《机器学习》西瓜书训练营(完结)
课程介绍:
课程资源名称:《机器学习》西瓜书训练营(完结),资源大小:4.03G,详见下发截图与文件目录。
课程文件目录:《机器学习》西瓜书训练营(完结)[4.03G]
00 看开营仪式,了解学习模式 [386.72M]
1开营仪式回放——老师部分.mp4 [301.71M]
2开营仪式回放——班主任部分.mp4 [82.40M]
开营仪式模板—西瓜书2.0.pdf [2.52M]
是.pdf [103.99K]
01 第一周:学习机器学习绪论 [38.90M]
1机器学习绪论.mp4 [38.83M]
新建microsoftword文档.docx [69.23K]
02 第一周:打达观杯nlp算法大赛, [21.28M]
02零基础1小时完成一场ai比赛.pdf [2.66M]
达观杯文本智能处理挑战赛(入门指导).mp4 [18.55M]
新建microsoftword文档.docx [76.47K]
03 第一周;参加打比赛的直播答疑 [1.30G]
第一周;参加打比赛的直播答疑.mp4 [1.30G]
新建文本文档.txt [0.26K]
04 第二周:学习线性模型 [167.03M]
2一元线性回归公式推导.mp4 [44.76M]
3西瓜书公式推导——学习指南,其他课加,.mp4 [10.44M]
4多元线性回归公式推导.mp4 [53.26M]
5对数几率回归公式推导,其他课加,.mp4 [58.54M]
新建microsoftword文档.docx [25.41K]
05 第二周:每周学习任务简单总结 [63.71M]
【作业讲解】逻辑回归.mp4 [63.53M]
新建microsoftword文档(2).docx [81.77K]
新建microsoftword文档.docx [101.61K]
06 第三周:决策树的分裂准则, [94.82M]
决策树2.0,其他课加,.mp4 [94.79M]
新建microsoftword文档.docx [25.14K]
07 第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用 [98.92K]
新建microsoftword文档(2).docx [85.46K]
新建microsoftword文档.docx [13.46K]
08 第三周:每周学习任务简单总结 [43.75M]
【作业讲解】决策树,其他课加,.mp4 [43.62M]
新建microsoftword文档.docx [134.78K]
09 第四周:支持向量机原始模型的建立和求解, [320.82M]
smo(1).py [8.38K]
svm-1.mp4 [104.77M]
svm-2.mp4 [111.48M]
svm-3.mp4 [104.54M]
新建microsoftword文档.docx [25.94K]
10 第四周:核函数和软间隔支持向量机, [143.07M]
softmargin-1,其他课加,.mp4 [75.77M]
softmargin-2,其他课加,.mp4 [67.27M]
ziliao.docx [33.33K]
11 第四周:了解sklearn包中svm算法的使用, [173.31K]
资料.docx [173.31K]
12 第四周学习任务简单总结 [132.36M]
【作业讲解】svm.mp4 [132.09M]
资料.docx [283.75K]
13 第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯 [81.81M]
bayes,.mp4 [81.78M]
资料.docx [32.76K]
14 第五周:em算法, [115.99M]
em算法-1.mp4 [37.12M]
em算法-2.mp4 [37.33M]
em算法-3.mp4 [41.52M]
资料.docx [32.97K]
15 了解sklearn包中的朴素贝叶 [40.51K]
新建文本文档.txt [0.67K]
资料.docx [39.85K]
16 第五周:本周学习任务简单总结 [66.37M]
新建microsoftword文档.docx [49.89K]
作业讲解】贝叶斯和em算法.mp4 [66.33M]
17 第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集, [57.86M]
神经网络-.mp4 [57.83M]
新建microsoftword文档.docx [34.75K]
新建文本文档.txt [0.76K]
18 第六周:直播答疑日 [247.44M]
直播答疑,.mp4 [247.44M]
19 第六周:深度学习初探, [1.07K]
19.txt [1.07K]
20 第六周:了解sklearn包中神经网络的使用 [323.19K]
新建microsoftword文档.pdf [322.11K]
新建文本文档.txt [1.08K]
21 第六周:学习任务简单总结 [37.63M]
【作业讲解】神经网络.mp4 [37.25M]
新建microsoftword文档.pdf [388.18K]
22 第七周:经验误差与过拟合, [263.09K]
新建microsoftword文档.docx [262.29K]
新建文本文档.txt [0.80K]
23 第七周:评估方法 [262.30K]
新建microsoftword文档.docx [261.77K]
新建文本文档.txt [0.53K]
24 第七周:性能度量, [262.16K]
新建microsoftword文档.docx [261.53K]
新建文本文档.txt [0.63K]
25 第七周:了解sklearn包中模型评估方 [400.10K]
新建microsoftword文档.docx [399.32K]
新建文本文档.txt [0.78K]
26 第七周:学习任务简单总结 [45.00M]
【作业讲解】模型评估与选择,其他课加,.mp4 [44.46M]
新建microsoftword文档.docx [551.17K]
新建文本文档.txt [1.96K]
27 第八周:特征降维, [262.98K]
新建microsoftword文档.docx [262.08K]
新建文本文档.txt [0.89K]
28 第八周:特征选择, [262.59K]
新建microsoftword文档,.docx [261.75K]
新建文本文档.txt [0.83K]
29 第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用 [403.03K]
新建microsoftword文档.docx [403.03K]
30 第八周:学习任务简单总结 [58.27M]
新建microsoftword文档.docx [406.02K]
作业讲解】特征选择,加,.mp4 [57.87M]
31 第九周:集成学习, [262.07K]
新建microsoftword文档.docx [262.07K]
32 第九周:直播答疑日 [214.39M]
zhibo答疑.mp4 [214.39M]
33 第九周:结合策略, [261.63K]
新建microsoftword文档.docx [261.63K]
34 第九周:实验-lightgbm的使用, [364.58K]
新建microsoftword文档.docx [364.58K]
35 第九周:学习任务简单总结, [101.60M]
【作业讲解】k-means.mp4 [100.77M]
新建microsoftword文档.docx [853.29K]
36 第十周:聚类, [58.11M]
gmm.mp4 [57.85M]
新建microsoftword文档.docx [272.87K]
37 第十周:hmm, [158.37M]
hmm-1.mp4 [86.31M]
hmm-2.mp4 [44.51M]
hmm-3.mp4 [27.28M]
新建microsoftword文档.docx [273.08K]
38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2 [378.80K]
新建microsoftword文档.docx [378.80K]
40 第十周学习任务简单总结+问题收集日 [929.25K]
新建microsoftword文档.docx [929.25K]
41 第十一周:任务与奖赏, [262.33K]
新建microsoftword文档.docx [262.33K]
42 第十一周:k-摇臂赌博机+直播答疑日 [135.05M]
天池o2o优惠券使用比赛预测分析比赛.mp4 [134.67M]
新建microsoftword文档.docx [387.07K]
43 第十一周:有无模型学习, [690.57K]
新建microsoftword文档.docx [358.19K]
新建microsoftword文档.pdf [332.38K]
44 第十一周学习任务简单总结, [241.48K]
第十一周学习任务简单总结0.pdf [241.48K]
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