快速掌握数据湖架构开发（最新技术Delta Lake）

视频-小白从零快速掌握数据湖架构开发（最新技术DeltaLake）[5.91G]

10-第十章[1.58G]

10-1-1云平台的基础概念.mp4[153.59M]

10-1-2-两类云平台和主流公有云平台介绍.mp4[59.14M]

10-1-3-IaaS-PaaS-SaaS的概念.mp4[54.67M]

10-1-4-云平台对企业的意义.mp4[58.31M]

10-2-1-AWS-S3简介.mp4[146.96M]

10-2-2-AWS-Athena分析框架简介.mp4[114.65M]

10-2-3-AWS-EMR-集群模式介绍.mp4[411.08M]

10-2-4-AWS-EMR-步骤运行模式介绍.mp4[287.67M]

10-2-5-AWS-Glue-ETl-简单介绍.mp4[287.72M]

10-2-6-AWS-其它辅助工具介绍和课程总结.mp4[43.81M]

1-第一章[263.28M]

00-课程目标.mp4[3.78M]

01-1-1-企业的数据困扰.mp4[83.65M]

01-1-2-补充-结构化-半结构化-非结构化数据.mp4[44.70M]

01-2-数据湖的概念.mp4[50.14M]

01-3-数据湖-数仓-数据集市的区别.mp4[81.02M]

2-第二章[348.16M]

02-1-写时模式和读时模式.mp4[7.80M]

02-2-3种常见的数据湖实现方案.mp4[155.68M]

02-3-数据湖对企业的价值.mp4[35.85M]

02-4-数据湖概念的总结.mp4[75.38M]

02-5-数据湖的4个设计原则.mp4[73.45M]

3-第三章[358.82M]

03-Lambda架构的简单介绍.mp4[358.82M]

4-第四章[229.84M]

04-数据湖的核心以及和普通大数据分析平台的不同.mp4[229.84M]

5-第五章[261.38M]

05-1-DeltaLake的简介和重点特性解读.mp4[182.48M]

05-2-DeltaLake的使用形式.mp4[78.90M]

6-第六章[328.22M]

06-1-DeltaLake创建表-读取表-覆盖表操作.mp4[21.75M]

06-2-DeltaLake有条件更新和合并操作.mp4[87.99M]

06-3-DeltaLake的数据版本控制.mp4[91.98M]

06-4-DeltaLake的事务日志.mp4[126.50M]

7-第七章[938.84M]

07-1-DeltaLake表分区和追加.mp4[123.43M]

07-2-DeltaLake-Schema验证.mp4[242.02M]

07-3-DeltaLake-更新和删除对Parquet数据文件的影响.mp4[173.80M]

07-4-DeltaLake-vacuum方法.mp4[224.21M]

07-5-DeltaLake-表常用工具和阶段总结.mp4[175.38M]

8-第八章[406.41M]

08-1-DeltaLake-事务日志概念回顾.mp4[140.02M]

08-2-DeltaLake-Schema演化相关概念回顾.mp4[62.10M]

08-3-DeltaLake-最佳实践和总结.mp4[204.30M]

9-第九章[1.27G]

09-1-案例需求分析.mp4[11.76M]

09-2-1-基础数据（中间数据）的准备.mp4[383.56M]

09-2-2-基础数据增加新列.mp4[112.21M]

09-2-3-统计每小时TOP10热门查询关键词.mp4[455.28M]

09-2-4-统计全天热门TOP100查询关键词.mp4[250.99M]

09-2-5-导出数据为普通parquet文件.mp4[63.27M]

09-3-第九章总结.mp4[23.74M]

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Lambda架构图解.drawio[2.74K]

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数据湖概念草图.drawio[4.28K]