开课吧数据分析高薪培养计划精英班-030期
课程介绍:
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01、第一章 环境安装 [1.14G]
anaconda3-2019.03-macosx-x86_64.zip [634.04M]
anaconda3-2019.07-windows-x86_64.zip [469.69M]
mac安装anaconda.pdf [2.37M]
win系统安装anaconda.pdf [931.23K]
第一章第1节: anaconda for mac.mp4 [39.31M]
第一章第2节: anaconda for windows.mp4 [20.72M]
02、第二章 excel基础 [2.51G]
excel常规操作作业-答案.zip [73.85K]
excel常规知识.pdf [9.53M]
excel的常规操作 – 作业 课上习题.xlsx [38.67K]
excel的常规操作.pdf [4.80M]
第3节 excel数据集及材料准备.zip [16.43M]
第八节:短租课件与数据源.zip [3.49M]
第二章第1节: excel知识回顾.mp4 [372.49M]
第二章第2节: excel案例分析.mp4 [437.09M]
第二章第4节: excel常规操作.mp4 [299.20M]
第二章第5节: excel公式与函数.mp4 [298.13M]
第二章第6节: excel数据透视表操作.mp4 [301.18M]
第二章第7节: 电商视频.mp4 [359.39M]
第二章第8节: 短租完整.mp4 [303.90M]
第二章第9节: excel2016、2019对比.mp4 [160.17M]
第九节:excel2016和2019区别.pdf [991.15K]
第九节:excel区别操作演示.xlsx [503.30K]
第六节:excel数据透视表操作课件.pdf [1.05M]
第六节:数据透视表数据.zip [178.93K]
第七节:电商视频课件.zip [2.87M]
第五节:excel函数由浅入深课件 .zip [2.22M]
第五节:excel函数由浅入深作业以及答案.zip [72.65K]
03、第三章 python [1.05G]
第二节:python进阶-课件.pdf [735.28K]
第三节:python案例-课件.pdf [1.13M]
第三章第1节: python基础入门.mp4 [336.12M]
第三章第2节: python进阶.mp4 [334.05M]
第三章第3节: python案例.mp4 [404.39M]
第一节:python基础入门-课件.pdf [793.21K]
第一节:python先导课知识点.png [51.96K]
04、第四章 课表(按周更新) [205.83K]
10.11-10.17.png [14.91K]
10.18-10.24.png [8.16K]
10.25-10.31.png [8.10K]
11.1-11.19.png [48.90K]
9.29-10.10.png [11.74K]
9.29-12.5.png [114.00K]
05、第五章 培优班周学习计划表
暂无内容.txt
06、第六章 python基础 [3.98G]
第1节 开班典礼和 python简介及环境安装 [593.95M]
第六章第1节: 开班典礼和 python简介及环境安装(直播).mp4 [589.13M]
课后资料.zip [4.82M]
第2节 python基础 [391.90M]
01_python基础知识一.pdf [805.95K]
python基础二(互动练习).docx [14.66K]
第六章第2节: python基础(直播).mp4 [391.08M]
课后文件.zip [11.61K]
第3节 python容器 [447.40M]
01_python基础知识二.pdf [610.56K]
02python数据容器课后文件.zip [11.01K]
python数据容器(互动练习参考答案).docx [13.39K]
第六章第3节: python容器(直播).mp4 [446.78M]
第4节 python函数 [187.22M]
python函数和异常处理.pdf [768.21K]
第六章第4节: 2函数的简介.mp4 [26.84M]
第六章第4节: 3函数的定义与调用.mp4 [38.55M]
第六章第4节: 4函数的参数.mp4 [93.07M]
第六章第4节: 本节引导.mp4 [28.00M]
课堂代码.zip [7.93K]
第5节 python函数 [489.32M]
01_python基础知识三.pdf [741.18K]
第六章第5节: python函数(直播).mp4 [488.37M]
课后文件.zip [227.38K]
第6节 python面向对象 [541.69M]
python面向对象和模块.pdf [4.38M]
第六章第6节: 1本节引导.mp4 [18.87M]
第六章第6节: 2面向对象编程.mp4 [28.15M]
第六章第6节: 类和对象.mp4 [49.05M]
第六章第7节: python面向对象与模块(直播).mp4 [441.24M]
课堂资料.zip [5.62K]
第7节 python面向对象与模块 [528.85M]
01_python基础知识四.pdf [4.35M]
第六章第7节: python面向对象与模块(直播).mp4 [524.48M]
面向对象与模块课后文件.zip [14.89K]
第8节 python爬虫基础 [879.35M]
01_python爬虫基本原理.pdf [853.44K]
05python爬虫基本认知课后文件.zip [44.07K]
第六章第8节: python爬虫基础(直播).mp4 [878.47M]
第9节 python爬虫常用库 [20.29M]
第六章第9节: 本节引导.mp4 [20.29M]
07、第七章 python科学计算库 [4.91G]
第10节 项目实战-电商销售数据分析上 [724.12M]
案例电商数据分析.pdf [603.24K]
第七章第10节: 项目实战-电商销售数据分析上(直播).mp4 [718.30M]
电商数据分析课后文件.zip [2.65M]
电商销售数据分析课前文件.zip [2.58M]
第11节 项目实战-电商销售数据分析下 [134.48M]
第七章第11节: 项目实操-清洗数据.mp4 [134.48M]
第12节 项目实战-电商销售数据分析下 [574.94M]
案例电商数据分析.pdf [603.24K]
第七章第12节: 项目实战-电商销售数据分析下(直播).mp4 [568.90M]
电商数据分析课后文件.zip [2.87M]
电商销售数据分析课前文件.zip [2.58M]
第1节 numpy数据处理 [533.25M]
numpy.pdf [1.14M]
第七章第1节: numpy数据处理(直播).mp4 [531.61M]
课后文件.zip [512.07K]
第2节 科学计算库 [540.07M]
第七章第2节: 科学计算库(002333).mp4 [540.06M]
课后文件.zip [6.71K]
第3节 pandas数据处理上 [24.57M]
第七章第3节: 本节引导.mp4 [24.57M]
第4节 pandas数据处理上 [419.78M]
pandas.pdf [811.16K]
第七章第4节: pandas数据处理上(直播)(002333).mp4 [418.97M]
课后文件.zip [22.12K]
第5节 pandas数据处理下 [20.72M]
第七章第5节: 本节引导.mp4 [20.72M]
第6节 pandas数据处理下 [602.84M]
pandas.pdf [811.16K]
第七章第6节: pandas数据处理下(直播).mp4 [602.01M]
课后文件.zip [38.20K]
第7节 1031周末答疑 [623.60M]
10科学计算库总结.zip [407.59K]
第七章第7节: 周末答疑.mp4 [623.20M]
第8节 项目实战-电影数据分析 [811.10M]
python案例电影数据分析.pdf [508.67K]
第七章第8节: 项目实战-电影数据分析(直播).mp4 [808.41M]
电影数据分析课后文件.zip [1.66M]
课前文件.zip [545.66K]
第9节 项目实战-电商销售数据分析 [15.72M]
第七章第9节: 本节引导.mp4 [15.72M]
08、第八章 mysql进阶 [1.31G]
08、第八章 mysql进阶 [1.31G]
第1节 mysql云实验平台 [1.59M]
云平台mysql8手册.pdf [1.59M]
第2节 mysql金融案例–基础操作 [407.19M]
1_mysql金融案例–基础操作.pdf [2.71M]
第八章第2节: mysql金融案例–基础操作(直播).mp4 [389.58M]
课后文件.zip [8.79M]
数据文件.zip [6.11M]
第3节 mysql金融案例–复杂查询 [36.12M]
第八章第3节: 本节引导.mp4 [36.12M]
第4节 mysql金融案例–复杂查询 [453.26M]
2_mysql金融案例–复杂查询 .pdf [728.69K]
第八章第4节: mysql金融案例–复杂查询(直播).mp4 [446.44M]
课后文件.zip [1.21K]
数据文件.zip [6.11M]
第5节 mysql金融案例–其他操作 [39.44M]
第八章第5节: mysql金融案例章节引导.mp4 [39.44M]
第6节 mysql金融案例–其他操作 [400.37M]
3_mysql金融案例–其他操作.pdf [419.01K]
第八章第6节: mysql金融案例–其他操作(直播).mp4 [393.80M]
课后文件.zip [60.93K]
数据文件.zip [6.11M]
09、第九章 hive 进阶 [3.27G]
09、第九章 hive 进阶 [3.27G]
第10节 excel常用图形可视化 点播 [112.86M]
第九章第10节: 章节引导.mp4 [112.86M]
第1节 hive云实验平台 [168.92M]
实验资料.zip [168.92M]
第2节 hive基础与常用函数 [650.68M]
1.hive基础与常用函数.pdf [1.08M]
第九章第2节: hive基础与常用函数(直播).mp4 [649.60M]
课后文件.zip [2.08K]
第3节 hivesql核心技能-表连接 [22.25M]
第九章第3节: 章节引导.mp4 [22.25M]
第4节 hivesql核心技能-表连接 [586.92M]
2.hivesql指标实战(表连接篇)(1).pdf [799.56K]
第九章第4节: hivesql核心技能-表连接(直播).mp4 [586.14M]
课后文件.zip [1.66K]
第5节 hivesql核心技能-窗口函数 [15.40M]
第九章第5节: 章节引导.mp4 [15.40M]
第6节 hivesql核心技能-窗口函数 [534.60M]
3.hivesql指标实战(窗口函数篇).pdf [1.14M]
hive-day4窗口函数课堂笔记.zip [1.62K]
第九章第6节: hivesql核心技能-窗口函数(直播).mp4 [533.46M]
第7节 hivesql常用优化技巧 直播 [772.03M]
第九章第7节: hivesql常用优化技巧 直播.mp4 [772.03M]
第8节 大数据分析综合案例 点播 [21.80M]
第九章第8节: 章节引导.mp4 [21.80M]
第9节 大数据分析综合案例 直播 [462.86M]
5.大数据分析综合案例(1).pdf [984.03K]
大数据分析v2.0(1).xmind.zip [144.72K]
第九章第9节: 大数据分析综合案例(直播).mp4 [458.93M]
快手分析报告.pdf [2.84M]
10、第十章 tableau高级可视化 [4.06G]
10、第十章 tableau高级可视化 [4.06G]
第1节 excel常用图形可视化 (上) [562.77M]
excel基础图形.pdf [2.15M]
excel基础图形数据源_课上.xlsx [66.53K]
第一十章第1节: excel常用图形可视化 (上)(直播).mp4 [558.41M]
可视化概述.pdf [2.14M]
第2节 excel常用图形可视化 (下) [634.58M]
excel动态图数据源_课上.xlsx [53.36K]
excel进阶.pdf [2.97M]
第一十章第2节: excel常用图形可视化 (下).mp4 [631.48M]
数据源 – 课上.xlsx [77.21K]
第3节 tableau 可视化基础 [607.18M]
1.zip [252.93K]
day03_tableau基础入门.pdf [6.38M]
dept.zip [0.60K]
emp.xlsx [9.36K]
hive驱动.zip [14.59M]
第一十章第3节: tableau 可视化基础(直播).mp4 [584.47M]
会员留存分析.zip [275.54K]
示例 – 超市.xlsx [1.21M]
第4节 tableau 常用可视化讲解 [680.57M]
day04_常用可视化图形讲解.pdf [3.22M]
第一十章第4节: tableau 常用可视化讲解(直播).mp4 [674.66M]
资料包.zip [2.69M]
第5节 tableau 高级可视化讲解 [504.50M]
day_05_高级可视化讲解.pdf [1.82M]
表情包.zip [239.00K]
第一十章第5节: tableau 高级可视化讲解(直播).mp4 [500.00M]
资料包.zip [2.44M]
第6节 tableau prep(点播) [29.39M]
第一十章第6节: tableau prep(点播).mp4 [29.39M]
第7节 tableau prep(直播) [548.86M]
day06_prep.pdf [4.32M]
day06_tableau_prep.zip [88.95K]
第一十章第7节: tableau prep(直播).mp4 [544.46M]
第8节 经营分析日报(直播) [587.29M]
day07_经营分析报告-日报-tableau.pdf [1.62M]
第一十章第8节: 经营分析日报(直播).mp4 [583.93M]
电商数据日报.xlsx [100.44K]
学习资料.zip [1.64M]
11、第十一章 行业案例分析 [5.07G]
11、第十一章 行业案例分析 [5.07G]
第10节 用户画像 [560.09M]
06_用户分析.pdf [50.85M]
06_用户画像.zip [16.40K]
第一十一章第10节: 用户画像.mp4 [509.21M]
第11节 用户行为分析 [647.44M]
第一十一章第11节: 用户行为分析.mp4 [478.17M]
用户行为分析.zip [169.27M]
第12节 运营活动评估案例分析 [644.86M]
第一十一章第12节: 运营活动评估案例分析.mp4 [468.97M]
运营活动评估案例分析.zip [175.89M]
第1节 战略指标拆解 [704.39M]
day1_战略指标拆解.pdf [147.38M]
lesson 1战略指标.zip [226.64K]
第一十一章第1节: 战略指标拆解.mp4 [556.79M]
第2节 目标拆解 [91.08M]
第一十一章第2节: 目标拆解.mp4 [91.08M]
第3节 数据指标监控案例分析 [708.00M]
02:策略指标(1).zip [78.17K]
02_策略指标拆解.pdf [167.52M]
第一十一章第3节: 数据指标监控案例分析.mp4 [540.40M]
第4节 活动推广的业务逻辑 [33.64M]
第一十一章第4节: 大数据时代背景.mp4 [33.64M]
第5节 流量分析报告 [488.96M]
lesson 3流量分析和产品功能分析.pdf [13.76M]
第一十一章第5节: 流量分析报告.mp4 [474.68M]
流量分析.zip [306.74K]
数据文件.zip [230.31K]
第6节 数据分析报告解读 [672.94M]
04:数据分析报告.zip [411.83K]
04_数据分析报告.pdf [167.32M]
order_data.zip [4.55M]
paper_data(1).zip [3.79M]
第一十一章第6节: 数据分析报告解读.mp4 [496.87M]
第7节 经营与复盘分析 [20.60M]
第一十一章第7节: 经营与复盘分析.mp4 [20.60M]
第8节 经营、复盘分析报告 [605.53M]
05:经营与复盘分析.zip [182.30K]
05_经营分析与复盘分析.pdf [162.78M]
第一十一章第8节: 经营、复盘分析报告.mp4 [442.58M]
第9节 用户分析的目的 [15.58M]
第一十一章第9节: 用户分析的目的.mp4 [15.58M]
12、第十二章就业指导 [769.95M]
12、第十二章就业指导 [769.95M]
第一十二章第1节: 数据分析师技能及简历.mp4 [357.85M]
第一十二章第2节: 笔试面试注意事项.mp4 [407.57M]
就业指导一.pdf [2.06M]
数据分析师面试宝典.pdf [2.48M]
13、第十三章 方法论算法进阶 [7.64G]
13、第十三章 方法论算法进阶 [7.64G]
第10节 时间序列(二) [512.15M]
第一十三章第10节: 时间序列(二).mp4 [511.63M]
类别检验与方差分析.pdf [527.97K]
第11节 新闻案例(一) [545.18M]
第一十三章第11节: 新闻案例(一).mp4 [544.39M]
相关分析与回归分析.pdf [807.93K]
第12节 新闻案例(二) [608.16M]
第一十三章第12节: 新闻案例(二).mp4 [607.37M]
相关分析与回归分析.pdf [807.93K]
第13节 结课典礼 [717.64M]
第一十三章第13节: 结课典礼.mp4 [559.55M]
数据分析30期结课典礼.pdf [5.49M]
数据分析报告解读与面试技巧.pdf [3.60M]
学习资料大礼包.zip [149.00M]
第1节 描述性统计分析 [970.04M]
第一十二章第1节: 数据分析师技能及简历.mp4 [427.66M]
第一十三章第1节: 描述性统计分析.mp4 [540.90M]
数据的分布特征(集中趋势).pdf [1.48M]
第2节 推断统计分析——参数估计 [957.50M]
第一十二章第2节: 笔试面试注意事项.mp4 [474.27M]
第一十三章第2节: 推断统计分析——参数估计.mp4 [482.22M]
数据的分布特征(离散程度与分布).pdf [1.01M]
第3节 推断统计分析——假设检验 [558.43M]
参数估计.pdf [772.81K]
第一十三章第3节: 推断统计分析——假设检验.mp4 [557.68M]
第4节 常用假设检验(一) [563.78M]
单总体区间估计.pdf [1.04M]
第一十三章第4节: 常用假设检验(一).mp4 [562.74M]
第5节 常用假设检验(二) [519.63M]
第一十三章第5节: 常用假设检验(二).mp4 [519.63M]
第6节 线性回归 [419.70M]
第一十三章第6节: 线性回归.mp4 [419.01M]
双总体区间估计.pdf [703.03K]
第7节 aqi分析与预测 [485.21M]
第一十三章第7节: aqi分析与预测.mp4 [484.60M]
假设检验.pdf [629.05K]
第8节 aqi分析与预测(二) [457.47M]
单总体假设检验.pdf [489.01K]
第一十三章第8节: aqi分析与预测(二).mp4 [456.99M]
第9节 时间序列 [510.65M]
第一十三章第9节: 时间序列.mp4 [509.93M]
双总体假设检验.pdf [740.21K]
试看 [593.95M]
第1节 开班典礼和 python简介及环境安装 [593.95M]
第六章第1节: 开班典礼和 python简介及环境安装(直播).mp4 [589.13M]
课后资料.zip [4.82M]
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