极客时间:数据分析实战45讲【完结】
课程介绍:
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01丨数据分析全景图及修炼指南 .mp3 [8.55M]
01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf [4.20M]
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?.mp3 [8.84M]
02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么?.pdf [3.65M]
03丨python基础语法:开始你的python之旅.mp3 [24.24M]
03丨python基础语法:开始你的python之旅.pdf [4.63M]
04-1 加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?.mp3 [7.08M]
04-1 加餐丨在社交网络上刷粉刷量,技术上是如何实现的?.pdf [3.13M]
04丨python科学计算:用numpy快速处理数据.mp3 [11.05M]
04丨python科学计算:用numpy快速处理数据.pdf [4.14M]
05丨python科学计算:pandas.mp3 [8.50M]
05丨python科学计算:pandas.pdf [6.32M]
06 _ 学数据分析要掌握哪些基本概念?.mp3 [26.71M]
06 _ 学数据分析要掌握哪些基本概念?.pdf [3.70M]
07 _ 用户画像:标签化就是数据的抽象能力.mp3 [10.91M]
07 _ 用户画像:标签化就是数据的抽象能力.pdf [3.84M]
08 _ 数据采集:如何自动化采集数据?.mp3 [10.59M]
08 _ 数据采集:如何自动化采集数据?.pdf [3.89M]
09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“d&g”评论.mp3 [11.68M]
09丨数据采集:如何用八爪鱼采集微博上的“d&g”评论.pdf [4.96M]
10丨python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?.mp3 [8.02M]
10丨python爬虫:如何自动化下载王祖贤海报?.pdf [4.08M]
11 _ 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?.mp3 [8.94M]
11 _ 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上?.pdf [4.40M]
12 _ 数据集成:这些大号一共20亿粉丝?.mp3 [10.85M]
12 _ 数据集成:这些大号一共20亿粉丝?.pdf [6.07M]
13 _ 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?.mp3 [9.46M]
13 _ 数据变换:考试成绩要求正态分布合理么?.pdf [3.35M]
14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.mp3 [11.35M]
14丨数据可视化:掌握数据领域的万金油技能.pdf [4.84M]
15丨一次学会python数据可视化的10种技能.mp3 [13.79M]
15丨一次学会python数据可视化的10种技能.pdf [872.21K]
16丨数据分析基础篇答疑.mp3 [14.76M]
16丨数据分析基础篇答疑.pdf [5.41M]
17 丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你.mp3 [16.04M]
17 丨决策树(上):要不要去打篮球?决策树来告诉你.pdf [6.79M]
18丨决策树(中):cart,一棵是回归树,另一棵是分类树.mp3 [26.13M]
18丨决策树(中):cart,一棵是回归树,另一棵是分类树.pdf [5.23M]
19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.mp3 [11.82M]
19丨决策树(下):泰坦尼克乘客生存预测.pdf [5.50M]
20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?.mp3 [12.88M]
20丨朴素贝叶斯分类(上):如何让机器判断男女?.pdf [5.92M]
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.mp3 [13.17M]
21丨朴素贝叶斯分类(下):如何对文档进行分类?.pdf [5.31M]
22丨svm(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?.mp3 [10.75M]
22丨svm(上):如何用一根棍子将蓝红两色球分开?.pdf [6.49M]
23丨svm(下):如何进行乳腺癌检测?.mp3 [23.71M]
23丨svm(下):如何进行乳腺癌检测?.pdf [4.86M]
24丨knn(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?.mp3 [7.79M]
24丨knn(上):如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型?.pdf [3.87M]
25丨knn(下):如何对手写数字进行识别?.mp3 [7.85M]
25丨knn(下):如何对手写数字进行识别?.pdf [3.42M]
26丨k-means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?.mp3 [9.29M]
26丨k-means(上):如何给20支亚洲球队做聚类?.pdf [4.76M]
27丨k-means(下):如何使用k-means对图像进行分割?.mp3 [8.09M]
27丨k-means(下):如何使用k-means对图像进行分割?.pdf [4.99M]
28丨em聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?.mp3 [8.05M]
28丨em聚类(上):如何将一份菜等分给两个人?.pdf [3.77M]
29丨em聚类(下):用em算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3 [8.82M]
29丨em聚类(下):用em算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf [4.14M]
30丨关联规则挖掘(上):如何用apriori发现用户购物规则?.mp3 [9.69M]
30丨关联规则挖掘(上):如何用apriori发现用户购物规则?.pdf [4.95M]
31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?.mp3 [7.06M]
31丨关联规则挖掘(下):导演如何选择演员?.pdf [3.43M]
32丨pagerank(上):搞懂google的pagerank算法.mp3 [7.86M]
32丨pagerank(上):搞懂google的pagerank算法.pdf [4.49M]
33丨pagerank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.mp3 [8.54M]
33丨pagerank(下):分析希拉里邮件中的人物关系.pdf [4.15M]
34丨adaboost(上):如何使用adaboost提升分类器性能?.mp3 [7.97M]
34丨adaboost(上):如何使用adaboost提升分类器性能?.pdf [4.56M]
35丨adaboost(下):如何使用adaboost对房价进行预测?.mp3 [7.90M]
35丨adaboost(下):如何使用adaboost对房价进行预测?.pdf [3.45M]
36丨数据分析算法篇答疑.mp3 [10.40M]
36丨数据分析算法篇答疑.pdf [3.95M]
37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?.mp3 [8.27M]
37丨数据采集实战:如何自动化运营微博?.pdf [4.39M]
38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.mp3 [6.04M]
38丨数据可视化实战:如何给毛不易的歌曲做词云展示?.pdf [4.78M]
39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.mp3 [7.42M]
39丨数据挖掘实战(1):信用卡违约率分析.pdf [3.86M]
40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.mp3 [10.52M]
40丨数据挖掘实战(2):信用卡诈骗分析.pdf [4.57M]
41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?.mp3 [11.15M]
41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?.pdf [4.90M]
42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?.mp3 [11.80M]
42丨当我们谈深度学习的时候,我们都在谈什么?.pdf [5.03M]
43丨深度学习(下):如何用keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.mp3 [28.65M]
43丨深度学习(下):如何用keras搭建深度学习网络做手写数字识别?.pdf [6.44M]
44丨如何培养你的数据分析思维?.mp3 [9.54M]
44丨如何培养你的数据分析思维?.pdf [3.33M]
45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.mp3 [8.14M]
45丨求职简历中没有相关项目经验,怎么办?.pdf [3.24M]
46 结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.mp3 [5.90M]
46 结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候,我更希望你重视思维和实战.pdf [1.96M]
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