开课吧人工智能核心能力七期-NLP方向专业课2022年【完结】
课程介绍:
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01、第一章 自然语言处理的基本过程 [303.35M]
第一章第1节: 自然语言处理的基本过程.mp4 [288.54M]
自然语言处理的基本过程.pptx.zip [14.72M]
自然语言处理的基本过程–标准答案.zip [42.70K]
自然语言处理的基本过程–作业.zip [45.09K]
02、第二章 向量空间模型 [518.93M]
1_向量空间模型.pptt.zip [12.46M]
第二章第1节: 向量空间模型.mp4 [403.74M]
向量空间模型.pptx [96.28M]
作业 — 使用 pca 进行降维可视化.zip [3.29M]
作业-答案.zip [3.16M]
03、第三章 自然语言理解初步 [372.86M]
realdonaldtrump.csv.zip [3.60M]
第三章第1节: 自然语言理解初步.mp4 [359.95M]
自然语言处理初步.pptx.zip [9.30M]
作业.docx [11.14K]
04、第四章 语言模型与概率图模型 [511.04M]
crf_ner.zip [45.90K]
ner_dataset.csv.zip [3.17M]
第四章第1节: 语言模型与概率图模型.mp4 [404.07M]
语言模型和概率图模型.pptx [103.74M]
作业文档.docx [12.41K]
05、第五章 词向量模型word2vec [433.32M]
1_词向量.pptx.zip [7.28M]
第五章第1节: 词向量模型word2vec.mp4 [426.02M]
作业(1).docx [16.22K]
06、第六章 transformer与bert,大规模预训练问题 [572.24M]
大规模预训练问题 — 作业题.ipynb.zip [2.84K]
第六章第1节: transformer与bert,大规模预训练问题.mp4 [399.84M]
预训练模型.pptx [172.40M]
07、第七章 自然语言生成 [443.63M]
第七章第1节: 自然语言生成.mp4 [434.56M]
文本生成.pptx.zip [9.06M]
作业(2).docx [11.15K]
08、第八章 自然语言处理与人工智能前沿 [516.64M]
nlp前沿.pptx.zip [15.70M]
第八章第1节: 自然语言处理与人工智能前沿.mp4 [500.92M]
自然语言处理与人工智能前沿.docx [11.29K]
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