北京尚学堂2019人工智能全套视频教程

01_人工智能开发及远景介绍（预科）【尚学堂·百战程序员】 [305.84M]

1_何为机器学习【北京尚学堂·百战程序员】.rar [85.41M]

2_人工智能与机器学习关系【北京尚学堂·百战程序员】.rar [20.25M]

3_人工智能应用与价值【北京尚学堂·百战程序员】.rar [30.46M]

4_有监督机器学习训练流程【北京尚学堂·百战程序员】.rar [23.73M]

5_有监督机器学习训练流程【北京尚学堂·百战程序员】.rar [23.58M]

6_python机器学习库scikit-learn介绍【北京尚学堂·百战程序员】.rar [108.07M]

7_理解线性与回归【北京尚学堂·百战程序员】.rar [14.34M]

02_线性回归深入和代码实现【尚学堂·百战程序员】 [1.36G]

01.视频 [815.85M]

01_机器学习是什么【尚学堂·百战程序员】.rar [89.04M]

02_怎么做线性回归【尚学堂·百战程序员】.rar [112.62M]

03_理解回归_最大似然函数【尚学堂·百战程序员】.rar [51.22M]

05_推导出损失函数_推导出解析解_(new) (1).mp4 [197.94M]

05_推导出损失函数_推导出解析解_(new).mp4 [167.09M]

06_代码实现解析解的方式求解_梯度下降法的开始.mp4 [197.94M]

02.代码.rar [1.11K]

03.软件.rar [578.59M]

04.资料.rar [2.21K]

03_梯度下降和过拟合和归一化【尚学堂·百战程序员】 [1.10G]

01.视频 [1.10G]

01_梯度下降法思路_导函数有什么用【尚学堂·百战程序员】.rar [148.15M]

02_推导线性回归损失函数导函数_以及代码实现批量梯度下降【尚学堂·百战程序员】.rar [173.07M]

03_随机梯度下降_及代码实现_mini-batchgd_调整学习率【尚学堂·百战程序员】.rar [163.31M]

04_梯度下降做归一化的必要性【尚学堂·百战程序员】.rar [173.95M]

05_最大值最小值归一化_sklearn官网介绍_防止过拟合w越少越小【尚学堂·百战程序员】.rar [190.53M]

06_过拟合的总结【尚学堂·百战程序员】.rar [104.14M]

07_岭回归_以及代码调用【尚学堂·百战程序员】.rar [173.35M]

02.代码.rar [1.95K]

03.资料.rar [15.37K]

04_逻辑回归详解和应用【尚学堂·百战程序员】 [1.29G]

01.视频 [1.29G]

01_lasso_elasticnet_polynomialfeatures【尚学堂·百战程序员】.rar [234.45M]

02_多项式回归代码_保险案例数据说明【尚学堂·百战程序员】.rar [321.39M]

03_相关系数_逻辑回归介绍【尚学堂·百战程序员】.rar [233.00M]

04_逻辑回归的损失函数_交叉熵_逻辑回归对比多元线性回归【尚学堂·百战程序员】.rar [215.13M]

05_逻辑回归sklearn处理鸢尾花数据集【尚学堂·百战程序员】.rar [178.09M]

06_逻辑回归多分类转成多个二分类详解【尚学堂·百战程序员】.rar [143.19M]

02.代码.rar [3.69K]

03.资料.rar [59.75K]

05_分类器项目案例和神经网络算法【尚学堂·百战程序员】 [1.00G]

01.视频 [997.79M]

01_理解维度_音乐分类器数据介绍【尚学堂·百战程序员】.rar [207.55M]

02_傅里叶变化原理_傅里叶代码应用_傅里叶优缺点【尚学堂·百战程序员】.rar [152.56M]

03_逻辑回归训练音乐分类器代码_测试代码【尚学堂·百战程序员】.rar [95.60M]

04_人工神经网络开始【尚学堂·百战程序员】.rar [179.42M]

05_神经网络隐藏层的必要性【尚学堂·百战程序员】.rar [97.86M]

06_神经网络案例_sklearn_concrete【尚学堂·百战程序员】.rar [264.79M]

02.代码.rar [3.46K]

03.资料.rar [28.56M]

06_多分类、决策树分类、随机森林分类【尚学堂·百战程序员】 [637.54M]

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00_机器学习有监督无监督【尚学堂·百战程序员】.rar [16.05M]

01_逻辑回归多分类图示理解_逻辑回归和softmax区别【尚学堂·百战程序员】.rar [67.00M]

02_softmax图示详解_梯度下降法整体调参【尚学堂·百战程序员】.rar [63.15M]

03_评估指标_k折交叉验证【尚学堂·百战程序员】.rar [99.45M]

04_决策树介绍【尚学堂·百战程序员】.rar [105.16M]

05_随机森林_优缺点_对比逻辑回归_剪枝【尚学堂·百战程序员】.rar [74.94M]

06_决策树_随机森林_sklearn代码调用【尚学堂·百战程序员】.rar [209.00M]

02代码.rar [3.11K]

03.资料.rar [2.79M]

07_分类评估、聚类【尚学堂·百战程序员】 [973.85M]

01.视频 [945.30M]

01_评估指标【尚学堂·百战程序员】.rar [397.25M]

02_监督学习评估指标代码调用【尚学堂·百战程序员】.rar [185.24M]

03_相似度测量【尚学堂·百战程序员】.rar [84.67M]

04_k-means聚类【尚学堂·百战程序员】.rar [99.26M]

05_kmeans聚类的应用【尚学堂·百战程序员】.rar [178.87M]

02.代码.rar [3.94K]

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08_密度聚类、谱聚类【尚学堂·百战程序员】 [323.94M]

01.视频 [323.94M]

01_聚类的评估_metrics代码【尚学堂·百战程序员】.rar [185.01M]

02_密度聚类_代码实现【尚学堂·百战程序员】.rar [95.64M]

03_谱聚类【尚学堂·百战程序员】.rar [43.29M]

02.代码.rar [2.54K]

03.资料.rar [0.07K]

09_深度学习、tensorflow安装和实现线性回归【尚学堂·百战程序员】 [413.36M]

01.视频 [411.53M]

00_pip安装源设置【尚学堂·百战程序员】.rar [11.59M]

01_tensorflow介绍与安装【尚学堂·百战程序员】.rar [120.40M]

02_tensorflow cuda gpu安装说明_tf使用介绍【尚学堂·百战程序员】.rar [117.49M]

03_tensorflow代码初始_解析解多元线性回归实现【尚学堂·百战程序员】.rar [76.84M]

04_tensorflow来代码实现线性回归_梯度下降优化【尚学堂·百战程序员】.rar [85.22M]

02.代码.rar [10.76K]

03.资料.rar [1.82M]

10_tensorflow深入、tensorboard可视化【尚学堂·百战程序员】 [574.53M]

01.视频 [561.58M]

01_placeholder代码详解_tf构建softmax回归计算图【尚学堂·百战程序员】.rar [418.51M]

02_tf对softmax回归训练_评估代码实现【尚学堂·百战程序员】.rar [98.97M]

03_tf的模型持久化_重新加载【尚学堂·百战程序员】.rar [27.72M]

04_模块化【尚学堂·百战程序员】.rar [16.38M]

02.代码.rar [11.84K]

03.资料.rar [12.94M]

11_dnn深度神经网络手写图片识别【尚学堂·百战程序员】 [576.68M]

01.视频 [563.74M]

01_深度学习dnn是什么【尚学堂·百战程序员】.rar [483.50M]

02_tf训练2层dnn来进行手写数字识别【尚学堂·百战程序员】.rar [80.24M]

02.代码.rar [2.15K]

03.资料.rar [12.94M]

12_tensorboard可视化【尚学堂·百战程序员】 [296.16M]

01.视频 [296.15M]

01_tensorboard代码【尚学堂·百战程序员】.rar [236.72M]

02_tensorboard启动以及页面【尚学堂·百战程序员】.rar [59.43M]

02.代码.rar [2.66K]

13_卷积神经网络、cnn识别图片【尚学堂·百战程序员】 [962.60M]

01.视频 [962.49M]

01_卷积1个通道的计算__垂直水平fiter图片【尚学堂·百战程序员】.rar [283.86M]

01_图释对比原始图片和卷积featuremap【尚学堂·百战程序员】.rar [23.00M]

02_三通道卷积_池化层的意思【尚学堂·百战程序员】.rar [119.79M]

03_cnn架构图lenet5架构【尚学堂·百战程序员】.rar [53.96M]

04_cnn来对mnist进行图片识别代码实现【尚学堂·百战程序员】.rar [135.66M]

05_tf使用cnn来做cifar10数据集分类任务【尚学堂·百战程序员】.rar [346.23M]

02.代码.rar [13.00K]

03.资料.rar [98.60K]

14_卷积神经网络深入、alexnet模型实现【尚学堂·百战程序员】 [658.14M]

01.视频 [635.30M]

01_解决梯度消失的三个思路【尚学堂·百战程序员】.rar [484.49M]

02_反向传播计算w对应的梯度【尚学堂·百战程序员】.rar [80.36M]

03_alexnet五层卷积benchmark代码实现【尚学堂·百战程序员】.rar [70.45M]

02.代码.rar [13.00K]

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15_keras深度学习框架【尚学堂·百战程序员】 [337.43M]

01.视频 [314.60M]

01_keras开篇【尚学堂·百战程序员】.rar [32.58M]

02_keras构建模型_keras使用mnist数据集训练cnn【尚学堂·百战程序员】.rar [99.60M]

03_keras调用vgg16来训练【尚学堂·百战程序员】.rar [124.12M]

04_深度学习更种优化算法【尚学堂·百战程序员】.rar [58.30M]

02.代码.rar [5.79K]

03.资料.rar [22.82M]