马士兵-Python大数据全栈工程【完结】
课程介绍:
课程资源名称:马士兵-Python大数据全栈工程【完结】,资源大小:237.83G,详见下发截图与文件目录。
课程文件目录:马士兵-Python大数据全栈工程【完结】[237.83G]
001.hadoop-大数据启蒙-初识hdfs.mp4 [735.29M]
002.hadoop-hdfs理论基础读写流程.mp4 [496.44M]
003.hadoop-hdfs集群搭建-伪分布式模式 1.mp4 [582.86M]
003.hadoop-hdfs集群搭建-伪分布式模式 2.mp4 [72.98M]
004.hadoop-hdfs集群搭建-ha模式概念 1.mp4 [520.39M]
004.hadoop-hdfs集群搭建-ha模式概念 2.mp4 [76.57M]
005.hadoop-hdfs集群搭建-ha模式验证.mp4 [633.21M]
006.hadoop-hdfs权限、企业级搭建、idea+maven开发hdfs 1.mp4 [429.64M]
006.hadoop-hdfs权限、企业级搭建、idea+maven开发hdfs 2.mp4 [57.74M]
007.hadoop-mapreduce原理精讲、轻松入门.mp4 [440.64M]
008.hadoop-mapkeducen度原理,varn原埋 1.mp4 [1.39M]
008.hadoop-mapkeducen度原理,varn原埋 2.mp4 [526.02M]
009.hadoop-mapreduce-yar集群搭建、idea开发mr的wc程序 1.mp4 [622.00M]
009.hadoop-mapreduce-yar集群搭建、idea开发mr的wc程序 2.mp4 [14.91M]
010.hadoop-mapreduce作业提交方式、源码-客户端提交源码 1.mp4 [540.59M]
010.hadoop-mapreduce作业提交方式、源码-客户端提交源码 2.mp4 [2.57M]
011.hadoop-mapreduce源码-maptask-input源码精讲.mp4 [456.47M]
012.adoop-mapreduce源码-maptask-output和reducetask精讲 1.mp4 [497.86M]
012.adoop-mapreduce源码-maptask-output和reducetask精讲 2.mp4 [127.18M]
013.hadoop-mapreduce开发-分组取topn-ap精炼 1.mp4 [457.28M]
013.hadoop-mapreduce开发-分组取topn-ap精炼 2.mp4 [98.73M]
014.hadoop-mapreduce开发推荐系统大数据思维模式.mp4 [559.04M]
015 hive的架构介绍及远程数据库模式安装 1.mp4 [363.82M]
015 hive的架构介绍及远程数据库模式安装 2.mp4 [55.66M]
016 hive的远程元数据服务模式安装及hive sol 1.mp4 [379.30M]
016 hive的远程元数据服务模式安装及hive sol 2.mp4 [99.15M]
017.hive erde,hiveserver2,hive函数 1.mp4 [542.36M]
017.hive erde,hiveserver2,hive函数 2.mp4 [65.35M]
018.hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 1.mp4 [529.11M]
018.hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶 2.mp4 [76.33M]
019.hive视图、索引、权限管理 1.mp4 [482.62M]
019.hive视图、索引、权限管理 2.mp4 [65.94M]
020.hivet化、文件类型、hiveserver2高可用 1.mp4 [577.82M]
020.hivet化、文件类型、hiveserver2高可用 2.mp4 [170.15M]
021.hbase架构介绍、数据模型 1.mp4 [476.20M]
021.hbase架构介绍、数据模型 2.mp4 [164.15M]
022.hbase伪分布式及完全分布式安装、hbase基本命令 1.mp4 [563.11M]
022.hbase伪分布式及完全分布式安装、hbase基本命令 2.mp4 [86.61M]
023.hbase java api、protocol buffer简单介绍 1.mp4 [438.91M]
023.hbase java api、protocol buffer简单介绍 2.mp4 [106.81M]
024.hbase与mapreduce整合、hbase表设计 1.mp4 [371.64M]
024.hbase与mapreduce整合、hbase表设计 2.mp4 [63.46M]
025.hbase优化及lsm树 1.mp4 [408.07M]
025.hbase优化及lsm树 2.mp4 [83.49M]
026.hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 1.mp4 [344.35M]
026.hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图 2.mp4 [79.69M]
027.hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍 1.mp4 [469.08M]
027.hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍 2.mp4 [124.74M]
028.hadoop项目-flume讲解及数据清洗模块准备工作 1.mp4 [595.23M]
028.hadoop项目-flume讲解及数据清洗模块准备工作 2.mp4 [59.58M]
029.hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 1.mp4 [454.80M]
029.hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路 2.mp4 [62.41M]
030.hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码 1.mp4 [468.53M]
030.hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码 2.mp4 [58.83M]
031.hadoop项目-mr输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍 1.mp4 [450.97M]
031.hadoop项目-mr输出数据到mysql的输出格式化类、sqo0p的简单介绍 2.mp4 [102.01M]
032.hadoop项目-hive sql分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写 1.mp4 [559.86M]
032.hadoop项目-hive sql分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写 2.mp4 [57.34M]
033.redis介绍及nio原理介绍 1.mp4 [900.39M]
033.redis介绍及nio原理介绍 2.mp4 [196.31M]
034.redis的string类型&;bitmap 1.mp4 [403.39M]
034.redis的string类型&;bitmap 2.mp4 [71.04M]
035.redis的list,set,hash,sorted set、skiplist 2.mp4 [63.45M]
035.redis的list,set,hash,sorted set、skiplist 1.mp4 [400.62M]
036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存lru 1.mp4 [513.19M]
036.redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存lru 2.mp4 [52.18M]
037.redis的持久化rdb、fork、copyonwrite、aof、rdb&;aof混合使用 1.mp4 [526.65M]
037.redis的持久化rdb、fork、copyonwrite、aof、rdb&;aof混合使用 2.mp4 [95.82M]
038.redis的集群:主从复制、cap、paxos、cluster分片集群01.mp4 [1.06G]
039.redis的集群:主从复制、cap、paxos、cluster分片集群02.mp4 [1.22G]
040.redis开发:spring.data.redis、连接、序列化、high-low api.mp4 [1.07G]
041.zookeeper介绍、安装、shellcli使用,基本概念验证.mp4 [1.03G]
042.zookeeper原理知识,paxos、zab、角色功能、api开发基础.mp4 [1.25G]
043.zookeeper案例:分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程.mp4 [984.49M]
044.scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现.mp4 [835.85M]
045.scala语言、流程控制、高级函数.mp4 [723.66M]
046.scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析.mp4 [880.23M]
047.scala语言、match,case class、implicitt、spark wordcount.mp4 [970.15M]
048.spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadooprdd源码分析.mp4 [943.90M]
049.spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4 [951.10M]
050.spark-core、集合操作api、pvuv分析、rdd源码分析.mp4 [944.02M]
051.spark-core、聚合计算api、combinebykey、分区调优.mp4 [946.72M]
052.spark-core、二次排序、分组取topn、算子综合应用.mp4 [0.98G]
053.spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建.mp4 [943.29M]
054.spark-core、history服务、standaloneha、资源调度参数.mp4 [923.94M]
055.spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars.mp4 [644.20M]
056.spark-core-源码、rpcenv、standalonemaster启动分析.mp4 [976.63M]
057.spark-core-源码、worker启动、sparksubmit提交、driver启动.mp4 [980.84M]
058.spark-core-源码、application注册、executor资源申请.mp4 [954.64M]
059.spark-core-源码、sparkcontext、dagscheduler、stage划分.mp4 [984.35M]
060.spark-core-源码、taskscheduler、executor运行task、sparkenv.mp4 [1.02G]
061.spark-core-源码、memorymanager、blockmanager.mp4 [998.40M]
062.spark-core-源码、dependency、sortshufflemanager.mp4 [1.00G]
063.spark-core-源码、sortshufflewriter、内存缓冲区buffer.mp4 [997.70M]
064.spark-core-源码、sortshufflewriter、内存缓冲区buffer.mp4 [1.17G]
065.spark-core-源码、unsafeshuflewriter、tungsten、unsafe、堆外.mp4 [949.02M]
066.spark-core-源码、shufflereader、tracker、scheduler完整调度.mp4 [1.14G]
067.spark-core-源码、rdd持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4 [1.05G]
068.spark-core-源码、rdd持久化、检查点、广播变量、累加器.mp4 [1.19G]
069.spark-sql、大数据中的sql组成原理.mp4 [947.72M]
070.spark-sql、datafram到dataset开发.mp4 [1.10G]
071.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数合1.mp4 [954.92M]
072.spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2.mp4 [977.84M]
073.spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、olap.mp4 [901.77M]
074.spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划.mp4 [1.04G]
075.spark-sql-源码、antlr4的sql解析、ast语法树的逻辑到物理转换.mp4 [781.11M]
076.spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换rdd.mp4 [925.24M]
077.spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone.mp4 [965.93M]
078.spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制.mp4 [958.30M]
079.spark-streaming、整合mq-kafka开发.mp4 [1.20G]
080.spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理.mp4 [1.01G]
081.spark-streaming.mp4 [1.14G]
082.机器学习介绍、原理及应用场景.mp4 [1.09G]
083.线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4 [899.40M]
084.基于spark mllib训练回归算法模型.mp4 [1.01G]
085.逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4 [981.29M]
086.knn识别手写数字与kmeans聚类算法原理.mp4 [379.55M]
087.knn手写数字识别及kmeans算法原理.mp4 [974.41M]
088.手写kmeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4 [1.06G]
089.分析kmeans精准营销案例代码及kmeans在推荐系统的应用.mp4 [866.50M]
090.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 [203.67M]
091.逻辑回归算法原理及公式推导.mp4 [1.00G]
092.逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4 [851.72M]
093.百度地图实时路况及路况预测.mp4 [1.06G]
094.决策树算法的原理.mp4 [991.86M]
095.随机森林算法与算法总结.mp4 [837.77M]
096.推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4 [769.22M]
097.推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4 [878.75M]
098.推荐系统代码实现及测试.mp4 [961.28M]
099.实现推荐系统在线推荐微服务.mp4 [1.41G]
100.基于节目的推荐系统,架构剖析,数据迁移.mp4 [1.00G]
101.提取节目的关键词,构建节目画像.mp4 [970.60M]
102.基于textrank算法+tf-idf算法提取关键词.mp4 [883.16M]
103.构建节目画像与用户画像.mp4 [865.83M]
104.构建用户画像及性能调优.mp4 [1.01G]
105.基于节目画像计算节目的相似度.mp4 [765.63M]
106.spark调优总结及word2vec算法原理.mp4 [790.97M]
107.基于物品画像计算相似度.mp4 [877.40M]
108.实现基于模型的召回策略.mp4 [909.06M]
109.构建特征中心及模型召回实现.mp4 [810.93M]
111.训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4 [255.67M]
112.推荐系统项目一大总结.mp4 [224.65M]
113.flink初始及搭建集群环境.mp4 [338.53M]
114.flink基于yarn多种启动方式.mp4 [350.83M]
115.flink运行架构及并行度设置.mp4 [332.50M]
116.flink各种算子精讲1.mp4 [309.13M]
117.flink各种算子精讲2.mp4 [297.04M]
118.flink各种算子精讲3 1.mp4 [755.78M]
118.flink各种算子精讲3 2.mp4 [371.05M]
119.基本函数类及富函数的使用.mp4 [0.98G]
120.elasticsearch核心概念.mp4 [1.04G]
121.es环境安装、健康值检查以及crud.mp4 [377.50M]
122.es环境安装、健康值检查以及crud.mp4 [402.00M]
123.flink checkpoint及savepoint精讲.mp4 [853.40M]
124.flink window窗口剖析1.mp4 [1.00G]
125.上机实战演练:es查询语法.mp4 [1.20G]
126.flink window剖析2.mp4 [287.72M]
127.mapping和聚合查询.mp4 [1.34G]
128.flink时间语义+watermark.mp4 [856.61M]
129.flink window剖析3.mp4 [295.48M]
130.es查询之底层原理揭秘.mp4 [361.59M]
大数据一课课件.zip [205.63M]
第131节 es查询之scripting查询.mp4 [795.23M]
第132节 flink table api 编程.mp4 [413.99M]
第133节 es查询之分词器详解.mp4 [905.79M]
第134节 flink sql编程.mp4 [998.01M]
第135节 flink 复杂事件处理cep.mp4 [864.68M]
第136节 es查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲.mp4 [997.00M]
第137节 cep编程和flink优化.mp4 [682.99M]
第138节 交通实时监控项目1.mp4 [640.62M]
第139节 es java api.mp4 [1.08G]
第140节 交通实时监控项目2.mp4 [683.60M]
第141节 es.mp4 [1.17G]
第143节 交通实时监控项目3.mp4 [258.66M]
第144节 交通实时监控项目4.mp4 [246.46M]
第145节 elk stack-es集群.mp4 [246.46M]
第146节 elk stack-es集群.mp4 [1.53G]
第147节 交通实时监控项目5.mp4 [1.21G]
第148节 elk-beats&logstash介绍.mp4 [353.81M]
第149节 elk-lostash架构实战.mp4 [2.00G]
第150节 交通实时监控项目6.mp4 [1.07G]
第151节 elk-收集nginx日志,syslog,kibana讲解.mp4 [1.74G]
第152节 交通实时监控项目7.mp4 [1.02G]
第153节 elk-使用packetbeat监控es集群.mp4 [1.21G]
第154节 es进阶-relevance score原理及排序算法优化.mp4 [1.30G]
第155节 es进阶-nested、join及term vector详解.mp4 [929.83M]
第156节 es进阶-highlight及suggest搜索推荐详解.mp4 [1.25G]
第157节 es进阶-深入探秘基于地理位置搜索.mp4 [1.32G]
第158节 es进阶-案例分析:基于地理位置搜索的疫情地图.mp4 [1.77G]
第159节 es进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析.mp4 [0.99G]
第160节 es进阶-深入聚合搜索-完结.mp4 [592.51M]
第161节 es进阶-运维篇之集群管理.mp4 [1.32G]
第162节 es进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装.mp4 [2.03G]
第163节 es进阶-基于snapshot hdfs restore数据备份还原.mp4 [1.18G]
第164节 es进阶-索引管理-1.mp4 [1.31G]
第165节 es进阶-索引管理-2.mp4 [1.28G]
第166节 es进阶-集群安全.mp4 [1.67G]
第167节 项目实战-搜索引擎框架原理.mp4 [1.57G]
第168节 项目实战-搜索推荐项目案例.mp4 [1.55G]
第169节 数据仓库之数据库范式与er实体关系模型建模.mp4 [919.20M]
第170节 数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4 [820.67M]
第171节 数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4 [928.10M]
第172节 音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计.mp4 [1.52G]
第173节 数仓之歌曲影响力指数分析.mp4 [1.51G]
第174节 数仓之歌手影响力指数分析.mp4 [1.40G]
第175节 数仓之sqoop全量增量数据导入.mp4 [1.29G]
第176节 数仓之azkaban任务流调度使用及原理.mp4 [308.62M]
第177节 数仓之superset bi可视化工具使用及原理.mp4 [446.33M]
第178节 数仓之机器详情ods.eds.dm分层设计.mp4 [1.60G]
第179节 数仓之机器详情自动化调度及数据可视化.mp4 [1.64G]
第180节 数仓之用户画像表模型设计.mp4 [1.52G]
第181节 数仓之用户画像自动化调度及数据可视化.mp4 [1.13G]
第182节 数仓之高德api获取机器上报位置.mp4 [1.54G]
第183节 数仓之商户、地区营收统计分析.mp4 [1.56G]
第184节 数仓之营收分析自动化调度及数据可视化.mp4 [1.49G]
第185节 数仓之实时用户、机器日志采集接口实现.mp4 [858.45M]
第186节 数仓之flume实时日志采集实现.mp4 [1.56G]
第187节 数仓之实时用户地区日活分析.mp4 [628.95M]
第188节 cloudera manager cdh 平台 01.mp4 [1.40G]
第189节 cloudera manager cdh 平台 02.mp4 [244.90M]
第190节 cloudera manager cdh 平台 03.mp4 [1.18G]
第191节 apache kylin分析性数据仓库 01.mp4 [941.81M]
第192节 apache kylin分析性数据仓库 02.mp4 [905.78M]
第193节 apache kylin分析性数据仓库 03.mp4 [869.39M]
第194节 clickhouse 使用场景、特性与分布式搭建.mp4 [475.11M]
第195节 clickhouse 数据类型详解.mp4 [1.21G]
第196节 clickhouse 数据库引擎分类及操作.mp4 [1.28G]
第197节 clickhouse 表引擎分类及mergetree引擎详解.mp4 [325.64M]
第198节 clickhouse 视图与sql语法操作.mp4 [340.67M]
第199节 kudu分布式存储引擎架构原理及搭建.mp4 [312.24M]
第200节 kudu api操作及与其他框架整合.mp4 [329.12M]
第202节 spark操作kudu & flink操作kudu.mp4 [306.95M]
第203节 nifi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建.mp4 [345.96M]
第204节 nifi数据处理分发系统-processors介绍及页面操作.mp4 [294.52M]
第205节 nifi数据处理分发系统-实时同步日志、mysql数据到hive.mp4 [262.22M]
第206节 nifi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入kafka及消费kafka.mp4 [291.84M]
第207节 nifi 案例分析.mp4 [331.66M]
第208节 nifi 案例分析2.mp4 [1.27G]
第209节 数据治理-数据质量管理.mp4 [1.95G]
第210节 数据治理-元数据管理.mp4 [2.92G]
第211节 数据治理-数据安全管理.mp4 [2.34G]
第212节 etl工具kettle-安装及基本操作.mp4 [1.56G]
第213节 etl工具kettle-转换核心.作业对象.mp4 [953.50M]
第214节 etl工具kettle-案例分析.mp4 [799.51M]
第215节 etl工具kettle-案例分析02.mp4 [1.09G]
第216节 etl工具kettle-案例分析03.mp4 [1.16G]
第218节 数据同步工具canal&maxwell.mp4 [1.64G]
第219节 phoenix-搭建及基本操作.mp4 [1.75G]
第220节 phoenix-二级索引及jdbc连接.mp4 [1.13G]
第221节 实时数仓项目-实时数仓架构演变及建设思路.mp4 [848.66M]
第222节 实时数仓项目-各大公司实时数仓实践分享及项目介绍.mp4 [1.45G]
第223节 实时数仓项目-实时数仓项目业务数据及日志数据处理.mp4 [1.95G]
第224节 实时数仓项目-实时数仓业务库数据flink编程处理.mp4 [1.23G]
第225节 实时数仓项目-实时数仓维度数据flink编程处理.mp4 [705.57M]
第226节 实时数仓项目-实时数仓实时统计歌曲和歌手热度.mp4 [1.96G]
第227节 实时数仓项目-flink代码dm层处理及可视化展示.mp4 [2.13G]
第228节 实时数仓项目-guava包冲突解决及用户上报位置实时统计.mp4 [2.12G]
第229节 实时数仓项目-用户实时登录信息可视化及营收信息业务分析.mp4 [2.03G]
第230节 时数仓项目-营收业务flink代码实现及可视化展示.mp4 [1.97G]
第231节 实时数仓项目-实时数仓项目总结.mp4 [793.20M]
第232节 hudi表类型与查询类型.mp4 [1.59G]
第233节 hudi与spark、hive、flink集成.mp4 [2.07G]
第234节 apache druid实时分析型数据库.mp4 [1.75G]
第235节 项目轮播-数据仓库之数据库范式与er实体关系模型建模.mp4 [958.53M]
第236节 项目轮播-数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4 [785.26M]
第237节 项目轮播-数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4 [1.06G]
第238节 项目轮播-音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计.mp4 [2.03G]
第239节 项目轮播-数仓平台业务之歌曲影响力指数分析.mp4 [2.09G]
第240节 项目轮播-数仓业务之歌手影响力指数分析.mp4 [847.41M]
第241节 项目轮播-azkaban任务流调度使用及原理.mp4 [1.51G]
第242节 项目轮播-superset bi可视化工具使用及原理.mp4 [1.71G]
第243节 项目轮播-数仓平台业务之机器详情ods.eds.dm分层设计.mp4 [1.83G]
第244节 项目轮播-数仓平台业务之机器详情自动化调度及数据可视化.mp4 [1.53G]
第245节 项目轮播-数仓平台业务之用户画像表模型设计.mp4 [1.33G]
第246节 项目轮播-数仓平台业务之用户画像自动化调度及数据可视化.mp4 [1.40G]
第247节 项目轮播-数仓平台业务之高德api获取机器上报位置.mp4 [982.88M]
第248节 项目轮播-数仓平台业务之商户、地区营收统计分析.mp4 [1.56G]
第249节 项目轮播-数仓平台业务之营收分析自动化调度及数据可视化.mp4 [1.25G]
第250节 项目轮播-数仓平台业务之实时用户、机器日志采集接口实现.mp4 [1.17G]
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