开课吧python大数据全栈分析工程师视频教程13期

第01章 excel基础 [644.08M]

第1节 excel知识回顾 [283.35M]

第1节 excel知识回顾.mp4 [283.35M]

第2节 excel案例分析 [331.76M]

第2节 excel案例分析.mp4 [331.76M]

excel.zip [28.97M]

第02章 python基础 [1.98G]

第1节 mac下安装anaconda [715.38M]

anaconda3-2019.03-macosx-x86_64.zip [637.37M]

mac安装anaconda.pdf [2.37M]

第1节 mac下安装anaconda.mp4 [75.64M]

第2节 windows下安装anaconda [492.59M]

anaconda3-2019.07-windows-x86_64.zip [469.69M]

win系统安装anaconda.pdf [931.23K]

第2节 windows下安装anaconda.mp4 [21.99M]

第3节 python基础入门 [260.11M]

python基础入门-课件.pdf [793.21K]

python先导课知识点.png [51.96K]

第3节 python基础入门.mp4 [259.28M]

第4节 python进阶 [252.93M]

python进阶-课件.pdf [735.28K]

第4节 python进阶.mp4 [252.21M]

第5节 python案例 [306.64M]

python案例-课件.pdf [1.13M]

第5节 python案例.mp4 [305.51M]

第02章 预备课 [2.81G]

第1节 excel常规操作 [777.67M]

excel常规操作作业与参考答案.zip [74.04K]

excel的常规操作课件.pdf [4.80M]

第1节 excel常规操作.mp4 [772.73M]

作业提交方式.docx [68.80K]

第2节 excel公式与函数 [741.98M]

excel函数由浅入深课件.zip [2.22M]

excel函数由浅入深作业以及答案.zip [72.65K]

第2节 excel公式与函数.mp4 [739.69M]

第3节 excel数据透视表操作 [788.23M]

第3节 excel数据透视表操作.mp4 [787.01M]

数据透视表课件.pdf [1.05M]

数据透视表数据.zip [178.93K]

第4节 excel知识点答疑 [86.67M]

excel基础知识.zip [156.60K]

第4节 excel知识点答疑.mp4 [86.51M]

第5节 excel电商案例分析 [203.35M]

第5节 excel电商案例分析.mp4 [199.53M]

电商课件.zip [2.86M]

电商作业及答案.zip [970.76K]

第6节 excel用户案例分析 [150.78M]

第6节 excel用户案例分析.mp4 [147.28M]

课件与数据源.zip [3.49M]

作业说明.docx [11.20K]

第7节 excell案例答疑 [128.74M]

excell案例答疑.zip [111.09K]

第7节 excell案例答疑.mp4 [128.63M]

第04章 开学典礼之认知数据分析 [224.80M]

第1节 开学典礼之认知数据分析 [224.80M]

第1节 开学典礼之认知数据分析.mp4 [224.80M]

第05章 python [4.44G]

第10节 科学计算库pandas上 [278.86M]

20200617-pandas课后资料.zip [9.33K]

pandas.pdf [769.46K]

第10节 科学计算库pandas上sy.mp4 [278.10M]

第11节 科学计算库pandas下 [366.18M]

20200619-pandas下课后资料.zip [593.51K]

第11节 科学计算库pandas下sy.mp4 [365.60M]

第12节 python案例-电影数据分析 [406.62M]

20200622-python案例-电影数据分析.zip [1.05M]

20200622-课后资料.zip [906.05K]

第12节 python案例-电影数据分析sy.mp4 [404.69M]

第13节 电商销售数据分析 [507.62M]

20200629-python案例-电商销售数据分析.zip [3.28M]

20200629课后资料 电商案例数据分析.zip [69.07K]

第13节 电商销售数据分析sy.mp4 [504.28M]

第14节 电商平台用户画像分析 [505.35M]

20200701-python案例基于电商数据的用户画像分析.zip [206.61M]

20200701-课后资料.zip [42.79K]

第14节 电商平台用户画像分析sy.mp4 [236.34M]

数据更新.zip [62.35M]

第1节 开启python大门&python基础语法 [245.07M]

01_python简介与环境安装 .pdf [1.35M]

20200527-开启python大门和python基础语法.pdf [886.62K]

第1节 开启python大门&python基础语法.mp4 [242.85M]

上课代码.zip [3.73K]

第2节 python数据容器 [241.76M]

20200529-python数据容器.pdf [761.94K]

20200529上课代码python02数据容器.zip [3.81K]

第2节 python数据容器sy.mp4 [241.01M]

第3节 python函数与异常处理 [256.64M]

04python函数与异常处理.pdf [884.36K]

20200601上课代码python03函数与异常处理.zip [4.79K]

第3节 python函数与异常处理sy.mp4 [255.77M]

第4节 python面向对象与模块 [257.81M]

20200603python面向对象与模块.pdf [4.45M]

python面向对象（代码）.zip [3.28K]

第4节 python面向对象与模块sy.mp4 [253.36M]

第5节 python文件操作与pdf处理 [275.46M]

20200605-python文件操作与pdf处理.pdf [586.56K]

20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料.zip [7.47M]

第5节 python文件操作与pdf处理sy.mp4 [267.42M]

第6节 python操作excel [287.57M]

20200608-python办公(处理excel).pdf [163.81K]

20200608-python操作excel-课后资料.zip [3.21M]

第6节 python操作excel(sy).mp4 [284.20M]

第7节 python操作word及邮件发送 [294.68M]

20200610-python办公(处理word和发送邮件).pdf [200.61K]

20200610-python操作word与邮箱-课后资料.zip [21.87K]

第7节 python操作word及邮件发送sy.mp4 [294.46M]

第8节 python可视化matplotlib [327.83M]

20200612-python可视化matplotlib.pdf [1.32M]

20200612-python可视化matplotlib-课后资料.zip [535.65K]

第8节 python可视化matplotlib(sy).mp4 [325.98M]

第9节 科学计算库numpy [293.25M]

20200615-科学计算库numpy.pdf [952.68K]

20200615-科学计算库numpy-课后资料.zip [7.40K]

第9节 科学计算库numpy(sy).mp4 [292.31M]

第06章 mysql基础 [1.79G]

第1节 mac下安装mysql [416.25M]

mac环境下安装mysql.pdf [5.43M]

mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64.zip [328.96M]

第1节 mac下安装mysql.mp4 [81.86M]

第2节 windows 下安装mysql [559.82M]

mysql-installer-community-5.7.27.0.zip [424.38M]

windows10系统下，彻底删除卸载mysql——如果安装出错，需要卸载使用该课件.pdf [264.07K]

win系统下安装mysql.pdf [2.07M]

第2节 windows 下安装mysql.mp4 [133.11M]

第3节 mac与 windows下安装navicat [3.10M]

mac版navicat安装教程.pdf [2.75M]

windows版本navicat安装教程.pdf [358.41K]

第4节 mysql数据库(一) [202.32M]

20200703-mysql一navicat及sql基础.zip [1.95M]

20200703-课后资料.zip [1.24K]

第4节 mysql数据库(一).mp4 [200.36M]

第5节 mysql数据库(二) [233.85M]

20200706-mysql（二）.zip [757.95K]

20200706-课后资料.zip [178.11K]

第5节 mysql数据库(二).mp4 [232.93M]

第6节 mysql数据库(三) [182.09M]

20200708-mysql（三）.pdf [525.29K]

20200708-课后资料.zip [1.23K]

sql面试题.zip [125.53K]

第6节 mysql数据库(三).mp4 [181.46M]

第7节 mysql案例 [235.38M]

20200710-课后资料.zip [463.06K]

mysql案例.pdf [582.70K]

mysql案例数据.zip [1.01M]

第7节 mysql案例.mp4 [233.35M]

第07章 数据分析之hive学习 [11.07G]

第1节 先导资料 [8.00G]

mac.zip [3.10G]

win_node100.zip [4.02G]

windows.zip [899.96M]

第2节 数据分析hive实验vnc版 [1.55M]

hive表结构汇总.xlsx [11.94K]

云平台实验手册(v2.0).pdf [1.54M]

第3节 hadoop原理与概念 [274.77M]

1.hadoop原理与概念.pdf [1.42M]

第3节 hadoop原理与概念.mp4 [273.35M]

第4节 hivesql核心技能1-常用函数 [247.82M]

2.hivesql核心技能1-常用函数.pdf [980.83K]

sql规范.zip [539.59K]

第4节 hivesql核心技能1-常用函数.mp4 [246.33M]

第5节 hivesql核心技能2-表连接 [286.96M]

3.hivesql核心技能2-表连接.pdf [1.07M]

hive编程指南.pdf [26.31M]

第5节 hivesql核心技能2-表连接.mp4 [259.58M]

第6节 hivesql核心技能3-窗口函数 [365.27M]

4.hivesql核心技能3-窗口函数.pdf [1.46M]

第6节 hivesql核心技能3-窗口函数.mp4 [363.82M]

第7节 hivesql常用优化技巧 [294.64M]

5.hivesql常用优化技巧.pdf [896.15K]

7.22课后资料.zip [1.29M]

第7节 hivesql常用优化技巧.mp4 [292.48M]

第8节 hive综合案例实战 [1.00G]

20200724-课后资料.zip [53.42M]

6.大数据分析综合案例.pdf [1.32M]

代码.zip [6.63K]

第8节 hive综合案例实战.mp4 [314.79M]

全部表的原数据.zip [106.37K]

软件包.zip [650.01M]

第9节 完全分布式集群搭建 [653.20M]

第9节 完全分布式集群搭建1.mp4 [20.60M]

第9节 完全分布式集群搭建2.mp4 [49.06M]

第9节 完全分布式集群搭建3.mp4 [50.33M]

第9节 完全分布式集群搭建4.mp4 [117.53M]

第9节 完全分布式集群搭建5.mp4 [66.67M]

第9节 完全分布式集群搭建6.mp4 [212.64M]

第9节 完全分布式集群搭建7.mp4 [50.32M]

第9节 完全分布式集群搭建8.mp4 [86.06M]

第08章 数据可视化 [1.29G]

第1节 excel常用图形可视化 [261.50M]

20200726-excel常用图形可视化讲解.pdf [2.25M]

excel可视化.xlsx [452.28K]

第1节 excel常用图形可视化.mp4 [258.80M]

第2节 tableau常用可视化图形讲解 [264.17M]

第2节 tableau常用可视化图形讲解.mp4 [257.35M]

第二讲 tableau常用图形可视化讲解.pdf [3.33M]

数据.zip [3.49M]

第3节 excel高级可视化讲解 [270.45M]

第3节 excel高级可视化讲解(1).mp4 [84.53M]

第3节 excel高级可视化讲解(2).mp4 [182.50M]

第三讲 excel复杂可视化图形讲解.pdf [3.37M]

第三讲课后练习数据.xlsx [13.69K]

公式推导.jpg [44.41K]

第4节 tableau高级可视化讲解（上） [252.41M]

第4节 tableau高级可视化讲解（上）(1).mp4 [83.48M]

第4节 tableau高级可视化讲解（上）(2).mp4 [166.60M]

第四讲 tableau高级图形可视化讲解（上）.pdf [2.34M]

第5节 tableau高级图形可视化讲解（下） [273.60M]

tableau文件.zip [14.87M]

第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）.mp4 [253.67M]

第五讲 tableau高级图形可视化讲解（下）.pdf [5.05M]

第09章 行业案例分析 [1.07G]

第1节 分析前预备知识 [108.77M]

第1节 分析前预备知识(1).mp4 [33.31M]

第1节 分析前预备知识(2).mp4 [72.62M]

第一节——分析前的预备知识.pdf [2.84M]

第2节 dau-举足轻重的地位 [147.01M]

第2节 dau-举足轻重的地位.mp4 [139.19M]

第二节——dau的举足轻重地位.pdf [7.81M]

第3节 如何进行用户分层？ [133.00M]

第3节 如何进行用户分层.mp4 [129.57M]

第三节——如何进行用户分层.pdf [3.43M]

第4节 行研如何进行竞对分析？ [139.05M]

第4节 行研如何进行竞对分析.mp4 [131.58M]

第四节——行研是如何进行竞对分析的.pdf [7.47M]

第5节 互联网的下半场-to b 分析 [129.36M]

第5节 互联网的下半场-to b 分析.mp4 [114.09M]

第五节——互联网的下半场—to b分析.pdf [642.83K]

行业案例分析结课报告.zip [14.64M]

第6节 如何做好大促的复盘 [145.50M]

第6节 如何做好大促的复盘(1).mp4 [65.26M]

第6节 如何做好大促的复盘(2).mp4 [58.82M]

第六节——如何做好大促的复盘.pdf [21.42M]

第7节 常用异动分析方法 [122.89M]

第7节 常用异动分析方法.mp4 [122.11M]

第七节——常用异动分析方法.pdf [797.34K]

第8节 撰写分析报告的关键技巧 [172.01M]

第8节 撰写分析报告的关键技巧.mp4 [154.30M]

第八节——撰写分析报告的关键技巧.pdf [16.71M]

电商交易数据分析报告.pdf [1.00M]

第10章 数据方法论 [5.54G]

第10节 啤酒销量时序分析 [476.18M]

第10节 啤酒销量时序分析.mp4 [472.27M]

啤酒销量资料汇总.zip [3.91M]

第11节 aqi分析与预测（二） [185.13M]

第11节  aqi分析与预测（二）.mp4 [185.13M]

第12节 逻辑回归 [190.66M]

第12节 逻辑回归.mp4 [189.77M]

逻辑回归.pdf [909.03K]

第13节 knn [172.48M]

knn.pdf [845.51K]

第13节 knn.mp4 [171.65M]

第14节 朴素贝叶斯 [166.27M]

第14节 朴素贝叶斯.mp4 [165.34M]

朴素贝叶斯.pdf [950.07K]

第15节 决策树 [177.57M]

第15节 决策树.mp4 [176.44M]

决策树.pdf [1.13M]

第16节 分类模型评估 [276.87M]

第16节 分类模型评估.mp4 [275.99M]

分类模型评估.pdf [697.98K]

分类模型评估.zip [37.24K]

分类模型评估作业参考答案.zip [171.89K]

第17节 kmeans [337.45M]

k-means.pdf [1.09M]

kmeans参考答案.zip [74.07K]

第17节 kmeans.mp4 [336.29M]

第18节 新闻分类（上） [756.47M]

news.zip [7.73M]

stopword.txt [14.83K]

第18节 新闻分类（上）.mp4 [746.97M]

新闻分类.pdf [1.76M]

第19节 新闻分类（下） [804.65M]

第19节 新闻分类（下）.mp4 [804.65M]

第1节 描述性统计分析 [197.52M]

1-描述性统计分析.pdf [855.03K]

第1节 描述性统计分析.mp4 [196.69M]

第2节 推断统计分析—参数估计 [216.55M]

2-推断统计分析-参数估计.pdf [935.39K]

第2节 推断统计分析—参数估计.mp4 [215.64M]

第3节 推断统计分析——假设检验 [151.99M]

第3节 推断统计分析——假设检验.mp4 [151.30M]

推断统计分析——假设检验.pdf [708.09K]

第4节 常用假设检验（一） [170.19M]

常用假设检验（一）.pdf [1.15M]

第4节 常用假设检验（一）.mp4 [169.03M]

第5节 常用假设检验（二） [193.25M]

常用假设检验（二）.pdf [730.67K]

常用假设检验（一）-更新版.pdf [1.15M]

第5节 常用假设检验（二）.mp4 [191.39M]

第6节 线性回归 [209.30M]

advertising.zip [2.11K]

第6节 线性回归.mp4 [208.26M]

线性回归.pdf [1.04M]

第7节 aqi分析与预测（一） [152.51M]

第7节 aqi分析与预测（一）.mp4 [150.56M]

课件资料.zip [1.94M]

第8节 时间序列（一） [363.94M]

第8节 时间序列（一）.mp4 [360.10M]

时间序列资料.zip [3.84M]

第9节 时间序列（二） [470.86M]

第9节 时间序列（二）.mp4 [470.86M]

第11章 就业指导课-2020年13期kaikeba数分vip课程sy [275.50M]

第1节 分析师工作与项目介绍 [138.84M]

第1节 分析师工作与项目介绍.mp4 [128.44M]

就业指导1.pdf [10.20M]

课后资料.zip [194.17K]

第2节 数据分析师入行指导 [136.67M]

第2节 数据分析师入行指导.mp4 [124.08M]

就业指导2.pdf [12.59M]