狸猫技术窝

【图文】从0开始带你成为消息中间件实战高手[152.82M]

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02授人以渔：能概括一下你们系统的架构设计、业务流程以及负载情况吗？.pdf[1.08M]

03系统面临的现实问题：下订单的同时还要发券、发红包、Push推送，性能太差！.pdf[1.69M]

04授人以渔：你们系统的核心流程性能如何？有没有哪个环节拖慢了速度？.pdf[1.08M]

05绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細璁㈠崟閫€娆炬椂缁忓父娴佺▼澶辫触锛屾棤娉曞畬鎴愰€€娆撅紒-watermark.pdf[1.60M]

06授人以渔：你们系统出现过核心流程链路失败的情况吗？.pdf[1.05M]

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08授人以渔：你们有没有跟第三方系统对接过，有遇到什么问题吗？.pdf[1.02M]

09绯荤粺闈复鐨勭幇瀹為棶棰橈細澶ф暟鎹洟闃熼渶瑕佽鍗曟暟鎹紝璇ユ€庝箞鍔烇紵-watermark.pdf[1.32M]

10授人以渔：你们有没有遇到过自己系统的数据，其他团队需要获取的？.pdf[493.84K]

100BrokerController是如何构建出来的，以及他包含了哪些组件？.pdf[1.03M]

101在初始化BrokerController的时候，都干了哪些事情？.pdf[1.47M]

102BrokerContorller在启动的时候，都干了哪些事儿？.pdf[1.02M]

103第三个场景驱动：Broker是如何把自己注册到NameServer去的？.pdf[1.33M]

104深入探索BrokerOuterAPI是如何发送注册请求的？.pdf[1.48M]

105NameServer是如何处理Broker的注册请求的？.pdf[1.22M]

106Broker是如何发送定时心跳的，以及如何进行故障感知？.pdf[1.79M]

107我们系统中使用的Producer是如何创建出来的？.pdf[1.56M]

108构建好的Producer是如何启动准备好相关资源的？.pdf[863.33K]

109当我们发送消息的时候，是如何从NameServer拉取Topic元数据的？.pdf[1.92M]

11系统面临的现实问题：秒杀活动时数据库压力太大，该怎么缓解？.pdf[1.34M]

110对于一条消息，Producer是如何选择MessageQueue去发送的？.pdf[1.77M]

111我们的系统与RocketMQBroker之间是如何进行网络通信的？.pdf[2.54M]

112当Broker获取到一条消息之后，他是如何存储这条消息的？.pdf[1.98M]

113一条消息写入CommitLog文件之后，如何实时更新索引文件？.pdf[4.33M]

114RocketMQ是如何实现同步刷盘以及异步刷盘两种策略的？.pdf[1.53M]

115当Broker上的数据存储超过一定时间之后，磁盘数据是如何清理的？.pdf[1.06M]

116我们系统中的Consumer作为消费者是如何创建出来的？.pdf[1.37M]

117一个消费组中的多个Consumer是如何均匀分配消息队列的？.pdf[1.13M]

118Consumer是如何从Broker上拉取一批消息过来处理的？.pdf[2.96M]

119专栏结束语：你从消息中间件专栏中学到了什么，如何运用到面试中去？.pdf[705.75K]

12授人以渔：你们系统会不会遇到流量洪峰的场景，导致瞬时压力过大？.pdf[1.03M]

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17领导的要求：你来对Kafka、RabbitMQ以及RocketMQ进行技术选型调研.pdf[0.99M]

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19新技术引入：给团队RocketMQ的架构原理和使用方式.pdf[1.54M]

20授人以渔：结合你对其他MQ的了解，思考RocketMQ的设计有何特点？.pdf[1.10M]

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22授人以渔：要是没有这个路由中心，消息中间件可以正常运作么？.pdf[1.18M]

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26授人以渔：你们公司的消息中间件生产环境如何部署的？.pdf[1.43M]

27部署一个小规模的RocketMQ集群，为压测做好准备.pdf[1.23M]

28授人以渔：动手完成一个小规模的RocketMQ集群的部署进行练习.pdf[998.79K]

29鐢熶骇杩愮淮锛氬浣曞RocketMQ闆嗙兢杩涜鍙鍖栫殑鐩戞帶鍜岀鐞嗭紵.pdf[1.56M]

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31RocketMQ生产集群准备：进行OS内核参数和JVM参数的调整.pdf[2.14M]

32授人以渔：你们公司的MQ集群是如何配置生产参数的？.pdf[1.86M]

33瀵瑰皬瑙勬āRocketMQ闆嗙兢杩涜鍘嬫祴锛屽悓鏃朵负鐢熶骇闆嗙兢杩涜瑙勫垝.pdf[3.04M]

34授人以渔：你们公司的MQ集群做过压测吗？生产集群是如何规划的？.pdf[2.79M]

35阶段性复习：一张思维导图给你梳理消息中间件集群生产部署架构规划.pdf[1.73M]

36阶段性复习：按照你们公司的真实负载，设计消息中间件集群生产架构.pdf[0.98M]

37基于MQ实现订单系统的核心流程异步化改造，性能优化完成！.pdf[2.19M]

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39鍩轰簬MQ瀹炵幇璁㈠崟绯荤粺鐨勭涓夋柟绯荤粺寮傛瀵规帴鏀归€狅紝瑙ｈ€︽灦鏋勫畬鎴愶紒.pdf[2.93M]

40授人以渔：如果你们系统要对接第三方系统，应该如何设计？.pdf[2.40M]

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45基于MQ实现秒杀订单系统的异步化架构以及精准扣减库存的技术方案.pdf[2.13M]

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47阶段性复习：一张思维导图给你梳理全面引入MQ的订单系统架构.pdf[1.81M]

48阶段性复习：思考一下，如果你们系统全面接入MQ，架构该如何设计？.pdf[1.39M]

49精益求精：深入研究一下生产者到底如何发送消息的？.pdf[975.62K]

50授人以渔：Kafka、RabbitMQ有类似MessageQueue的数据分片机制吗.pdf[461.21K]

51精益求精：深入研究一下Broker是如何持久化存储消息的？.pdf[1.01M]

52授人以渔：同步刷盘和异步刷盘分别适用于什么场景呢？.pdf[482.03K]

53精益求精：基于DLedger技术的Broker主从同步原理到底是什么？.pdf[916.46K]

54授人以渔：采用Raft协议进行主从数据同步，会影响TPS吗？.pdf[342.35K]

55精益求精：深入研究一下消费者是如何获取消息处理以及进行ACK的？.pdf[1.30M]

56授人以渔：消费者到底什么时候可以认为是处理完消息了？.pdf[321.62K]

57精益求精：消费者到底是根据什么策略从Master或Slave上拉取消息的？.pdf[1.28M]

58授人以渔：消费者是跟所有Broker建立连接，还是跟部分Broker建立连接？.pdf[489.97K]

59探秘黑科技：RocketMQ是如何基于Netty扩展出高性能网络通信架构的？.pdf[902.93K]

60授人以渔：BIO、NIO、AIO以及Netty之间的关系是什么？.pdf[325.16K]

61探秘黑科技：基于mmap内存映射实现磁盘文件的高性能读写.pdf[675.31K]

62授人以渔：思考一个小问题，Java工程师真的只会Java就可以了吗？.pdf[355.88K]

63抛砖引玉：通过本专栏的大白话讲解之后，再去深入阅读一些书籍和源码.pdf[363.58K]

64授人以渔：一个学习方法的探讨，如何深入研究一个技术？.pdf[364.57K]

65阶段性复习：一张思维导图带你梳理RocketMQ的底层实现原理.pdf[1.05M]

66阶段性复习：在深度了解RocketMQ底层原理的基础之上，多一些主动思考.pdf[382.01K]

67生产案例：从RocketMQ全链路分析一下为什么用户支付后没收到红包？.pdf[1.09M]

68发送消息零丢失方案：RocketMQ事务消息的实现流程分析.pdf[1.00M]

69RocketMQ黑科技解密：事务消息机制的底层实现原理.pdf[1.07M]

70为什么解决发送消息零丢失方案，一定要使用事务消息方案？.pdf[1.06M]

71用支付后发红包的案例场景，分析RocketMQ事物消息的代码实现细节.pdf[596.38K]

73Consumer消息零丢失方案：手动提交offset+自动故障转移.pdf[1.38M]

74基于RocketMQ设计的全链路消息零丢失方案总结.pdf[1.29M]

75生产案例：从RocketMQ底层原理分析为什么会重复发优惠券？.pdf[1.46M]

76对订单系统核心流程引入幂等性机制，保证数据不会重复.pdf[1.46M]

77如果优惠券系统的数据库宕机，如何用死信队列解决这种异常场景？.pdf[1.00M]

78生产案例：为什么基于RocketMQ进行订单库数据同步时会消息乱序？.pdf[1.11M]

79在RocketMQ中，如何解决订单数据库同步的消息乱序问题？.pdf[1.47M]

80基于订单数据库同步场景，来分析RocketMQ的顺序消息机制的代码实现.pdf[693.61K]

81如何基于RocketMQ的数据过滤机制，提升订单数据库同步的处理效率.pdf[928.98K]

82生产案例：基于延迟消息机制优化大量订单的定时退款扫描问题！.pdf[887.68K]

83基于订单定时退款场景，来分析RocketMQ的延迟消息的代码实现.pdf[720.86K]

84在RocketMQ的生产实践中积累的各种一手经验总结.pdf[717.16K]

85企业级的RocketMQ集群如何进行权限机制的控制？.pdf[681.38K]

86如何对线上生产环境的RocketMQ集群进行消息轨迹的追踪.pdf[680.65K]

87由于消费系统故障导致的RocketMQ百万消息积压问题，应该如何处.pdf[693.02K]

88金融级的系统如何针对RocketMQ集群崩溃设计高可用方案？.pdf[687.28K]

89为什么要给RocketMQ增加消息限流功能保证其高可用性？.pdf[701.63K]

90设计一套Kafka到RocketMQ的双写+双读技术方案，实现无缝迁移！.pdf[671.51K]

91如何从Github拉取RocketMQ源码以及导入IntellijIDEA中？.pdf[1.42M]

92如何在IntellijIDEA中启动NameServer以及本地调试源码？.pdf[1.03M]

93如何在IntellijIDEA中启动Broker以及本地调试源码？.pdf[1.23M]

94如何基于本地运行的RocketMQ进行消息的生产与消费？.pdf[0.99M]

95源码分析的起点：从NameServer的启动脚本开始讲起.pdf[845.27K]

96NameServer在启动的时候都会解析哪些配置信息？.pdf[1.26M]

97NameServer是如何初始化基于Netty的网络通信架构的？.pdf[1.00M]

98NameServer最终是如何启动Netty网络通信服务器的？.pdf[1.12M]

99Broker启动的时候是如何初始化自己的核心配置的？.pdf[1.07M]

关于mq专栏春节停更的通知&&节后更新安排.pdf[395.26K]

开篇词工程师们学习技术的痛点：纯理论、不知道如何实战！.pdf[908.96K]

图文72Broker消息零丢失方案：同步刷盘+Raft协议主从同步.pdf[1.37M]

从0开始带你成为JVM实战高手[4.33G]

001、开篇词：JVM优化实战，广大Java工程师心中永远的痛！.jpg[931.41K]

002、一探究竟：我们写的Java代码到底是如何运行起来的？.bmp[24.14M]

003、面试官对于JVM类加载机制的猛烈炮火，你能顶住吗？.bmp[47.98M]

004、大厂面试题：JVM中有哪些内存区域，分别都是用来干嘛的？.bmp[60.46M]

005、JVM的垃圾回收机制是用来干嘛的？为什么要垃圾回收？.bmp[27.11M]

006、第1周作业：不借助任何资料，画出JVM整体运行原理图！.bmp[7.23M]

007、第1周答疑：本周问题统一答疑.bmp[31.38M]

008、聊聊JVM分代模型：年轻代、老年代、永久代.bmp[37.32M]

009、大厂面试题：你的对象在JVM内存中如何分配？如何流转的？.bmp[30.75M]

010、动手实验：亲自感受一下线上系统部署时如何设置JVM内存大小？.bmp[28.98M]

011、案例实战：每日百万交易的支付系统，如何设置JVM堆内存大小？.bmp[58.82M]

012、案例实战：每日百万交易的支付系统，JVM栈内存与永久代大小又该如何设置？.bmp[39.81M]

013、第2周作业：看看你们的线上系统是如何设置JVM内存大小的？.bmp[11.19M]

014、第2周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp[91.68M]

015、大厂面试题：什么情况下JVM内存中的一个对象会被垃圾回收？.bmp[53.23M]

016、大厂面试题：JVM中有哪些垃圾回收算法，每个算法各自的优劣？.bmp[84.54M]

017、大厂面试题：年轻代和老年代分别适合什么样的垃圾回收算法？.bmp[85.66M]

018、大厂面试题：JVM中都有哪些常见的垃圾回收器，各自的特点是什么？.bmp[84.54M]

019、“StoptheWorld”问题分析：JVM最让人无奈的痛点！.bmp[68.89M]

020、第3周作业：自己动手画出各种垃圾回收算法和垃圾回收器的原理图.bmp[7.00M]

021、第3周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp[104.84M]

022、一步一图：深入揭秘JVM的年轻代垃圾回收器ParNew是如何工作的！.bmp[57.71M]

023、一步一图：那JVM老年代垃圾回收器CMS工作时，内部又干了些啥？.bmp[67.77M]

024、动手实验：线上部署系统时，如何设置垃圾回收相关参数？.bmp[51.00M]

025、案例实战：每日上亿请求量的电商系统，年轻代垃圾回收参数如何优化？.bmp[75.60M]

026、案例实战：每日请求上亿的电商系统，老年代的垃圾回收参数又该如何优化呢？.bmp[57.71M]

027、第4周作业：看看你们的线上系统是怎么设置的JVM垃圾回收参数？设置的合理吗？.bmp[7.02M]

028、第4周答疑：本周问题统一答疑.bmp[127.25M]

029、大厂面试题：最新的G1垃圾回收器的工作原理，你能聊聊吗？.bmp[39.81M]

030、G1分代回收原理深度图解：为什么回收性能比传统GC更好？.bmp[53.23M]

031、动手实验：线上系统部署如果采用G1垃圾回收器，应该如何设置参数？.bmp[67.77M]

032、案例实战：百万级用户的在线教育平台，如何基于G1垃圾回收器优化性能（上）？.bmp[38.69M]

033、案例实战：百万级用户的在线教育平台，如何基于G1垃圾回收器优化性能（下）？.bmp[52.11M]

034、第一阶段复习：当你开发完一个系统准备部署上线时，如何设置JVM参数？.bmp[7.23M]

035、第5周答疑：本周问题答疑，上周作业点评.bmp[99.85M]

036、糟糕！运行着的线上系统突然卡死无法访问，万恶的JVMGC！.bmp[57.71M]

037、大厂面试题：解释一下什么是YoungGC和FullGC？.bmp[27.51M]

038、大厂面试题：YoungGC和FullGC分别在什么情况下会发生？.bmp[27.51M]

039、案例实战：每秒10万并发的BI系统是如何频繁发生YoungGC的？.bmp[59.94M]

040、案例实战：每日百亿数据量的实时分析引擎，为啥频繁发生FullGC？.bmp[73.36M]

041、第6周作业：打开脑洞！如果你的线上系统压力增长100倍，会有频繁GC问题吗？.bmp[7.70M]

042、第6周答疑：本周问题答疑汇总！.bmp[70.02M]

043、动手实验：自己动手模拟出频繁YoungGC的场景体验一下！.bmp[50.68M]

044、高级工程师的硬核技能：JVM的YoungGC日志应该怎么看？.bmp[61.82M]

045、动手实验：自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下（上）.bmp[85.66M]

046、动手实验：自己动手模拟出对象进入老年代的场景体验一下（下）.bmp[48.76M]

047、高级工程师的硬核技能：JVM的FullGC日志应该怎么看？.bmp[52.11M]

048、第7周作业：自己尝试着分析一把你们线上系统的JVMGC日志.bmp[6.12M]

049、第7周答疑：本周问题答疑汇总.bmp[95.38M]

050、动手实验：使用jstat摸清线上系统的JVM运行状况.bmp[55.47M]

051、动手实验：使用jmap和jhat摸清线上系统的对象分布.bmp[29.25M]

052、从测试到上线：如何分析JVM运行状况及合理优化？.bmp[37.58M]

053、案例实战：每秒10万并发的BI系统，如何定位和解决频繁YoungGC问题？.bmp[89.02M]

054、案例实战：每日百亿数据量的实时分析引擎，如何定位和解决频繁FullGC问题？.bmp[109.15M]

055、第8周作业.bmp[6.12M]

056、第8周答疑：本周问题答疑汇总.bmp[53.38M]

057、案例实战：每秒十万QPS的社交APP如何优化GC性能提升3倍？.bmp[77.61M]

058、案例实战：垂直电商APP后台系统，如何对FullGC进行深度优化？.bmp[34.22M]

059、案例实战：新手工程师不合理设置JVM参数，是如何导致频繁FullGC的？.bmp[55.20M]

060、案例实战：一次线上系统每天数十次FullGC导致频繁卡死的优化实战！.bmp[49.88M]

061、案例实战：电商大促活动下，严重FullGC导致系统直接卡死的优化实战.bmp[18.34M]

062、第9周作业.bmp[6.12M]

063、第9周答疑以及学员思考题总结汇总.bmp[77.14M]

064、案例实战：一次线上大促营销活动导致的内存泄漏和FullGC优化.bmp[34.22M]

065、案例实战：百万级数据误处理导致的频繁FullGC问题优化.bmp[60.96M]

066、阶段性复习：JVM运行原理和GC原理你真的搞懂了吗？.bmp[41.91M]

067、阶段性复习：JVM性能优化到底该怎么做？.bmp[27.51M]

068、如何为你的面试准备自己负责的系统中的JVM优化案例？.bmp[20.80M]

069、关于作业的说明.bmp[7.10M]

070、第10周答疑汇总.bmp[126.32M]

071、Java程序员的梦魇：线上系统突然挂掉，可怕的OOM内存溢出！.bmp[24.12M]

072、大厂面试题：什么是内存溢出？在哪些区域会发生内存溢出？.bmp[33.10M]

073、Metaspace区域是如何因为类太多而发生内存溢出的？.bmp[25.09M]

074、无限制的调用方法是如何让线程的栈内存溢出的？.bmp[32.79M]

075、对象太多了！堆内存实在是放不下，只能内存溢出！.bmp[33.10M]

076、动手实验：自己模拟出JVMMetaspace内存溢出的场景体验一下！.bmp[29.20M]

077、动手实验：自己模拟出JVM栈内存溢出的场景体验一下！.bmp[29.20M]

078、动手实验：自己模拟出JVM堆内存溢出的场景体验一下！.bmp[33.77M]

079、案例实战：一个超大数据量处理系统是如何不堪重负OOM的？.bmp[27.51M]

080、案例实战：两个新手工程师误写代码是如何导致OOM的？.bmp[32.84M]

081、如何对对线上系统的OOM异常进行监控和报警！.bmp[24.16M]

082、一个关键问题：如何在JVM内存溢出的时候自动dump内存快照？.bmp[23.04M]

083、动手实验：Metaspace区域内存溢出的时候，应该如何解决？.bmp[43.17M]

085、动手实验：JVM堆内存溢出的时候，应该如何解决？.bmp[34.22M]

086、案例实战：每秒仅仅上百请求的系统为什么会因为OOM而崩溃？.bmp[61.06M]

087、案例实战：Jetty服务器的NIO机制是如何导致堆外内存溢出的？.bmp[56.59M]

088、案例实战：一次微服务架构下的RPC调用引发的OOM故障排查实践.bmp[49.88M]

089、案例实战：一次没有WHERE条件的SQL语句引发的OOM问题排查实践！.bmp[52.11M]

090、本周思考题.bmp[6.26M]

091、本周答疑问题汇总！.bmp[71.95M]

092、案例实战：每天10亿数据的日志分析系统的OOM问题排查实践！.bmp[74.48M]

093、案例实战：一次服务类加载器过多引发的OOM问题排查实践！.bmp[29.47M]

094、案例实战：一个数据同步系统频繁OOM内存溢出的排查实践.bmp[34.22M]

095、总复习：线上系统的JVM参数优化、GC问题定位排查、OOM分析解决.bmp[18.56M]

096、专栏彩蛋：面试中如何展现自己的JVM实战经验？.bmp[19.68M]

readme.txt[0.12K]

从零开始带你成为MySQL实战优化高手（70）[69.80M]

01天天写CRUD，你知道你的系统是如何跟MySQL打交道的吗？.pdf[908.39K]

02为了执行SQL语句，你知道MySQL用了什么样的架构设计吗？.pdf[1.28M]

03用一次数据更新流程，初步了解InnoDB存储引擎的架构设计.pdf[1.23M]

04借着更新语句在InnoDB存储引擎中的执行流程，聊聊binlog是什么？.pdf[933.05K]

05生产经验：真实生产环境下的数据库机器配置如何规划？.pdf[526.46K]

06生产经验：互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能测试的？.pdf[564.08K]

07生产经验：如何对生产环境中的数据库进行360度无死角压测？.pdf[533.23K]

08生产经验：在数据库的压测过程中，如何360度无死角观察机器性能？.pdf[553.37K]

09生产经验：如何为生产环境中的数据库部署监控系统？.pdf[513.17K]

10生产经验：如何为数据库的监控系统部署可视化报表系统？.pdf[497.20K]

11从数据的增删改开始讲起，回顾一下BufferPool在数据库里的地位.pdf[745.25K]

12BufferPool这个内存数据结构到底长个什么样子？.pdf[758.01K]

13从磁盘读取数据页到BufferPool的时候，free链表有什么用？.pdf[1.12M]

14当我们更新BufferPool中的数据时，flush链表有什么用？.pdf[863.20K]

15当BufferPool中的缓存页不够的时候，如何基于LRU算法淘汰部分缓存？.pdf[1.15M]

16简单的LRU链表在BufferPool实际运行中，可能导致哪些问题？.pdf[578.34K]

17MySQL是如何基于冷热数据分离的方案，来优化LRU算法的？.pdf[643.29K]

18基于冷热数据分离方案优化后的LRU链表，是如何解决之前的问题的？.pdf[545.49K]

19MySQL是如何将LRU链表的使用性能优化到极致的？.pdf[523.87K]

20对于LRU链表中尾部的缓存页，是如何淘汰他们刷入磁盘的？.pdf[542.26K]

21生产经验：如何通过多个BufferPool来优化数据库的并发性能？.pdf[598.73K]

22生产经验：如何通过chunk来支持数据库运行期间的BufferPool动态调整？.pdf[664.36K]

24我们写入数据库的一行数据，在磁盘上是怎么存储的？.pdf[903.39K]

25对于VARCHAR这种变长字段，在磁盘上到底是如何存储的.pdf[479.31K]

26一行数据中的多个NULL字段值在磁盘上怎么存储？.pdf[487.27K]

27磁盘文件中，40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的？.pdf[432.10K]

28我们每一行的实际数据在磁盘上是如何存储的？.pdf[546.50K]

29理解数据在磁盘上的物理存储之后，聊聊行溢出是什么东西？.pdf[491.68K]

3生产经验：在生产环境中，如何基于机器配置来合理设置BufferPool？.pdf[495.22K]

30用于存放磁盘上的多行数据的数据页到底长个什么样子？.pdf[797.48K]

31表空间以及划分多个数据页的数据区，又是什么概念.pdf[517.95K]

32一文总结初步了解到的MySQL存储模型以及数据读写机制.pdf[949.90K]

33MySQL数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理.pdf[2.32M]

34生产经验：Linux操作系统的存储系统软件层原理剖析以及IO调度优化原理.pdf[2.88M]

35生产经验：数据库服务器使用的RAID存储架构初步介绍.pdf[2.52M]

36生产经验：数据库服务器上的RAID存储架构的电池充放电原理.pdf[1.55M]

37案例实战：RAID锂电池充放电导致的MySQL数据库性能抖动的优化.pdf[2.69M]

39案例实战：如何解决经典的Toomanyconnections故障？背后原理是什么.pdf[1.19M]

40重新回顾redo日志对于事务提交后，数据绝对不会丢失的意义.pdf[2.08M]

41在BufferPool执行完增删改之后，写入日志文件的redolog长什么样？.pdf[1.21M]

42redolog是直接一条一条写入文件的吗？非也，揭秘redologblock！.pdf[1.53M]

43直接强行把redolog写入磁盘？非也，揭秘redologbuffer！.pdf[1.89M]

44redologbuffer中的缓冲日志，到底什么时候可以写入磁盘？.pdf[1.92M]

45如果事务执行到一半要回滚怎么办？再探undolog回滚日志原理！.pdf[1.65M]

46一起来看看INSRET语句的undolog回滚日志长什么样？.pdf[1.03M]

47简单回顾一下，MySQL运行时多个事务同时执行是什么场景？.pdf[1.26M]

48多个事务并发更新以及查询数据，为什么会有脏写和脏读的问题？.pdf[1.59M]

49一个事务多次查询一条数据读到的都是不同的值，这就是不可重复读？.pdf[999.29K]

50听起来很恐怖的数据库幻读，到底是个什么奇葩问题？.pdf[2.13M]

51SQL标准中对事务的4个隔离级别，都是如何规定的呢？.pdf[992.76K]

52MySQL是如何支持4种事务隔离级别的？Spring事务注解是如何设置的？.pdf[992.77K]

53理解MVCC机制的前奏：undolog版本链是个什么东西？.pdf[1.03M]

54基于undolog多版本链条实现的ReadView机制，到底是什么？.pdf[1.70M]

55ReadCommitted隔离级别是如何基于ReadView机制实现的？.pdf[918.78K]

56MySQL最牛的RR隔离级别，是如何基于ReadView机制实现的？.pdf[1.27M]

57停一停脚步：梳理一下数据库的多事务并发运行的隔离机制.pdf[433.21K]

58多个事务更新同一行数据时，是如何加锁避免脏写的？.pdf[737.49K]

59对MySQL锁机制再深入一步，共享锁和独占锁到底是什么？.pdf[442.48K]

60在数据库里，哪些操作会导致在表级别加锁呢？.pdf[446.69K]

61表锁和行锁互相之间的关系以及互斥规则是什么呢？.pdf[437.66K]

62案例实战：线上数据库不确定性的性能抖动优化实践（上）.pdf[841.66K]

63案例实战：线上数据库莫名其妙的随机性能抖动优化（下）.pdf[492.38K]

64深入研究索引之前，先来看看磁盘数据页的存储结构.pdf[673.40K]

65假设没有任何索引，数据库是如何根据查询语句搜索数据的？.pdf[833.83K]

66不断在表中插入数据时，物理存储是如何进行页分裂的？.pdf[950.50K]

67基于主键的索引是如何设计的，以及如何根据主键索引查询？.pdf[838.75K]

68索引的页存储物理结构，是如何用B+树来实现的？.pdf[1.24M]

69更新数据的时候，自动维护的聚簇索引到底是什么？.pdf[1.46M]

70针对主键之外的字段建立的二级索引，又是如何运作的？.pdf[956.38K]

9-9HashMap的死循环分析.txt[0.45K]