2021黑马大数据全套(已整理)
课程介绍:
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课程文件目录:2021黑马大数据全套(已整理)[362.29G]
第1阶段大数据入门和语言 [76.75G]
hadoop3.0从入门到源码 [13.08G]
1.hdfs [13.08G]
视频-零基础学习hadoop3.0-hdfs从入门到源码 [6.45G]
day02视频 [1.21G]
00–课程内容大纲和学习目标.avi [11.53M]
01–企业存储系统–了解硬盘、raid磁盘阵列.mp4 [28.76M]
02–企业存储系统–了解存储架构类型(das、nas、san).avi [18.82M]
03–企业存储系统–文件系统概述、特点、分类.avi [65.80M]
04–企业存储系统–海量数据场景下传统存储面临问题.avi [12.27M]
05–场景分析–如何模拟实现分布式文件存储系统.avi [50.20M]
06–hdfs分布式文件存储系统–简介.avi [19.79M]
07–hdfs分布式文件存储系统–起源发展.avi [21.85M]
08–hdfs分布式文件存储系统–设计目标、应用场景.avi [26.65M]
09–hdfs分布式文件存储系统–重要特性:主从架构、分块存储、副本机制.avi [19.60M]
10–hdfs分布式文件存储系统–重要特性:namespace、元数据管理、数据块存储.avi [25.22M]
11–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli客户端用法说明.avi [77.89M]
12–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli–mkdir、ls、put、copyfromlocal.avi [74.77M]
13–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli–cat、head、tail、get、getmerge.avi [81.23M]
14–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli–cp、appendtofile、df、du、mv.avi [51.97M]
15–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli–setrep副本个数修改.avi [17.67M]
16–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli–其他命令&web ui操作.avi [25.37M]
17–hdfs java api客户端–开发环境构建&filesystem对象.avi [72.03M]
18–hdfs java api客户端–创建文件夹与客户端用户身份设置.avi [65.66M]
19–hdfs java api客户端–上传文件、下载文件.avi [54.24M]
20–hdfs java api客户端–hadoop本地库环境-winutils.avi [33.57M]
21–hdfs java api客户端–apache log4j简单入门使用.avi [70.91M]
22–hdfs java api客户端–google option简单入门使用.avi [89.89M]
23–hdfs案例:舆情数据上报–需求解读与实现思路.avi [36.73M]
24–hdfs案例:舆情数据上报–开发环境搭建与工具类准备.avi [29.39M]
25–hdfs案例:舆情数据上报–数据采集任务实现.avi [38.92M]
26–hdfs案例:舆情数据上报–数据上传任务实现.avi [33.64M]
27–hdfs案例:舆情数据上报–程序执行功能演示.avi [78.20M]
28–扩展了解hdfs libhdfs客户端(c api).mp4 [4.81M]
day03视频 [1.05G]
00–课程内容大纲和学习目标.mp4 [7.75M]
01–企业存储系统–了解硬盘、raid磁盘阵列.mp4 [36.76M]
02–企业存储系统–了解存储架构类型(das、nas、san).mp4 [11.77M]
03–企业存储系统–文件系统概述、特点、分类.mp4 [47.30M]
04–企业存储系统–海量数据场景下传统存储面临问题.mp4 [7.14M]
05–场景分析–如何模拟实现分布式文件存储系统.mp4 [37.29M]
06–hdfs分布式文件存储系统–简介.mp4 [9.06M]
07–hdfs分布式文件存储系统–起源发展.mp4 [20.17M]
08–hdfs分布式文件存储系统–设计目标、应用场景.mp4 [18.82M]
09–hdfs分布式文件存储系统–重要特性:主从架构、分块存储、副本机制.mp4 [13.64M]
10–hdfs分布式文件存储系统–重要特性:namespace、元数据管理、数据块存储.mp4 [15.78M]
11–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli客户端用法说明.mp4 [85.60M]
12–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli–mkdir、ls、put、copyfromlocal.mp4 [61.33M]
13–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli–cat、head、tail、get、getmerge.mp4 [62.82M]
14–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli–cp、appendtofile、df、du、mv.mp4 [44.88M]
15–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli–setrep副本个数修改.mp4 [13.02M]
16–hdfs案例:微博数据操作–hdfs shell cli–其他命令&web ui操作.mp4 [27.32M]
17–hdfs java api客户端–开发环境构建&filesystem对象.mp4 [68.57M]
18–hdfs java api客户端–创建文件夹与客户端用户身份设置.mp4 [56.96M]
19–hdfs java api客户端–上传文件、下载文件.mp4 [50.73M]
20–hdfs java api客户端–hadoop本地库环境-winutils.mp4 [36.99M]
21–hdfs java api客户端–apache log4j简单入门使用.mp4 [63.15M]
22–hdfs java api客户端–google option简单入门使用.mp4 [84.99M]
23–hdfs案例:舆情数据上报–需求解读与实现思路.mp4 [32.47M]
24–hdfs案例:舆情数据上报–开发环境搭建与工具类准备.mp4 [27.41M]
25–hdfs案例:舆情数据上报–数据采集任务实现.mp4 [37.16M]
26–hdfs案例:舆情数据上报–数据上传任务实现.mp4 [28.69M]
27–hdfs案例:舆情数据上报–程序执行功能演示.mp4 [64.56M]
28–扩展了解hdfs libhdfs客户端(c api).mp4 [5.09M]
day1视频 [959.43M]
00–课程内容大纲和学习目标.mp4 [8.24M]
01–大数据课程导论–大数据概念.mp4 [21.27M]
02–大数据课程导论–大数据特点(5v特征).mp4 [10.17M]
03–大数据课程导论–大数据应用场景.mp4 [23.35M]
04–大数据课程导论–大数据业务分析基本步骤(重要).mp4 [54.22M]
05–大数据课程导论–大数据部门组织架构.mp4 [6.10M]
06–分布式技术–分布式概念&分布式、集群区别.mp4 [46.15M]
07–分布式技术–负载均衡、故障转移、伸缩性.mp4 [22.87M]
08–hadoop概述–hadoop介绍、发展简史.mp4 [38.23M]
09–hadoop概述–hadoop特性优点、国内外应用.mp4 [22.62M]
10–hadoop概述–hadoop发行版本、架构变迁.mp4 [61.12M]
11–hadoop概述–集群搭建–hadoop集群角色介绍、部署模式.mp4 [19.38M]
12–hadoop概述–集群搭建–源码编译.mp4 [78.21M]
13–hadoop概述–集群搭建–集群角色规划、服务器基础环境准备.mp4 [46.55M]
14–hadoop概述–集群搭建–安装包目录结构.mp4 [31.50M]
15–hadoop概述–集群搭建–配置文件详解~2.mp4 [122.09M]
16–hadoop概述–集群搭建–namenode format操作及注意事项.mp4 [35.77M]
17–hadoop概述–集群搭建–集群启动方式和web ui页面~2.mp4 [133.89M]
18–hadoop概述–hadoop初体验~2.mp4 [89.39M]
19–hadoop概述–hdfs基准测试~2.mp4 [73.10M]
20–课程总结和今日作业.mp4 [15.22M]
day4视频.rar [927.25M]
day5视频.rar [847.68M]
day6视频.rar [654.09M]
day7视频.rar [906.22M]
资料-零基础学习hadoop3.0-hdfs从入门到源码 [6.63G]
1.大数据导论与hadoop环境搭建.rar [3.00G]
2.hdfs入门与应用开发.rar [194.56M]
3.hdfs数据存储与数据管理.rar [421.31M]
4.hdfs集群管理与运维.zip [9.34M]
5.hdfs架构原理.rar [9.07M]
6.hdfs数据安全与隐私保护.rar [6.29M]
7.hdfs核心源码分析.rar [3.00G]
java基础 [10.51G]
视频-大数据java基础教程 [9.74G]
day10视频.rar [555.03M]
day11视频.rar [700.42M]
day12视频.rar [715.36M]
day13视频.rar [709.58M]
day14视频.rar [775.99M]
day15视频.rar [955.36M]
day1视频.rar [802.70M]
day2视频.rar [727.31M]
day3视频.rar [432.76M]
day4视频.rar [690.90M]
day5资料.rar [511.46M]
day6视频.rar [514.97M]
day7视频.rar [682.81M]
day8视频.rar [599.98M]
day9视频.rar [601.70M]
资料-大数据java基础教程 [786.78M]
day01.rar [750.45M]
day02.rar [513.90K]
day03.rar [856.66K]
day04.rar [1.06M]
day05.rar [455.87K]
day06.rar [181.21K]
day07.rar [653.60K]
day08.rar [497.36K]
day09.rar [1.57M]
day10.rar [499.54K]
day11.rar [605.96K]
day12.rar [12.44M]
day13.rar [12.87M]
day14.rar [1.82M]
day15.rar [2.41M]
scala入门到精通 [5.46G]
视频-scala入门到精通 [5.45G]
第二部分.zip [1.06G]
第三部分.zip [1.71G]
第四部分.zip [860.14M]
第五部分.zip [1.08G]
第一部分.zip [781.22M]
资料-scala入门到精通 [6.13M]
第二部分资料.zip [492.55K]
第三部分资料.zip [3.53M]
第四部分资料.zip [290.04K]
第五部分资料.zip [1.23M]
第一部分资料.zip [624.07K]
快速入门大数据(2021贺岁篇) [47.70G]
视频-零基础3天快速入门大数据(2021贺岁篇) [1.69G]
第二章.rar [299.90M]
第三章.rar [263.42M]
第四章.rar [633.27M]
第五章.rar [433.65M]
第一章.zip [104.53M]
资料-零基础3天快速入门大数据(2021贺岁篇) [46.01G]
配套资料 [45.93G]
hivesql指令 [21.70K]
1-hive基本操作.hql
2-hive的分区表.hql
3-hive查询操作.hql [4.08K]
3-hive的练习.hql
4-hive实战-滴滴出行.hql [17.63K]
hive数据集 [201.88K]
cancel_order.csv [5.37K]
evaluate.csv [53.65K]
order.csv [73.24K]
pay.csv [69.62K]
配套虚拟机 [45.93G]
单机模式 [10.39G]
centos7.7-standalone.rar [10.39G]
集群模式 [35.55G]
node1.zip [12.82G]
node2.zip [11.41G]
node3.zip [11.31G]
第二章.rar [3.22M]
第三章.rar [1.72M]
第四章.rar [57.89M]
第五章.rar [6.53M]
第一章.rar [7.50M]
第2阶段大数据环境搭建和云平台 [51.71G]
大规模集群千亿数据量数仓指标实战开发测试 [831.91M]
基于aws云平台千亿数据调优方案.zip [831.91M]
基于aws云平台实现云上数仓开发 [33.37G]
视频-基于aws云平台实现云上数仓开发 [6.37G]
10-第十章.zip [2.19G]
11-第十一章.zip [497.12M]
12-第十二章.zip [109.45M]
1-第一章.zip [106.14M]
2-第二章.zip [286.66M]
3-第三章.zip [182.31M]
4-第四章.zip [88.88M]
5-第五章.zip [773.06M]
6-第六章.zip [265.79M]
7-第七章.zip [157.85M]
8-第八章.zip [1.66G]
9-第九章.zip [117.45M]
资料-基于aws云平台实现云上数仓开发 [27.00G]
lineorder0-3.zip [12.56G]
lineorder4-7.zip [12.56G]
redshift-设计表教程示例数据.zip [166.13M]
基于aws的云上数仓构建课件.zip [17.14M]
基于aws的云上数仓构建资料.zip [1.70G]
快速掌握cdh的安装和配置 [5.35G]
cdh环境搭建视频.zip [1.90G]
cdh环境搭建资料.zip [3.45G]
全程实操从零学习掌握hdp集群 [12.18G]
hdp环境配置视频.zip [1.45G]
hdp-环境配置资料.zip [10.73G]
第3阶段分布式数据存储 [83.72G]
hbase海量数据存储实战 [7.70G]
视频 [6.75G]
001.hadoop和hbase.mp4 [44.36M]
002.hbase的应用场景.mp4 [46.13M]
003.hbase对比mysq、对比hive.mp4 [91.91M]
004.hbase安装.mp4 [266.06M]
005.参考硬件配置.mp4 [46.42M]
006.hbase的数据模型.mp4 [96.30M]
007.hbase_shell操作.mp4 [164.90M]
008.计数器和简单scan扫描操作.mp4 [148.05M]
009.使用rowfilter过滤器来进行过滤.mp4 [175.74M]
010.使用列过滤器和组合过滤器.mp4 [79.24M]
012.hbase计数器.mp4 [97.77M]
013.hbase的管理命令.mp4 [77.42M]
014.java编程——建表操作.mp4 [219.52M]
015.java编程——插入数据操作.mp4 [179.32M]
016.java编程——根据rowkey获取数据.mp4 [88.78M]
017.java编程——scan + filter过滤操作.mp4 [285.71M]
018.hbase的hmaster高可用.mp4 [65.53M]
019.hbase的架构模型.mp4 [166.38M]
020.昨日回顾_今日目标.mp4 [38.27M]
021.案例介绍+环境搭建.mp4 [49.89M]
022.名称空间.mp4 [56.16M]
023.列蔟设计_版本设计_数据压缩.mp4 [59.04M]
024.避免热点的关键操作.mp4 [119.07M]
025.预分区.mp4 [83.65M]
026.项目初始化.mp4 [153.40M]
027.java代码开发——随机生成一条数据.mp4 [153.73M]
028.java代码开发——生成rowkey.mp4 [109.36M]
029.java代码开发——将随机生成的数据推入到hbase.mp4 [163.63M]
030.java代码开发——实现getmessage数据接口.mp4 [269.76M]
031.apache phoenix介绍.mp4 [113.17M]
032.phoenix安装.mp4 [156.10M]
033.phoenix的建表语法.mp4 [149.87M]
034.phoenix数据操作语法.mp4 [50.47M]
035.phoenix的分页查询.mp4 [67.37M]
036.phoenix预分区.mp4 [192.36M]
037.phoenix创建视图.mp4 [67.51M]
038.phoenix jdbc开发.mp4 [167.06M]
039.phoenix4种索引类型.mp4 [86.78M]
040.phoenix全局索引_覆盖索引.mp4 [148.44M]
041.phoenix本地索引_函数索引.mp4 [193.86M]
042.关于phoenix本地索引salt_buckets不支持问题.mp4 [51.05M]
043.hbase的读流程.mp4 [91.57M]
044.hbase的写数据流程和2.x_in_meory_compaction.mp4 [157.92M]
045.写数据的两阶段合并.mp4 [69.40M]
046.region的管理.mp4 [95.21M]
047.master上下线.mp4 [41.77M]
048.bulkload和mapper实现.mp4 [433.05M]
049.bulkload driver开发和排错技巧.mp4 [359.91M]
050.hbase协处理器.mp4 [174.07M]
051.hbase事务.mp4 [3.89M]
052.常见数据结构理解.mp4 [243.52M]
053.lsm树.mp4 [76.14M]
054.布隆过滤器bloomfilter.mp4 [78.05M]
055.storefile结构.mp4 [49.05M]
hbase资料.zip [976.46M]
redis大数据基础快速系统掌握 [2.51G]
redis资料.zip [54.00M]
大数据redis视频.zip [2.46G]
spark分布式内存计算框架 [70.40G]
视频-spark分布式内存计算框架 [9.86G]
spark_day10视频.zip [1.10G]
spark_day1视频.zip [798.26M]
spark_day2视频.zip [728.96M]
spark_day3视频.zip [748.44M]
spark_day4视频.zip [957.83M]
spark_day5视频.zip [1.14G]
spark_day6视频.zip [1.00G]
spark_day7视频.zip [1.06G]
spark_day8视频.zip [1.26G]
spark_day9视频.zip [1.14G]
资料-spark分布式内存计算框架 [60.54G]
spark_day00_虚拟机 [44.20G]
sparknode01 [39.23G]
newcentos-cl1.vmdk [0.85K]
newcentos-cl1-000001.vmdk [0.68K]
newcentos-cl1-000001-s001.vmdk [1.48G]
newcentos-cl1-000001-s002.vmdk [2.55G]
newcentos-cl1-000001-s003.vmdk [1.59G]
newcentos-cl1-000001-s004.vmdk [2.24G]
newcentos-cl1-000001-s005.vmdk [1.88G]
newcentos-cl1-000001-s006.vmdk [75.13M]
newcentos-cl1-000001-s007.vmdk [1.38G]
newcentos-cl1-000001-s008.vmdk [320.00K]
newcentos-cl1-000002.vmdk [0.67K]
newcentos-cl1-000002-s001.vmdk [263.19M]
newcentos-cl1-000002-s002.vmdk [1.42G]
newcentos-cl1-000002-s003.vmdk [1.59G]
newcentos-cl1-000002-s004.vmdk [2.14G]
newcentos-cl1-000002-s005.vmdk [100.38M]
newcentos-cl1-000002-s006.vmdk [81.06M]
newcentos-cl1-000002-s007.vmdk [529.06M]
newcentos-cl1-000002-s008.vmdk [320.00K]
newcentos-cl1-000003.vmdk [0.68K]
newcentos-cl1-000003-s001.vmdk [9.44M]
newcentos-cl1-000003-s002.vmdk [9.63M]
newcentos-cl1-000003-s003.vmdk [8.06M]
newcentos-cl1-000003-s004.vmdk [576.00K]
newcentos-cl1-000003-s005.vmdk [10.81M]
newcentos-cl1-000003-s006.vmdk [7.13M]
newcentos-cl1-000003-s007.vmdk [15.81M]
newcentos-cl1-000003-s008.vmdk [320.00K]
newcentos-cl1-000004.vmdk [0.68K]
newcentos-cl1-000004-s001.vmdk [21.00M]
newcentos-cl1-000004-s002.vmdk [11.06M]
newcentos-cl1-000004-s003.vmdk [17.19M]
newcentos-cl1-000004-s004.vmdk [512.00K]
newcentos-cl1-000004-s005.vmdk [23.56M]
newcentos-cl1-000004-s006.vmdk [15.06M]
newcentos-cl1-000004-s007.vmdk [6.25M]
newcentos-cl1-000004-s008.vmdk [320.00K]
newcentos-cl1-000005.vmdk [0.68K]
newcentos-cl1-000005-s001.vmdk [402.19M]
newcentos-cl1-000005-s002.vmdk [138.50M]
newcentos-cl1-000005-s003.vmdk [348.13M]
newcentos-cl1-000005-s004.vmdk [1.19M]
newcentos-cl1-000005-s005.vmdk [113.19M]
newcentos-cl1-000005-s006.vmdk [23.69M]
newcentos-cl1-000005-s007.vmdk [56.38M]
newcentos-cl1-000005-s008.vmdk [320.00K]
newcentos-cl1-000006.vmdk [0.68K]
newcentos-cl1-000006-s001.vmdk [1.22G]
newcentos-cl1-000006-s002.vmdk [855.38M]
newcentos-cl1-000006-s003.vmdk [656.94M]
newcentos-cl1-000006-s004.vmdk [2.56M]
newcentos-cl1-000006-s005.vmdk [724.31M]
newcentos-cl1-000006-s006.vmdk [58.75M]
newcentos-cl1-000006-s007.vmdk [225.94M]
newcentos-cl1-000006-s008.vmdk [320.00K]
newcentos-cl1-000007.vmdk [0.68K]
newcentos-cl1-000007-s001.vmdk [7.38M]
newcentos-cl1-000007-s002.vmdk [300.63M]
newcentos-cl1-000007-s003.vmdk [19.06M]
newcentos-cl1-000007-s004.vmdk [640.00K]
newcentos-cl1-000007-s005.vmdk [16.94M]
newcentos-cl1-000007-s006.vmdk [5.94M]
newcentos-cl1-000007-s007.vmdk [16.44M]
newcentos-cl1-000007-s008.vmdk [320.00K]
newcentos-cl1-000008.vmdk [0.68K]
newcentos-cl1-000008-s001.vmdk [184.13M]
newcentos-cl1-000008-s002.vmdk [369.13M]
newcentos-cl1-000008-s003.vmdk [155.25M]
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03-第三部分【spark sql】_v1.0.zip [11.89M]
04-第四部分【离线综合实战】_v1.0.zip [6.63M]
05-第五部分【spark streaming】_v1.0.zip [12.69M]
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tidb数据库从入门到实践 [961.12M]
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企业级消息队列kafka [2.16G]
kafka视频.zip [2.16G]
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第4阶段大数据必会框架技术 [34.93G]
elasticstack技术栈 [4.95G]
视频 [4.03G]
001.elasticsearach的简介.mp4 [52.51M]
002.使用lucence建立索引.mp4 [248.55M]
003.使用lucence查询关键字.mp4 [158.05M]
004.es的核心概念.mp4 [54.60M]
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006.es集群安装head插件_ik分词器.mp4 [142.44M]
007.vscode开发环境与ik分词器.mp4 [28.17M]
008.创建索引avi.mp4 [142.93M]
009.使用rest方式演示查询、创建文档.mp4 [106.74M]
010.使用es的scroll分页查询解决深分页的问题.mp4 [53.59M]
011.构建java es项目_初始化连接.mp4 [133.05M]
012.javaapi-添加职位数据到es中.mp4 [97.26M]
013.javaapi-es查询_删除_搜索_分页.mp4 [435.44M]
014.javaapi-使用scroll分页方式查询.mp4 [230.77M]
015.javaapi-高亮查询.mp4 [94.18M]
016.架构原理-节点类型分片和副本.mp4 [50.14M]
017.索引的写入和读取过程.mp4 [79.54M]
018.elasticsearch准实时索引实现.mp4 [49.99M]
019.es_sql简介.mp4 [32.40M]
020.es_sql基础的查询.mp4 [98.44M]
021.es_sql_jdbc查询.mp4 [173.24M]
022.filebeat基本应用.mp4 [159.78M]
023.filebeat的原理架构.mp4 [24.69M]
024.logstash.mp4 [361.11M]
025.logstash写es、grok插件.mp4 [113.65M]
026.使用grok解析所有的字段.mp4 [66.73M]
027.上午总结.mp4 [21.89M]
028.解决索引名称日期失效的问题.mp4 [36.64M]
029.使用logstash配合插件写入数据到es中.mp4 [268.38M]
030.kibana介绍.mp4 [46.07M]
031.kibana索引模式和discovery.mp4 [66.81M]
032.discovery组件.mp4 [136.17M]
033.可视化展示.mp4 [136.22M]
034.索引生命周期管理.mp4 [69.39M]
elasticstack资料.zip [940.79M]
flink1.12入门到精通 [4.23G]
视频-flink1.12入门到精通 [3.78G]
flink-day01.rar [593.30M]
flink-day02.rar [458.86M]
flink-day03.rar [538.19M]
flink-day04.rar [500.78M]
flink-day05.rar [467.78M]
flink-day06.rar [573.75M]
flink-day07.rar [733.73M]
资料-flink1.12入门到精通 [468.18M]
课件 [57.51M]
01-第一部分-flink-安装部署与快速入门.docx [9.34M]
01-第一部分-flink-安装部署与快速入门.pptx [5.03M]
02-第二部分-flink-流批一体api.docx [2.59M]
02-第二部分-flink-流批一体api.pptx [2.57M]
03-第三部分-flink-高级api.docx [5.80M]
03-第三部分-flink-高级api.pptx [3.90M]
04-第四部分-flink-table与sql.docx [1.31M]
04-第四部分-flink-table与sql.pptx [1.59M]
05-第五部分-flink-action综合练习.docx [1.30M]
05-第五部分-flink-action综合练习.pptx [1.52M]
06-第六部分-flink-高级特性和新特性.docx [4.20M]
06-第六部分-flink-高级特性和新特性.pptx [4.53M]
07-第七部分-flink-多语言开发.docx [660.50K]
07-第七部分-flink-多语言开发.pptx [641.78K]
08-第八部分-flink-监控与优化.docx [9.69M]
08-第八部分-flink-监控与优化.pptx [2.87M]
资料 [385.55M]
hive [36.94M]
flink-connector-hive_2.12-1.12.0.jar [6.03M]
hive-exec-2.1.0.jar [30.91M]
hive-site.xml [1.13K]
flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz [309.15M]
flink-conf.yaml [10.10K]
flink-shaded-hadoop-2-uber-2.7.5-10.0.jar [39.45M]
代码-笔记.zip [25.11M]
hadoop集成kerberos安全技术 [3.71G]
hadoop集成kerberos安全技术资料.zip [1.21G]
视频.zip [2.50G]
hive3x最新全套教程 [6.09G]
视频大数据hive数仓开发精讲到企业级实战应用 [4.20G]
第二天视频.rar [1.02G]
第六天视频.rar [425.08M]
第三天视频.rar [678.77M]
第四天视频.rar [914.36M]
第五天视频.rar [562.18M]
第一天视频.rar [675.43M]
资料-大数据hive数仓开发精讲到企业级实战应用 [1.89G]
大数据apachehive3.0 [1.89G]
1.数据仓库基础与apachehive入门 [1.12G]
1.讲义 [9.36M]
第1章 数据仓库基础与apache hive入门.docx [4.14M]
第1章 数据仓库基础与apache hive入门.pptx [5.22M]
2.图片 [350.95K]
数据仓库.jpg [350.95K]
3.代码、配置 [10.99K]
(1)apache hive3.0安装配置-内嵌模式.txt [0.68K]
(2)apache hive3.0安装配置-本地模式.txt [3.60K]
(3)apache hive3.0安装配置-远程模式.txt [4.31K]
(4)centos7 mysql干净卸载.txt [0.88K]
(5)centos7 mysql手动安装.txt [1.51K]
4.资料、软件 [1.10G]
hadoop+hive+tez [1.30M]
hadoop3+hive3+tez编译安装.assets [1.27M]
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image-20201109145136486.png [25.53K]
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hadoop3+hive3+tez编译安装.md [32.80K]
hadoop3.1.4 [318.19M]
hadoop-3.1.4-bin-snappy-centos7.tar.gz [289.09M]
hadoop-3.1.4-src.tar.gz [29.10M]
hive3.1.2 [289.57M]
apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz [265.90M]
apache-hive-3.1.2-src.tar.gz [23.67M]
mysql5.7.29 [521.47M]
mysql-5.7.29-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar [520.55M]
mysql-connector-java-5.1.32.jar [946.31K]
5.扩展 [6.28M]
美团外卖离线数仓建设实践.mht [6.28M]
2.hivesql数据定义语言(ddl) [93.21M]
1.讲义 [6.89M]
第2章 hivesql 数据定义语言(ddl).docx [3.01M]
第2章 hivesql 数据定义语言(ddl).pptx [3.88M]
2.图片 [63.47K]
hive ddl create table语法.png [63.47K]
3.代码、数据集 [14.31M]
honorofkings [1.27M]
bak [1.26M]
image001.jpg [1.26M]
kh_heros.csv [2.74K]
hero [8.43K]
all_heroes字段解释.txt [5.28K]
archer(335).txt [0.47K]
assassin.txt [0.29K]
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support.txt [0.28K]
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warrior.txt [0.82K]
hot_hero_skin_price.txt [0.43K]
students.txt [0.51K]
team_ace_player.txt [0.20K]
us-civid19 [13.02M]
uscovid198505.zip [12.89M]
us-covid19-counties.dat [133.59K]
课堂sql [23.10K]
02_hive_create_table.sql [23.10K]
students.txt [0.51K]
4.资料、软件 [70.57M]
apache hive 数据类型 – apache software foundation.mht [1.51M]
hive-jdbc-3.1.2-standalone.jar [69.07M]
hive注释乱码解决.sql [0.82K]
5.扩展 [1.37M]
mysql 事务 – 菜鸟教程.mht [641.95K]
mysql8.0新特性cte(common table expression).mht [759.48K]
3.hivesql数据操控、查询语言(dml、dql) [33.85M]
1.讲义 [4.14M]
第3章 hivesql 数据操控、查询语言(dml、dql).docx [1.69M]
第3章 hivesql 数据操控、查询语言(dml、dql).pptx [2.46M]
2.图片
3.代码、数据集 [185.19K]
hivejoin [0.90K]
employee(333).txt [0.13K]
employee_address.txt [0.10K]
employee_connection.txt [0.14K]
hive_join.sql [0.53K]
课堂sql [24.77K]
03_1_hive_load.sql [2.31K]
03_2_hive_insert.sql [4.41K]
03_3_hive_transaction.sql [1.83K]
03_4_hive_select.sql [9.85K]
03_5_hive_join.sql [6.37K]
03_hive_dml_dql.rar [25.42K]
students.txt [0.51K]
us-covid19-counties.dat [133.59K]
4.资料、软件 [28.39M]
orctools [28.39M]
orc_tools.sh [0.09K]
orc-tools-1.6.7-uber.jar [28.39M]
5.扩展 [1.14M]
acid(数据库事务正确执行的四个基本要素的缩写)_百度百科.mht [1.14M]
4.hive参数配置与函数、运算符使用 [244.53M]
1.讲义 [5.39M]
第4章 hive参数配置与函数、运算符使用.docx [2.63M]
第4章 hive参数配置与函数、运算符使用.pptx [2.76M]
2.图片
3.代码、数据集 [234.40M]
hive-udf [234.33M]
.idea [7.81K]
codestyles [0.94K]
codestyleconfig.xml [0.15K]
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课程sql [28.42K]
04_1_hive_cli.sh [1.28K]
04_2_hive_op.sql [3.35K]
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website_url_info.txt [0.47K]
4.资料、软件 [4.74M]
hive配置管理类和默认配置模板 [632.07K]
hiveconf.java [338.63K]
hive-default.xml.template [293.44K]
configuration properties – apache hive – apache software foundation.mht [2.44M]
hive常用运算和函数.docx [22.48K]
languagemanual udf – apache hive – apache software foundation.mht [1.66M]
5.扩展
5.hive函数重要应用案例 [9.41M]
1.讲义 [9.30M]
第5章:hive函数重要应用案例.docx [4.62M]
第5章:hive函数重要应用案例.pptx [4.68M]
2.图片
3.代码、数据集 [33.42K]
01.hive多字节分隔符 [28.85K]
01.测试数据 [2.49K]
apache_web_access.log [1.66K]
test01.txt [0.44K]
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02.测试代码 [26.36K]
替换分隔符 [2.94K]
changesplitcharmr.java [2.94K]
自定义inputformat [23.42K]
hiveuserinputformat.jar [17.40K]
userinputformat.java [0.75K]
userrecordreader.java [5.26K]
02.url解析及侧视图 [0.19K]
url.txt [0.19K]
03.行列转换 [0.12K]
c2r1.txt [0.02K]
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04.json解析 [2.71K]
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05.窗口函数 [0.90K]
01.连续登陆用户 [0.10K]
login.log [0.10K]
02.级联求和 [0.17K]
money.tsv [0.17K]
03.分组topn [0.64K]
emp.txt [0.64K]
06.拉链表 [0.64K]
update.txt [0.15K]
zipper.txt [0.49K]
4.资料、软件 [18.17K]
05_hive_func_examples.sql [18.17K]
5.扩展 [59.81K]
hive读取metastore错误信息.png [59.81K]
6.hive性能优化和hive3新特性 [409.57M]
1.讲义 [15.24M]
第6章:hive性能优化及hive3新特性.docx [7.49M]
第6章:hive性能优化及hive3新特性.pptx [7.75M]
2.图片
3.代码、配置 [297.59M]
01.设计优化 [144.10M]
01.hive分区 [0.10K]
login.log [0.10K]
02.hive分桶 [144.10M]
dept01.txt [80.11M]
emp01.txt [63.99M]
02.数据优化 [153.48M]
01.文件格式 – 02.数据压缩 [153.48M]
sogouq.reduced [153.48M]
4.资料、软件 [96.74M]
5.1tez [71.02M]
hadoop3+hive3+tez编译安装.pdf [1.33M]
hadoop-lzo-0.4.21-snapshot.jar [184.59K]
tez-0.10.1-snapshot.tar.gz [53.56M]
tez-0.10.1-snapshot-minimal.tar.gz [15.94M]
tez-site.xml.xml [0.76K]
5.5metastore独立模式 [25.72M]
hive-standalone-metastore-3.0.0-bin.tar.gz [25.33M]
metastore独立模式部署.docx [392.34K]
06_hive_optimize.sql [8.66K]
5.扩展
nifi使用 [6.33G]
nifi的使用.zip [6.27G]
nifi资料.zip [56.88M]
spark3.0从零到精通 [5.34G]
视频-spark3.0从零到精通 [4.12G]
spark-day01.rar [562.65M]
spark-day02.rar [434.62M]
spark-day03.rar [625.37M]
spark-day04.rar [473.02M]
spark-day05.rar [466.49M]
spark-day06.rar [598.49M]
spark-day07.rar [528.41M]
spark-day08.rar [526.76M]
资料-spark [1.22G]
spark3.0.zip [1.22G]
zookeeper教程 [788.51M]
zookeeper教程资料.zip [1.37M]
zookeeper视频.zip [787.14M]
数据湖架构开发(最新技术deltalake) [3.51G]
数据湖视频.zip [3.38G]
数据湖资料.zip [132.40M]
第5阶段大数据生态圈工具 [8.39G]
apachehue大数据可视化终端 [722.63M]
apache hue资料.zip [158.19M]
hue视频.zip [564.44M]
azkaban大数据调度系统 [1.00G]
azkaban视频.zip [654.36M]
azkaban资料.zip [372.46M]
flume实战企业全场景解决方案 [1.10G]
apache flume资料.zip [84.25M]
flume视频.zip [1.02G]
impala大数据分析 [663.08M]
apache impala资料.zip [24.24M]
lmpala视频.zip [638.83M]
oozie最强大数据调度系统 [3.10G]
apache oozie资料.zip [2.17G]
oozie视频.zip [953.44M]
sqoop企业级大数据迁移方案全方位实战 [768.31M]
apache sqoop资料.zip [18.42M]
sqoop视频.zip [749.89M]
大数据列式存储nosql数据库kudu [1.08G]
apache kudu资料.zip [17.03M]
kudu视频.zip [1.06G]
第6阶段大数据项目 [106.79G]
搭建bi商业大数据分析平台 [6.34G]
day01:数据库管理系统mysql资料.zip [799.52M]
day01视频.zip [1.93G]
day02:可视化etl工具kettle资料.zip [1.33G]
day03:数据可视化分析平台finebi资料.zip [767.66M]
day2视频.zip [631.37M]
day3视频.zip [957.58M]
大数据防爬虫项目 [14.84G]
视频-大数据反爬虫项目 [14.66G]
4月javaee文章.xlsx [8.83K]
第二阶段.zip [3.68G]
第三阶段.zip [4.10G]
第四阶段.zip [4.68G]
第一阶段.zip [2.20G]
资料-大数据反爬虫项目 [193.71M]
随堂笔记 [1.87M]
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大数据进阶实战dmp广告系统 [3.29G]
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企业级360°全方位用户画像.pdf [38.69M]
离线+实时全栈数仓项目-智数电商 [19.19G]
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企业级网站流量运营分析系统开发实战 [8.94G]
视频-企业级网站流量运营分析系统开发实战 [5.89G]
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网站流量日志分析项目讲义&资料.zip [2.91G]
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新冠疫情防控指挥作战平台 [2.10G]
新冠疫情防控指挥作战平台项目资料.zip [28.19M]
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硬核剖析三大运营商电信信号强度诊断项目实战 [18.59G]
视频-硬核剖析三大运营商电信信号强度诊断项目实战 [16.11G]
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资料-硬核剖析三大运营商电信信号强度诊断项目实战 [2.48G]
电信号资料.zip [2.48G]
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