小薇 李航 统计学习方法（完结）
课程介绍：
课程资源名称：李航 统计学习方法（完结），资源大小：2.42G，详见下发截图与文件目录。
课程文件目录：李航 统计学习方法（完结）[2.42G]
00 学习第1章统计学习方法概论 [143.39M]
《李航统计学习方法》导读.mp4 [64.12M]
《李航统计学习方法》泛化误差上界修正.mp4 [22.58M]
《李航统计学习方法》极大似然估计和贝叶斯估计.mp4 [21.26M]
《统计学习方法》-绪论.mp4 [35.04M]
ziliao.pdf [240.48K]
课程资源导读必看.pdf [146.50K]
01 学习第2章感知机， [81.10M]
《李航统计学习方法》感知机模型.mp4 [47.69M]
《统计学习方法》算法收敛性.mp4 [22.54M]
统计学习方法》随机梯度下降法.mp4 [10.79M]
资料.docx [91.23K]
02 学习第3章k近邻， [39.90M]
《统计学习方法》-k近邻，.mp4 [39.74M]
资料.pdf [160.44K]
03 week1作业讲解及代码公布 [106.29M]
贝叶斯估计作业.mp4 [17.18M]
感知机_sklearn实现，.mp4 [42.55M]
感知机_自编程实现.mp4 [29.87M]
极大似然估计作业，.mp4 [16.41M]
资料，.pdf [291.27K]
04 学习第4章朴素贝叶斯法， [106.61M]
贝叶斯估计，.mp4 [34.21M]
后验概率最大化，.mp4 [20.13M]
朴素贝叶斯，.mp4 [52.14M]
资料.docx [140.56K]
05 学习第5章决策树 [73.88M]
决策树，.mp4 [61.19M]
信息增益与基尼指数，.mp4 [12.63M]
资料.docx [66.51K]
06 参加直播答疑 [337.45M]
直播答疑.mp4 [337.45M]
07 week2作业讲解及代码公布 [129.12M]
决策树自编程实现，.mp4 [51.17M]
朴素贝叶斯自编程实现，.mp4 [77.82M]
资料.pdf [124.65K]
08 学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型 [146.90M]
改进的迭代尺度法.mp4 [34.11M]
拉格朗日对偶性.mp4 [40.61M]
逻辑斯谛回归与最大值模型.mp4 [72.08M]
资料.docx [91.68K]
09 学习第7章支持向量机， [129.77M]
课程资源导读必看.pdf [146.50K]
支持向量机.mp4 [51.56M]
支持向量机xia，.mp4 [51.56M]
资料.pdf [194.26K]
最大间隔分离超平面存在唯一性，.mp4 [26.32M]
10 week3作业讲解及代码公布 [209.12M]
逻辑斯谛回归作业，.mp4 [66.23M]
支持向量机7.3，.mp4 [25.94M]
支持向量机sklearn，.mp4 [34.31M]
支持向量机习题7.2.mp4 [82.53M]
资料.docx [119.13K]
11 学习第8章提升方法 [163.28M]
adaboost训练误差，.mp4 [48.78M]
前向分步算法，.mp4 [29.84M]
提升方法.mp4 [84.58M]
资料，.docx [90.51K]
12 学习第9章em算法及推广， [121.72M]
em算法的导出.mp4 [23.56M]
em算法及其推广.mp4 [57.44M]
高斯混合模型.mp4 [40.63M]
资料.docx [90.82K]
13 直播答疑 [156.36M]
rec0006.mp4 [156.36M]
14 week4作业讲解及代码公布， [129.12M]
em算法作业讲解.mp4 [70.59M]
提升方法作业.mp4 [58.47M]
资料.docx [64.60K]
15 学习第10章隐马尔科夫模型， [171.55M]
前向算法.mp4 [14.08M]
维特比算法.mp4 [24.56M]
隐马尔科夫模型.mp4 [132.79M]
资料.docx [121.73K]
16 学习第11章条件随机场 [135.75M]
拟牛顿法，加，.mp4 [28.85M]
条件随机场，.mp4 [74.64M]
条件随机场的矩阵形式，加，.mp4 [31.96M]
资料.docx [307.44K]
17 week5作业讲解及代码公布， [93.81M]
条件随机场作业.mp4 [27.92M]
隐马尔可夫模型.mp4 [65.77M]
资料.pdf [131.04K]
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