面试刷题+算法强化训练营【第四期】

资料[5.30K]

资料数据集代码地址.txt[5.30K]

01.绪论_dec.mp4[10.60M]

02.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序_dec.mp4[29.69M]

03.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P2堆排序_dec.mp4[27.04M]

04.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P3滑动窗口_dec.mp4[21.32M]

05.Week1【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P4双指针_dec.mp4[27.71M]

06.Week1【了解监督学习中的经典算法】P1逻辑回归_dec.mp4[20.32M]

07.Week1【了解监督学习中的经典算法】P2决策树_dec.mp4[24.09M]

08.Week2【学习支持向量机】P1几个重要的概念_dec.mp4[7.38M]

09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题_dec.mp4[16.89M]

10.Week2【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导_dec.mp4[37.02M]

11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM_dec.mp4[24.51M]

12.Week2【学习支持向量机】P5核函数_dec.mp4[23.63M]

13.Week2【学习支持向量机】P6smo算法_dec.mp4[41.56M]

14.Week2【数据结构和算法】P1KMP算法_dec.mp4[56.44M]

15.Week2【数据结构和算法】P2二分搜索_dec.mp4[45.27M]

16.Week2【数据结构和算法】P3哈希表_dec.mp4[21.86M]

17.Week2【了解机器学习中如何降维处理】PCA和LDA_dec.mp4[42.01M]

18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means_dec.mp4[37.53M]

19.Week3【数据结构和算法】P1虚拟头结点_dec.mp4[59.31M]

20.Week3【数据结构和算法】P2链表中环的入口结点_dec.mp4[51.58M]

21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点_dec.mp4[22.22M]

22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列_dec.mp4[32.10M]

23.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛前介绍和准备_dec.mp4[33.68M]

23.Week4【机器学习中的概率图模型】P1hmm的引出和问题的介绍_dec.mp4[27.08M]

24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析_dec.mp4[38.76M]

24.Week4【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法_dec.mp4[39.88M]

25.【达观杯nlp比赛】第一周第二节数据分析及处理_dec.mp4[78.21M]

25.Week4【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念_dec.mp4[24.84M]

26.【达观杯nlp比赛】第一周第三节——Baseline实现_dec.mp4[70.24M]

26.Week4【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍_dec.mp4[31.34M]

27.【达观杯nlp比赛】第一周第四节验证集构建和交叉验证_dec.mp4[77.61M]

27.Week4【数据结构和算法】P1DFS和BFS_dec.mp4[34.88M]

28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节tensorflow2.0入门_dec.mp4[71.65M]

28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径_dec.mp4[32.96M]

29.【达观杯nlp比赛】第二周第二节词向量及word2vec简介_dec.mp4[73.13M]

29.Week4【数据结构和算法】P3最小生成树_dec.mp4[25.95M]

30.【达观杯nlp比赛】第二周第三节深度学习baseline构建_dec.mp4[108.23M]

30.Week4【数据结构和算法】P4二叉树的遍历_dec.mp4[24.59M]

31.【达观杯nlp比赛】第二周第四节深度学习baseline交叉验证_dec.mp4[47.23M]

31.Week4【数据结构和算法】P4二叉搜索树和平衡二叉树_dec.mp4[35.88M]

32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升_dec.mp4[103.95M]

32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数_dec.mp4[9.20M]

33.【达观杯nlp比赛】第三周第二节模型调参和模型融合_dec.mp4[70.73M]

33.Week5【前向神经网络】P2前向传播_dec.mp4[14.05M]

34.Week5【前向神经网络】P3损失函数选用_dec.mp4[6.53M]

35.Week5【前向神经网络】P4反向传播1_dec.mp4[20.55M]

36.Week5【前向神经网络】P5反向传播2_dec.mp4[57.35M]

37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶)_dec.mp4[38.55M]

38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围)_dec.mp4[66.27M]

39.Week5【数据结构和算法】什么是动态规划(leetcode70题)_dec.mp4[18.30M]

40.Week5【数据结构和算法】01背包问题_dec.mp4[47.05M]

41.Week5【数据结构和算法】leetcode416（01背包实例）_dec.mp4[36.41M]

42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode1143题)_dec.mp4[27.30M]

43.Week5【数据结构和算法】最长上升子序列(leetcode300题)_dec.mp4[24.12M]

44.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P1RNN_dec.mp4[22.47M]

45.Week5【了解序列数据中常用的循环神经网络】P2GRU和LSTM_dec.mp4[11.63M]

46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法_dec.mp4[25.66M]

47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法_dec.mp4[26.23M]

48.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P3二分类问题_dec.mp4[37.45M]

49.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P4多分类问题和回归问题_dec.mp4[11.66M]

50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识_dec.mp4[20.54M]

51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分_dec.mp4[26.77M]

52.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点_dec.mp4[33.79M]

53.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P5缺失值处理算法_dec.mp4[20.03M]

54.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P6其他优化_dec.mp4[11.12M]