深度之眼论文班【完结】

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第11~17篇 [1.18G]

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深度之眼 – 人工智能paper论文精读班（cv方向） [3.75G]

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第五篇 [2.96M]

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第一篇 [3.00M]

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开营仪式 [8.34M]

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学习指南 [92.72K]

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【第10篇】mask r-cnn [3.25K]

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【第11篇】mtcnn [2.89K]

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【第13篇】fcn——分割的里程碑式的网络模型 [3.20K]

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【第14篇】deeplab（v2）–多尺度空洞卷积aspp的引入 [1.94K]

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【第15篇】segnet–基于fcn修改vgg-16网络得到的语义分割网络 [2.79K]

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【第16篇】pspnet–金字塔池化 [1.98K]

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【第17篇】linknet–轻量级网络的入门模型 [2.72K]

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【第1篇】综述：《deep learning》 [1.66K]

任务要求–第二课时.txt [0.37K]

任务要求–第三课时.txt [0.59K]

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【第2篇】alexnet [5.66K]

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第二课时下：论文精读.txt [0.94K]

第三课时上：代码精读.txt [1.37K]

第三课时下：代码精读.txt [1.37K]

第一课时论文导读.txt [1.05K]

【第3篇】vgg [2.07K]

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第三课时：代码精读.txt [0.59K]

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【第4篇】resnet [1.71K]

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【第5篇】googlenet [1.59K]

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【第6篇】yolo [2.73K]

第二课时：论文精读.txt [0.97K]

第三课时：代码详解.txt [0.79K]

第一课时：论文导读.txt [0.96K]

【第7篇】ssd [4.48K]

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【第9篇】rcnn [5.85K]

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第三课时：代码详解.txt [1.75K]

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大合集 [144.72K]

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问题反馈.png [144.22K]

21-40 [1.81K]

第24篇 [1.81K]

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第三课时.txt [0.54K]

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nlp [75.41K]

1-20 [60.02K]

【第10篇】动态卷积网络和n-gram思想用于句分类 [6.57K]

第二课时：论文精读.txt [2.56K]

第三课时：代码详解.txt [2.72K]

第一课时：论文导读.txt [1.29K]

【第11篇】fasttext [5.93K]

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第三课时：代码详解.txt [2.30K]

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【第12篇】层次化attention机制用于文档分类 [2.62K]

第二课时：论文精读.txt [0.76K]

第三课时：代码详解.txt [0.74K]

第一课时：论文导读.txt [1.12K]

【第13篇】pcnnatt [3.29K]

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论文导读.txt [1.13K]

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【第14篇】e2ecrf [3.59K]

代码详解.txt [1.04K]

论文导读.txt [1.39K]

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【第15篇】多层lstm [0.06K]

说明.txt [0.06K]

【第16篇】基于卷积网络的seq2seq [0.94K]

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论文精读.txt [0.93K]

【第17篇】谷歌神经网络 [0.05K]

说明.txt [0.05K]

【第18篇】umt [2.42K]

代码详解.txt

论文导读.txt [1.33K]

论文精读.txt [1.09K]

【第19篇】seq2seq [1.51K]

代码详解.txt

论文导读.txt [0.90K]

论文精读.txt [0.60K]

【第1篇】综述：《deep learning》 [1.66K]

任务要求–第二课时.txt [0.37K]

任务要求–第三课时.txt [0.59K]

任务要求–第一课时.txt [0.70K]

【第20篇】end-to-end memory networks [2.29K]

第二课时.txt [0.67K]

第三课时.txt [0.73K]

第一课时.txt [0.90K]

【第2篇】词向量 [4.29K]

第二课时上：论文精读.txt [1.11K]

第二课时下：论文精读.txt [1.11K]

第三课时：代码精读.txt [0.92K]

第一课时：论文导读.txt [1.15K]

【第3篇】句和文档的embedding [3.29K]

第二课时：论文精读.txt [0.82K]

第三课时：代码精读.txt [0.79K]

第一课时：论文导读.txt [1.68K]

【第4篇】机器翻译 [5.28K]

第二课时上：论文精读.txt [1.00K]

第二课时下：论文精读.txt [1.00K]

第三课时上：代码精读.txt [1.05K]

第三课时下：代码精读.txt [1.05K]

第一课时：论文导读.txt [1.18K]

【第5篇】transformer [5.38K]

第二课时上：论文精读.txt [1.28K]

第二课时下：论文精读.txt [1.28K]

第三课时：代码实践.txt [1.38K]

第一课时：论文导读.txt [1.44K]

【第6篇】glove [2.18K]

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第一课时：论文导读.txt [1.11K]

【第7篇】skip thought [2.68K]

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第三课时：代码精读.txt [0.64K]

第一课时：论文导读.txt [1.13K]

【第8篇】textcnn [3.31K]

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第三课时：代码详解.txt [1.06K]

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【第9篇】基于字符“从0开始学习”的文本分类 [2.66K]

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21-40 [15.40K]

【第21篇】qanet [3.52K]

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【第22篇】双向attention [0.09K]

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【第23篇】dialogue [1.46K]

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【第24篇】seqgan [1.21K]

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【第25篇】r-gcns [1.35K]

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【第26篇】大规模语料模型 [1.87K]

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【第27篇】transformer-xl [1.40K]

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【第28篇】tcn （temporal convolutional networks） [2.06K]

第二课时.txt [1.08K]

第一课时.txt [0.97K]

【第29篇】一种新型深度语境化词表征【第29篇】一种新型深度语境化词表征 [0.09K]

说明.txt [0.09K]

【第30篇】bert–naacl [2.35K]

第二课时.txt [1.09K]

第一课时.txt [1.26K]