2020年最新 尚硅谷电商数仓项目V1.6版本

笔记 [89.08K]

为了看到双流丢失数据的现象发送低频数据配置 [1.47K]

application.properties [1.47K]

basedbmaxwell 中发送频率增加500毫秒延迟，用户表只保留300个用户

clickhouse复习上.txt [1.83K]

clickhouse复习下.txt [1.71K]

dsl课堂.txt [5.00K]

dsl课堂下.txt [3.28K]

sql另两个答案.txt [2.09K]

第八天复习.txt [0.87K]

端午节作业(附答案说明).txt [2.38K]

端午节作业.txt [0.54K]

复习es上.txt [1.68K]

复习es下.txt [1.59K]

课堂ppt.pptx [66.65K]

工具 [3.92G]

1 [282.34M]

phoenix-5.1.0-snapshot-hbase-2.2.tar.gz [282.34M]

clickhouse [2.17G]

19版本 [988.89M]

clickhouse-client-19.17.9.60-2.noarch.rpm [112.68K]

clickhouse-common-static-19.17.9.60-2.x86_64.rpm [92.44M]

clickhouse-common-static-dbg-19.17.9.60-2.x86_64.rpm [896.22M]

clickhouse-server-19.17.9.60-2.noarch.rpm [132.93K]

clickhouse-client-20.4.5.36-2.noarch.rpm [55.38K]

clickhouse-common-static-20.4.5.36-2.x86_64.rpm [111.79M]

clickhouse-common-static-dbg-20.4.5.36-2.x86_64.rpm [1.09G]

clickhouse-server-20.4.5.36-2.noarch.rpm [76.48K]

elasticsearch相关 [285.45M]

elasticsearch-6.6.0.tar.gz [108.82M]

elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip [4.30M]

kibana-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz [172.33M]

hbase2.0.5 [553.97M]

apache-phoenix-5.0.0-hbase-2.0-bin.tar.gz [416.63M]

hbase-2.0.5-bin.tar.gz [127.37M]

尚硅谷大数据技术之hbase.docx [9.97M]

apache-phoenix-4.14.2-hbase-1.3-bin.tar.gz [331.21M]

canal.deployer-1.1.4.tar.gz [49.38M]

maxwell-1.25.0.tar.gz [54.79M]

nginx-1.12.2.tar.gz [958.68K]

phoenix-4.14.2-hbase-1.3-client.jar [98.96M]

squirrel-sql-3.9.1.zip [137.05M]

squirrel驱动配置图.png [19.88K]

课件 [8.64M]

clickhouse1.0.5.docx [1.30M]

elasticsearch安装.docx [360.72K]

elasticsearch课件1.22.docx [472.83K]

大数据实时项目(ads层) .docx [2.36M]

大数据实时项目(dws层)1.2.docx [154.43K]

大数据实时项目(采集部分).docx [893.23K]

大数据实时项目(交易额).docx [796.23K]

大数据实时项目(日活）.docx [736.80K]

大数据实时项目(日活）1.6.1.docx [738.12K]

课堂ppt.pptx [53.10K]

总结 (2).jpeg [808.93K]

总结.mmap [86.24K]

视频 [8.70G]

第八天上午 [390.77M]

1、复习.wmv [26.08M]

2、phoenix工具.wmv [71.87M]

3、查询用户状态.wmv [196.07M]

4、维护用户状态.wmv [96.74M]

第八天下午 [305.46M]

1、同批次标志修正.wmv [75.87M]

2、维表写入思路.wmv [24.65M]

3、维表的写入.wmv [81.60M]

4、维表的关联.wmv [123.34M]

第二天上午 [406.69M]

1、采集部署的问题.wmv [122.54M]

2、es介绍.wmv [33.76M]

3、几种数据库的比较.wmv [83.66M]

4、特性与索引.wmv [48.75M]

5、安装es.wmv [117.97M]

第二天下午 [323.33M]

1、kibana安装.wmv [53.76M]

2、 es数据对象的介绍.wmv [49.67M]

3、 es的数据结构.wmv [32.13M]

4、 es插删改.wmv [41.27M]

5、 查询dsl.wmv [146.50M]

第九天上午 [435.39M]

1、完成省市热力图.wmv [162.53M]

2、订单明细dwd流准备.wmv [171.56M]

3、双流join的问题.wmv [101.30M]

第九天下午 [602.34M]

双流join缓存版视频 [307.21M]

2、双流join的问题.wmv [127.80M]

3、双流join2.wmv [103.74M]

4、双流join2.wmv [75.67M]

1、验证双流join的处理.wmv [100.21M]

2、双流join的另一种处理方法.wmv [46.26M]

3、join优化.wmv [21.20M]

4、计算实付分摊值思路.wmv [75.30M]

5、思路总结.wmv [37.83M]

7、作业.wmv [14.33M]

第六天上午 [360.64M]

1、复习.wmv [63.85M]

2、发布数据接口功能.wmv [31.29M]

3、发布查询接口_总数.wmv [148.47M]

4、发布查询接口_分时值.wmv [117.02M]

第六天下午 [258.65M]

1、canal简介.wmv [52.31M]

2、canal的安装.wmv [206.33M]

第七天上午 [337.09M]

1、复习.wmv [39.85M]

2、canal的高可用实现.wmv [58.86M]

3、ods层数据分流.wmv [116.35M]

4、maxwell的安装及ods层数据分流.wmv [122.02M]

第七天下午 [142.47M]

1、关于canal和maxwell发送多分区.wmv [19.84M]

2、需求二分析.wmv [68.61M]

3、sql题1.wmv [54.01M]

第三天上午 [317.73M]

1、es复习.wmv [53.81M]

2、自定义词库.wmv [100.12M]

3、mapping.wmv [41.80M]

4、别名.wmv [68.17M]

5、索引模板.wmv [53.83M]

第三天下午 [250.63M]

1、数据保存操作.wmv [100.46M]

2、数据查询操作.wmv [150.17M]

第十二天上午 [360.95M]

1、clickhouse复习.wmv [44.79M]

2、查询接口开发1.wmv [78.58M]

3、查询接口开发2.wmv [173.15M]

4、ads层思路选型.wmv [64.42M]

第十二天下午 [272.00M]

1、ads层写入1.wmv [149.15M]

2、ads层写入2.wmv [122.85M]

第十三天上午 [352.19M]

1、包冲突问题.wmv [25.80M]

2、接口开发.wmv [121.25M]

3、datav可视化配置.wmv [151.09M]

4、总结上.wmv [54.05M]

第十三天下午 [427.29M]

1、总结2.wmv [84.87M]

2、总结3.wmv [71.50M]

3、总结4.wmv [114.34M]

4、sql1.wmv [70.79M]

5、sql3.wmv [85.79M]

第十天上午 [458.52M]

1、作业-维度关联.wmv [132.94M]

2、作业-维度关联-调试.wmv [96.37M]

3、作业-分摊金额.wmv [164.73M]

4、clickhouse安装.wmv [64.47M]

第十天下午 [301.94M]

1、clickhouse特性、数据类型.wmv [110.45M]

2、clickhouse表引擎.wmv [191.48M]

第十一天上午 [377.69M]

1、复习clickhouse.wmv [75.04M]

2、replacingmergetree.wmv [56.17M]

3、summingmergetree.wmv [64.74M]

4、基本操作.wmv [96.84M]

5、副本.wmv [84.90M]

第十一天下午 [321.73M]

1、分片集群.wmv [182.52M]

2、数据写入.wmv [139.21M]

第四天上午 [304.02M]

1、复习1.wmv [8.37M]

2、复习2.wmv [38.05M]

3、架构.wmv [55.70M]

4、消费数据.wmv [156.15M]

5、格式转换redis工具.wmv [45.75M]

第四天下午 [269.47M]

1、redis去重.wmv [158.49M]

2、es的批量保存.wmv [110.98M]

第五天上午 [251.70M]

1、简单回顾.wmv [15.42M]

2、精确一次消费的概念.wmv [93.72M]

3、相关问题解答.wmv [37.06M]

4、手动偏移量的处理思路.wmv [82.29M]

5、手动读取偏移量.wmv [23.21M]

第五天下午 [219.67M]

1、手动保存偏移量.wmv [113.44M]

2、幂等性处理.wmv [44.42M]

3、kibana可视化配置.wmv [61.81M]

第一天上午 [329.23M]

1、项目介绍.wmv [27.82M]

2、离线+实时框架.wmv [90.31M]

3、模拟数据发送.wmv [52.52M]

4、springboot日志接收.wmv [158.58M]

第一天下午 [536.28M]

1、logback落盘日志.wmv [105.59M]

2、git导入的问题.wmv [30.97M]

3、发送kafka.wmv [140.84M]

4、部署到linux.wmv [111.74M]

5、群启脚本.wmv [13.23M]

6、nginx部署.wmv [133.91M]

资料 [84.18M]

sql题 [395.49K]

ali面试题.png [308.84K]

sql1答案.txt [1.17K]

sql另两个答案.txt [2.09K]

面试sql.docx [19.70K]

数据样本.txt [1.98K]

图片_20181229132920.jpg [61.70K]

模拟器_数据库 [14.40M]

application.properties [1.47K]

gmall2020-mock-db-2020-05-18.jar [14.40M]

记得修改mysql地址，建议用户个数只保留100个

模拟器-用户行为 [10.60M]

application.properties [0.60K]

gmall2020-mock-log-2020-05-10.jar [10.60M]

logback.xml [3.13K]

path.json [0.48K]

base_province表数据.sql [5.23K]

gmall0105.sql [163.17K]

gmall2020-mock.zip [58.62M]

log4j.properties [0.38K]