慕课：Spark Streaming实时流处理项目实战

第10章 spark streaming整合kafka [480.83M]

10-1 -课程目录.mp4 [2.07M]

10-10 -direct方式整合之服务器环境联调.mp4 [35.53M]

10-2 -spark streaming整合kafka的版本选择详解.mp4 [26.10M]

10-3 -receiver方式整合之概述.mp4 [58.30M]

10-4 -receiver方式整合之kafka测试.mp4 [44.83M]

10-5 -receiver方式整合之spark streaming应用开发.mp4 [61.05M]

10-6 -receiver方式整合之本地环境联调.mp4 [25.85M]

10-7 -receiver方式整合之服务器环境联调及streaming ui讲解.mp4 [70.12M]

10-8 -direct方式整合之概述.mp4 [89.46M]

10-9 -direct方式整合之spark streaming应用开发及本地环境测试.mp4 [67.51M]

第11章 spark streaming整合flume&kafka打造通用流处理基础 [260.32M]

说明

11-1 -课程目录.mp4 [3.54M]

11-2 -处理流程画图剖析.mp4 [9.68M]

11-3 -日志产生器开发并结合log4j完成日志的输出.mp4 [24.17M]

11-4 -使用flume采集log4j产生的日志.mp4 [96.87M]

11-5 -使用kafkasink将flume收集到的数据输出到kafka.mp4 [55.02M]

11-6 -spark streaming消费kafka的数据进行统计.mp4 [47.00M]

11-7 -本地测试和生产环境使用的拓展.mp4 [24.04M]

第12章 spark streaming项目实战 [1.13G]

说明

12-1 -课程目录.mp4 [5.61M]

12-10 -对接实时日志数据到kafka并输出到控制台测试.mp4 [60.74M]

12-11 -spark streaming对接kafka的数据进行消费.mp4 [56.53M]

12-12 -使用spark streaming完成数据清洗操作.mp4 [127.33M]

12-13 -功能一之需求分析及存储结果技术选型分析.mp4 [34.40M]

12-14 -功能一之数据库访问dao层方法定义.mp4 [24.38M]

12-15 -功能一之数据库访问dao层方法实现.mp4 [58.48M]

12-16 -功能一之hbase操作工具类开发.mp4 [90.32M]

12-17 -功能一之将spark streaming的处理结果写入到hbase中.mp4 [73.70M]

12-18 -功能二之需求分析及hbase设计&hbase数据访问层开发.mp4 [38.49M]

12-19 -功能二之功能实现及本地测试.mp4 [60.82M]

12-2 -需求说明.mp4 [13.31M]

12-20 -将项目运行在服务器环境中.mp4 [238.29M]

12-3 -用户行为日志介绍.mp4 [39.16M]

12-4 -python日志产生器开发之产生访问url和ip信息.mp4 [47.58M]

12-5 -python日志产生器开发之产生referer和状态码信息.mp4 [56.49M]

12-6 -python日志产生器开发之产生日志访问时间.mp4 [14.74M]

12-7 -python日志产生器服务器测试并将日志写入到文件中.mp4 [34.92M]

12-8 -通过定时调度工具每一分钟产生一批数据.mp4 [35.95M]

12-9 -使用flume实时收集日志信息.mp4 [50.37M]

第13章 可视化实战 [663.74M]

说明

13-1 -课程目录.mp4 [5.13M]

13-10 -实战课程访问量web层开发.mp4 [37.87M]

13-11 -实战课程访问量实时查询展示功能实现及扩展.mp4 [70.81M]

13-12 -spring boot项目部署到服务器上运行.mp4 [23.63M]

13-13 -阿里云datav数据可视化介绍.mp4 [96.72M]

13-14 -datav展示统计结果功能实现.mp4 [136.24M]

13-2 -为什么需要可视化.mp4 [23.72M]

13-3 -构建spring boot项目.mp4 [46.82M]

13-4 -echarts概述.mp4 [43.35M]

13-5 -spring boot整合echarts绘制静态数据柱状图.mp4 [50.97M]

13-6 -spring boot整合echarts绘制静态数据饼图.mp4 [23.46M]

13-7 -项目目录调整.mp4 [9.08M]

13-8 -根据天来获取hbase表中的实战课程访问次数.mp4 [62.76M]

13-9 -实战课程访问量domain以及dao开发.mp4 [33.20M]

第14章 java拓展 [134.50M]

说明

14-1 -课程目录.mp4 [2.13M]

14-2 -使用java开发spark应用程序【更多it好课：】.mp4 [59.03M]

14-3 -使用java开发spark streaming应用程序【更多it好课：】.mp4 [73.35M]

第1章 课程介绍 [103.27M]

说明

1-1 -导学-.mp4 [18.31M]

1-2 -授课习惯和学习建议.mp4 [31.60M]

1-3 -ootb环境使用演示.mp4 [6.99M]

1-4 -linux环境及软件版本介绍.mp4 [29.62M]

1-5 -spark版本升级.mp4 [16.74M]

第2章 初识实时流处理 [64.95M]

说明

2-1 -课程目录.mp4 [2.58M]

2-2 -业务现状分析.mp4 [14.54M]

2-3 -实时流处理产生背景.mp4 [4.54M]

2-4 -实时流处理概述.mp4 [3.86M]

2-5 -离线计算和实时计算对比.mp4 [6.54M]

2-6 -实时流处理框架对比.mp4 [17.66M]

2-7 -实时流处理架构及技术选型.mp4 [8.87M]

2-8 -实时流处理在企业中的应用.mp4 [6.36M]

第3章 分布式日志收集框架flume [391.21M]

说明

3-1 -课程目录.mp4 [2.73M]

3-2 -业务现状分析.mp4 [17.71M]

3-3 -flume概述.mp4 [42.77M]

3-4 -flume架构及核心组件.mp4 [67.21M]

3-5 -flume&jdk环境部署.mp4 [42.52M]

3-6 -flume实战案例一.mp4 [86.35M]

3-7 -flume实战案例二.mp4 [45.03M]

3-8 -flume实战案例三(重点掌握).mp4 [86.89M]

第4章 分布式发布订阅消息系统kafka [520.26M]

说明

4-1 -课程目录.mp4 [2.45M]

4-10 -kafka consumer java api编程【更多it好课：】.mp4 [79.61M]

4-11 -kafka实战之整合flume和kafka完成实时数据采集.mp4 [84.75M]

4-2 -kafka概述.mp4 [27.31M]

4-3 -kafka架构及核心概念.mp4 [15.09M]

4-4 -kafka单节点单broker部署之zookeeper安装.mp4 [22.17M]

4-5 -kafka单节点单broker的部署及使用.mp4 [90.94M]

4-6 -kafka单节点多broker部署及使用.mp4 [62.61M]

4-7 -kafka容错性测试.mp4 [28.23M]

4-8 -使用idea+maven构建开发环境.mp4 [23.94M]

4-9 -kafka producer java api编程【更多it好课：】.mp4 [83.17M]

第5章 实战环境搭建 [256.74M]

说明

5-1 -课程目录.mp4 [1.80M]

5-2 -scala安装.mp4 [12.98M]

5-3 -maven安装.mp4 [25.20M]

5-4 -hadoop环境搭建.mp4 [63.77M]

5-5 -hbase安装.mp4 [65.60M]

5-6 -spark环境搭建.mp4 [29.32M]

5-7 -开发环境搭建.mp4 [58.07M]

第6章 spark streaming入门 [145.70M]

说明

6-1 -课程目录.mp4 [1.96M]

6-2 -spark streaming概述.mp4 [35.11M]

6-3 -spark streaming应用场景.mp4 [4.21M]

6-4 -spark streaming集成spark生态系统的使用.mp4 [4.92M]

6-5 -spark streaming发展史.mp4 [4.02M]

6-6 -从词频统计功能着手入门spark streaming.mp4 [71.79M]

6-7 -spark streaming工作原理(粗粒度).mp4 [7.61M]

6-8 -spark streaming工作原理(细粒度).mp4 [16.08M]

第7章 spark streaming核心概念与编程 [353.41M]

说明

7-1 -课程目录.mp4 [2.21M]

7-2 -核心概念之streamingcontext.mp4 [78.73M]

7-3 -核心概念之dstream.mp4 [25.29M]

7-4 -核心概念之input dstreams和receivers.mp4 [45.61M]

7-5 -核心概念之transformation和output operations.mp4 [31.08M]

7-6 -案例实战之spark streaming处理socket数据.mp4 [122.46M]

7-7 -案例实战之spark streaming处理文件系统数据.mp4 [48.02M]

第8章 spark streaming进阶与案例实战 [262.52M]

说明

8-1 -课程目录.mp4 [3.28M]

8-2 -实战之updatestatebykey算子的使用.mp4 [18.82M]

8-3 -实战之将统计结果写入到mysql数据库中.mp4 [118.69M]

8-4 -实战之窗口函数的使用.mp4 [24.27M]

8-5 -实战之黑名单过滤.mp4 [38.93M]

8-6 -实战之spark streaming整合spark sql操作.mp4 [58.52M]

第9章 spark streaming整合flume [326.27M]

说明

9-1 -课程目录.mp4 [1.35M]

9-10 -pull方式整合之本地环境联调.mp4 [36.33M]

9-11 -pull方式整合之服务器环境联调.mp4 [44.65M]

9-2 -push方式整合之概述.mp4 [42.54M]

9-3 -push方式整合之flume agent配置开发.mp4 [13.51M]

9-4 -push方式整合之spark streaming应用开发.mp4 [32.19M]

9-5 -push方式整合之本地环境联调.mp4 [48.02M]

9-6 -push方式整合之服务器环境联调.mp4 [44.81M]

9-7 -pull方式整合之概述.mp4 [25.20M]

9-8 -pull方式整合之flume agent配置开发.mp4 [12.11M]

9-9 -pull方式整合之spark streaming应用开发.mp4 [25.56M]

linux.rar [8.80G]

project.zip [270.85K]