深蓝–计算机视觉应用基础
课程介绍:
课程文件目录:深蓝–计算机视觉应用基础[6.53G]
第10章检测识别:一般目标检测识别之特征[377.76M]
第1节目标检测识别一般流程[38.13M]
第10章目标检测识别_特征.pdf[1.70M]
任务49:【视频】目标检测简介.mp4[36.43M]
第2节特征检测简介[33.63M]
任务50:【视频】特征检测简介.mp4[33.63M]
第3节边缘检测与角点检测[178.63M]
任务51-1:【视频】边缘检测.mp4[102.41M]
任务51-2:【视频】角点检测.mp4[76.22M]
第4节SIFT特征简介[127.37M]
任务52-1:【视频】SIFT特征.mp4[127.31M]
任务52-2:【作业】第十章.png[53.78K]
第11章检测识别:一般目标检测识别之分类器[625.52M]
第1节线性回归[274.89M]
第11章:目标检测识别.pdf[1.93M]
任务53-2:线性回归.mp4[272.96M]
第2节支持向量机[205.65M]
任务54:支持向量机.mp4[205.65M]
第3节Adaboost[144.99M]
56:【作业】第十一章.png[51.91K]
任务55:Adaboost.mp4[144.94M]
第12章检测识别:基于模型拟合的目标检测[226.45M]
第1节前言[77.52M]
第12章:目标检测识别.pdf[628.17K]
任务58:前言.mp4[76.91M]
第2节霍夫变换与直线检测[97.13M]
任务59:霍夫变换与直线检测.mp4[97.13M]
第3节RANSAC与直线检测[51.75M]
任务60:RANSAC与直线检测.mp4[51.75M]
任务61:【作业】第十二章.png[54.76K]
第1节:课程介绍[112.46M]
任务2:【视频】计算机视觉应用基础课程介绍.mp4[29.44M]
任务3:【视频】计算机视觉概述.mp4[83.02M]
第1章:图像分割:基于统计模型的图像分割[549.57M]
第1节:图像分割简要叙述[74.54M]
任务4-1:【课件】基于统计的图像分割.pdf[2.18M]
任务4-2:图像分割概述.mp4[72.36M]
第2节:基于统计的图像分割[229.43M]
任务5:基于统计的图像分割.mp4[229.43M]
第3节:作业[245.60M]
L1homework.rar[356.57K]
第一章作业讲评-曹志文.pdf[1.17M]
任务6-1:作业视频.mp4[8.18M]
任务6-2:【视频】代码框架介绍.mp4[55.52M]
任务6-3:【作业】第一章.png[53.54K]
任务7-1:第一章第一题思路提示.mp4[20.22M]
任务7-2:第一章第二题思路提示.mp4[54.15M]
任务7-3:第一章第三题思路提示.mp4[105.96M]
第2章:图像分割:基于主动轮廓的图像分割[1.15G]
第1节:基于主动轮廓的图像分割[159.94M]
第2章基于主动轮廓的图像分割.pdf[946.11K]
任务8-2:基于主动轮廓的图像分割.mp4[159.01M]
第2节:Snake算法实现[68.20M]
任务9:Snake算法实现.mp4[68.20M]
第3节:GVFSnake算法[48.24M]
任务10:GVFSnake算法.mp4[48.24M]
第4节:代码及作业[79.21M]
ch2_hw.zip[261.57K]
第二章作业讲评-胡思杰.pdf[2.28M]
任务12:【作业】第二章.png[52.10K]
视频11-2:【视频】代码讲解.mp4[76.63M]
第5节:补充材料[826.82M]
任务13-1:【视频】梯度下降补充资料.mp4[150.25M]
任务13-2:【视频】GVF补充资料.mp4[157.48M]
任务13-3:【视频】Snake补充资料.mp4[519.09M]
第3章:图像分割:基于水平集的图像分割[506.76M]
第1节:CV图像分割模型[163.96M]
第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第1部分-赵松2020.10.2.pdf[971.02K]
第3章_图像分割_基于水平集的图像分割_第2部分-赵松2020.10.2.pdf[1.33M]
任务14-2:基于水平集的图像分割(上).mp4[161.69M]
第2节:CV分割模型的改进[129.21M]
任务15:Chan-Vese模型(CV模型).mp4[129.21M]
第3节:水平集分割模型代码分析[128.06M]
任务16:基于水平集的图像分割(下).mp4[94.93M]
任务17:MultiPhase模型.mp4[33.12M]
第4节:作业实践[85.53M]
HW_ch3.rar[1.11M]
第三章作业讲评-赵泽宇同学.pptx[1.60M]
任务18-1:作业.mp4[13.69M]
任务18-2:【视频】代码框架讲解.mp4[69.08M]
任务18-3:【作业】第三章.png[51.48K]
第4章:图像分割:交互式图像分割[877.60M]
第1节:交互式图像分割简介[165.32M]
20-2:课程内容概述.mp4[2.98M]
20-3:引言.mp4[77.63M]
第4章_图像分割_交互式图像分割-赵松.pdf[1.93M]
任务18-1:作业.mp4[13.69M]
任务18-2:【视频】代码框架讲解.mp4[69.08M]
第2节:GraphCuts(图割)方法以及改进[133.55M]
21-1:GraphCuts(图割).mp4[101.98M]
21-2:图割改进.mp4[31.56M]
第3节:基于标签学习的交互式分割[189.02M]
22-1:另一角度看GraphCuts.mp4[76.30M]
22-2:基于标签学习的交互式图像分割.mp4[105.70M]
22-3:【作业】第四章.png[53.24K]
hw_ch4.zip[6.96M]
第4节:作业框架讲解[389.72M]
第四章作业讲评-何志豪.pdf[504.97K]
任务23-1:【视频】作业框架讲解及补充知识.mp4[293.02M]
任务23-3:作业讲解1_build_map.mp4[54.06M]
任务23-4:作业讲解2_BFS.mp4[42.15M]
第5章:图像分割:基于模型的运动分割[521.56M]
第1节:运动目标检测简介[308.82M]
24-2:运动目标分割概述.mp4[148.39M]
24-3:参数估计简述.mp4[159.00M]
L5基于模型的运动分割.pdf[1.43M]
第2节:混合高斯背景建模[113.27M]
任务25:混合高斯背景建模算法.mp4[113.27M]
第3节:作业[99.48M]
26-1:作业视频.mp4[4.46M]
26-3:【作业】第五章.png[51.54K]
hw_ch5.rar[25.04M]
第五章作业讲评-杨博荃.pdf[447.84K]
任务26-2:【视频】代码框架讲解.mp4[69.49M]
第6章:目标跟踪:基于光流的点目标跟踪[382.45M]
第1节:目标跟踪简介[97.65M]
第6章目标跟踪光流.pdf[1.01M]
任务28-2:目标跟踪简介.mp4[96.63M]
第2节:光流以及基于光流的跟踪[148.60M]
任务29:光流.mp4[148.60M]
第3节:基于光流目标跟踪的代码分析[51.37M]
任务30:基于光流的目标跟踪.mp4[51.37M]
第4:实践作业[84.83M]
【作业】第6章.png[53.49K]
hw_ch6.rar[39.97M]
第六章作业讲评-谢忱.pdf[988.17K]
任务31-2:【视频】代码讲解.mp4[43.84M]
第7章:目标跟踪:基于均值漂移的块目标跟踪[524.13M]
第1节:均值漂移算法提出原因[100.68M]
第7章目标跟踪Mean-shift.pdf[1.05M]
任务33-2:模板匹配算法跟踪.mp4[99.63M]
第2节:核密度估计[171.28M]
任务34:核密度估计.mp4[171.28M]
第3节:基于均值漂移的目标跟踪算法[84.92M]
任务35:均值漂移算法截取视频.mp4[84.92M]
第4节:基于均值漂移目标跟踪算法的代码分析[94.85M]
任务36:基于均值漂移的目标跟踪.mp4[94.85M]
第5节:作业[72.39M]
37:【作业】第七章.png[53.35K]
HW7.rar[14.72M]
任务37-1:作业.mp4[11.75M]
任务37-2:【视频】代码框架讲解.mp4[45.87M]
第8章:目标跟踪:基于粒子滤波的目标跟踪[484.00M]
第1节:自顶向下的跟踪基础[178.67M]
第8章_目标跟踪_粒子滤波.pdf[1.28M]
任务39:自顶向下的跟踪基础.mp4[177.39M]
第2节:蒙特卡洛模拟[73.55M]
任务40:蒙特卡洛.mp4[73.55M]
第3节:基于粒子滤波的目标跟踪算法[124.03M]
任务41:基于粒子滤波的跟踪算法.mp4[124.03M]
第4节:作业[107.75M]
42:【作业】第八章.png[53.96K]
hw_ch8.rar[46.75M]
任务42-2:作业讲解.mp4[60.94M]
第9章:目标跟踪:基于核相关滤波的目标跟踪[311.45M]
第1节:相关滤波[106.37M]
第9章_目标跟踪_相关滤波.pdf[819.75K]
任务44:相关滤波.mp4[105.57M]
第2节:MOSSE[137.51M]
任务45:MOSSE.mp4[137.51M]
第3节:跟踪方法总结与展望[67.51M]
任务46:跟踪方法总结与展望.mp4[67.51M]
第4节:作业[52.23K]
任务47:【作业】第九章.png[52.23K]
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