开课吧-数据分析高薪培养计划就业班25期-2021年

01、第一章环境安装[1.14G]

Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.zip[634.04M]

Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.zip[469.69M]

Mac安装anaconda.pdf[2.37M]

win系统安装anaconda.pdf[931.23K]

第一章第1节：anacondaformac.mp4[39.31M]

第一章第2节：anacondaforWindows.mp4[20.72M]

02、第二章Excel基础[2.51G]

Excel常规操作作业-答案.zip[73.85K]

Excel常规知识.pdf[9.53M]

Excel的常规操作.pdf[4.80M]

第3节Excel数据集及材料准备.zip[16.43M]

第八节：短租课件与数据源.zip[3.49M]

第二章第1节：Excel知识回顾.mp4[372.49M]

第二章第2节：Excel案例分析.mp4[437.09M]

第二章第4节：Excel常规操作.mp4[299.20M]

第二章第5节：Excel公式与函数.mp4[298.13M]

第二章第6节：Excel数据透视表操作.mp4[301.18M]

第二章第7节：电商视频.mp4[359.39M]

第二章第8节：短租完整.mp4[303.90M]

第二章第9节：Excel2016、2019对比.mp4[160.17M]

第九节：Excel2016和2019区别.pdf[991.15K]

第九节：Excel区别操作演示.xlsx[503.30K]

第六节：Excel数据透视表操作课件.pdf[1.05M]

第六节：数据透视表数据.zip[178.93K]

第七节：电商视频课件.zip[2.87M]

第五节：Excel函数由浅入深课件.zip[2.22M]

第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案.zip[72.65K]

03、第三章Python[1.05G]

第二节：Python进阶-课件.pdf[735.28K]

第三节：Python案例-课件.pdf[1.13M]

第三章第1节：Python基础入门.mp4[336.12M]

第三章第2节：Python进阶.mp4[334.05M]

第三章第3节：Python案例.mp4[404.39M]

第一节：Python基础入门-课件.pdf[793.21K]

第一节：Python先导课知识点.png[51.96K]

04、第四章开班典礼（含课表）[498.94M]

第2节课表（实时更新）[627.17K]

20210426-20210506.png[28.96K]

20210507-20210509.png[9.19K]

5.17-5,23.png[46.36K]

课表5.10-5.15.png[17.05K]

课表5.24-5.30.png[42.19K]

课表5月31日-6月6日.png[35.80K]

课表6月14日-6月20日.png[39.91K]

课表6月21日-6月27日.png[50.76K]

课表6月28-7月4日.png[51.69K]

课表6月7日-6月13日.png[36.66K]

课表7月12日-7月18日.png[41.59K]

课表7月19日-7月25日.png[40.26K]

课表7月26日-8月1日.png[36.35K]

课表7月5日-7月11日.png[43.37K]

课表8月16日-8月22日.png[25.46K]

课表8月23日-8月29日.png[23.52K]

课表8月2日-8月8日.png[29.04K]

课表8月9日-8月15日.png[29.00K]

20210426大数据分析师课程体系介绍-25期.pdf[391.41K]

第四章第1节：开班典礼.mp4[497.94M]

05、第五章Python[5.07G]

第10节Python科学计算库Pandas上[401.38M]

20210521-作业.txt[0.40K]

5月21-作业数据.txt[0.82K]

第五章第10节：1本节引导.mp4[24.55M]

第五章第10节：2Pandas简介.mp4[15.61M]

第五章第10节：3Series对象.mp4[90.95M]

第五章第10节：4DataFrame对象.mp4[170.27M]

第五章第10节：5数据处理.mp4[67.26M]

第五章第10节：6本节总结.mp4[31.06M]

课堂资料.zip[14.47K]

预习课件-python科学计算库Pandas.pdf[1.67M]

第11节Python科学计算库Pandas下[432.26M]

20210524-作业.txt[0.41K]

第五章第11节：1本节引导.mp4[20.72M]

第五章第11节：2数据合并.mp4[80.36M]

第五章第11节：3多层索引.mp4[60.45M]

第五章第11节：4时间序列.mp4[135.38M]

第五章第11节：5分组聚合.mp4[86.71M]

第五章第11节：6本节总结.mp4[46.96M]

课堂资料.zip[8.98K]

预习资料-python科学计算库Pandas.pdf[1.67M]

第12节Python案例-电影数据分析[204.34M]

20210526-作业.txt[0.40K]

第五章第12节：1本节引导.mp4[57.67M]

第五章第12节：2项目背景.mp4[27.78M]

第五章第12节：3拆解项目.mp4[13.88M]

第五章第12节：4项目实操-读取数据.mp4[34.54M]

第五章第12节：5项目实操-清洗数据.mp4[15.34M]

第五章第12节：6项目实操-数据分析上.mp4[15.34M]

第五章第12节：7项目实操-数据分析下.mp4[15.34M]

第五章第12节：8本节总结.mp4[22.61M]

课前资料.zip[0.98M]

课堂资料.zip[887.79K]

第13节Python案例-电商数据分析[479.06M]

20210528-作业.txt[0.40K]

第五章第13节：1本节引导.mp4[15.73M]

第五章第13节：2项目背景.mp4[18.17M]

第五章第13节：3拆解项.mp4[9.98M]

第五章第13节：4项目实操-读取数据.mp4[64.66M]

第五章第13节：5项目实操-清洗数据.mp4[136.29M]

第五章第13节：6项目实操-数据分析上.mp4[77.26M]

第五章第13节：7项目实操-数据分析下.mp4[112.59M]

第五章第13节：8本节总结.mp4[38.12M]

课前资料.zip[3.04M]

课堂资料.zip[3.22M]

第1节Python章节学习指引[393.75M]

20210426-Python学习指引.pdf[3.43M]

20210426-作业.txt[0.40K]

第五章第1节：Python章节学习指引.mp4[390.32M]

第2节Python语法入门[527.98M]

20210428-Python语法入门.pdf[1.85M]

20210428-作业.txt[0.39K]

第五章第2节：1本节引导.mp4[36.15M]

第五章第2节：2语句与注释.mp4[38.21M]

第五章第2节：3变量与赋值.mp4[112.18M]

第五章第2节：4输入与输出.mp4[46.39M]

第五章第2节：5运算符.mp4[76.70M]

第五章第2节：6分支语句.mp4[66.15M]

第五章第2节：7循环语句.mp4[77.47M]

第五章第2节：8本节总结.mp4[72.87M]

课堂代码.zip[31.51K]

第3节Python数据容器[356.12M]

20210430-Python数据容器.pdf[677.25K]

20210430-作业.txt[0.39K]

第五章第3节：1本节引导.mp4[31.53M]

第五章第3节：2字符串.mp4[108.56M]

第五章第3节：3列表.mp4[70.44M]

第五章第3节：4元组.mp4[26.14M]

第五章第3节：5字典.mp4[25.26M]

第五章第3节：6集合.mp4[30.12M]

第五章第3节：7本节总结.mp4[63.41M]

课后代码-Python数据容器.zip[2.79K]

第4节Python函数与异常处理[439.66M]

20210506-作业.txt[0.37K]

第五章第4节：1本节引导.mp4[63.41M]

第五章第4节：2函数的简介.mp4[27.73M]

第五章第4节：3函数的定义与调用.mp4[39.65M]

第五章第4节：4函数的参数.mp4[98.38M]

第五章第4节：5函数的返回值.mp4[30.55M]

第五章第4节：6递归函数.mp4[59.62M]

第五章第4节：7局部变量与全局变量.mp4[36.18M]

第五章第4节：8捕获异常.mp4[37.08M]

第五章第4节：9本节总结.mp4[46.35M]

课前资料.zip[701.50K]

课堂代码.zip[7.71K]

第5节Python面向对象与模块[351.43M]

05Python面向对象和模块.pdf[4.38M]

20210510-作业.txt[0.36K]

第五章第5节：1本节引导.mp4[18.84M]

第五章第5节：1面向对象编程.mp4[28.73M]

第五章第5节：2类和对象.mp4[49.72M]

第五章第5节：3对象的属性和方法.mp4[62.61M]

第五章第5节：4继承.mp4[38.18M]

第五章第5节：5多态.mp4[18.02M]

第五章第5节：6模块.mp4[90.10M]

第五章第5节：7本节总结.mp4[40.86M]

课堂资料.zip[5.07K]

第6节Python爬虫基本认知[462.92M]

20210512-作业.txt[0.36K]

第五章第6节：1本节引导.mp4[39.88M]

第五章第6节：2爬虫基本认知.mp4[20.41M]

第五章第6节：3网页基本认知.mp4[154.87M]

第五章第6节：4网页构成.mp4[47.35M]

第五章第6节：5XPath.mp4[180.30M]

第五章第6节：6本节总结.mp4[19.22M]

课前资料.zip[879.55K]

课堂资料.zip[21.98K]

第7节Python爬虫常用库[284.53M]

20210514-作业.txt[0.38K]

第五章第7节：1本节引导.mp4[20.31M]

第五章第7节：2BeautifulSoup库的基本使用.mp4[91.27M]

第五章第7节：3文件基础操作.mp4[79.11M]

第五章第7节：4JSON.mp4[34.59M]

第五章第7节：5动态数据获取.mp4[34.59M]

第五章第7节：6本节总结.mp4[23.83M]

课堂资料.zip[6.99K]

预习课件-Python爬虫常用库.pdf[842.74K]

第8节科学计算库Matplotlib可视化[472.70M]

20210517-作业.txt[0.39K]

第五章第8节：10直方图.mp4[26.09M]

第五章第8节：11饼图.mp4[43.94M]

第五章第8节：12总结.mp4[22.27M]

第五章第8节：1本节引导.mp4[21.91M]

第五章第8节：2认知Matplotlib.mp4[25.43M]

第五章第8节：3常见图形种类及意义.mp4[36.61M]

第五章第8节：4Matplotlib画图的简单实现.mp4[18.34M]

第五章第8节：5Matplotlib图像结构.mp4[23.31M]

第五章第8节：6折线图上.mp4[99.49M]

第五章第8节：7折线图下.mp4[62.58M]

第五章第8节：8散点图.mp4[25.50M]

第五章第8节：9条形图.mp4[65.46M]

课前资料-Python可视化matplotlib.pdf[1.38M]

课堂资料.zip[392.50K]

第9节Python科学计算库NumPy[384.55M]

20210519-作业.txt[0.36K]

第五章第9节：1本节引导.mp4[21.74M]

第五章第9节：2NumPy认知.mp4[18.46M]

第五章第9节：3NumPy的Ndarray对象.mp4[128.24M]

第五章第9节：4数组中的轴.mp4[35.75M]

第五章第9节：5数组操作.mp4[84.58M]

第五章第9节：6数组中nan和inf.mp4[46.89M]

第五章第9节：7二维数组的转置.mp4[12.42M]

第五章第9节：8本节总结.mp4[35.64M]

课前资料-Python科学计算库NumPy.pdf[853.89K]

课堂资料.zip[8.04K]

06、第六章MySQL[1.59G]

第1节MySQL金融案例-基础操作[770.31M]

20210531-作业.txt[0.40K]

代码文件.zip[1.74K]

第六章第1节：1数据库章节指引.mp4[177.90M]

第六章第1节：2mysql数据库基础操作.mp4[24.23M]

第六章第1节：3mysql数据库认知.mp4[53.58M]

第六章第1节：4navicat管理工具.mp4[93.90M]

第六章第1节：5数据类型.mp4[33.00M]

第六章第1节：6SQL基础查询语言.mp4[196.91M]

第六章第1节：7SQL函数.mp4[122.32M]

第六章第1节：8总结.mp4[46.46M]

课件资料.zip[22.02M]

第2节MySQL云实验平台[2.81M]

云平台MySQL8手册.pdf[2.81M]

第3节MySQL金融案例-复杂查询[510.42M]

20210602-作业.txt[0.36K]

第六章第3节：1本节引导.mp4[36.11M]

第六章第3节：2SQL语句执行顺序.mp4[58.30M]

第六章第3节：3SQL多表联结查询.mp4[200.45M]

第六章第3节：4SQL子查询.mp4[106.88M]

第六章第3节：5排序列问题.mp4[61.94M]

第六章第3节：6总结.mp4[40.26M]

课件资料.zip[689.72K]

课堂数据.zip[5.81M]

第4节MySQL金融案例-其他操作[348.97M]

20210604-作业.txt[0.39K]

第六章第4节：1mysql金融案例章节引导.mp4[39.49M]

第六章第4节：2创建库和表.mp4[83.70M]

第六章第4节：3数据库的设计.mp4[42.33M]

第六章第4节：4插入数据.mp4[33.02M]

第六章第4节：5更新表内数据.mp4[13.05M]

第六章第4节：6更新表结构.mp4[33.69M]

第六章第4节：7删除数据库或表或某列.mp4[43.30M]

第六章第4节：8Python连接mysql.mp4[37.45M]

第六章第4节：9案例总结.mp4[22.48M]

课堂代码.zip[1.50K]

预习课件-MySQL金融案例-其他操作.pdf[467.88K]

07、第七章MySQL和Hive安装资料[9.83G]

第1节MySQL-Mac安装[468.38M]

Mac安装MySQL8.0.pdf[8.71M]

Mac安装包.zip[391.87M]

Mac卸载MySQL.pdf[1.19M]

第七章第1节：1Mac安装MySQL8.0.mp4[50.68M]

第七章第1节：2Mac卸载MySQL-教程视频.mp4[15.93M]

第2节MySQL-win安装[592.51M]

win安装MySQL8.0.pdf[2.33M]

win安装包.zip[427.32M]

win卸载MySQL教程.pdf[1.84M]

第七章第2节：win安装MySQL8.0-教程视频.mp4[74.71M]

第七章第2节：win卸载MySQL-教程视频.mp4[86.30M]

第3节补充视频-完全分布式[1.08G]

第七章第3节：1课程介绍.mp4[21.78M]

第七章第3节：2创建3台虚拟机.mp4[40.60M]

第七章第3节：3安装CentOS7系统.mp4[44.32M]

第七章第3节：4MySQL5.7的安装.mp4[92.52M]

第七章第3节：5虚拟机设置与免密登录.mp4[59.26M]

第七章第3节：6完全分布式集群的搭建.mp4[161.05M]

第七章第3节：7集群基准测试与使用.mp4[39.78M]

完全分布式资料.zip[649.57M]

第4节伪分布式-Win版[4.69G]

第七章第4节：Vmware15安装(win版).mp4[33.73M]

第七章第4节：虚拟机镜像的使用.mp4[70.20M]

伪分布式-Win版-其他资料.zip[4.59G]

第5节伪分布式-Mac版[3.02G]

第七章第5节：1mac上安装vmware.mp4[36.75M]

第七章第5节：2安装centos7.mp4[34.14M]

第七章第5节：3网络连接问题排查与修复.mp4[9.66M]

第七章第5节：4使用termius连接虚拟机.mp4[7.88M]

第七章第5节：5mac安装虚拟机问题解决.mp4[56.91M]

伪分布式mac版-其他资料.zip[2.88G]

08、第八章Hive[5.44G]

第1节HiveSQL核心技能1-常用函数[797.02M]

20210607-作业.txt[0.40K]

第八章第1节：1hive学习引导.mp4[23.36M]

第八章第1节：2大数据分析简介.mp4[29.70M]

第八章第1节：3走进Hadoop.mp4[38.00M]

第八章第1节：4走进Hive.mp4[43.01M]

第八章第1节：5云实验平台启动hive环境.mp4[42.28M]

第八章第1节：6基础语法.mp4[132.50M]

第八章第1节：7常用函数.mp4[159.06M]

第八章第1节：8重点练习.mp4[65.52M]

第八章第1节：9总结.mp4[44.07M]

课后资料.zip[216.22M]

课前文件.zip[3.31M]

第2节HIve云实验平台

第3节HiveSQL核心技能2-表连接[410.92M]

20210609-作业.txt[0.39K]

代码文件.zip[1.76K]

第八章第3节：1章节引导.mp4[22.27M]

第八章第3节：2innerjoin.mp4[116.49M]

第八章第3节：3LEFTJOIN,RIGHTJOIN.mp4[86.35M]

第八章第3节：4FULLJOIN.mp4[16.90M]

第八章第3节：5UNION&UNIONALL.mp4[100.03M]

第八章第3节：6重点练习.mp4[55.45M]

第八章第3节：7章节总结.mp4[12.60M]

预习课件-HiveSQL核心技能2-表连接.pdf[853.82K]

第4节HiveSQL核心技能3-窗口函数[455.60M]

20210611-作业.txt[0.39K]

代码文件.zip[1.83K]

第八章第4节：1章节引导.mp4[31.15M]

第八章第4节：2累计计算窗口函数.mp4[154.47M]

第八章第4节：3分区排序窗口函数.mp4[62.29M]

第八章第4节：4切片排序窗口函数.mp4[50.44M]

第八章第4节：5偏移分析窗口函数.mp4[64.86M]

第八章第4节：6重点练习.mp4[73.39M]

第八章第4节：7章节总结.mp4[17.74M]

课前资料.zip[1.25M]

第5节HiveSQL常用优化技巧[359.84M]

20210616-作业.txt[0.40K]

代码文件.zip[1.45K]

第八章第5节：10章节总结.mp4[13.45M]

第八章第5节：1章节引导.mp4[26.99M]

第八章第5节：2列裁剪和分区裁剪.mp4[21.16M]

第八章第5节：3排序技巧.mp4[32.23M]

第八章第5节：4去重技巧.mp4[55.02M]

第八章第5节：5聚合技巧.mp4[81.00M]

第八章第5节：6换个思路解题.mp4[30.23M]

第八章第5节：7unionall时可以开启并发执行.mp4[28.91M]

第八章第5节：8表连接优化.mp4[35.43M]

第八章第5节：9遵循严格模式.mp4[34.62M]

预习课件-HiveSQL常用优化技巧.pdf[834.91K]

第6节大数据分析综合案例[1.52G]

20210618-作业.txt[0.40K]

第八章第6节：1章节引导.mp4[21.81M]

第八章第6节：2大数据分析业务.mp4[49.59M]

第八章第6节：3大数据分析基本流程.mp4[47.57M]

第八章第6节：4核心技术及指标体系.mp4[52.85M]

第八章第6节：5电商平台常见的指标体系.mp4[32.00M]

第八章第6节：6数据分析常用指标.mp4[19.20M]

第八章第6节：7章节总结.mp4[19.96M]

课后资料.zip[1.28G]

课前资料.zip[2.38M]

第7节完全分布式补充[1.15G]

Hive思维导图.zip[72.87K]

第八章第7节：1课程介绍.mp4[21.78M]

第八章第7节：2创建3台虚拟机.mp4[40.60M]

第八章第7节：3安装CentOS7系统.mp4[44.32M]

第八章第7节：4MySQL5.7的安装.mp4[92.52M]

第八章第7节：5虚拟机设置与免密登录.mp4[59.26M]

第八章第7节：6完全分布式集群的搭建.mp4[161.05M]

第八章第7节：7集群基准测试与使用.mp4[39.78M]

第八章第7节：8注意事项与总结.mp4[67.73M]

完全分布式资料.zip[649.57M]

伪分布式网盘资料.txt[0.07K]

第8节spark基础[530.94M]

02.SparkSQL基础.pdf[676.70K]

第八章第8节：1spark概述.mp4[142.31M]

第八章第8节：2spark的配置说明.mp4[71.39M]

第八章第8节：3spark之词频统计分析.mp4[75.01M]

第八章第8节：4RDD的概念与创建方式1.mp4[79.24M]

第八章第8节：5RDD创建方式2.mp4[53.52M]

第八章第8节：6RDD的算子.mp4[63.34M]

第八章第8节：7SparkSQL对比HiveSQL.mp4[18.50M]

第八章第8节：8pyspark介绍.mp4[26.97M]

第9节sprakSQL[291.93M]

02.SparkSQL基础.pdf[676.70K]

第八章第9节：1SparkSQL的优点.mp4[25.55M]

第八章第9节：2交互式的PySpark程序.mp4[40.76M]

第八章第9节：3DataFrame的概念与分区介绍.mp4[27.88M]

第八章第9节：4DataFrame的基本操作.mp4[26.08M]

第八章第9节：5DataFrame和SparkSQL的小案例.mp4[34.30M]

第八章第9节：6DataFrame小结.mp4[51.30M]

第八章第9节：7指定模式来进行查询.mp4[57.28M]

第八章第9节：8PySpark连接Hive.mp4[28.11M]

09、第九章数据可视化[5.02G]

第1节Excel常用图形可视化1[698.27M]

20210621-作业.txt[0.39K]

第九章第1节：1excel可视化章节指引.mp4[113.02M]

第九章第1节：2基本图形可视化.mp4[39.06M]

第九章第1节：3柱状图.mp4[176.87M]

第九章第1节：4折线图.mp4[100.41M]

第九章第1节：5饼图.mp4[85.88M]

第九章第1节：6散点图.mp4[57.58M]

第九章第1节：7箱线图.mp4[63.85M]

第九章第1节：8总结.mp4[59.40M]

课后文件.zip[138.22K]

课前资料.zip[2.06M]

第2节Excel常用图形可视化2[639.79M]

20210623-作业.txt[0.39K]

第九章第2节：1excel高级可视化指引.mp4[35.04M]

第九章第2节：2雷达图.mp4[63.01M]

第九章第2节：3漏斗图.mp4[75.30M]

第九章第2节：4瀑布图.mp4[80.44M]

第九章第2节：5旭日图与树状图.mp4[53.42M]

第九章第2节：6组合图.mp4[124.20M]

第九章第2节：7excel图表.mp4[33.98M]

第九章第2节：8动态图.mp4[137.74M]

第九章第2节：9总结.mp4[34.42M]

课后文件.zip[164.12K]

预习课件-Excel常用图形可视化2.pdf[2.09M]

第3节tableau常用可视化图形讲解[609.23M]

20210625-作业.txt[0.40K]

第九章第3节：10地图之热力图.mp4[13.59M]

第九章第3节：11地理分布分析_自定义地图.mp4[28.07M]

第九章第3节：12地图上画线及仪表板.mp4[62.85M]

第九章第3节：13总结.mp4[21.17M]

第九章第3节：1章节学习指引.mp4[79.67M]

第九章第3节：2对比分析各地区销售概况对比分析.mp4[73.59M]

第九章第3节：3对比分析各地区利润分布及细分客户类型利润占.mp4[35.48M]

第九章第3节：4实际销量与目标销量对比分析.mp4[30.49M]

第九章第3节：5各装运状态下订单增长趋势.mp4[75.98M]

第九章第3节：6占比分.mp4[39.54M]

第九章第3节：7相关分析.mp4[46.15M]

第九章第3节：8地理分布分析.mp4[57.10M]

第九章第3节：9地图上显示柱形图.mp4[35.25M]

课后文件.zip[476.25K]

课前资料.zip[9.83M]

第4节tableau高级可视化讲解[440.09M]

20210628-作业.txt[0.39K]

第九章第4节：10章节总结.mp4[67.88M]

第九章第4节：1kpi分析.mp4[32.78M]

第九章第4节：2同环比分析.mp4[30.97M]

第九章第4节：3帕雷托分析.mp4[20.26M]

第九章第4节：4归因分析.mp4[33.92M]

第九章第4节：5用户行为分析.mp4[40.01M]

第九章第4节：6用户留存分析.mp4[70.49M]

第九章第4节：7退货问题分析.mp4[47.27M]

第九章第4节：8动态效果制.mp4[52.08M]

第九章第4节：9图表其他效果.mp4[37.69M]

课后文件.zip[2.05M]

课前资料.zip[4.69M]

第5节tableauprep[388.06M]

20210630-作业.txt[0.39K]

第九章第5节：10总结.mp4[9.64M]

第九章第5节：1商业智能架构图.mp4[43.17M]

第九章第5节：2PREP概述.mp4[29.49M]

第九章第5节：3KPI项目概述.mp4[45.35M]

第九章第5节：4计算上下班打卡时间.mp4[49.13M]

第九章第5节：5考勤明细表EDW.mp4[46.97M]

第九章第5节：6考勤月统计报表.mp4[37.51M]

第九章第5节：7日历表.mp4[28.05M]

第九章第5节：8实发工资.mp4[67.40M]

第九章第5节：9拓展资料.mp4[25.95M]

课后文件.zip[74.37K]

课前资料.zip[5.30M]

第6节电商订单数据分析[464.51M]

20210702-作业.txt[0.39K]

第九章第6节：10用户4象限分层.mp4[57.27M]

第九章第6节：11Tableau中故事.mp4[27.74M]

第九章第6节：12项目发布.mp4[32.30M]

第九章第6节：13总结.mp4[10.82M]

第九章第6节：1电商数据分析报告概述.mp4[23.29M]

第九章第6节：218年整体运营概况.mp4[53.58M]

第九章第6节：318年各地区销售概况.mp4[51.01M]

第九章第6节：418年各省盈亏概况及小结.mp4[41.07M]

第九章第6节：5商品盈利情况分析.mp4[32.22M]

第九章第6节：618年商品退货情况分析1.mp4[28.51M]

第九章第6节：718年商品退货情况分析2及小结.mp4[30.15M]

第九章第6节：8创建RFM模型.mp4[43.13M]

第九章第6节：9用户RFM分层.mp4[28.29M]

课后文件.zip[1.70K]

课前资料.zip[5.13M]

第7节powerbi[848.09M]

第九章第7节：powerbi.mp4[835.42M]

课后资料.zip[4.01M]

上课数据.zip[1.98M]

数据处理及dax语言.pdf[6.68M]

第8节powerbi炫酷语言[493.51M]

第九章第8节：powerbi炫酷语言.mp4[483.04M]

课后资料-powerbi炫酷语言.zip[3.09M]

数据.xlsx[474.17K]

预习资料-powerbi炫酷语言.zip[6.93M]

第9节powerbi用户画像项目[553.85M]

第九章第9节：powerbi用户画像项目.mp4[543.63M]

课后文件.zip[7.11M]

预习资料-powerbi用户画像项目.zip[3.11M]

10、第十章行业案例分析[6.61G]

第10节电商日常数据指标监控[258.70M]

20210723-作业.txt[0.40K]

第一十章第10节：电商日常数据指标监控.mp4[244.67M]

第一十章第10节：课程内容介绍.mp4[10.41M]

课后文件.zip[224.65K]

预习课件-电商日常数据指标监控.pdf[3.39M]

第11节用户画像[308.39M]

20210726-作业.txt[0.39K]

第一十章第11节：1课程内容介绍.mp4[10.38M]

第一十章第11节：2用户自身属性.mp4[33.81M]

第一十章第11节：3用户订单量等级.mp4[34.59M]

第一十章第11节：4用户画像.mp4[157.85M]

第一十章第11节：5用户画像.mp4[68.96M]

课后文件.zip[15.25K]

预习课件-用户画像.pdf[2.78M]

第12节用户行为分析[237.59M]

20210728-作业.txt[0.39K]

第一十章第12节：1课堂内容介绍.mp4[12.70M]

第一十章第12节：2数据流.mp4[66.65M]

第一十章第12节：3健康度与漏斗分析.mp4[43.24M]

第一十章第12节：4业务分析及其结论.mp4[111.29M]

课后文件.zip[334.63K]

预习课件-用户行为分析.pdf[3.38M]

第1节战略指标[921.56M]

20210705-作业.txt[0.39K]

第一十章第1节：10数据指标体系搭建.mp4[25.47M]

第一十章第1节：11案例北极星指标.mp4[48.11M]

第一十章第1节：12搭建指标遇到的问题.mp4[57.55M]

第一十章第1节：13总结.mp4[10.66M]

第一十章第1节：1总纲介绍.mp4[68.00M]

第一十章第1节：2什么是数据分析.mp4[14.90M]

第一十章第1节：3why需要数据指标.mp4[86.77M]

第一十章第1节：4数据指标体系作用.mp4[86.17M]

第一十章第1节：5入职公司先三步.mp4[141.27M]

第一十章第1节：6获取数据.mp4[178.97M]

第一十章第1节：7仪表盘分类.mp4[59.07M]

第一十章第1节：8数据指标体系设计.mp4[37.97M]

第一十章第1节：9数据指标拆解.mp4[79.29M]

课前资料.zip[27.35M]

第2节策略指标[1.17G]

20210707-作业.txt[0.39K]

第一十章第2节：10kmeans聚类模型.mp4[25.73M]

第一十章第2节：11rfm模型.mp4[88.31M]

第一十章第2节：12用户生命周期.mp4[39.73M]

第一十章第2节：13数据指标体系检验.mp4[47.24M]

第一十章第2节：1搭建策略指标.mp4[53.16M]

第一十章第2节：2内容回顾.mp4[204.96M]

第一十章第2节：3目标拆解.mp4[91.34M]

第一十章第2节：4目标拆解易错点.mp4[104.36M]

第一十章第2节：5策略指标拆解.mp4[58.32M]

第一十章第2节：6数学模型.mp4[132.47M]

第一十章第2节：7初阶模型.mp4[113.52M]

第一十章第2节：8中阶模型.mp4[136.37M]

第一十章第2节：9实战模型.mp4[72.81M]

预习课件-策略指标拆解.pdf[26.88M]

第3节数据分析方法论[874.88M]

20210709-作业.txt[0.40K]

第一十章第3节：10人货场之货.mp4[37.47M]

第一十章第3节：11人货场之场.mp4[48.84M]

第一十章第3节：12人货场应用.mp4[70.81M]

第一十章第3节：13逻辑树.mp4[34.96M]

第一十章第3节：145w2h方法论.mp4[14.83M]

第一十章第3节：15PEST方法论.mp4[27.14M]

第一十章第3节：164P营销理论.mp4[46.25M]

第一十章第3节：17用户行为分析方法论.mp4[16.76M]

第一十章第3节：18SWOT.mp4[29.98M]

第一十章第3节：1数据方法论.mp4[29.11M]

第一十章第3节：2数据分析能力.mp4[65.58M]

第一十章第3节：3数据分析项目步骤.mp4[76.51M]

第一十章第3节：4据分析方法论作用.mp4[38.81M]

第一十章第3节：5常用几种数据分析方法论.mp4[27.17M]

第一十章第3节：6人货场.mp4[104.67M]

第一十章第3节：7人货场之人.mp4[93.64M]

第一十章第3节：8用户生命周期.mp4[47.80M]

第一十章第3节：9人货场数据指标.mp4[37.13M]

预习课件-数据分析方法论.pdf[27.41M]

第4节沙箱实验

第5节数据分析报告[540.92M]

20210712-作业.txt[0.39K]

第一十章第5节：10数据分析报告案例.mp4[31.34M]

第一十章第5节：1数据分析报告.mp4[23.58M]

第一十章第5节：2数据分析师.mp4[10.42M]

第一十章第5节：3数据分析报告.mp4[61.04M]

第一十章第5节：4数据分析报告面向对象.mp4[51.16M]

第一十章第5节：5数据分析报告种类.mp4[128.00M]

第一十章第5节：6数据分析报告步骤.mp4[80.09M]

第一十章第5节：7数据分析方法.mp4[83.31M]

第一十章第5节：8数据指标.mp4[10.59M]

第一十章第5节：9数据分析报告注意事项.mp4[39.13M]

预习资料-数据分析报告.pdf[22.26M]

第6节流量与产品功能分析[549.50M]

20210714-作业.txt[0.40K]

第一十章第6节：10产品功能分析目的.mp4[11.94M]

第一十章第6节：11如何进行产品分析.mp4[101.03M]

第一十章第6节：1流量与产品功能分析.mp4[24.04M]

第一十章第6节：2活动推广.mp4[30.36M]

第一十章第6节：3获课渠道.mp4[78.33M]

第一十章第6节：4流量分析背景.mp4[166.10M]

第一十章第6节：5流量分析目的.mp4[7.22M]

第一十章第6节：6流量分析角度.mp4[26.69M]

第一十章第6节：7流量分析价值.mp4[28.67M]

第一十章第6节：8如何进行流量分析.mp4[28.67M]

第一十章第6节：9产品功能相关介绍.mp4[21.88M]

预习课件-流量与产品功能分析.pdf[24.56M]

第7节用户分析[685.55M]

20210716-作业.txt[0.39K]

第一十章第7节：10AARRR模型（活跃).mp4[125.56M]

第一十章第7节：11AARRR模型（留存).mp4[100.32M]

第一十章第7节：12AARRR模型（营收).mp4[91.78M]

第一十章第7节：1用户分析.mp4[15.57M]

第一十章第7节：2用户分析定义.mp4[15.51M]

第一十章第7节：3用户分析目的.mp4[7.83M]

第一十章第7节：4如何进行用户分析.mp4[47.18M]

第一十章第7节：5用户画像.mp4[134.93M]

第一十章第7节：6用户分析常用指标.mp4[27.54M]

第一十章第7节：7RFM模型.mp4[31.97M]

第一十章第7节：8AIPL模型.mp4[22.71M]

第一十章第7节：9AARRR模型（获客).mp4[40.93M]

留存率.txt[1.43K]

预习课件-用户分析.pdf[23.73M]

第8节运营分析[679.53M]

20210719-作业.txt[0.39K]

第一十章第8节：1运营分析.mp4[20.68M]

第一十章第8节：2大数据时代背景.mp4[33.68M]

第一十章第8节：3运营活动介绍.mp4[210.33M]

第一十章第8节：4数据分析基础知识.mp4[123.08M]

第一十章第8节：5运营活动效果评估模型.mp4[81.69M]

第一十章第8节：6案例分析.mp4[188.89M]

预习资料-运营分析.pdf[21.18M]

第9节经营分析与复盘分析[513.03M]

20210721-作业.txt[0.40K]

第一十章第9节：10做事方法论.mp4[6.59M]

第一十章第9节：11先问目的.mp4[20.63M]

第一十章第9节：12再做推演.mp4[11.49M]

第一十章第9节：13亲手打样.mp4[11.23M]

第一十章第9节：14及时复盘.mp4[9.99M]

第一十章第9节：15复盘类型.mp4[6.78M]

第一十章第9节：16为什么要复盘.mp4[10.72M]

第一十章第9节：17谁来复盘.mp4[23.71M]

第一十章第9节：18什么时间复盘.mp4[4.02M]

第一十章第9节：19如何写好复盘分析报告.mp4[44.80M]

第一十章第9节：1经营与复盘分析.mp4[20.64M]

第一十章第9节：2经营分析目的.mp4[36.53M]

第一十章第9节：3经营分析面向对象.mp4[26.56M]

第一十章第9节：4经营分析报告制式.mp4[13.88M]

第一十章第9节：5经营分析报告关注的点.mp4[6.22M]

第一十章第9节：6如何撰写经营分析报告.mp4[27.25M]

第一十章第9节：7经营分析报告常用的方法论.mp4[29.31M]

第一十章第9节：8经营分析常用的分析方法.mp4[130.58M]

第一十章第9节：9经营分析如何设计.mp4[41.93M]

预习课件-经营分析与复盘分析.pdf[30.17M]

11、第十一章统计学方法论[6.01G]

第10节时间序列（二）[923.31M]

20210820-作业.txt[0.39K]

第一十一章第10节：1时间序列分析（二）-平稳性检验.mp4[361.56M]

第一十一章第10节：2时间序列分析（二）-模型.mp4[257.67M]

第一十一章第10节：时间序列分析（二）-差分及非平稳模型.mp4[304.07M]

课后资料.zip[2.31K]

第11节新闻分类一[372.99M]

20210823-作业.txt[0.39K]

第一十一章第11节：1新闻分类（一）.mp4[159.16M]

第一十一章第11节：2新闻分类（一）-数据预处理.mp4[77.53M]

第一十一章第11节：3新闻分类（一）-数据探索.mp4[127.02M]

课前资料.zip[9.29M]

第12节新闻分类二[621.46M]

20210825-作业.txt[0.39K]

第一十一章第12节：1新闻分类（二）-文本向量化.mp4[142.72M]

第一十一章第12节：2新闻分类（二）-建立模型.mp4[174.66M]

第一十一章第12节：3时间序列分析（二）-差分.mp4[304.07M]

第1节描述统计分析[471.43M]

20210730-作业.txt[0.39K]

第一十一章第1节：1章节指引.mp4[41.99M]

第一十一章第1节：2描述性统计分析.mp4[57.69M]

第一十一章第1节：3描述性统计分析.mp4[231.44M]

第一十一章第1节：4描述性统计分析.mp4[139.41M]

描述性统计分析.pdf[923.43K]

第2节推断统计分析-参数估计[596.67M]

20210802-作业.txt[0.41K]

第一十一章第2节：1推断统计分析（参数估计）.mp4[103.61M]

第一十一章第2节：2推断统计分析（参数估计）.mp4[242.00M]

第一十一章第2节：3推断统计分析（参数估计）.mp4[250.08M]

推断统计分析-参数估计.pdf[998.98K]

第3节推断统计分析-假设检验[447.48M]

20210804-作业.txt[0.41K]

第一十一章第3节：1推断统计分析-简介.mp4[65.65M]

第一十一章第3节：2推断统计分析-概述.mp4[145.38M]

第一十一章第3节：3推断统计分析-步骤.mp4[205.48M]

第一十一章第3节：4推断统计分析-错误类型.mp4[30.25M]

预习课件-推断统计分析——假设检验.pdf[738.49K]

第4节常用假设检验（一）[469.54M]

20210806-作业.txt[0.39K]

第一十一章第4节：1常用假设检验-z检验.mp4[166.63M]

第一十一章第4节：2常用假设检验-t检验.mp4[118.91M]

第一十一章第4节：3常用假设检验-t检验两样配对.mp4[182.83M]

预习课件-常用假设检验（一）.pdf[1.17M]

第5节常用假设检验（二）[471.34M]

20210809-作业.txt[0.39K]

第一十一章第5节：1常用假设检验（二）-卡方检验.mp4[176.88M]

第一十一章第5节：2常用假设检验（二）-比率检验.mp4[178.06M]

第一十一章第5节：3常用假设检验（二）-方差分析.mp4[115.66M]

预习课件-常用假设检验（二）.pdf[764.11K]

第6节线性回归[487.51M]

20210811-作业.txt[0.38K]

第一十一章第6节：1线性回归-介绍.mp4[137.01M]

第一十一章第6节：2线性回归-模型.mp4[156.58M]

第一十一章第6节：3线性回归-回归模型.mp4[192.90M]

课后资料(1).zip[2.25K]

课后资料.zip[22.36K]

预习资料-线性回归.pdf[0.99M]

第7节AQI分析与预测一[460.41M]

20210813-作业.txt[0.40K]

第一十一章第7节：1AQI分析与预测（一）-流程及处理.mp4[313.85M]

第一十一章第7节：2AQI分析与预测（一）-数据分析.mp4[144.81M]

课前资料.zip[1.75M]

第8节AQI分析与预测二[492.42M]

20210816-作业.txt[0.40K]

第一十一章第8节：1AQI分析与预测（二）-非参数检验.mp4[46.12M]

第一十一章第8节：2AQI分析与预测（二）-可视化图形绘.mp4[178.77M]

第一十一章第8节：3AQI分析与预测（二）-分析预测.mp4[267.53M]

第9节时间序列(一)[339.46M]

20210818-作业.txt[0.39K]

第一十一章第9节：1时间序列分析（一）-分布及特征.mp4[212.70M]

第一十一章第9节：2时间序列分析（一）-类别.mp4[122.71M]

预习课件-时间序列分析.pdf[4.05M]

12、第十二章就业指导[643.91M]

第一十二章第1节：就业指导（一）.mp4[436.62M]

第一十二章第2节：就业指导（二）.mp4[204.65M]

就业1.pdf[1.95M]

就业2.pdf[706.79K]

试看[497.94M]

第四章第1节：开班典礼.mp4[497.94M]