零基础学习Hadoop3.0从入门到源码

1.HDFS[14.05G]

视频-零基础学习Hadoop3.0-HDFS从入门到源码[6.89G]

6.视频[6.07G]

00–课程内容大纲和学习目标.avi[11.53M]

01–Hadoop源码编译–编译源码的原因和本地库概念.mp4[13.71M]

01–HDFSTrash垃圾桶–文件系统垃圾桶、回收站背景知识.mp4[11.00M]

01–HDFS架构剖析–架构整体概述.mp4[13.19M]

01–HDFS客户端概述–shellcommand、javaapi、capi.mp4[11.08M]

01–HDFS数据迁移–使用场景、考量因素与DistCp工具的使用.mp4[30.81M]

01–企业存储系统–了解硬盘、RAID磁盘阵列.mp4[28.76M]

02–Hadoop源码编译–如何进行源码编译.avi[46.62M]

02–HDFSNAMENODE–安全模式–现象探究.avi[40.34M]

02–HDFSREST客户端–WebHDFS介绍和使用.avi[116.10M]

02–HDFSTrash垃圾桶–功能介绍与配置开启.avi[30.87M]

02–HDFS架构剖析–集群角色介绍概述（NN、DN、SNN）.avi[43.37M]

02–企业存储系统–了解存储架构类型（DAS、NAS、SAN）.avi[18.82M]

03–Hadoop源码编译–Linux平台编译–编译环境软件、依赖安装.avi[57.85M]

03–HDFSNAMENODE–安全模式–概述与控制进入离开时间和条件.avi[41.84M]

03–HDFSREST客户端–WebHDFS使用–基于http协议上传文件.avi[34.42M]

03–HDFSTrash垃圾桶–操作使用.avi[26.27M]

03–HDFS架构剖析–重要特性（主从、分块、副本、namespace）.avi[41.97M]

03–企业存储系统–文件系统概述、特点、分类.avi[65.80M]

04–Hadoop源码编译–Linux平台编译–maven执行编译.avi[74.22M]

04–HDFSSnapshot快照–介绍和作用.avi[35.09M]

04–HDFSWebInterfaces–各模块功能解读梳理.avi[66.23M]

04–HDFS高阶优化方案–短路本地读取–背景和两种设计实现方案.avi[33.16M]

04–HDFS网关代理服务–HttpFS–概述和工作原理.avi[59.56M]

04–企业存储系统–海量数据场景下传统存储面临问题.avi[12.27M]

05–(Hadoop3.0新功能)WebUI页面通过鼠标进行文件系统操作.avi[49.37M]

05–Hadoop源码编译–了解如何在windows平台编译.avi[32.25M]

05–HDFSSnapshot快照–功能的实现.avi[8.41M]

05–HDFS高阶优化方案–短路本地读取–配置和功能演示验证.avi[78.02M]

05–HDFS网关代理服务–HttpFS–配置、启动、使用.avi[31.77M]

05–场景分析–如何模拟实现分布式文件存储系统.avi[50.20M]

06–HDFSSnapshot快照–操作命令与实操.avi[74.05M]

06–HDFS读写流程–写数据流程核心概念–pipeline、ack、3副本策略.avi[54.37M]

06–HDFS分布式文件存储系统–简介.avi[19.79M]

06–HDFS高阶优化方案–节点block负载平衡器–Balancer.avi[52.25M]

06–HDFS源码工程结构简介.avi[60.84M]

06–WebHDFS和HttpFS之间的区别.avi[56.80M]

07–（hadoop3.0新功能）HDFSDiskbalancer–介绍.avi[62.37M]

07–HDFS读写流程–写数据流程–分步讲解.avi[73.04M]

07–HDFS分布式文件存储系统–起源发展.avi[21.85M]

07–HDFS核心源码解读–IDEA中Debug功能介绍与快捷键使用.avi[93.88M]

07–HDFS权限管理–认证、授权、审计（AAA模型）与权限管理概述.avi[37.67M]

07–HDFS文件存储格式–传统常见的文件存储格式.avi[38.29M]

08–（hadoop3.0新功能）HDFSDiskbalancer–工作原理.avi[46.69M]

08–HDFS读写流程–读数据流程–分步讲解.avi[74.46M]

08–HDFS分布式文件存储系统–设计目标、应用场景.avi[26.65M]

08–HDFS核心源码解读–客户端核心类–Configuration.avi[53.97M]

08–HDFS权限管理–UGO权限管理与权限掩码（umask）.avi[36.98M]

08–HDFS文件存储格式–BigDataFileViewer工具使用.avi[77.73M]

09–（hadoop3.0新功能）HDFSDiskbalancer–操作使用.avi[32.69M]

09–HDFS读写流程–NN、DN角色职责高度概括.avi[33.29M]

09–HDFS分布式文件存储系统–重要特性：主从架构、分块存储、副本机制.avi[19.60M]

09–HDFS核心源码解读–客户端核心类–FileSystem.avi[80.09M]

09–HDFS权限管理–使用命令进行权限修改.avi[25.67M]

09–HDFS文件存储格式–行式存储、列式存储.avi[41.10M]

10–（hadoop3.0新功能）HDFSErasureCoding–纠删码介绍和原理.avi[25.96M]

10–HDFS–NAMENODE元数据管理–文件系统元数据存储类型与设计实现.avi[53.78M]

10–HDFS分布式文件存储系统–重要特性：namespace、元数据管理、数据块存储.avi[25.22M]

10–HDFS核心源码解读–RPC协议介绍与HadoopRPC接口介绍.avi[43.69M]

10–HDFS权限管理–使用WebUI页面进行权限修改&粘滞位功能.avi[30.84M]

10–HDFS文件存储格式–丰富的文件存储格式（ORC、Parquet、Sequence、Avro）.avi[95.72M]

11–（hadoop3.0新功能）HDFSErasureCoding–纠删码架构调整.avi[17.57M]

11–HDFS–NAMENODE元数据管理–相关存储目录.avi[19.46M]

11–HDFS案例：微博数据操作–HDFSShellCLI客户端用法说明.avi[77.89M]

11–HDFS核心源码解读–HadoopRPC接口之ClientProtocol.avi[61.65M]

11–HDFS权限管理–用户身份认证–Simple认证机制.avi[35.92M]

11–HDFS文件存储格式–了解ApacheArrow–列式内存数据结构.avi[20.97M]

12–（hadoop3.0新功能）HDFSErasureCoding–纠删码操作.avi[24.60M]

12–HDFS–NAMENODE元数据管理–namespaceID、clusterID、blockpoolID概念.avi[38.31M]

12–HDFS案例：微博数据操作–HDFSShellCLI–mkdir、ls、put、copyFromLocal.avi[74.77M]

12–HDFS核心源码解读–HadoopRPC接口之ClientDataNodeProtocol.avi[22.95M]

12–HDFS权限管理–用户身份认证–了解Kerberos认证机制.avi[59.20M]

12–HDFS文件压缩格式–概述和对比.avi[54.39M]

13–HDFS–NAMENODE元数据管理–相关的文件解读.avi[44.82M]

13–HDFS案例：微博数据操作–HDFSShellCLI–cat、head、tail、get、getmerge.avi[81.23M]

13–HDFS动态节点管理–节点上线、动态扩容实操.avi[90.25M]

13–HDFS核心源码解读–HadoopRPC接口之DataNodeProtocol.avi[53.24M]

13–HDFS权限管理–组映射服务（GroupMapping）.avi[22.37M]

13–HDFS异构存储–4种异构存储介质.avi[57.01M]

14–HDFS–NAMENODE元数据管理–元数据文件查看（OIV、OEV）.avi[66.10M]

14–HDFS案例：微博数据操作–HDFSShellCLI–cp、appendToFile、df、du、mv.avi[51.97M]

14–HDFS动态节点管理–节点下线、动态缩容实操.avi[57.48M]

14–HDFS核心源码解读–HDFS流式接口之DataTransferProtocol.avi[21.33M]

14–HDFS权限管理–ACL权限管理–产生背景和功能.avi[24.55M]

14–HDFS异构存储–块存储类型选择策略.avi[43.67M]

15–HDFS–NAMENODE元数据管理–SecondaryNameNode介绍.avi[16.16M]

15–HDFS案例：微博数据操作–HDFSShellCLI–setrep副本个数修改.avi[17.67M]

15–HDFS动态节点管理–黑、白名单机制.avi[11.04M]

15–HDFS核心源码解读–写数据流程源码分析（1）–客户端请求NameNode.avi[49.62M]

15–HDFS权限管理–ACL权限管理–命令与实操.avi[53.45M]

15–HDFS异构存储–案例：冷热温分层存储–配置异构存储功能.avi[50.30M]

16–HDFSHA–高可用背景知识（SPOF、主备架构、X个9可靠性）.avi[61.15M]

16–HDFSProxyUser代理用户–概念与配置使用.avi[19.07M]

16–HDFS–NAMENODE元数据管理–SecondaryNameNode–checkpoint机制.avi[21.11M]

16–HDFS案例：微博数据操作–HDFSShellCLI–其他命令&WebUI操作.avi[25.37M]

16–HDFS核心源码解读–写数据流程源码分析（2）–NameNode执行请求操作检查.avi[47.33M]

16–HDFS异构存储–案例：冷热温分层存储–存储策略设置和效果检测.avi[47.76M]

17–HDFSHA–高可用系统设计核心问题–脑裂和主备数据同步.avi[12.86M]

17–HDFSJavaAPI客户端–开发环境构建&FileSystem对象.avi[72.03M]

17–HDFS–NAMENODE元数据管理–元数据文件恢复方式.avi[23.76M]

17–HDFS核心源码解读–写数据流程源码分析（3）–DataStreamer写数据.avi[118.84M]

17–HDFS透明加密–技术背景和常见的加密层级.avi[52.38M]

17–HDFS异构存储–内存存储策略–lazypersist懒持久流程.avi[10.70M]

18–HDFSHA–NameNode单点故障问题.avi[11.34M]

18–HDFSJavaAPI客户端–创建文件夹与客户端用户身份设置.avi[65.66M]

18–HDFS核心源码解读–读数据流程源码分析（1）–客户端请求NameNode.avi[61.43M]

18–HDFS透明加密–概述和角色、组件（EZ、DEK、EDEK）.avi[76.38M]

18–HDFS小文件解决方案–HadoopArchive–文件归档介绍.avi[17.28M]

18–HDFS异构存储–内存存储策略–lazypersist设置使用.avi[22.41M]

19–HDFSHA–QJM方案–整体架构和如何解决主备切换、脑裂问题.avi[90.27M]

19–HDFSJavaAPI客户端–上传文件、下载文件.avi[54.24M]

19–HDFS核心源码解读–读数据流程源码分析（2）–getBlockLocations.avi[29.52M]

19–HDFS透明加密–加密、解密流程梳理.avi[30.70M]

19–HDFS小文件解决方案–HadoopArchive–归档使用和注意事项.avi[87.49M]

19–HDFS异构存储–案例：银行转账数据冷热分层.mp4[30.48M]

20–HDFSHA–QJM方案–如何解决数据同步问题.avi[12.19M]

20–HDFSJavaAPI客户端–hadoop本地库环境-winutils.avi[33.57M]

20–HDFS核心源码解读–读数据流程源码分析（3）–客户端读数据块.avi[37.01M]

20–HDFS透明加密–KMS服务配置与启动.avi[65.41M]

20–SequenceFile–序列化文件格式介绍.avi[24.45M]

20–今日课程总结和作业.avi[20.21M]

21–HDFSHA–QJM方案–集群搭建–配置文件详解.avi[96.61M]

21–HDFSJavaAPI客户端–ApacheLog4j简单入门使用.avi[70.91M]

21–HDFS透明加密–操作与使用.avi[37.58M]

21–SequenceFile–读写SequenceFile模板代码.avi[96.11M]

21–课程总结和今日作业.avi[14.69M]

22–HDFSHA–QJM方案–集群搭建–初始化启动.avi[49.04M]

22–HDFSJavaAPI客户端–Googleoption简单入门使用.avi[89.89M]

22–SequenceFile–案例：使用SequenceFile合并小文件.avi[79.06M]

22–课程总结和今日作业.avi[18.82M]

23–HDFSHA–QJM方案–HA功能演示.avi[32.83M]

23–HDFS案例：舆情数据上报–需求解读与实现思路.avi[36.73M]

23–课程总结和今日作业.avi[20.25M]

24–HDFS案例：舆情数据上报–开发环境搭建与工具类准备.avi[29.39M]

24–HDFS–了解Federation联邦机制.avi[43.55M]

25–HDFS案例：舆情数据上报–数据采集任务实现.avi[38.92M]

25–HDFS集群滚动升级–非联邦HA集群滚动升级.avi[17.86M]

26–HDFS案例：舆情数据上报–数据上传任务实现.avi[33.64M]

26–HDFS集群滚动升级–联邦+HA集群滚动升级.avi[17.87M]

27–HDFS案例：舆情数据上报–程序执行功能演示.avi[78.20M]

27–HDFS集群滚动升级–非HA集群停机升级.avi[4.11M]

28–HDFS集群滚降级和回滚操作.mp4[22.30M]

28–扩展了解HDFSLibHDFS客户端（CAPI）.mp4[4.81M]

00–课程内容大纲和学习目标.mp4[7.22M]

01–大数据课程导论–大数据概念.mp4[25.22M]

02–大数据课程导论–大数据特点（5V特征）.mp4[13.32M]

03–大数据课程导论–大数据应用场景.mp4[23.44M]

04–大数据课程导论–大数据业务分析基本步骤（重要）.mp4[52.15M]

05–大数据课程导论–大数据部门组织架构.mp4[8.73M]

06–分布式技术–分布式概念&分布式、集群区别.mp4[38.85M]

07–分布式技术–负载均衡、故障转移、伸缩性.mp4[24.70M]

08–Hadoop概述–Hadoop介绍、发展简史.mp4[34.79M]

09–Hadoop概述–Hadoop特性优点、国内外应用.mp4[23.45M]

10–Hadoop概述–Hadoop发行版本、架构变迁.mp4[45.75M]

11–Hadoop概述–集群搭建–Hadoop集群角色介绍、部署模式.mp4[22.73M]

12–Hadoop概述–集群搭建–源码编译.mp4[55.67M]

13–Hadoop概述–集群搭建–集群角色规划、服务器基础环境准备.mp4[36.37M]

14–Hadoop概述–集群搭建–安装包目录结构.mp4[31.29M]

15–Hadoop概述–集群搭建–配置文件详解~2.mp4[119.95M]

16–Hadoop概述–集群搭建–namenodeformat操作及注意事项.mp4[48.19M]

17–Hadoop概述–集群搭建–集群启动方式和WebUI页面~2.mp4[86.92M]

18–Hadoop概述–Hadoop初体验~2.mp4[69.36M]

19–Hadoop概述–HDFS基准测试~2.mp4[52.40M]

20–课程总结和今日作业.mp4[14.18M]

资料-零基础学习Hadoop3.0-HDFS从入门到源码[7.16G]

1.讲义[51.83M]

第二章HDFS入门与应用开发.docx[3.81M]

第二章HDFS入门与应用开发.pptx[2.76M]

第六章HDFS数据安全与隐私保护.docx[1.75M]

第六章HDFS数据安全与隐私保护.pptx[3.21M]

第七章HDFS核心源码分析.docx[4.40M]

第七章HDFS核心源码分析.pptx[5.46M]

第三章HDFS数据存储与数据管理.docx[3.47M]

第三章HDFS数据存储与数据管理.pptx[3.38M]

第四章HDFS集群管理与运维.docx[3.45M]

第四章HDFS集群管理与运维.pptx[3.91M]

第五章HDFS架构原理.docx[3.34M]

第五章HDFS架构原理.pptx[3.47M]

第一章大数据开篇与Hadoop搭建.docx[5.19M]

第一章大数据开篇与Hadoop搭建.pptx[4.24M]

2.图片[4.71M]

ApacheHadoopecosystem-2020.png[218.07K]

Data-Read-Mechanism-in-HDFS.gif[1.26M]

Data-Write-Mechanism-in-HDFS.gif[1.45M]

diskbalancer工作原理.png[46.28K]

HDFSDiskBalancer磁盘均衡器的功能职责.png[44.56K]

HDFSHA–QJM.png[467.82K]

HDFS网关代理服务–HttpFS–概述和工作原理.png[294.82K]

Kerberos角色.png[30.26K]

nameNode元数据文件.png[45.74K]

QJM–zkfc如何实现主备切换、脑裂隔离.png[238.55K]

编译结果截图.png[77.42K]

单点故障和主备切换.png[40.23K]

节点block负载平衡器–balancer.png[38.09K]

块存储类型选择策略.png[30.12K]

联邦+HA滚动升级.png[32.11K]

联邦+HA集群下系统的不同标识含义.png[47.72K]

联邦机制.png[242.80K]

默认3副本策略.png[23.96K]

透明加密概念.png[102.89K]

舆情数据上报需求解读.png[32.86K]

3.代码、配置[50.86M]

federation-HA-Federation配置文件[5.03K]

core-site.xml[0.56K]

Federation初始化步骤.txt[0.45K]

hdfs-site.xml[3.04K]

mapred-site.xml[0.15K]

yarn-site.xml[0.82K]

KMS服务配置[6.01K]

core-site.xml[1.83K]

hdfs-site.xml[1.60K]

kms-env.sh[1.45K]

kms-site.xml[1.13K]

core-site.xml[1.55K]

example-hdfs.rar[10.99K]

hadoop-HA集群搭建.txt[7.89K]

hadoop集群搭建配置参考.xml[2.54K]

Hadoop纠删码算法启用ISA-L加速库.md[1.72K]

hdfsjavaapi-3.1.4-pom-basic.xml[1.54K]

hdfsjavaapi-3.1.4-pom.xml[3.76K]

log4j.properties[0.34K]

sentiment_upload.rar[50.82M]

4.资料、软件[7.03G]

1.数据集[346.88M]

蔡徐坤微博数据集[5.10M]

caixukun.csv[2.40M]

caixukun_new.csv[2.69M]

weibo_data_1.txt[298.97M]

weibo_data_2.txt[42.82M]

2.异常信息[22.72K]

1.Name_node_is_in_safe_mode..txt[10.28K]

2.Connection_refused.txt[12.44K]

3.打包脚本[0.54K]

sentiment_upload.sh[0.54K]

hadoop3.1.4[3.07G]

1.源码包、安装包[318.19M]

hadoop-3.1.4-bin-snappy-CentOS7.tar.gz[289.09M]

hadoop-3.1.4-src.tar.gz[29.10M]

2.编译安装文档[2.75G]

Linux编译[193.64M]

apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz[8.43M]

cmake-3.13.5.tar.gz[8.22M]

Hadoop3编译安装.md[10.32K]

Hadoop3编译安装.pdf[316.63K]

jdk-8u65-linux-x64.tar.gz[172.86M]

protobuf-2.5.0.tar.gz[2.29M]

snappy-1.1.3.tar.gz[1.44M]

编译结果截图.png[77.42K]

Windows编译[2.57G]

cmake-3.18.4-win64-x64.msi[25.29M]

cn_visual_studio_2010_professional_x86_dvd_532145.iso[2.41G]

Git-2.28.0-64-bit.exe[48.74M]

msys2-x86_64-20180531.exe[75.48M]

protobuf-2.5.0.zip[1.53M]

protoc-2.5.0-win32.zip[637.64K]

setup-x86_64.exe[1.29M]

snappy-1.1.7.zip[123.65K]

windows_8.1_sdksetup.exe[974.66K]

zlib1211.zip[729.90K]

编译Hadoop_windows版本.docx[862.10K]

Linux编译[193.64M]

apache-maven-3.5.4-bin.tar.gz[8.43M]

cmake-3.13.5.tar.gz[8.22M]

Hadoop3编译安装.md[10.34K]

Hadoop3编译安装.pdf[316.63K]

jdk-8u65-linux-x64.tar.gz[172.86M]

protobuf-2.5.0.tar.gz[2.29M]

snappy-1.1.3.tar.gz[1.44M]

编译结果截图.png[77.42K]

Windows编译[2.57G]

cmake-3.18.4-win64-x64.msi[25.29M]

cn_visual_studio_2010_professional_x86_dvd_532145.iso[2.41G]

Git-2.28.0-64-bit.exe[48.74M]

msys2-x86_64-20180531.exe[75.48M]

protobuf-2.5.0.zip[1.53M]

protoc-2.5.0-win32.zip[637.64K]

setup.log[0.60K]

setup.log.full[0.60K]

setup-x86_64.exe[1.29M]

snappy-1.1.7.zip[123.65K]

windows_8.1_sdksetup.exe[974.66K]

zlib1211.zip[729.90K]

编译Hadoop_windows版本.docx[862.10K]

二进制文件查看工具[230.41M]

bigdata_viewer[227.28M]

BigdataFileViewer-1.2.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar[227.28M]

TestStandSequenceFileViewer.zip[3.12M]

数据集[243.37M]

猎聘[99.45M]

output[56.78M]

avro[19.28M]

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._SUCCESS.crc[0.01K]

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_SUCCESS

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parquet[18.22M]

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_SUCCESS

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sequence[1.20M]

._SUCCESS.crc[0.01K]

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_SUCCESS

part-00000[1.19M]

source[42.67M]

job_data.csv[42.67M]

银行[97.58M]

bank_record.csv[97.58M]

hbase-logs.zip[6.65M]

random_data.zip[39.68M]

edits.xml[48.57K]

fsimage.xml[15.06K]

hadoop-3.1.4_winutils.zip[753.89K]

hadoop-3.1.4-bin-snappy-CentOS7.tar.gz[289.09M]

hadoop-3.1.4-src.tar.gz[29.10M]

HDFSDataatRestEncryption.pdf[357.10K]

Postman-win64-7.36.1-Setup.exe[96.37M]

数据分析方法论.pdf[859.44K]

5.扩展[28.30M]

《中国城市数字经济指数白皮书（2020）》.pdf[5.27M]

Google-Bigtable中文版_1.0.pdf[837.70K]

Google-File-System中文版_1.0.pdf[1.18M]

Google-MapReduce中文版_1.0.pdf[653.85K]

hadoop3-0新特性简单介绍-一亩三分地-CSDN博客-hadoop3-0.mhtml[1.74M]

HTTP协议中URI和URL有什么区别？-知乎.mhtml[1.22M]

IntellijIDEA中使用Debug调试-菜鸟程序员成长路-CSDN博客.mhtml[6.41M]

log4j的ConversionPattern参数的意义-CSDN博客.mhtml[3.01M]

RAID有哪几种？有什么区别？-知乎.mhtml[2.43M]

Reed-Solomon纠错码-RS码-（里德-所罗门码）-Claire-wulian的博客-CSDN博客.mhtml[2.86M]

VirtualMachine-thedifferencebetweensnapshotandbackup-SharePointeur-com.mhtml[659.31K]

域（计算机词汇）-百度百科.mhtml[2.07M]

2.MapReduce[7.83G]

1.MapReduce入门与基础理论[1.19G]

1.讲义[4.34M]

第1章MapReduce入门与基础理论.docx[1.81M]

第1章MapReduce入门与基础理论.pptx[2.54M]

2.图片[535.89K]

MapReduce架构体系图_v2.0.png[123.53K]

MapReduce流程图.png[301.80K]

如何模拟实现分布式计算.png[69.32K]

以Wordcount为例梳理MapReduce执行流程–基础版.png[41.23K]

3.代码、配置[23.78K]

wordcount[8.54K]

pom.xml[2.40K]

WordCountDriver_v1.java[1.95K]

WordCountDriver_v2.java[2.34K]

WordCountMapper.java[0.96K]

WordCountReducer.java[0.89K]

example-mr.rar[14.72K]

log4j.properties[0.52K]

4.资料、软件[1.12M]

hadoop-3.1.4_winutils.zip[753.89K]

执行winutils报错解决.rar[391.25K]

5.扩展[653.85K]

Google-MapReduce中文版_1.0.pdf[653.85K]

6.视频[1.18G]

00–课程内容大纲和学习目标.mp4[11.94M]

01–初识MapReduce–理解MapReduce思想：先分再合，分而治之.avi[94.20M]

02–初识MapReduce–场景：如何模拟实现分布式计算.avi[42.75M]

03–初识MapReduce–Hadoop团队MapReduce设计构思.avi[33.68M]

04–HadoopMapReduce介绍、特性优点、局限性.avi[37.37M]

05–HadoopMapReduce编程–架构体系与实例进程.avi[13.56M]

06–HadoopMapReduce编程–用户编程规范.avi[17.19M]

07–HadoopMapReduce编程–MR内部执行流程–基础版.avi[11.22M]

08–Hadoop序列化机制和数据类型–Writable.avi[36.75M]

09–MapReduce入门案例：WordCount–业务需求与编程思路.avi[16.19M]

10–MapReduce入门案例：WordCount–开发环境搭建.avi[40.51M]

11–MapReduce入门案例：WordCount–Mapper类实现–输入输出类型确定.avi[57.14M]

12–MapReduce入门案例：WordCount–Mapper类实现–重写map方法实现业务.avi[79.29M]

13–MapReduce入门案例：WordCount–Reducer类实现–输入输出类型确定.avi[19.64M]

14–MapReduce入门案例：WordCount–Reducer类实现–重写reduce方法实现业务.avi[60.36M]

15–MapReduce入门案例：WordCount–客户端驱动程序类.avi[95.80M]

16–MapReduce入门案例：WordCount–使用ToolRunner提交程序.avi[73.18M]

17–MapReduce程序运行–运行模式与参数设置.avi[40.13M]

18–MapReduce程序运行–YARN集群模式运行实操.avi[93.81M]

19–MapReduce程序运行–Local本地模式运行实操.avi[86.16M]

20–MapReduce程序运行–如何区分运行模式.avi[69.15M]

21–MapReduce输入、输出梳理及注意事项.avi[85.27M]

22–MapReduce流程简单梳理–WordCount是怎样计算的.avi[40.13M]

23–MapReduce流程简单梳理–Map阶段执行过程.avi[40.27M]

24–MapReduce流程简单梳理–Reduce阶段执行过程.mp4[16.84M]

2.MapReduce基础编程[1.42G]

1.讲义[3.57M]

第2章MapReduce基础编程.docx[1.54M]

第2章MapReduce基础编程.pptx[2.03M]

2.图片[676.54K]

MapReduce流程图.png[301.80K]

maptask并行度机制–逻辑规划.png[78.70K]

reduce分组中，key和value迭代器之间的关系.png[121.73K]

案例1：统计各州累计疫情病例数.png[59.83K]

案例2：倒序统计各州累计疫情病例数.png[63.46K]

案例3：topn案例需求.png[51.01K]

3.代码、配置[13.12M]

covid19[26.65K]

beans[4.02K]

CovidBean.java[2.30K]

CovidCountBean.java[1.71K]

etl[2.57K]

ETLDriver.java[1.92K]

ETLMapper.java[0.64K]

partitionsum[4.26K]

CovidPartitionDriver.java[2.04K]

CovidPartitionMapper.java[0.69K]

CovidPartitionReducer.java[0.56K]

StatePartitioner.java[0.97K]

sortsum[3.34K]

CovidSortSumDriver.java[1.95K]

CovidSortSumMapper.java[0.81K]

CovidSortSumReducer.java[0.58K]

sum[3.85K]

CovidSumDriver.java[1.99K]

CovidSumMapper.java[0.96K]

CovidSumReducer.java[0.91K]

top[8.60K]

n[4.10K]

CovidTopNDriver.java[2.36K]

CovidTopNMapper.java[0.97K]

CovidTopNReducer.java[0.76K]

one[4.50K]

CovidGroupingComparator.java[0.63K]

CovidTop1Driver.java[2.33K]

CovidTop1Mapper.java[0.86K]

CovidTop1Reducer.java[0.68K]

数据集[13.02M]

uscovid198505.zip[12.89M]

us-covid19-counties.dat[133.59K]

example-mr-02.rar[66.81K]

log4j.properties[0.52K]

pom.xml[2.40K]

4.资料、软件[1.12M]

hadoop-3.1.4_winutils.zip[753.89K]

执行winutils报错解决.rar[391.25K]

5.扩展[986.94K]

MapReduce-Combiners-Tutorialspoint.mht[986.94K]

6.视频[1.40G]

00–课程内容大纲和学习目标.mp4[11.05M]

01–MapReducePartition–数据分区机制.avi[69.41M]

02–MapReduceCombiner–规约组件介绍、使用与注意事项.avi[72.78M]

03–MapReduce编程指南与技巧（把握住key）.avi[29.30M]

04–MapReduce美国新冠疫情统计–案例需求、背景与意义.avi[19.19M]

05–MapReduce美国新冠疫情案例–疫情汇总统计–业务需求与实现思路.avi[33.30M]

06–MapReduce美国新冠疫情案例–疫情汇总统计–自定义对象及序列化实现.avi[58.53M]

07–MapReduce美国新冠疫情案例–疫情汇总统计–Mapper、Reducer代码实现.avi[61.39M]

08–MapReduce美国新冠疫情案例–疫情汇总统计–驱动类编写与程序执行.avi[66.25M]

09–MapReduce美国新冠疫情案例–疫情汇总倒序统计–需求与实现思路.avi[55.08M]

10–MapReduce美国新冠疫情案例–疫情汇总倒序统计–重写对象排序规则.avi[33.45M]

11–MapReduce美国新冠疫情案例–疫情汇总倒序统计–代码开发实现.avi[113.09M]

12–MapReduce美国新冠疫情案例–疫情按州分区统计–需求与实现思路.avi[37.90M]

13–MapReduce美国新冠疫情案例–疫情按州分区统计–自定义分区器.avi[67.33M]

14–MapReduce美国新冠疫情案例–疫情按州分区统计–代码开发与实现.avi[87.90M]

15–MapReduce–探究分区个数和reducetask个数关系.avi[36.78M]

16–MapReduce美国新冠疫情案例–各州Top1确诊县城–需求与实现思路.avi[40.48M]

17–MapReduce美国新冠疫情案例–各州Top1确诊县城–重写排序规则.avi[57.59M]

18–MapReduce美国新冠疫情案例–各州Top1确诊县城–自定义分组规则.avi[63.11M]

19–MapReduce美国新冠疫情案例–各州Top1确诊县城–提交执行.avi[31.31M]

20–MapReduce美国新冠疫情案例–(扩展)各州TopN确诊县城统计.avi[58.99M]

21–MapReduce–reduce分组中key和values迭代器之间的关系（重点难点）.avi[117.20M]

22–MapReduce–并行度机制–maptask并行度机制（逻辑规划）.avi[51.12M]

23–MapReduce–并行度机制–reducetask并行度机制.avi[18.06M]

24–MapReduce–工作机制详解–maptask工作机制详解.avi[63.40M]

25–MapReduce–工作机制详解–reducetask工作机制详解.avi[58.54M]

26–MapReduce–shuffle机制.mp4[21.37M]

3.MapReduce高阶编程[1.43G]

1.讲义[3.10M]

第3章MapReduce高阶编程.docx[1.30M]

第3章MapReduce高阶编程.pptx[1.81M]

2.图片[127.72K]

MapReduce没有reducetask执行.png[33.27K]

案例：mapjoin的实现思路.png[58.62K]

案例：reducejoin的实现思路.png[35.83K]

3.代码、配置[2.67M]

join数据集[1.93M]

itheima_goods.txt[1.85M]

itheima_order_goods.txt[85.74K]

sql数据[663.86K]

itheima_goods.sql[62.61K]

itheima_order_goods.sql[566.21K]

part-m-00000[35.04K]

example-mr-03.rar[95.01K]

log4j.properties[0.52K]

4.资料、软件[1.12M]

hadoop-3.1.4_winutils.zip[753.89K]

执行winutils报错解决.rar[391.25K]

5.扩展[5.01M]

DBOutputFormat(ApacheHadoopMain3.1.4API).mht[343.72K]

DBWritable(ApacheHadoopMain3.1.4API).mht[323.42K]

SQLExpression-1ofORDERBYclauseisnotinGROUPBYclauseandcontainsnonaggregatedcolumn–云-社区-腾讯云.mhtml[3.09M]

解决-Err-1055-Expression-1ofORDERBYclauseisnotinGROUPBYclauseandcontains报错-一条吃软饭的软狗-CSDN博客.mhtml[1.26M]

6.视频[1.42G]

00–课程内容大纲和学习目标.mp4[9.36M]

01–MapReduceCounter–计数器概念和内置计数器介绍.avi[59.50M]

02–MapReduceCounter–自定义计数器的使用.avi[52.87M]

03–MapReduceDB操作–读写数据库背景知识.avi[14.43M]

04–MapReduceDB操作–读数据库操作–需求与DBInputFormat类.avi[40.11M]

05–MapReduceDB操作–读数据库操作–自定义对象实现DBWritable.avi[111.05M]

06–MapReduceDB操作–读数据库操作–代码开发实现.avi[149.45M]

07–MapReduceDB操作–写数据库操作–需求与DBOutputFormat类.avi[45.88M]

08–MapReduceDB操作–写数据库操作–代码开发实现.avi[183.97M]

09–MapReduceJoin关联操作–join背景知识.avi[8.63M]

10–MapReduceJoin关联操作–reducesidejoin–实现原理和弊端.avi[18.16M]

11–MapReduceJoin关联操作–reducesidejoin–案例需求与实现思路.avi[47.71M]

12–MapReduceJoin关联操作–reducesidejoin–Mapper类代码实现.avi[116.46M]

13–MapReduceJoin关联操作–reducesidejoin–Reducer类与驱动程序代码实现.avi[142.04M]

14–MapReduceJoin关联操作–reducesidejoin–结果优化排序.avi[129.67M]

15–MapReduceDistributedCache–分布式缓存.avi[43.47M]

16–MapReduceJoin关联操作–mapsidejoin–实现原理和优势.avi[20.30M]

17–MapReduceJoin关联操作–mapsidejoin–案例需求与实现思路.avi[26.13M]

18–MapReduceJoin关联操作–mapsidejoin–如何读取分布式缓存文件.avi[58.00M]

19–MapReduceJoin关联操作–mapsidejoin–程序执行.avi[103.52M]

20–MapReduce工作流–背景原理和需求.avi[14.31M]

21–MapReduce工作流–代码开发实现.mp4[60.81M]

4.MapReduce整体流程核心源码解读[2.17G]

1.讲义[20.62M]

第4章MapReduce整体流程核心源码解读.docx[9.68M]

第4章MapReduce整体流程核心源码解读.pptx[10.94M]

2.图片[1.05M]

1、MapReducejob提交流程图.png[51.98K]

2、LineRecordReader读数据时的优化措施.png[25.46K]

MapReduce-v3.png[695.94K]

MapReduce流程图.png[301.80K]

3.代码、配置[66.61M]

wordcount[12.79K]

log4j.properties[0.52K]

pom.xml[2.39K]

WordCountDriver_v1.java[2.82K]

WordCountDriver_v2.java[2.13K]

WordCountMapper.java[2.58K]

WordCountReducer.java[2.35K]

hadoop-3.1.4-src.tar.gz[29.10M]

hadoop-3.1.4-src-注释.rar[37.50M]

4.资料、软件[177.15K]

MapTask类源码梳理.xmind[102.82K]

ReduceTask类源码梳理.xmind[74.33K]

5.扩展[2.28M]

源码分析mapred.mapper.new-api-mapred.reducer.new-api设置与区别_mryqu_新浪博客.mht[2.28M]

6.视频[2.08G]

00–课程内容大纲和学习目标.avi[10.07M]

01–Debug环境准备–IDEA工程和源码工程如何关联.mp4[45.18M]

02–Debug环境准备–IDEA模式介绍与调试相关按键.avi[93.57M]

03–Debug环境准备–IDEA远程Debug的使用.avi[79.04M]

04–MapReduceJob提交源码追踪–Job类和开启实时状态追踪.avi[57.85M]

05–MapReduceJob提交源码追踪–submit–(1)跟运行环境建立连接.avi[91.17M]

06–MapReduceJob提交源码追踪–submit–(2)提交全流程剖析.avi[121.98M]

07–Map阶段执行流程源码解析–map整体流程概述.avi[26.57M]

08–Map阶段执行流程源码解析–MapTask类–功能区划分.avi[54.20M]

09–Map阶段执行流程源码解析–MapTask类–Map阶段准备部分.avi[79.39M]

10–Map阶段执行流程源码解析–MapTask类–Map阶段工作部分.avi[145.06M]

11–Map阶段执行流程源码解析–(1)数据输入–InputFormat–getSplits逻辑规划.avi[98.86M]

12–Map阶段执行流程源码解析–(1)数据输入–InputFormat–LineRecordReader读数据.avi[60.39M]

13–Map阶段执行流程源码解析–(2)数据处理–Mapper类map方法.avi[36.85M]

14–Map阶段执行流程源码解析–(3)数据输出–OutputCollector不同实现.avi[48.77M]

15–Map阶段执行流程源码解析–(3)数据输出–Partition分区计算.avi[47.12M]

16–Map阶段执行流程源码解析–(3)数据输出–MapOutputBuffer–环形缓冲区介绍.avi[39.95M]

17–Map阶段执行流程源码解析–(3)数据输出–环形缓冲区初始化和数据收集.avi[66.60M]

18–Map阶段执行流程源码解析–(3)数据输出–spill、sort.avi[132.49M]

19–Map阶段执行流程源码解析–(3)数据输出–merge.avi[33.64M]

20–Map阶段执行流程源码解析–(3)数据输出–Combiner.avi[15.23M]

21–Reduce阶段执行流程源码解析–reduce整体流程概述.avi[22.68M]

22–Reduce阶段执行流程源码解析–ReduceTask类梳理解读.avi[194.04M]

23–Reduce阶段执行流程源码解析–shuffle过程–init、run.avi[195.98M]

24–Reduce阶段执行流程源码解析–shuffle过程–copy.avi[111.54M]

25–Reduce阶段执行流程源码解析–shuffle过程–merge、sort.avi[117.26M]

26–Reduce阶段执行流程源码解析–reduce数据处理过程.avi[77.83M]

27–Reduce阶段执行流程源码解析–OutputFormat输出数据.avi[7.35M]

28–Reduce阶段执行流程源码解析–shuffle机制.mp4[20.80M]

5.MapReduce性能调整与优化[1.62G]

1.讲义[10.63M]

第五章：MapReduce性能调优.docx[5.39M]

第五章：MapReduce性能调优.pptx[5.23M]

2.图片[205.58K]

行式存储列式存储.png[205.58K]

3.代码、配置[1.49M]

01.SequenceFile[9.04K]

MrReadFromSequenceFile.java[4.37K]

MrWriteToSequenceFile.java[4.67K]

02.MapFile[7.76K]

MrReadFromMapFile.java[3.77K]

MrWriteToMapFile.java[3.99K]

03.ORCFile[1.44M]

集群运行依赖jar包[1.43M]

aircompressor-0.15.jar[176.85K]

hive-storage-api-2.7.1.jar[229.44K]

orc-core-1.6.3.jar[982.96K]

orc-mapreduce-1.6.3.jar[46.67K]

orc-shims-1.6.3.jar[28.27K]

ReadOrcFileApp.java[3.76K]

WriteOrcFileApp.java[4.48K]

04.Compress[22.42K]

MRMapOutputSnappy.java[3.46K]

MRReadGzip.java[3.20K]

MRReadLzo.java[3.19K]

MRReadSnappy.java[2.97K]

MRWriteGzip.java[3.20K]

MRWriteLzo.java[3.19K]

MRWriteSnappy.java[3.21K]

bak[10.33K]

fileformat.rar[10.33K]

lzo运行命令.txt[0.62K]

pom.xml[2.95K]

4.资料、软件[157.74M]

编译资料[2.04M]

ApacheHadoop3-1-3编译安装部署lzo压缩指南（照做就可以，别落一步）-后来X大数据-CSDN博客.mhtml[1.85M]

Hadoop3编译【Snappy】安装.md[10.28K]

hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar[184.59K]

测试数据[155.70M]

01-02.SequenceFile&MapFile[2.12M]

secondhouse.csv[2.12M]

03.ORCFile[93.11K]

pay.csv[93.11K]

04.Compress[153.48M]

SogouQ.reduced[153.48M]

搜狗数据字典.txt[0.47K]

5.扩展[394.93K]

Hadoop–ApacheHadoop3.1.4.mht[394.93K]

6.视频[1.45G]

00–课程内容大纲和学习目标.avi[9.59M]

01–MapReduce应用场景及优缺点.mp4[36.63M]

02–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–行式存储、列式存储.avi[44.34M]

03–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–SequenceFile–介绍.avi[23.40M]

04–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–SequenceFile–使用mr生成Seq文件需求.mp4[19.21M]

05–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–SequenceFile–使用mr生成Seq文件代码.avi[88.73M]

06–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–SequenceFile–使用mr读取Seq文件代码.avi[64.69M]

07–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–SequenceFile–案例：使用SequenceFile合并小文件.avi[79.06M]

08–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–MapFile–介绍.avi[20.59M]

09–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–MapFile–使用mr生成MapFile.avi[57.99M]

10–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–MapFile–使用mr读取MapFile.avi[46.69M]

11–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–ORCFile–介绍.avi[19.02M]

12–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–ORCFile–使用mr生成ORCFile.avi[106.18M]

13–MapReduceIO性能优化–文件存储格式–ORCFile–使用mr读取ORCFile.avi[64.41M]

14–MapReduce数据压缩优化–压缩概念和压缩的设置.avi[67.08M]

15–MapReduce数据压缩优化–Gzip压缩–使用mr生成Gzip压缩.avi[78.82M]

16–MapReduce数据压缩优化–Gzip压缩–使用mr解压Gzip压缩文件.avi[41.20M]

17–MapReduce数据压缩优化–Snappy压缩–使用mr生成Snappy压缩文件.avi[53.20M]

18–MapReduce数据压缩优化–Snappy压缩–shuffle过程使用snappy压缩.avi[43.28M]

19–MapReduce数据压缩优化–Snappy压缩–使用mr解压snappy压缩文件.avi[31.04M]

20–MapReduce数据压缩优化–Lzo压缩–介绍与安装配置.avi[22.02M]

21–MapReduce数据压缩优化–Lzo压缩–使用mr生成lzo压缩文件.avi[43.71M]

22–MapReduce数据压缩优化–Lzo压缩–使用mr解压lzo压缩文件.avi[28.63M]

23–MapReduce数据压缩优化–Lzo压缩–split切分特性测试使用.avi[63.94M]

24–MapReduce属性优化–mr的基准测试.avi[46.36M]

25–MapReduce属性优化–Uber模式使用.avi[40.02M]

26–MapReduce属性优化–JVM重用机制.avi[11.84M]

27–MapReduce属性优化–task重试机制.avi[4.87M]

28–MapReduce属性优化–推测执行机制.avi[31.08M]

29–MapReduce属性优化–小文件合并优化–CombineTextInputFormat.avi[58.14M]

30–MapReduce属性优化–shuffle优化–减少spill和merge次数.mp4[8.76M]

5-01–MapReduce应用场景及优缺点.avi[118.64M]

5-30–MapReduce属性优化–shuffle优化–减少spill和merge次数.avi[10.57M]

3.YARN[2.54G]

1.讲义[18.21M]

第1章YARN框架概述与集群部署.docx[2.31M]

第1章YARN框架概述与集群部署.pptx[2.21M]

第2章YARN监控管理与资源管理.docx[3.90M]

第2章YARN监控管理与资源管理.pptx[3.05M]

第3章YARN应用开发与核心源码剖析.docx[3.54M]

第3章YARN应用开发与核心源码剖析.pptx[3.20M]

2.图片[1.20M]

YARNWebUIV1页面详解.png[622.21K]

YARN-MapReduce2-Architecture.png[108.80K]

YARN应用开发流程.png[78.01K]

运行完成的MR应用程序.png[195.36K]

正在运行的MR应用程序.png[223.19K]

3.代码、配置[372.60M]

案例2：yarn多租户资源隔离配置（fair）[4.19K]

fair-scheduler.xml[1.99K]

yarn-site.xml[2.19K]

example-mr.rar[11.59K]

hadoop-3.1.4-bin-snappy-CentOS7.tar.gz[289.09M]

hadoop-3.1.4-src.tar.gz[29.10M]

hadoop-3.1.4-src-注释版.rar[37.51M]

hadoop3.1.4集群搭建配置参考.xml[3.73K]

yarnha集群参考配置-3.1.4.xml[2.35K]

yarnTimeline相关设置.xml[3.62K]

zookeeper-3.4.6.tar.gz[16.88M]

zookeeper集群搭建.txt[3.14K]

案例1：Capacity调度配置参考.xml[1.11K]

4.资料、软件[2.41M]

ApacheHadoop3.1.4–Hadoop-FairScheduler.mht[430.23K]

ApacheHadoop3.1.4–YARNCommands.mht[468.48K]

capacity-scheduler-官方自带默认配置.xml[9.79K]

fair-scheduler官方示例说明.xml[2.50K]

IDEA中源码不可编辑解决.txt[0.27K]

YARNContainer虚拟内存不足的异常信息.txt[16.44K]

ZooInspector.zip[1.51M]

5.扩展[14.12M]

apache-hadoop-yarn-moving-beyond-mapreduce-and-batch-processing-with-apache-hadoop-2.mobi[10.66M]

Linux资源管理之cgroups简介-美团技术团队.mht[2.90M]

关于YARNNodeLabels的一点理解.mht[569.99K]

6.视频[2.14G]

00–课程内容大纲和学习目标.avi[5.69M]

01–HadoopYARN概述–起源和发展简史–Hadoop演变阶段.mp4[33.28M]

01–YARN应用开发–概述.avi[41.26M]

01–课程内容大纲和学习目标.mp4[6.99M]

02–HadoopYARN概述–起源和发展简史–对yarn的需求.avi[11.21M]

02–YARNWebUI服务–WebUIv1使用及页面功能讲解.avi[110.55M]

02–YARN应用开发–客户端Client开发.avi[35.07M]

03–HadoopYARN–简介.avi[20.79M]

03–YARNWebUI服务–JobHistoryServer介绍与配置使用.avi[75.87M]

03–YARN应用开发–ApplicationMaster开发.avi[41.15M]

04–HadoopYARN–yarn和MRv1区别.avi[18.68M]

04–YARNWebUI服务–TimelineServer介绍与配置使用.avi[35.46M]

04–YARN应用开发–编程开发库应用.avi[69.67M]

05–HadoopYARN–集群安装部署–yarn集群角色介绍.avi[24.26M]

05–YARN操作维护命令–User用户命令讲解.avi[91.84M]

05–YARN源码剖析–MapReduce程序提交YARN流程–整体概述.avi[34.65M]

06–HadoopYARN–集群安装部署–角色部署规划.avi[13.96M]

06–YARN操作维护命令–Admin管理命令讲解.avi[36.41M]

06–YARN源码剖析–MapReduce程序提交YARN流程–源码阅读环境.avi[41.69M]

07–HadoopYARN–集群安装部署–基础环境准备.avi[27.08M]

07–YARN源码剖析–MapReduce程序提交YARN流程–客户端提交程序到RM.avi[214.79M]

07–YARN资源管理与隔离.avi[25.95M]

08–HadoopYARN–集群安装部署–配置文件修改详解.avi[97.06M]

08–YARN源码剖析–MapReduce程序提交YARN流程–YARN启动AM.avi[80.31M]

08–YARN资源调度器Scheduler–概述.avi[60.83M]

09–HadoopYARN–集群安装部署–集群启动.avi[38.86M]

09–YARN源码剖析–MapReduce程序提交YARN流程–调度执行应用进程.avi[101.60M]

09–YARN资源调度器Scheduler–FIFOScheduler先进先出.avi[9.41M]

10–HadoopYARN–集群安装部署–yarn集群初体验.avi[42.58M]

10–YARN资源调度器Scheduler–CapacityScheduler容量–概念及核心配置参数.avi[66.58M]

11–HadoopYARN–RM重启机制、状态恢复.avi[77.79M]

11–YARN资源调度器Scheduler–CapacityScheduler容量–动态加载更新配置.avi[7.45M]

12–HadoopYARN–HA集群–概念及架构实现原理.avi[33.04M]

12–YARN资源调度器Scheduler–案例：Capacity调度配置–需求和配置参数分析.avi[16.36M]

13–HadoopYARN–HA集群–配置启动.avi[72.35M]

13–YARN资源调度器Scheduler–案例：Capacity调度配置–功能实现.avi[55.02M]

14–HadoopYARN–HA集群–HA模式体验及故障转移测试.avi[34.87M]

14–YARN资源调度器Scheduler–FairScheduler公平–概念及和配置参数.avi[65.26M]

15–HadoopYARN–架构体系.avi[27.58M]

15–YARN资源调度器Scheduler–案例–Fari公平调度实现多租户资源隔离.avi[129.94M]

16–HadoopYARN–架构体系–3大组件功能职责及容器Container作用.avi[39.79M]

16–YARN资源调度器Scheduler–恢复默认设置.avi[25.75M]

17–HadoopYARN–架构体系–通信协议.avi[10.84M]

17–YARN核心参数梳理.avi[43.41M]

18–HadoopYARN–架构体系–程序提交执行交互流程.mp4[20.13M]

18–YARNResource资源配置.mp4[22.44M]