深度之眼-人工智能Paper论文精读班-NLP方向+CV方向+C方向-完结无秘
课程介绍:
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课程文件目录:深度之眼-人工智能Paper论文精读班-NLP方向+CV方向+C方向-完结无秘[11.62G]
人工智能Paper论文精读班(CV方向)[3.86G]
资料[8.62M]
开营仪式[8.34M]
Jason开营仪式—Paper班.pdf[2.75M]
paper开营——班主任.pdf[5.59M]
论文[196.70K]
【第10篇】MaskR-CNN[3.25K]
第二课时:论文精读.txt[1.66K]
第三课时:代码详解.txt[0.67K]
第一课时:论文导读.txt[0.92K]
【第11篇】MTCNN[2.89K]
第二课时.txt[0.60K]
第三课时.txt[0.57K]
第四课时.txt[0.57K]
第五课时.txt[0.56K]
第一课时.txt[0.60K]
【第12篇】Facenet[3.94K]
第二课时.txt[1.19K]
第三课时.txt[1.84K]
第一课时.txt[0.90K]
【第13篇】FCN——分割的里程碑式的网络模型[3.20K]
第二课时.txt[1.07K]
第三课时.txt[1.13K]
第一课时.txt[1.00K]
【第14篇】DeepLab(v2)–多尺度空洞卷积ASPP的引入[1.94K]
第二课时.txt[0.94K]
第一课时.txt[1.00K]
【第15篇】SegNet–基于FCN修改VGG-16网络得到的语义分割网络[2.79K]
第二课时.txt[1.03K]
第三课时.txt[1.07K]
第一课时.txt[0.69K]
【第16篇】PSPNet–金字塔池化[1.98K]
第二课时.txt[1.08K]
第一课时.txt[0.89K]
【第17篇】LinkNet–轻量级网络的入门模型[2.72K]
第二课时.txt[1.02K]
第三课时.txt[1.03K]
第一课时.txt[0.67K]
【第1篇】综述:《DeepLearning》[1.66K]
任务要求–第二课时.txt[0.37K]
任务要求–第三课时.txt[0.59K]
任务要求–第一课时.txt[0.70K]
【第24篇】[1.81K]
第二课时.txt[0.49K]
第三课时.txt[0.54K]
第一课时.txt[0.77K]
【第2篇】Alexnet[5.66K]
第二课时上:论文精读.txt[0.94K]
第二课时下:论文精读.txt[0.94K]
第三课时上:代码精读.txt[1.37K]
第三课时下:代码精读.txt[1.37K]
第一课时论文导读.txt[1.05K]
【第3篇】VGG[2.07K]
第二课时:论文精读.txt[0.85K]
第三课时:代码精读.txt[0.59K]
第一课时:论文导读.txt[0.63K]
【第4篇】ResNet[1.71K]
第二课时:论文精读.txt[0.57K]
第三课时:代码详解.txt[0.57K]
第一课时:论文导读.txt[0.57K]
【第5篇】Googlenet[1.59K]
代码详解.txt[0.60K]
论文导读.txt[0.55K]
论文精读.txt[0.44K]
【第6篇】YOLO[2.73K]
第二课时:论文精读.txt[0.97K]
第三课时:代码详解.txt[0.79K]
第一课时:论文导读.txt[0.96K]
【第7篇】SSD[4.48K]
第三课时上代码精读.txt[0.99K]
第三课时下代码精读.txt[0.99K]
论文导读.txt[0.93K]
论文精读第二课时上.txt[0.78K]
论文精读第二课时下.txt[0.79K]
【第8篇】DSSD[2.21K]
第二课时:论文精读.txt[1.23K]
第一课时:论文导读.txt[0.98K]
【第9篇】RCNN[5.85K]
第二课时:论文精读.txt[2.60K]
第三课时:代码详解.txt[1.75K]
第一课时:论文导读.txt[1.51K]
说明[144.22K]
问题反馈.png[144.22K]
学习指南[92.72K]
paper年度会员.txt[0.69K]
课程更新安排.png[92.03K]
[20190911]CV-2-1.mp4[52.17M]
[20190911]CV-2-2.mp4[76.30M]
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9-5.mp4[19.64M]
人工智能Paper论文精读班(C方向)[3.75G]
Paper班C方向资料汇总[2.37G]
第二篇[1.42G]
Alexnet[1.42G]
paper[3.23M]
AlexNet[3.23M]
AlexNet.pdf[1.35M]
AlexNet中文.docx[1.87M]
finetune_alexnet_with_tensorflow.tar.gz[1.20G]
第二课作业.zip[0.78K]
第三课作业.zip[215.77M]
第六篇[41.76M]
代码(GPU版本)[36.66M]
MTCNN-Tensorflow-master.zip[36.66M]
Readme.txt[1.02K]
FaceNet+MTCNN.rar[4.29M]
MTCNN.pdf[831.53K]
第七篇[9.49M]
Code.zip[5.00M]
Facenet论文原文.pdf[4.49M]
第三篇[914.32M]
GG[914.32M]
gg[711.20K]
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gg_cifar.zip[162.61M]
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论文.zip[649.74K]
第四篇[6.26M]
R-CNN.pdf[6.24M]
rcnn.py[18.12K]
第五篇[2.96M]
SSD代码.rar[203.21K]
ssd论文翻译版.pdf[390.69K]
ssd论文原文.pdf[2.38M]
第一篇[3.00M]
NatureDeepReiew.pdf[3.00M]
1.第一篇论文《Deeplearning》—第一课时.mp4[120.48M]
10.第三篇论文GG——第二课时.mp4[53.36M]
11.第三篇论文GG——第三课时.mp4[56.22M]
12.第四篇论文RCNN——第一课时.mp4[32.49M]
13.第四篇论文RCNN——第二课时.mp4[27.33M]
14.第四篇论文RCNN——第三课时.mp4[24.77M]
15.第四篇论文RCNN——第四课时.mp4[21.83M]
16.第四篇论文RCNN——第五课时.mp4[14.95M]
17.第五篇论文SSD——第一课时.mp4[40.33M]
18.第五篇论文SSD——第二课时2.1.mp4[48.12M]
19.第五篇论文SSD——第二课时2.2.mp4[48.28M]
2.第一篇论文《Deeplearning》—第二课时.mp4[70.20M]
20.第五篇论文SSD——第三课时3.1.mp4[44.42M]
21.第五篇论文SSD——第三课时3.2.mp4[114.52M]
22.第六篇论文词MTCNN——第一课时.mp4[24.91M]
23.第六篇论文词MTCNN——第二课时.mp4[28.40M]
24.第六篇论文MTCNN——第三课时.mp4[22.74M]
25.第六篇论文MTCNN——第四课时.mp4[12.13M]
26.第六篇论文词MTCNN——第五课时.mp4[23.74M]
27.第七篇论文Facenet——第一课时.mp4[35.60M]
28.第七篇论文Facenet——第二课时.mp4[37.39M]
29.第七篇论文Facenet——第三课时3.1.mp4[97.80M]
3.第一篇论文《Deeplearning》—第三课时.mp4[75.36M]
30.第七篇论文Facenet——第三课时3.2.mp4[128.88M]
4.第二篇论文AlexNet——第一课时.mp4[30.11M]
5.第二篇论文AlexNet——第二课时2.1.mp4[35.86M]
6.第二篇论文AlexNet——第二课时2.2.mp4[28.76M]
7.第二篇论文AlexNet——第三课时3.1.mp4[36.38M]
8.第二篇论文AlexNet——第三课时3.2.mp4[29.14M]
9.第三篇论文GG——第一课时.mp4[43.41M]
代码资料.txt[0.13K]
人工智能Paper论文精读班(NLP方向)[4.01G]
第10篇[382.51M]
10-1.ts[85.67M]
10-2.ts[99.72M]
10-3.ts[109.12M]
10-4.ts[88.01M]
第11篇[358.60M]
11-1.ts[74.97M]
11-2.ts[68.51M]
11-3.ts[71.91M]
11-4.ts[75.46M]
11-5.ts[67.75M]
第12篇[210.08M]
12-1.ts[59.32M]
12-2.ts[72.26M]
12-3.ts[78.50M]
第13~14篇[330.91M]
13-1.ts[47.35M]
13-2.ts[59.07M]
13-3.ts[56.58M]
14-1.ts[56.53M]
14-2.ts[56.20M]
14-3.ts[55.18M]
第16篇[133.52M]
16-1.ts[46.56M]
16-2.ts[86.96M]
第18~21篇[487.35M]
18-1.ts[57.96M]
18-2.ts[65.45M]
19-1.ts[54.64M]
19-2.ts[45.33M]
20-1.ts[20.01M]
20-2.ts[40.45M]
20-3.ts[28.26M]
21-1.ts[54.43M]
21-2.ts[62.00M]
21-3.ts[58.82M]
第23~28篇[823.00M]
23-1.ts[61.59M]
23-2.ts[49.89M]
24-1.ts[45.31M]
24-2.ts[62.32M]
25-1.ts[50.17M]
25-2.ts[53.79M]
26-1.ts[69.21M]
26-2.ts[78.63M]
27-1.ts[41.50M]
27-2.ts[49.56M]
28-1.ts[56.54M]
28-2.ts[72.56M]
30-1.ts[63.36M]
30-2.ts[68.57M]
第4篇机器翻译[348.95M]
4-1.ts[57.59M]
4-2.ts[70.54M]
4-3.ts[69.31M]
4-4.ts[78.04M]
4-5.ts[73.47M]
第5篇transformer[401.03M]
5-1.ts[63.47M]
5-2.ts[88.24M]
5-3.ts[85.28M]
5-4.ts[164.04M]
第6篇glove[109.58M]
6-1.ts[52.23M]
6-2.ts[57.35M]
第7篇[161.37M]
7-1.ts[51.77M]
7-2.ts[46.06M]
7-3.ts[63.54M]
第8篇textcnn[120.81M]
8-1.ts[34.49M]
8-2.ts[43.88M]
8-3.ts[42.44M]
第9篇[230.75M]
9-1.ts[69.42M]
9-2.ts[84.07M]
9-3.ts[77.26M]
资料[8.50M]
开营仪式[8.34M]
Jason开营仪式—Paper班.pdf[2.75M]
paper开营——班主任.pdf[5.59M]
论文[75.13K]
【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类[6.57K]
第二课时:论文精读.txt[2.56K]
第三课时:代码详解.txt[2.72K]
第一课时:论文导读.txt[1.29K]
【第11篇】fasttext[5.93K]
第二课时:论文精读.txt[2.31K]
第三课时:代码详解.txt[2.30K]
第一课时:论文导读.txt[1.32K]
【第12篇】层次化attention机制用于文档分类[2.62K]
第二课时:论文精读.txt[0.76K]
第三课时:代码详解.txt[0.74K]
第一课时:论文导读.txt[1.12K]
【第13篇】PCNNATT[3.29K]
代码详解.txt[1.04K]
论文导读.txt[1.13K]
论文精读.txt[1.12K]
【第14篇】E2ECRF[3.59K]
代码详解.txt[1.04K]
论文导读.txt[1.39K]
论文精读.txt[1.16K]
【第15篇】多层LSTM
【第16篇】基于卷积网络的seq2seq[0.94K]
代码详解.txt
论文精读.txt[0.93K]
【第17篇】谷歌神经网络
【第18篇】UMT[2.42K]
代码详解.txt
论文导读.txt[1.33K]
论文精读.txt[1.09K]
【第19篇】seq2seq[1.51K]
代码详解.txt
论文导读.txt[0.90K]
论文精读.txt[0.60K]
【第1篇】综述:《DeepLearning》[1.66K]
任务要求–第二课时.txt[0.37K]
任务要求–第三课时.txt[0.59K]
任务要求–第一课时.txt[0.70K]
【第20篇】End-to-EndMemoryNetworks[2.29K]
第二课时.txt[0.67K]
第三课时.txt[0.73K]
第一课时.txt[0.90K]
【第21篇】QANet[3.52K]
第二课时.txt[1.17K]
第三课时.txt[0.89K]
第一课时.txt[1.46K]
【第22篇】双向attention
【第23篇】Dialogue[1.46K]
第二课时.txt[0.61K]
第一课时.txt[0.85K]
【第24篇】SeqGAN[1.21K]
第二课时.txt[0.59K]
第一课时.txt[0.62K]
【第25篇】R-GCNs[1.35K]
第二课时.txt[0.57K]
第一课时.txt[0.78K]
【第26篇】大规模语料模型[1.87K]
第二课时.txt[0.73K]
第一课时.txt[1.14K]
【第27篇】Transformer-XL[1.40K]
第二课时.txt[0.64K]
第一课时.txt[0.77K]
【第28篇】TCN(TemporalConvolutionalNetworks)[2.06K]
第二课时.txt[1.08K]
第一课时.txt[0.97K]
【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征
【第2篇】词向量[4.29K]
第二课时上:论文精读.txt[1.11K]
第二课时下:论文精读.txt[1.11K]
第三课时:代码精读.txt[0.92K]
第一课时:论文导读.txt[1.15K]
【第30篇】BERT–NAACL[2.35K]
第二课时.txt[1.09K]
第一课时.txt[1.26K]
【第3篇】句和文档的embedding[3.29K]
第二课时:论文精读.txt[0.82K]
第三课时:代码精读.txt[0.79K]
第一课时:论文导读.txt[1.68K]
【第4篇】机器翻译[5.28K]
第二课时上:论文精读.txt[1.00K]
第二课时下:论文精读.txt[1.00K]
第三课时上:代码精读.txt[1.05K]
第三课时下:代码精读.txt[1.05K]
第一课时:论文导读.txt[1.18K]
【第5篇】transformer[5.38K]
第二课时上:论文精读.txt[1.28K]
第二课时下:论文精读.txt[1.28K]
第三课时:代码实践.txt[1.38K]
第一课时:论文导读.txt[1.44K]
【第6篇】GloVe[2.18K]
第二课时:论文精读.txt[1.07K]
第一课时:论文导读.txt[1.11K]
【第7篇】SkipThought[2.68K]
第二课时:论文精读.txt[0.91K]
第三课时:代码精读.txt[0.64K]
第一课时:论文导读.txt[1.13K]
【第8篇】TextCNN[3.31K]
第二课时:论文精读.txt[1.14K]
第三课时:代码详解.txt[1.06K]
第一课时:论文导读.txt[1.12K]
【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类[2.66K]
第二课时:论文精读.txt[0.72K]
第三课时:代码详解.txt[0.76K]
第一课时:论文导读.txt[1.17K]
学习指南[92.72K]
paper年度会员.txt[0.69K]
课程更新安排.png[92.03K]
课程下载地址:
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