Hive3x最新全套教程

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课程介绍:

课程资源名称:Hive3x最新全套教程,资源大小:6.26G,详见下放截图与文件目录。

Hive3x最新全套教程

Hive3x最新全套教程

课程文件目录:Hive3x最新全套教程[6.26G]

大数据Hive数仓开发精讲到企业级实战应用[6.26G]

视频大数据Hive数仓开发精讲到企业级实战应用[5.16G]

第二天视频[1.18G]

00–课程内容大纲和学习目标(2).mp4[8.17M]

01–前置:常见的Hive开发方式与Hive可视化工具IntelliJIDEA.avi[60.33M]

02–数据定义语言DDL-概述.avi[11.39M]

03–HiveSQL-DDL-建表语法树剖析.avi[8.69M]

04–HiveSQL-DDL-Hive数据类型.avi[29.77M]

05–HiveSQL-DDL-SerDe是什么、读写文件流程.avi[34.77M]

06–HiveSQL-DDL-rowformat语法与lazySimpleSerDe功能.avi[14.55M]

07–HiveSQL-DDL-默认分隔符.avi[7.02M]

08–HiveSQL-DDL-Location修改数据存储路径.avi[9.24M]

09–HiveSQL-DDL-建表语法练习1–基础数据类型使用.avi[64.99M]

10–HiveSQL-DDL-建表语法练习2–复杂数据类型搭配分隔符指定语法使用.avi[46.96M]

11–HiveSQL-DDL-建表语法练习3–默认分隔符的使用.avi[30.83M]

12–HiveSQL-DDL-建表语法练习4–location指定数据存储路径.avi[15.70M]

13–HiveSQL-DDL-内部表、外部表.avi[46.50M]

14–HiveSQL-DDL-内部表、外部表之location再探究.avi[13.82M]

15–HiveSQL-DDL-分区表-产生背景、概念.avi[69.01M]

16–HiveSQL-DDL-分区表-建表语法规则.avi[28.26M]

17–HiveSQL-DDL-分区表-静态分区加载数据、分区的本质好处.avi[80.34M]

18–HiveSQL-DDL-分区表-多重分区表.avi[43.53M]

19–HiveSQL-DDL-分区表-动态分区插入.avi[66.86M]

20–HiveSQL-DDL-分区表-使用注意事项.avi[30.74M]

21–HiveSQL-DDL-分桶表-概念、语法、分桶规则.avi[19.48M]

22–HiveSQL-DDL-分桶表-创建、分桶数据加载.avi[70.17M]

23–HiveSQL-DDL-分桶表-使用分桶表的好处.avi[29.15M]

24–HiveSQL-事务表的创建使用.avi[63.90M]

25–HiveSQL-Views视图的创建使用.avi[59.14M]

26–(Hive3新特性)HiveSQL-MaterializedViews物化视图概念、语法.avi[22.22M]

27–(Hive3新特性)HiveSQL-MaterializedViews物化视图–查询重写加速机制.avi[68.67M]

28–HiveSQL-DDL-数据库DDL相关操作.avi[35.73M]

29–HiveSQL-DDL-表DDL相关操作(不包括createtable).avi[44.02M]

30–HiveSQL-DDL-分区DDL相关操作(包括MSCK修复分区).avi[59.74M]

31–HiveSQL-show相关语法.mp4[17.29M]

第六天视频[563.33M]

00–课程内容大纲和学习目标6.mp4[7.47M]

01–Hive表设计优化–分区表的设计使用(减少全表扫描、分区裁剪).avi[65.72M]

02–Hive表设计优化–分桶表的设计使用(SMB提高join效率).avi[56.81M]

03–Hive表设计优化–index索引的设计及注意事项.avi[25.66M]

04–Hive表数据优化–文件存储格式(text、orc、parquet).avi[76.07M]

05–Hive表数据优化–数据压缩设置使用(orc+snappy).avi[28.05M]

06–Hive表数据优化–小文件场景、ORC索引介绍、ORC矢量化查询.avi[36.22M]

07–HiveJob任务执行优化–explain执行计划查看.avi[35.34M]

08–HiveJob任务执行优化–MR属性优化(本地模式、jvm重用、并行机制).avi[32.69M]

09–HiveJob任务执行优化–join查询优化(mapside、reduceside、bucket).avi[22.30M]

10–HiveJob任务执行优化–优化器–关联优化.avi[6.22M]

11–HiveJob任务执行优化–优化器–CBO优化与Analyze分析器.avi[14.66M]

12–HiveJob任务执行优化–了解谓词下推(PPD).avi[12.35M]

13–HiveJob任务执行优化–数据倾斜(groupby倾斜优化).avi[13.40M]

14–HiveJob任务执行优化–数据倾斜(join倾斜优化).avi[8.50M]

15–Hive3新特性–HiveOnTez.avi[91.46M]

16–Hive3新特性–LLAP特性更新.avi[15.52M]

17–Hive3新特性–了解metastore独立部署模式.mp4[14.90M]

第三天视频[795.62M]

00–课程内容大纲和学习目标3.mp4[8.38M]

01–HiveSQL-DML-load加载数据功能介绍与语法规则.avi[28.13M]

02–HiveSQL-DML-练习:load加载数据.avi[84.50M]

03–(Hive3新特性)HiveSQL-DML-Load加载数据时动态分区.avi[23.44M]

04–HiveSQL-DML-insert+select使用方式.avi[45.74M]

05–HiveSQL-DML-insert-多重插入MultipleInserts.avi[20.27M]

06–HiveSQL-DML-insert-动态分区插入.avi[35.33M]

07–HiveSQL-DML-insert-导出数据操作.avi[48.03M]

08–HiveSQL-事务表–事务背景知识.avi[6.97M]

09–HiveSQL-事务表–实现原理与compact合并.avi[47.69M]

10–HiveSQL-事务表–参数设置与使用限制.avi[45.84M]

11–HiveSQL-DML-update和delete操作.avi[32.09M]

12–HiveSQL-DQL-select语法树、美国Covid19案例数据环境准备.avi[43.77M]

13–HiveSQL-DQL-select-基础语法.avi[75.56M]

14–HiveSQL-DQL-select-查询语句执行顺序梳理.avi[5.07M]

15–HiveSQL-DQL-select-orderby、clusterby、distributesortby.avi[78.36M]

16–HiveSQL-DQL-select-UNION联合查询.avi[29.18M]

17–HiveSQL-DQL-select-子查询的使用.avi[7.88M]

18–HiveSQL-DQL-select-CTE表达式(with).avi[32.86M]

19–HiveSQL-DQL-join查询-语法规则与案例环境搭建.avi[31.44M]

20–HiveSQL-DQL-join查询-6种join方式.avi[48.98M]

21–HiveSQL-DQL-join查询-使用注意事项.mp4[16.13M]

第四天视频[1.05G]

00–课程内容大纲和学习目标4.mp4[8.11M]

01–HiveCLIsandCommands–HiveCLI第一代客户端的使用.avi[32.00M]

02–HiveCLIsandCommands–BeelineCLI第二代客户端的使用.avi[23.00M]

03–HiveCLIsandCommands–属性配置的3种方式.avi[42.35M]

04–Hive内置运算符–概述、dual空表创建.avi[41.05M]

05–Hive内置运算符–关系运算符.avi[22.24M]

06–Hive内置运算符–算术运算符.avi[21.05M]

07–Hive内置运算符–逻辑运算符.avi[20.54M]

08–Hive内置运算符–字符串、复杂类型构造、复杂类型取值运算符.avi[21.77M]

09–Hive函数入门–函数概述与函数的分类标准.avi[45.40M]

10–Hive函数入门–内置函数–字符串、时间类型函数.avi[89.00M]

11–Hive函数入门–内置函数–数字、集合函数.avi[25.73M]

12–Hive函数入门–内置函数–条件、类型转换、数据脱敏、反射与加密函数.avi[76.91M]

13–Hive函数入门–用户定义函数(UDF、UDAF、UDTF).avi[13.69M]

14–Hive函数入门–案例:UDF实现手机号加密–业务需求和开发步骤.avi[8.36M]

15–Hive函数入门–案例:UDF实现手机号加密–代码实现与效果演示.avi[85.53M]

16–Hive函数高阶–explode函数–功能与使用方式.avi[27.33M]

17–Hive函数高阶–explode函数–UDTFs的语法限制与解决方式.avi[53.96M]

18–Hive函数高阶–lateralview侧视图-原理与使用.avi[32.60M]

19–Hive函数高阶–UDAF聚合函数–基础聚合函数使用及注意事项.avi[60.42M]

20–Hive函数高阶–UDAF聚合函数–增强聚合函数(grouping_sets、cube、rollup).avi[72.24M]

21–Hive函数高阶–窗口函数–概念与语法规则.avi[36.90M]

22–Hive函数高阶–窗口函数–(1)窗口聚合函数.avi[63.63M]

23–Hive函数高阶–窗口函数–(2)窗口表达式.avi[24.05M]

24–Hive函数高阶–窗口函数–(3)窗口排序函数—row_number.avi[58.77M]

25–Hive函数高阶–窗口函数–(4)窗口分析函数.avi[26.14M]

26–Hive函数高阶–抽样函数(随机、桶表抽样、块抽样).mp4[46.22M]

第五天视频[691.88M]

00–课程内容大纲和学习目标5.mp4[8.60M]

01–Hive多字节分隔符处理–LazySimpleSerDe的使用弊端.avi[53.82M]

02–Hive多字节分隔符处理–方案1:替换分隔符.avi[23.38M]

03–Hive多字节分隔符处理–方案2:RegexSerDe正则解析.avi[35.44M]

04–Hive多字节分隔符处理–方案3:自定义InputFormat类.avi[30.37M]

05–Hive多字节分隔符处理–总结.avi[9.79M]

06–HiveURL格式数据解析–parse_url、parse_url_tuple.avi[55.08M]

07–HiveURL格式数据解析–parse_url_tuple+lateralview.avi[32.36M]

08–Hive行列转换应用–(1)多行转多列.avi[44.58M]

09–Hive行列转换应用–(2)多行转单列–concat_ws、collect.avi[38.66M]

10–Hive行列转换应用–(3)多列转多行–union.avi[14.94M]

11–Hive行列转换应用–(4)单列转多行–explode+侧视图.avi[20.25M]

12–HiveJSON数据处理–(1)使用内置json解析函数.avi[53.36M]

13–HiveJSON数据处理–(2)使用JSONSerDe类解析.avi[23.83M]

14–Hive窗口函数应用–案例1:连续登陆用户统计–自连接过滤实现.avi[34.00M]

15–Hive窗口函数应用–案例1:连续登陆用户统计–窗口函数实现lead.avi[26.42M]

16–Hive窗口函数应用–案例2:级联累加求和场景.avi[55.56M]

17–Hive窗口函数应用–案例3:分组TopN问题.avi[27.85M]

18–Hive拉链表–产生背景、拉链表概念与设计.avi[62.64M]

19–Hive拉链表–sql实现.mp4[40.96M]

第一天视频[941.22M]

00–课程内容大纲和学习目标.mp4[7.76M]

01–数据仓库基础理论–数仓概念.avi[46.75M]

02–数据仓库基础理论–场景互动:数仓为何而来.avi[32.60M]

03–数据仓库基础理论–数仓主要特征.avi[24.19M]

04–数据仓库基础理论–OLTP、OLAP系统.avi[24.92M]

05–数据仓库基础理论–数据仓库、数据库区别.avi[8.26M]

06–数据仓库基础理论–数据仓库、数据集市区别.avi[9.36M]

07–数据仓库基础理论–数仓分层思想与架构(ODS、DW、DA).avi[52.19M]

08–数据仓库基础理论–ETL、ELT.avi[25.69M]

09–场景分析案例–美团点评酒旅数仓建设实践.avi[45.32M]

10–ApacheHive–概述–是什么,做什么,和Hadoop关系.avi[28.19M]

11–ApacheHive–场景案例–如何模拟实现Hive的功能(重要).avi[33.71M]

12–ApacheHive–架构、组件.avi[15.31M]

13–ApacheHive–数据模型(库、表、分区、分桶).avi[31.92M]

14–ApacheHive–Hive和MySQL的对比.avi[16.17M]

15–ApacheHive–安装部署–metadata、metastore介绍.avi[22.31M]

16–ApacheHive–安装部署–metastore三种配置方式(内嵌、本地、远程).avi[20.02M]

17–ApacheHive–安装部署–安装前准备工作.avi[12.84M]

18–ApacheHive–安装部署–内嵌模式安装体验.avi[68.65M]

19–ApacheHive–安装部署–本地模式–MySQL安装.avi[47.91M]

20–ApacheHive–安装部署–本地模式–Hive安装配置.avi[46.33M]

21–ApacheHive–安装部署–远程模式安装与metastore服务启动.avi[77.38M]

22–ApacheHive–安装部署–Hive、BeelineCLI客户端、HiveServer2服务.avi[22.87M]

23–ApacheHive–安装部署–HiveCLI客户端使用(oldclient).avi[46.04M]

24–ApacheHive–安装部署–HiveBeelineCLI客户端使用(newclient).avi[38.30M]

25–ApacheHive–初体验1–Hive使用起来和MySQL差不多吗?.avi[37.81M]

26–ApacheHive–初体验2–Hive建表时如何才能成功映射文件数据.avi[81.36M]

27–ApacheHive–初体验3–Hive处理小数据性能如何.mp4[17.06M]

资料-大数据Hive数仓开发精讲到企业级实战应用[1.10G]

大数据ApacheHive3.0[1.10G]

1.数据仓库基础与ApacheHive入门[334.70M]

1.讲义[9.36M]

第1章数据仓库基础与ApacheHive入门.docx[4.14M]

第1章数据仓库基础与ApacheHive入门.pptx[5.22M]

2.图片[350.95K]

数据仓库.jpg[350.95K]

3.代码、配置[10.99K]

(1)ApacheHive3.0安装配置-内嵌模式.txt[0.68K]

(2)ApacheHive3.0安装配置-本地模式.txt[3.60K]

(3)ApacheHive3.0安装配置-远程模式.txt[4.31K]

(4)Centos7Mysql干净卸载.txt[0.88K]

(5)Centos7Mysql手动安装.txt[1.51K]

4.资料、软件[318.70M]

hadoop3.1.4[29.10M]

hadoop-3.1.4-bin-snappy-CentOS7.tar.gz

hadoop-3.1.4-src.tar.gz[29.10M]

Hadoop+Hive+tez[32.80K]

Hadoop3+Hive3+Tez编译安装.assets

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Hadoop3+Hive3+Tez编译安装.md[32.80K]

hive3.1.2[289.57M]

apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz[265.90M]

apache-hive-3.1.2-src.tar.gz[23.67M]

mysql5.7.29

mysql-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar

mysql-connector-java-5.1.32.jar

5.扩展[6.28M]

美团外卖离线数仓建设实践.mht[6.28M]

2.HiveSQL数据定义语言(DDL)[124.43M]

1.讲义[6.89M]

第2章HiveSQL数据定义语言(DDL).docx[3.01M]

第2章HiveSQL数据定义语言(DDL).pptx[3.88M]

2.图片[63.47K]

HiveDDLCreateTable语法.png[63.47K]

3.代码、数据集[47.04M]

honorofkings[1.27M]

bak[1.26M]

image001.jpg[1.26M]

kh_heros.csv[2.74K]

hero[8.43K]

all_heroes字段解释.txt[5.28K]

archer.txt[0.47K]

assassin.txt[0.29K]

mage.txt[0.86K]

support.txt[0.28K]

tank.txt[0.44K]

warrior.txt[0.82K]

hot_hero_skin_price.txt[0.43K]

students.txt[0.51K]

team_ace_player.txt[0.20K]

us-civid19[45.75M]

COVID-19-Cases-USA-By-County.csv[4.12M]

COVID-19-Cases-USA-By-State.csv[113.53K]

COVID-19-Deaths-USA-By-County.csv[2.85M]

COVID-19-Deaths-USA-By-State.csv[84.56K]

us.csv[8.92K]

us-counties.csv[37.85M]

us-covid19-counties.dat[133.59K]

us-states.csv[605.75K]

课堂SQL[23.10K]

02_hive_create_table.sql[23.10K]

students.txt[0.51K]

4.资料、软件[69.07M]

ApacheHive数据类型-ApacheSoftwareFoundation.mht

Hive3新特性-物化视图Materializedviews-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundation.mht

hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar[69.07M]

hive注释乱码解决.sql[0.82K]

5.扩展[1.37M]

MySQL事务-菜鸟教程.mht[641.95K]

MySQL8.0新特性CTE(CommonTableExpression).mht[759.48K]

3.HiveSQL数据操控、查询语言(DML、DQL)[33.94M]

1.讲义[4.14M]

第3章HiveSQL数据操控、查询语言(DML、DQL).docx[1.69M]

第3章HiveSQL数据操控、查询语言(DML、DQL).pptx[2.46M]

2.图片

3.代码、数据集[277.06K]

03_hive_dml_dql[117.29K]

.idea[92.09K]

codeStyles[0.94K]

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03_2_hive_insert.sql[4.41K]

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03_4_hive_select.sql[9.85K]

03_5_hive_join.sql[6.37K]

03_hive_dml_dql.iml[0.42K]

hivejoin[0.90K]

employee.txt[0.13K]

employee_address.txt[0.10K]

employee_connection.txt[0.14K]

hive_join.sql[0.53K]

课堂SQL[24.77K]

03_1_hive_load.sql[2.31K]

03_2_hive_insert.sql[4.41K]

03_3_hive_transaction.sql[1.83K]

03_4_hive_select.sql[9.85K]

03_5_hive_join.sql[6.37K]

students.txt[0.51K]

us-covid19-counties.dat[133.59K]

4.资料、软件[28.39M]

ORCtools[28.39M]

orc_tools.sh[0.09K]

orc-tools-1.6.7-uber.jar[28.39M]

UnderstandingandAdministeringHiveCompactions-HortonworksDataPlatform.mht

5.扩展[1.14M]

[HIVE-15211]ProvidesupportforcomplexexpressionsinONclausesforINNERjoins-ASFJIRA.mht

[HIVE-15251]ProvidesupportforcomplexexpressionsinONclausesforOUTERjoins-ASFJIRA.mht

acid(数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写)_百度百科.mht[1.14M]

4.Hive参数配置与函数、运算符使用[240.54M]

1.讲义[5.39M]

第4章Hive参数配置与函数、运算符使用.docx[2.63M]

第4章Hive参数配置与函数、运算符使用.pptx[2.76M]

2.图片

3.代码、数据集[234.51M]

04_hive_op_func[152.59K]

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codeStyles[0.94K]

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dataSources[93.88K]

dfb042b7-efa9-4ca8-87b1-187f0366ae1a.xml[93.88K]

.gitignore[0.20K]

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04_3_hive_buildin_func.sql[8.51K]

04_4_hive_explode_lateral_view.sql[1.55K]

04_5_hive_AggregateFunction.sql[5.30K]

04_6_hive_window_func.sql[6.79K]

04_7_hive_Sampling_func.sql[1.64K]

04_hive_op_func.iml[0.42K]

hive-udf[117.17M]

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codeStyles[0.79K]

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Project.xml[0.79K]

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src

main

java

cn

itcast

hive

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EncryptPhoneNumber.java

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classes

cn

itcast

hive

udf

EncryptPhoneNumber.class

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hive-udf.iml[0.08K]

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课程SQL[28.42K]

04_1_hive_cli.sh[1.28K]

04_2_hive_op.sql[3.35K]

04_3_hive_buildin_func.sql[8.51K]

04_4_hive_explode_lateral_view.sql[1.55K]

04_5_hive_AggregateFunction.sql[5.30K]

04_6_hive_window_func.sql[6.79K]

04_7_hive_Sampling_func.sql[1.64K]

cookie_info.txt[0.38K]

employee.txt[0.13K]

hive-udf-1.0-SNAPSHOT.jar[117.16M]

students.txt[0.51K]

The_NBA_Championship.txt[0.46K]

website_pv_info.txt[0.30K]

website_url_info.txt[0.47K]

4.资料、软件[654.55K]

Hive配置管理类和默认配置模板[632.07K]

HiveConf.java[338.63K]

hive-default.xml.template[293.44K]

ConfigurationProperties-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundation.mht

hive常用运算和函数.docx[22.48K]

LanguageManualUDF-ApacheHive-ApacheSoftwareFoundation.mht

5.扩展

Hive错误之ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask错误分析_xiaohu21的博客-CSDN博客.mht

5.Hive函数重要应用案例[9.38M]

1.讲义[9.30M]

第5章:Hive函数重要应用案例.docx[4.62M]

第5章:Hive函数重要应用案例.pptx[4.68M]

2.图片

3.代码、数据集[7.06K]

01.Hive多字节分隔符[2.49K]

01.测试数据[2.49K]

apache_web_access.log[1.66K]

test01.txt[0.44K]

test01_wash.txt[0.39K]

02.测试代码

替换分隔符

ChangeSplitCharMR.java

自定义InputFormat

HiveUserInputFormat.jar

UserInputFormat.java

UserRecordReader.java

02.URL解析及侧视图[0.19K]

url.txt[0.19K]

03.行列转换[0.12K]

c2r1.txt[0.02K]

c2r2.txt[0.02K]

r2c1.txt[0.04K]

r2c2.txt[0.04K]

04.JSON解析[2.71K]

device.json[2.71K]

05.窗口函数[0.90K]

01.连续登陆用户[0.10K]

login.log[0.10K]

02.级联求和[0.17K]

money.tsv[0.17K]

03.分组TopN[0.64K]

emp.txt[0.64K]

06.拉链表[0.64K]

update.txt[0.15K]

zipper.txt[0.49K]

4.资料、软件[18.17K]

05_hive_func_examples.sql[18.17K]

5.扩展[59.81K]

Cannotreadhivetext-csvtable(between314–328-329)·Issue#2678·trinodb-trino·GitHub.mht

Hive读取metastore错误信息.png[59.81K]

6.Hive性能优化和Hive3新特性[384.24M]

1.讲义[15.24M]

第6章:Hive性能优化及Hive3新特性.docx[7.49M]

第6章:Hive性能优化及Hive3新特性.pptx[7.75M]

2.图片

3.代码、配置[297.59M]

01.设计优化[144.10M]

01.Hive分区[0.10K]

login.log[0.10K]

02.Hive分桶[144.10M]

dept01.txt[80.11M]

emp01.txt[63.99M]

02.数据优化[153.48M]

01.文件格式-02.数据压缩[153.48M]

SogouQ.reduced[153.48M]

4.资料、软件[71.41M]

5.1Tez[71.02M]

Hadoop3+Hive3+Tez编译安装.pdf[1.33M]

hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar[184.59K]

tez-0.10.1-SNAPSHOT.tar.gz[53.56M]

tez-0.10.1-SNAPSHOT-minimal.tar.gz[15.94M]

tez-site.xml.xml[0.76K]

5.5metastore独立模式[392.34K]

hive-standalone-metastore-3.0.0-bin.tar.gz

metastore独立模式部署.docx[392.34K]

06_hive_optimize.sql[8.66K]

5.扩展

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  • 最近更新2023年05月23日
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