极客时间:程序员的数学基础课
课程介绍:
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01讲二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.html [61.77K]
01讲二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.mp3 [14.03M]
01讲二进制:不了解计算机的源头,你学什么编程.pdf [1.75M]
02讲余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.html [50.18K]
02讲余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.mp3 [9.79M]
02讲余数:原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf [1.47M]
03讲迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根.html [56.31K]
03讲迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根.mp3 [10.67M]
03讲迭代法:不用编程语言的自带函数,你会如何计算平方根.pdf [1.19M]
04讲数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率.html [52.38K]
04讲数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率.mp3 [10.84M]
04讲数学归纳法:如何用数学归纳提升代码的运行效率.pdf [1.93M]
05讲递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化.html [61.58K]
05讲递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化.mp3 [8.41M]
05讲递归(上):泛化数学归纳,如何将复杂问题简单化.pdf [1.07M]
06讲递归(下):分而治之,从归并排序到mapreduce.html [64.48K]
06讲递归(下):分而治之,从归并排序到mapreduce.mp3 [12.80M]
06讲递归(下):分而治之,从归并排序到mapreduce.pdf [2.13M]
07讲排列:如何让计算机学会“田忌赛马”.html [62.97K]
07讲排列:如何让计算机学会“田忌赛马”.mp3 [10.17M]
07讲排列:如何让计算机学会“田忌赛马”.pdf [1.06M]
08讲组合:如何让计算机安排世界杯的赛程.html [66.68K]
08讲组合:如何让计算机安排世界杯的赛程.mp3 [11.09M]
08讲组合:如何让计算机安排世界杯的赛程.pdf [1.11M]
09讲动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐.html [58.83K]
09讲动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐.mp3 [10.23M]
09讲动态规划(上):如何实现基于编辑距离的查询推荐.pdf [1.32M]
10讲动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现.html [65.82K]
10讲动态规划(下):如何求得状态转移方程并进行编程实现.mp3 [9.04M]
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11讲树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典.html [43.58K]
11讲树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典.mp3 [9.93M]
11讲树的深度优先搜索(上):如何才能高效率地查字典.pdf [2.02M]
12讲树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典.html [44.60K]
12讲树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典.mp3 [11.47M]
12讲树的深度优先搜索(下):如何才能高效率地查字典.pdf [1.63M]
13讲树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗.html [51.65K]
13讲树的广度优先搜索(上):人际关系的六度理论是真的吗.mp3 [14.03M]
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14讲树的广度优先搜索(下):为什么双向广度优先搜索的效率更高.html [47.03K]
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15讲从树到图:如何让计算机学会看地图.html [54.33K]
15讲从树到图:如何让计算机学会看地图.mp3 [18.83M]
15讲从树到图:如何让计算机学会看地图.pdf [1.90M]
16讲时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”.html [34.78K]
16讲时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”.mp3 [13.37M]
16讲时间和空间复杂度(上):优化性能是否只是“纸上谈兵”.pdf [1.36M]
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18讲总结课:数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想.html [37.75K]
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19讲概率和统计:编程为什么需要概率和统计.html [42.06K]
19讲概率和统计:编程为什么需要概率和统计.mp3 [12.59M]
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20讲概率基础(上):一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html [45.80K]
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21讲概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么.html [42.18K]
21讲概率基础(下):联合概率、条件概率和贝叶斯法则,这些概率公式究竟能做什么.mp3 [13.87M]
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22讲朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类.html [35.40K]
22讲朴素贝叶斯:如何让计算机学会自动分类.mp3 [10.58M]
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23讲文本分类:如何区分特定类型的新闻.html [36.47K]
23讲文本分类:如何区分特定类型的新闻.mp3 [13.79M]
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24讲语言模型:如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型.html [38.18K]
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25讲马尔科夫模型:从pagerank到语音识别,背后是什么模型在支撑.html [38.72K]
25讲马尔科夫模型:从pagerank到语音识别,背后是什么模型在支撑.mp3 [13.26M]
25讲马尔科夫模型:从pagerank到语音识别,背后是什么模型在支撑.pdf [1.11M]
26讲信息熵:如何通过几个问题,测出你对应的武侠人物.html [38.60K]
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27讲决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html [32.52K]
27讲决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.mp3 [10.13M]
27讲决策树:信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf [676.39K]
28讲熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征.html [31.69K]
28讲熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征.mp3 [9.46M]
28讲熵、信息增益和卡方:如何寻找关键特征.pdf [435.67K]
29讲归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的.html [35.85K]
29讲归一化和标准化:各种特征如何综合才是最合理的.mp3 [11.28M]
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30讲统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的ab测试结果是不是巧合.html [31.46K]
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30讲统计意义(上):如何通过显著性检验,判断你的ab测试结果是不是巧合.pdf [957.90K]
31讲统计意义(下):如何通过显著性检验,判断你的ab测试结果是不是巧合.html [36.17K]
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32讲概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合.html [30.98K]
32讲概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合.mp3 [11.40M]
32讲概率统计篇答疑和总结:为什么会有欠拟合和过拟合.pdf [885.80K]
33讲线性代数:线性代数到底都讲了些什么.html [34.87K]
33讲线性代数:线性代数到底都讲了些什么.mp3 [10.34M]
33讲线性代数:线性代数到底都讲了些什么.pdf [950.40K]
34讲向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系.html [32.28K]
34讲向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系.mp3 [11.37M]
34讲向量空间模型:如何让计算机理解现实事物之间的关系.pdf [640.16K]
35讲文本检索:如何让计算机处理自然语言.html [34.20K]
35讲文本检索:如何让计算机处理自然语言.mp3 [12.23M]
35讲文本检索:如何让计算机处理自然语言.pdf [459.94K]
36讲文本聚类:如何过滤冗余的新闻.html [32.00K]
36讲文本聚类:如何过滤冗余的新闻.mp3 [9.03M]
36讲文本聚类:如何过滤冗余的新闻.pdf [508.16K]
37讲矩阵(上):如何使用矩阵操作进行pagerank计算.html [32.15K]
37讲矩阵(上):如何使用矩阵操作进行pagerank计算.mp3 [8.92M]
37讲矩阵(上):如何使用矩阵操作进行pagerank计算.pdf [552.06K]
38讲矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.html [34.50K]
38讲矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.mp3 [12.97M]
38讲矩阵(下):如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐.pdf [1.28M]
39讲线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组.html [32.74K]
39讲线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组.mp3 [11.93M]
39讲线性回归(上):如何使用高斯消元求解线性方程组.pdf [990.60K]
40讲线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合.html [33.54K]
40讲线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合.mp3 [9.01M]
40讲线性回归(中):如何使用最小二乘法进行直线拟合.pdf [759.64K]
41讲线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.html [32.10K]
41讲线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.mp3 [8.73M]
41讲线性回归(下):如何使用最小二乘法进行效果验证.pdf [1.02M]
42讲pca主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维.html [31.44K]
42讲pca主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维.mp3 [10.22M]
42讲pca主成分分析(上):如何利用协方差矩阵来降维.pdf [666.57K]
43pca主成分分析(下):为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量?.mp3 [5.72M]
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44奇异值分解:如何挖掘潜在的语义关系?.mp3 [5.98M]
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45 线性代数篇答疑和总结:矩阵乘法的几何意义是什么?.mp3 [4.51M]
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46 _ 缓存系统:如何通过哈希表和队列实现高效访问?.pdf [1.79M]
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47 搜索引擎(上):如何通过倒排索引和向量空间模型,打造一个简单的搜索引擎?.mp3 [4.75M]
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48搜索引擎(下):如何通过查询的分类,让电商平台的搜索结果更相关?.mp3 [5.28M]
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49推荐系统(上):如何实现基于相似度的协同过滤?.mp3 [3.70M]
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50 推荐系统(下):如何通过svd分析用户和物品的矩阵?.mp3 [4.24M]
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51 综合应用篇答疑和总结:如何进行个性化用户画像的设计?.mp3 [5.53M]
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导读:程序员应该怎么学数学.html [48.15K]
导读:程序员应该怎么学数学.mp3 [11.81M]
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结束语 从数学到编程,本身就是一个很长的链条.mp3 [1.51M]
结束语_从数学到编程,本身就是一个很长的链.pdf [545.52K]
开篇词讲作为程序员,为什么你应该学好数学.html [46.16K]
开篇词讲作为程序员,为什么你应该学好数学.mp3 [7.06M]
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数学专栏课外加餐(二)讲位操作的三个应用实例.html [53.55K]
数学专栏课外加餐(二)讲位操作的三个应用实例.mp3 [9.91M]
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数学专栏课外加餐(三):程序员需要读哪些数学书.html [32.99K]
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数学专栏课外加餐(一)讲我们为什么需要反码和补码.html [51.99K]
数学专栏课外加餐(一)讲我们为什么需要反码和补码.mp3 [9.62M]
数学专栏课外加餐(一)讲我们为什么需要反码和补码.pdf [1.03M]
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