极客大数据2021 【完结】

01大数据概述-1.mp4[161.43M]

02大数据概述-2.mp4[72.24M]

03大数据“三驾马车”之HDFS-1.mp4[78.09M]

04大数据“三驾马车”之HDFS-2.mp4[207.57M]

05大数据“三驾马车”之HDFS-3.mp4[150.98M]

06大数据“三驾马车”之HDFS-4.mp4[144.55M]

07大数据“三驾马车”之HDFS-5.mp4[444.16M]

08大数据“三驾马车”之HDFS-6.mp4[357.60M]

09加餐Hadoop集群部署演示.mp4[182.41M]

10Hadoop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4[936.47M]

11资源调度器、YARN高级特性（上）.mp4[509.70M]

12YARN高级特性（下）、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4[884.83M]

13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概述.mp4[539.48M]

14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4[733.26M]

15Hive概述、Hive的基本原理.mp4[545.43M]

16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4[912.61M]

17Parquet、Hive性能优化、HiveonTez_Spark.mp4[565.05M]

18RDD编程模型.mp4[662.50M]

19SparkCore架构和原理、任务调度、SparkStreaming.mp4[777.86M]

20SparkShuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4[575.54M]

21SparkSQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4[795.22M]

22SparkSQL中的“树”、SQL编译器和ANTLR、Catalog.mp4[651.96M]

23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4[1.02G]

24代码生成技术、向量化技术.mp4[582.09M]

25SparkThriftserver、Spark的AQE和DPP加速.mp4[905.85M]

26课后作业-彦功助教讲题.mp4[163.22M]

27SparkSQL优化技术详解（上）.mp4[943.25M]

28SparkSQL优化技术详解（下）.mp4[856.37M]

29Presto详解.mp4[796.15M]

30Kylin详解.mp4[554.11M]

31ClickHouse详解.mp4[524.13M]

32ClickHouse应用、Kafka详解.mp4[938.82M]

33Flink详解（上）.mp4[602.84M]

34Flink详解（下）.mp4[728.29M]

35DataWarehouse详解、DataPlatform详解（上）.mp4[482.88M]

36DataPlatform详解（下）、DeltaLake详解（上）.mp4[733.87M]

37DeltaLake详解（下）.mp4[462.45M]

38Hudi详解、Iceberg详解.mp4[688.58M]

39大数据基础算法、Scala基础.mp4[640.92M]

40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4[1.27G]

41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4[656.63M]

完整课件.zip[976.57M]