慕课：以慕课网日志分析为例 进入大数据 Spark SQL 的世界

第10章 spark sql扩展和总结 [493.74M]

说明

10-1 -课程目录.mp4 [8.30M]

10-2 -spark sql使用场景.mp4 [18.55M]

10-3 -spark sql加载数据.mp4 [193.61M]

10-4 -dataframe与sql的对比.mp4 [11.44M]

10-5 -schema.mp4 [32.00M]

10-6 -savemode.mp4 [75.87M]

10-7 -处理复杂的json数据.mp4 [68.02M]

10-8mp4.mp4 [26.26M]

10-9 -外部数据源.mp4 [59.66M]

第1章 初探大数据 [1.59G]

说明

1-10hadoop下载jdk安装、.mp4 [99.80M]

1-11 机器参数设置.mp4 [35.50M]

1-12 hdfs核心配置文件内容配置.mp4 [69.13M]

1-13 hdfs格式化及启停.mp4 [66.15M]

1-14 hdfs shell常用操作.mp4 [103.63M]

1-15hdfs优缺点.mp4 [5.32M]

1-16mapreduce概述.mp4 [12.58M]

1-17 mapreduce编程模型及wordcount.mp4 [49.89M]

1-18 yarn产生背景.mp4 [15.29M]

1-19 yarn架构和执行流程.mp4 [65.75M]

1-1导学.mp4 [32.45M]

1-20 -yarn环境搭建及提交作业到yarn上运行.mp4 [198.48M]

1-21 -hive产生背景及hive是什么.mp4 [68.38M]

1-22 -为什么要使用hive及hive发展历程.mp4 [45.54M]

1-23 -hive体系架构及部署架构.mp4 [21.48M]

1-24 -hive环境搭建.mp4 [164.35M]

1-25 -hive基本使用.mp4 [164.68M]

1-2如何学好大数据.mp4 [6.46M]

1-3开发环境介绍.mp4 [18.88M]

1-4 ooptb镜像文件使用介绍.mp4 [55.95M]

1-5大数据.mp4 [26.52M]

1-6 hadoop概述.mp4 [85.02M]

1-7 hdfs概述及设计目标.mp4 [43.35M]

1-8 hdfs架构mp4.mp4 [93.37M]

1-9 hdfs副本机制.mp4 [84.02M]

第2章 spark及其生态圈概述 [291.88M]

说明

2-1 -课程目录.mp4 [4.76M]

2-2 -spark概述及特点.mp4 [74.83M]

2-3 -spark产生背景.mp4 [83.25M]

2-4 -spark发展历史.mp4 [5.40M]

2-5 -spark survey.mp4 [23.39M]

2-6 -spark对比hadoop.mp4 [89.96M]

2-7 -spark和hadoop的协作性.mp4 [10.30M]

第3章 实战环境搭建 [824.40M]

说明

3-1 -课程目录.mp4 [3.50M]

3-2 -spark源码编译.mp4 [241.34M]

3-3 补录：spark源码编译中的坑.mp4 [263.45M]

3-4 spark local模式环境搭建.mp4 [60.26M]

3-5 spark standalone模式环境搭建.mp4 [203.09M]

3-6 spark简单使用.mp4 [52.76M]

第4章 spark sql概述 [141.69M]

4-1 课程目录.mp4 [3.27M]

4-2 -spark sql前世今生.mp4 [39.76M]

4-3 -sql on hadoop常用框架介绍.mp4 [22.69M]

4-4 -spark sql概述.mp4 [60.85M]

4-5 -spark sql愿景.mp4 [3.59M]

4-6 -spark sql架构.mp4 [11.53M]

第5章 从hive平滑过渡到spark sql [1.06G]

说明

5-1 -课程目录.mp4 [4.32M]

5-2 -a sqlcontext的使用.mp4 [306.18M]

5-3 -b hivecontext的使用.mp4 [117.06M]

5-4 -c sparksession的使用.mp4 [72.89M]

5-5 spark-shell&spark-sql的使用.mp4 [369.18M]

5-6 -thriftserver&beeline的使用.mp4 [146.52M]

5-7 -jdbc方式编程访问.mp4 [64.74M]

第6章 dateframe&dataset [940.21M]

说明

6-1 -课程目录.mp4 [3.53M]

6-2 -dataframe产生背景.mp4 [23.44M]

6-3 -dataframe概述.mp4 [47.50M]

6-4 -dataframe和rdd的对比.mp4 [8.34M]

6-5 -dataframe基本api操作.mp4 [168.93M]

6-6 -dataframe与rdd互操作方式一.mp4 [147.28M]

6-7 dataframe与rdd互操作方式.mp4 [97.50M]

6-8 -dataframe api操作案例实战.mp4 [321.60M]

6-9 -dataset概述及使用.mp4 [122.10M]

第7章 external data source [489.29M]

说明

7-1 -课程目录.mp4 [2.31M]

7-2 -产生背景.mp4 [12.99M]

7-3 -概述.mp4 [250.34K]

7-4 -目标.mp4 [22.22M]

7-5 -操作parquet文件数据.mp4 [166.22M]

7-6 -操作hive表数据.mp4 [92.40M]

7-7 -操作mysql表数据.mp4 [121.63M]

7-8 -hive和mysql综合使用.mp4 [71.28M]

第8章 sparksql愿景 [312.67M]

8-1 -a sparksql愿景之一写更少的代码(代码量和可读性).mp4 [20.12M]

8-10 -sparksql愿景总结.mp4 [2.17M]

8-2 -b sparksql愿景之一写更少的代码(统一访问操作接口).mp4 [41.15M]

8-3 -c sparksql愿景之一写更少的代码(强有力的api支持).mp4 [701.37K]

8-4 -d sparksql愿景之一些更少的代码(schema推导).mp4 [51.26M]

8-5 -e sparksql愿景之一写更少的代码(schema merge).mp4 [55.91M]

8-6 -f sparksql愿景之一写更少的代码(partition discovery).mp4 [48.53M]

8-7 -g sparksql愿景之一写更少的代码(执行速度更快).mp4 [7.85M]

8-8 -sparksql愿景之二读取更少的数据.mp4 [44.38M]

8-9 -sparksql愿景之三让查询优化器帮助我们优化执行效率.mp4 [40.61M]

第9章 慕课网日志实战 [3.53G]

说明

9-1 -课程目录.mp4 [6.11M]

9-10 -数据清洗存储到目标地址.mp4 [123.21M]

9-11 -需求一统计功能实现.mp4 [175.54M]

9-12 -scala操作mysql工具类开发.mp4 [43.24M]

9-13 -需求一统计结果写入到mysql.mp4 [197.24M]

9-14 -需求二统计功能实现.mp4 [87.38M]

9-15 -需求二统计结果写入到mysql.mp4 [106.07M]

9-16 -需求三统计功能实现.mp4 [38.39M]

9-17 -需求三统计结果写入到mysql.mp4 [70.32M]

9-18 -代码重构之删除指定日期已有的数据.mp4 [115.64M]

9-19 -功能实现之数据可视化展示概述.mp4 [111.11M]

9-2 -用户行为日志概述.mp4 [56.86M]

9-20 -echarts饼图静态数据展示.mp4 [136.12M]

9-21 -echarts饼图动态展示之一查询mysql中的数据.mp4 [194.53M]

9-22 -echarts饼图动态展示之二前端开发.mp4 [119.70M]

9-23 -使用zeppelin进行统计结果的展示.mp4 [98.34M]

9-24 -spark on yarn基础.mp4 [241.94M]

9-25 -数据清洗作业运行到yarn上.mp4 [280.28M]

9-26 -统计作业运行在yarn上.mp4 [131.12M]

9-27 -性能优化之存储格式的选择.mp4 [58.54M]

9-28 -性能调优之压缩格式的选择mp4.mp4 [96.90M]

9-29 -性能优化之代码优化.mp4 [106.33M]

9-3 -离线数据处理架构.mp4 [49.46M]

9-30 -性能调优之参数优化.mp4 [73.75M]

9-4 -项目需求.mp4 [25.71M]

9-5 imooc网主站日志内容构成.mp4 [88.36M]

9-6 数据清洗之第一步原始日志解析.mp4 [316.59M]

9-7 -数据清洗之二次清洗概述.mp4 [29.41M]

9-8 -数据清洗之日志解析.mp4 [299.76M]

9-9 -数据清洗之ip地址解析.mp4 [141.09M]

说明

project (1).zip [899.31K]

project.zip [1.11M]