深蓝人脸识别

FaceRecognition[6.28G]

第1章人脸识别概述[329.28M]

1：【视频】人脸识别背景.mp4[148.54M]

2：【视频】人脸识别发展.mp4[26.67M]

3：【视频】人脸识别数据库.mp4[38.10M]

4：【视频】测试协议.mp4[74.72M]

5：【作业】认识测试协议.pdf[246.33K]

HomeworkIforstudent.rar[36.99M]

第1章人脸识别概述.pdf[4.02M]

第2章传统人脸识别方法[289.03M]

6：【视频】传统人脸识别方法的基本流程.mp4[153.16M]

7：【视频】特征提取.mp4[54.71M]

8：【视频】分类器.mp4[71.93M]

9：【作业】理解PCA降维与LBP特征.pdf[241.13K]

HWII.rar[3.09M]

人脸识别-第2章传统人脸识别.pdf[5.90M]

第3章基于深度学习的人脸识别-前瞻[4.15G]

第三章数据[3.89G]

CASIA-maxpy-clean.zip[3.71G]

lfw_deepblue.zip[180.95M]

11：【视频】早期深度学习人脸识别算法.mp4[110.26M]

12：【视频】环境配置演示.mp4[17.97M]

13：【视频】数据处理实践.mp4[137.95M]

13-2MTCNN.zip[2.22M]

14MTCNN实践作业.pdf[187.32K]

第4章基于深度学习的人脸识别-网络结构[350.69M]

15人脸识别-网络结构.pdf[6.93M]

16：【视频】卷积神经网络基础.mp4[254.29M]

17：【视频】通用网络分类及人脸识别模块.mp4[89.27M]

18作业搭建网络结构.pdf[190.54K]

ResNet.rar[1.37K]

第5章基于深度学习的人脸识别-损失函数（2次课）[611.68M]

19：【课件】损失函数I人脸识别-L5.pdf[8.97M]

20：【视频】softmax.mp4[93.93M]

21：【视频】margin-softmax.mp4[172.46M]

22：【视频】mining-softmax.mp4[23.86M]

23：【课件】人脸识别-损失函数-II人脸识别-第五章-II-V2.0.pdf[4.64M]

23：【视频】训练测试解析.mp4[57.95M]

24：【视频】margin-miningsoftmax.mp4[133.42M]

25：【视频】search-softmax.mp4[54.26M]

26：【视频】度量学习.mp4[62.01M]

27网络模型训练及测试.pdf[180.23K]

28chapter5_ws.zip[11.62K]

第6章基于深度学习的人脸识别-数据[323.54M]

29：【视频】噪声数据.mp4[135.34M]

30：【视频】长尾分布等.mp4[153.17M]

31：【视频】人脸识别系统搭建.mp4[29.28M]

32：【课件】人脸识别-数据分析.pdf[5.59M]

33：【作业】第六章作业.pdf[170.57K]

第7章人脸识别模型压缩[269.05M]

34：【视频】模型压缩.mp4[265.95M]

34-1人脸识别-第七章.pdf[2.92M]

任务学习-深蓝学院-专注人工智能的在线教育.pdf[174.48K]