极客时间:从0开始学大数据(完结)

课程介绍:

课程资源名称:极客时间:从0开始学大数据(完结),资源大小:377.87M,详见下发截图与文件目录。

课程文件目录:极客时间:从0开始学大数据(完结)[377.87M]

04讲移动计算比移动数据更划算.html [48.77K]

04讲移动计算比移动数据更划算.mp3 [4.83M]

04讲移动计算比移动数据更划算.pdf [802.50K]

05讲从raid看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html [47.26K]

05讲从raid看垂直伸缩到水平伸缩的演化.mp3 [4.64M]

05讲从raid看垂直伸缩到水平伸缩的演化.pdf [703.40K]

06讲新技术层出不穷,hdfs依然是存储的王者.html [53.35K]

06讲新技术层出不穷,hdfs依然是存储的王者.mp3 [6.26M]

06讲新技术层出不穷,hdfs依然是存储的王者.pdf [739.39K]

07讲为什么说mapreduce既是编程模型又是计算框架.html [51.03K]

07讲为什么说mapreduce既是编程模型又是计算框架.mp3 [4.53M]

07讲为什么说mapreduce既是编程模型又是计算框架.pdf [845.93K]

08讲mapreduce如何让数据完成一次旅行.html [52.07K]

08讲mapreduce如何让数据完成一次旅行.mp3 [5.24M]

08讲mapreduce如何让数据完成一次旅行.pdf [942.98K]

09讲为什么我们管yarn叫作资源调度框架.html [49.29K]

09讲为什么我们管yarn叫作资源调度框架.mp3 [5.56M]

09讲为什么我们管yarn叫作资源调度框架.pdf [925.61K]

10讲模块答疑:我们能从hadoop学到什么.html [56.11K]

10讲模块答疑:我们能从hadoop学到什么.mp3 [6.35M]

10讲模块答疑:我们能从hadoop学到什么.pdf [3.01M]

11讲hive是如何让mapreduce实现sql操作的.html [47.33K]

11讲hive是如何让mapreduce实现sql操作的.mp3 [5.49M]

11讲hive是如何让mapreduce实现sql操作的.pdf [1.02M]

12讲我们并没有觉得mapreduce速度慢,直到spark出现.html [48.96K]

12讲我们并没有觉得mapreduce速度慢,直到spark出现.mp3 [5.24M]

12讲我们并没有觉得mapreduce速度慢,直到spark出现.pdf [706.87K]

13讲同样的本质,为何spark可以更高效.html [49.88K]

13讲同样的本质,为何spark可以更高效.mp3 [5.54M]

13讲同样的本质,为何spark可以更高效.pdf [1.07M]

14讲bigtable的开源实现:hbase.html [45.21K]

14讲bigtable的开源实现:hbase.mp3 [4.70M]

14讲bigtable的开源实现:hbase.pdf [1.23M]

15讲流式计算的代表:storm、flink、sparkstreaming.html [49.89K]

15讲流式计算的代表:storm、flink、sparkstreaming.mp3 [11.58M]

15讲流式计算的代表:storm、flink、sparkstreaming.pdf [868.93K]

16讲zookeeper是如何保证数据一致性的.html [43.24K]

16讲zookeeper是如何保证数据一致性的.mp3 [7.51M]

16讲zookeeper是如何保证数据一致性的.pdf [903.26K]

17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.html [47.77K]

17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.mp3 [9.75M]

17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.pdf [1.85M]

18讲如何自己开发一个大数据sql引擎.html [44.75K]

18讲如何自己开发一个大数据sql引擎.mp3 [10.38M]

18讲如何自己开发一个大数据sql引擎.pdf [888.93K]

19讲spark的性能优化案例分析(上).html [43.92K]

19讲spark的性能优化案例分析(上).mp3 [10.67M]

19讲spark的性能优化案例分析(上).pdf [647.56K]

20讲spark的性能优化案例分析(下).html [40.44K]

20讲spark的性能优化案例分析(下).mp3 [10.91M]

20讲spark的性能优化案例分析(下).pdf [1.13M]

21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):doris的立项.html [36.20K]

21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):doris的立项.mp3 [8.03M]

21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):doris的立项.pdf [1.28M]

22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.html [37.29K]

22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.mp3 [9.65M]

22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.pdf [1.82M]

23讲大数据基准测试可以带来什么好处.html [33.71K]

23讲大数据基准测试可以带来什么好处.mp3 [10.19M]

23讲大数据基准测试可以带来什么好处.pdf [900.91K]

24讲从大数据性能测试工具dew看如何快速开发大数据系统.html [42.50K]

24讲从大数据性能测试工具dew看如何快速开发大数据系统.mp3 [8.95M]

24讲从大数据性能测试工具dew看如何快速开发大数据系统.pdf [672.00K]

25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.html [37.76K]

25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.mp3 [8.87M]

25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.pdf [1.30M]

26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.html [37.33K]

26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.mp3 [9.85M]

26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.pdf [651.17K]

27讲大数据从哪里来.html [35.46K]

27讲大数据从哪里来.mp3 [10.77M]

27讲大数据从哪里来.pdf [839.08K]

28讲知名大厂如何搭建大数据平台.html [31.19K]

28讲知名大厂如何搭建大数据平台.mp3 [6.75M]

28讲知名大厂如何搭建大数据平台.pdf [1.58M]

29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html [38.32K]

29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp3 [9.82M]

29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.pdf [930.72K]

30讲当大数据遇上物联网.html [40.14K]

30讲当大数据遇上物联网.mp3 [8.24M]

30讲当大数据遇上物联网.pdf [746.62K]

31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要.html [35.78K]

31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要.mp3 [7.81M]

31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要.pdf [1.66M]

32讲互联网运营数据指标与可视化监控.html [33.05K]

32讲互联网运营数据指标与可视化监控.mp3 [9.16M]

32讲互联网运营数据指标与可视化监控.pdf [1.37M]

33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.html [31.28K]

33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp3 [8.59M]

33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.pdf [695.73K]

35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.html [36.56K]

35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.mp3 [10.18M]

35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.pdf [524.45K]

36讲模块答疑:为什么说数据驱动运营.html [37.30K]

36讲模块答疑:为什么说数据驱动运营.mp3 [10.65M]

36讲模块答疑:为什么说数据驱动运营.pdf [1.10M]

37讲如何对数据进行分类和预测.html [38.82K]

37讲如何对数据进行分类和预测.mp3 [11.88M]

37讲如何对数据进行分类和预测.pdf [773.74K]

38讲如何发掘数据之间的关系.html [41.77K]

38讲如何发掘数据之间的关系.mp3 [11.08M]

38讲如何发掘数据之间的关系.pdf [1.01M]

39讲如何预测用户的喜好.html [30.29K]

39讲如何预测用户的喜好.mp3 [7.91M]

39讲如何预测用户的喜好.pdf [823.93K]

40讲机器学习的数学原理是什么.html [33.78K]

40讲机器学习的数学原理是什么.mp3 [9.06M]

40讲机器学习的数学原理是什么.pdf [630.20K]

41讲从感知机到神经网络算法.html [37.30K]

41讲从感知机到神经网络算法.mp3 [9.18M]

42讲模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域.html [32.97K]

42讲模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域.mp3 [8.96M]

read me.txt [0.12K]

结束语讲未来的你,有无限可能.html [39.14K]

开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.html [39.38K]

开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.mp3 [2.82M]

开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.pdf [576.14K]

所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html [35.32K]

所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.mp3 [2.68M]

所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.pdf [499.40K]

预习01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.html [45.41K]

预习01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.mp3 [5.00M]

预习01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.pdf [583.52K]

预习02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.html [50.48K]

预习02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.mp3 [5.26M]

预习02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.pdf [831.42K]

预习03讲大数据应用领域:数据驱动一切.html [51.44K]

预习03讲大数据应用领域:数据驱动一切.mp3 [5.21M]

预习03讲大数据应用领域:数据驱动一切.pdf [731.42K]

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  • 最近更新2024年04月29日
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