北风网Python零基础人工智能就业课程

1、数学基础 [792.06M]

01、数学基础 [792.06M]

01函数.mp4 [60.26M]

01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf [4.41M]

02极限.mp4 [53.21M]

02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf [5.91M]

03函数极限.mp4 [50.62M]

04函数极限性质和两个极限.avi [52.17M]

05导数49分11s后重复不要看.avi [104.94M]

06导数应用.avi [63.97M]

07泰勒公式.avi [28.20M]

08多元函数极限.avi [37.47M]

09多元函数偏导.avi [33.63M]

10线性代数向量运算.avi [37.26M]

11方向导数梯度.avi [77.29M]

12常见矩阵变换和计算.avi [60.49M]

13行列式和矩阵的逆.avi [57.99M]

14矩阵初等变换计算.avi [64.24M]

使用说明（必看）.txt [0.92K]

10、数据挖掘与项目实战 [776.93M]

10、数据挖掘与项目实战 [776.93M]

第十周01 [451.09M]

01主题模型.mp4 [478.94K]

02主题模型坐标轴下降.mp4 [80.49M]

03lda.mp4 [134.23M]

04数据清洗.mp4 [120.89M]

05二值化.mp4 [53.40M]

06特征选择.mp4 [33.18M]

07lda数据清洗.mp4 [28.43M]

第十周02 [316.73M]

01.mp4 [94.43M]

02.mp4 [83.75M]

03.mp4 [74.53M]

04.mp4 [64.03M]

[20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip [5.48M]

malkov.py [6.59K]

金融反欺诈模型.pdf [1.25M]

音乐系统文件分类.pdf [883.38K]

周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf [1.51M]

11、数据挖掘与项目实战 [700.36M]

11、数据挖掘与项目实战 [700.36M]

01.mp4 [94.89M]

金融01.mp4 [120.49M]

金融02.mp4 [106.39M]

金融03.mp4 [94.60M]

金融04.mp4 [32.07M]

金融05.mp4 [52.75M]

金融反欺诈模型.pdf [1.25M]

垃圾邮件拦截过滤系统.pdf [1.51M]

音乐02.mp4 [92.30M]

音乐03.mp4 [103.24M]

音乐系统文件分类.pdf [883.38K]

12、深度学习 [747.04M]

12、深度学习 [747.04M]

[20180505]_tensorflow介绍.zip [7.00M]

01.mp4 [110.81M]

02.mp4 [88.95M]

03.mp4 [124.25M]

04.mp4 [224.75M]

05.mp4 [55.40M]

05_随堂代码.zip [12.52K]

06.mp4 [111.42M]

07.mp4 [13.83M]

1_tensorflow基础.pdf [5.08M]

ai03&ai04周末授课课件.zip [5.54M]

笔记-0505.txt [1.20K]

13、深度学习 [3.07G]

13、深度学习 [3.07G]

十三周 [3.07G]

01.mp4 [53.52M]

02.mp4 [120.91M]

03.mp4 [513.50M]

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05.mp4 [811.79M]

06.mp4 [483.34M]

07.mp4 [251.27M]

08.mp4 [564.05M]

2_深度学习概述.pdf [1.93M]

3_卷积神经网络(cnn) .pdf [4.61M]

14、深度学习 [1.52G]

14、深度学习 [1.52G]

十四周 [1.52G]

[20180513]_cnn一.zip [2.48M]

[20180519]_cnn二.zip [4.79M]

01.mp4 [257.23M]

02.mp4 [784.48M]

03.mp4 [156.58M]

04.mp4 [110.76M]

05.mp4 [121.87M]

06.mp4 [123.34M]

15、自然语言处理 [687.79M]

15、自然语言处理 [687.79M]

01.mp4 [63.25K]

02.mp4 [97.32M]

03.mp4 [89.87M]

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1 目标检测.pdf [6.92M]

10.mp4 [57.96M]

11.mp4 [78.59M]

12.mp4 [30.79K]

13.mp4 [44.58M]

16、图像处理 [978.61M]

16、图像处理 [978.61M]

01.mp4 [84.83M]

02.mp4 [88.54M]

03.mp4 [139.83M]

04.mp4 [81.35M]

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06.mp4 [101.49M]

07.mp4 [197.40M]

08.mp4 [135.71M]

1 目标检测.pdf [6.92M]

目标检测.pptx [7.64M]

目标检测备课.pdf [992.97K]

17、图像处理 [890.77M]

17、图像处理 [890.77M]

01.mp4 [95.68M]

02.mp4 [159.92M]

03.mp4 [129.23M]

04.mp4 [150.64M]

05.mp4 [76.91M]

06.mp4 [114.75M]

07.mp4 [156.51M]

5seq2seq (1).pptx [7.13M]

18、企业项目实战 [2.47G]

18、企业项目实战 [2.47G]

ai大数据互联网电影智能推荐（第一季） [1.88G]

ai大数据互联网电影智能推荐.mp4 [1.88G]

ai法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季) [603.19M]

ai法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季).mp4 [603.19M]

2、数学基础 [813.45M]

2、数学基础 [813.45M]

03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf [3.05M]

10数字特征.avi [62.34M]

11中心距，峰度，最大似然.avi [65.21M]

1矩阵等价变换.avi [78.35M]

2线性方程组的解.avi [78.28M]

3特征值特征向量，奇异矩阵，矩阵分解.avi [151.72M]

4古典概率条件概率.avi [111.68M]

5贝叶斯公式.avi [37.40M]

6随机变量.avi [41.97M]

7离散变量分布.avi [92.16M]

8连续变量分布.avi [72.05M]

9连续型随机分布.avi [19.25M]

3、python基础 [2.90G]

3、python基础 [2.90G]

第01节课-软件安装 [64.74M]

第一章01-python介绍与安装_转.mp4 [58.70M]

第一章02-输入与输出_转.mp4 [6.04M]

第02节课-变量数据类型 [60.83M]

录像1_转.mp4 [60.83M]

第03节课-数据类型02 [56.36M]

预科三期 [2.78K]

第二课变量和数据类型 [2.57K]

demo01.py [0.99K]

变量.py [0.65K]

数据类型-number.py [0.93K]

oneday1.py [0.21K]

录像4_转.mp4 [56.36M]

第04节课-字符串、字典、列表 [198.05M]

代码 [6.46K]

第四课字符串、字典、列表 [6.46K]

列表 [2.18K]

01-list.py [2.18K]

流程控制 [0.77K]

01-if.py [0.77K]

元组 [1.43K]

01-tuple.py [0.44K]

浅拷贝深拷贝.py [0.99K]

字典 [1.04K]

01-dict.py [1.04K]

01-string.py [1.03K]

视频 [198.05M]

录像1_转.mp4 [42.24M]

录像2_转.mp4 [31.19M]

录像3_转.mp4 [47.22M]

录像4_转.mp4 [38.45M]

录像5_转.mp4 [38.95M]

第05节课-if [135.32M]

代码 [3.63K]

第五课 [3.63K]

if.py [3.24K]

while.py [0.39K]

视频 [135.31M]

if.exe [87.27M]

if_转.mp4 [48.04M]

第06节课-while循环 [137.80M]

代码 [1.24K]

第六课 [1.24K]

while.py [1.24K]

视频 [137.80M]

录像5.exe [86.87M]

录像5_转.mp4 [50.93M]

第07节课-跳转语句-for循环 [137.94M]

代码 [2.82K]

第七课 [2.82K]

for循环.py [1.27K]

循环.py [1.56K]

视频 [137.93M]

录像1.exe [85.72M]

录像1_转.mp4 [52.22M]

第08课-循环练习题讲解 [231.03M]

代码 [1.35K]

第八课 [1.35K]

循环.py [1.35K]

视频 [231.03M]

录像1_转.mp4 [48.33M]

录像2_转.mp4 [54.51M]

录像3_转.mp4 [17.44M]

录像4_转.mp4 [49.28M]

录像5_转.mp4 [20.11M]

录像6_转.mp4 [41.37M]

第09课-函数（一） [181.60M]

代码 [3.33K]

第九课 [3.33K]

函数.py [3.33K]

视频 [181.60M]

录像1.exe [122.75M]

录像1_转.mp4 [58.84M]

第10课-函数（二） [70.79M]

代码 [3.13K]

第十课 [3.13K]

函数02.py [3.13K]

视频 [70.79M]

录像2_转.mp4 [70.79M]

第11课-函数（三） [56.12M]

代码 [3.49K]

第十一课 [3.49K]

def-task.py [1.25K]

函数.py [2.23K]

视频 [56.12M]

录像1_转.mp4 [56.12M]

第12课-函数（四） [69.15M]

代码 [1.45K]

第十二课 [1.45K]

函数.py [1.45K]

视频 [69.15M]

录像1_转.mp4 [69.15M]

第13课-面向对象 [298.71M]

代码 [14.28K]

第十三课 [14.28K]

__pycache__ [0.29K]

name.cpython-36.pyc [0.29K]

01类定义.py [1.67K]

jicheng.py [1.15K]

l类属性和实例属性.py [1.66K]

name.py [0.17K]

name2.py [0.10K]

restaurant.py [3.05K]

user.py [1.69K]

多继承.py [0.44K]

类方法静态方法.py [1.83K]

匿名函数.py [2.25K]

视频 [298.69M]

录像2_转.mp4 [54.81M]

录像3_转.mp4 [24.72M]

录像4_转.mp4 [21.09M]

录像5_转.mp4 [41.33M]

录像6_转.mp4 [41.52M]

录像7_转.mp4 [46.27M]

录像8_转.mp4 [68.96M]

第14课-面向对象（二） [98.03M]

代码 [6.29K]

第十四课 [6.29K]

大玩家银行.py [4.15K]

王者荣耀.py [2.14K]

视频 [98.02M]

录像1_转.mp4 [98.02M]

第15课-模块和包 [75.48M]

代码 [4.35K]

第十五课 [4.35K]

module1 [0.79K]

module1.py [0.79K]

module2 [2.46K]

__pycache__ [0.26K]

test.cpython-36.pyc [0.26K]

study [0.24K]

__pycache__ [0.24K]

test2.cpython-36.pyc [0.24K]

main.py [1.89K]

test.py [0.08K]

msg [1.10K]

__pycache__ [0.79K]

__init__.cpython-36.pyc [0.13K]

math.cpython-36.pyc [0.22K]

recv.cpython-36.pyc [0.22K]

send.cpython-36.pyc [0.22K]

__init__.py [0.09K]

math.py [0.07K]

recv.py [0.07K]

send.py [0.07K]

视频 [75.47M]

录像1_转.mp4 [75.47M]

第16课 [84.17M]

代码 [2.50K]

第十六课 [2.50K]

file [2.50K]

file-task.py [2.36K]

guest.txt [0.02K]

learning_python.txt [0.11K]

python.txt [0.01K]

视频 [84.16M]

录像2_转.mp4 [84.16M]

第17课-异常与time模块 [87.63M]

代码 [4.85K]

第十七课 [4.85K]

time [1.69K]

time.py [1.69K]

文件与文件夹的操作 [0.63K]

ospy.py [0.63K]

异常 [2.53K]

aaa.txt [0.02K]

try.py [2.51K]

视频 [87.62M]

录像1_转.mp4 [87.62M]

第18课-进程线程 [113.24M]

代码 [8.70K]

第十八课 [8.70K]

multiprocessing [5.78K]

01-multiprocessing.py [1.99K]

02-poool.py [1.33K]

03-queue.py [0.85K]

04-pipe.py [0.86K]

05-生产者消费者模型.py [0.65K]

file.txt [0.09K]

threading [2.05K]

01-threading.py [2.05K]

time-task.py [0.88K]

视频 [113.23M]

多进程多线程.mp4 [113.23M]

第19节课-numpy与pandas [394.88M]

代码 [406.91K]

numpy [24.43K]

01-numpy_ndarray对象.py [1.03K]

02-numpy数组创建.py [3.56K]

03-numpy数组属性.py [1.05K]

04-numpy数据类型.py [1.28K]

05-numpy切片和索引.py [2.92K]

06-numpy数组运算与广播.py [2.66K]

07-numpy数学算数函数.py [6.73K]

09-numpy排序函数.py [1.53K]

10.numpy其它函数.py [1.43K]

11-numpy副本和视图.py [2.18K]

data1.csv [0.07K]

pandas [382.48K]

.ipynb_checkpoints [190.86K]

01-pandas-checkpoint.ipynb [9.74K]

02-pandas_series-checkpoint.ipynb [10.80K]

03-pandas_series基本操作-checkpoint.ipynb [9.74K]

04-pandas_dataframe-checkpoint.ipynb [44.58K]

05-pandas_数据文件读取-checkpoint.ipynb [24.26K]

06-pandas_缺失数据-checkpoint.ipynb [47.20K]

07-pandas_常用统计函数-checkpoint.ipynb [21.42K]

08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格-checkpoint.ipynb [7.91K]

09-pandas_层次索引-checkpoint.ipynb [15.22K]

pandas-course

01-pandas.ipynb [9.89K]

02-pandas_series.ipynb [10.93K]

03-pandas_series基本操作.ipynb [9.72K]

04-pandas_dataframe.ipynb [44.73K]

05-pandas_数据文件读取.ipynb [24.26K]

06-pandas_缺失数据.ipynb [47.20K]

07-pandas_常用统计函数.ipynb [21.42K]

08-pandas_唯一值、值计数以及成员资格.ipynb [7.91K]

09-pandas_层次索引.ipynb [15.22K]

aaa.csv [0.16K]

data01.csv [0.11K]

data2.txt [0.07K]

视频 [385.55M]

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numpy02.mp4 [63.48M]

numpy03.mp4 [52.29M]

numpy04.mp4 [56.76M]

pandas01.mp4 [67.56M]

pandas02.mp4 [79.43M]

第11章 python常用模块.pptx [8.94M]

第20节课-matpotlib [83.15M]

代码 [40.77K]

matplotlib [40.77K]

.ipynb_checkpoints [15.20K]

01-matplotlib简介-checkpoint.ipynb [10.97K]

02-matplotlib_柱状图-checkpoint.ipynb [4.09K]

03-matplotlib_直方图-checkpoint.ipynb [0.07K]

04-matplotlib散点图-checkpoint.ipynb [0.07K]

02-matplotlib_柱状图.ipynb [14.18K]

03-matplotlib_直方图.ipynb [11.40K]

视频 [73.73M]

录像1_转.mp4 [73.73M]

第11章 python常用模块.pptx [9.39M]

课外阅读资料 [319.89M]

python编程：从入门到实践 (1).pdf [8.30M]

python核心编程（第3版）pdf高清晰完整中文版.pdf [22.36M]

python核心编程.pdf [6.28M]

python基础教程(第2版)高清版pdf.pdf [180.47M]

python入门经典-图灵图书.pdf [8.36M]

python学习手册(第4版).pdf [94.12M]

学习ppt [18.76M]

第10章 文件和异常.pptx [509.91K]

第1章 python扫盲.pptx [1.51M]

第2章 变量和基本数据类型.pptx [3.09M]

第4章 列表.pptx [294.64K]

第5章 元祖和字典.pptx [2.14M]

第6章 条件控制与循环语句.pptx [2.10M]

第7章 函数.pptx [3.88M]

第8章 面向对象编程改.pptx [2.97M]

第9章 模块和包.pptx [2.29M]

4、python高级应用 [1.40G]

4、python高级应用 [1.40G]

00正则表达式.avi [95.67M]

01正则练习.avi [113.21M]

02爬虫.avi [103.60M]

03爬虫.avi [87.03M]

04爬虫案例.avi [54.60M]

05爬虫.avi [83.97M]

06爬虫.avi [96.54M]

07知识点回顾.avi [90.80M]

08案例1.avi [55.18M]

08案例2.avi [102.30M]

09智联招聘案例.avi [137.44M]

10智联招聘.avi [120.69M]

11智联招聘.avi [175.67M]

12qq音乐.avi [116.25M]

20180205_qq音乐第一弹.txt [1.39K]

cn-blogs.py [2.02K]

qq_music.py [1.26K]

zhilian.py [4.57K]

5、机器学习 [7.23G]

5、机器学习 [7.23G]

概述 [2.16G]

03_随堂笔记 [50.48K]

¦-+¦–¦-++»¦-¦g-++»-0225.png [49.28K]

¦-+¦-0225.txt [1.21K]

05_随堂代码 [126.60K]

01_¦¦¦+–+¦+¿ú¦-++¼¦-¦¦+¼-+-±.ipynb [117.22K]

02_¦¦¦+–+¦+¿ú¦¦=+g+e+++g+e+++g.ipynb [9.38K]

01基础回顾.avi [458.86M]

02基础回顾.avi [623.50M]

03机器学习概述.avi [471.32M]

04机器学习概述.avi [235.07M]

05机器学习概述.avi [349.06M]

06机器学习概述.avi [68.50M]

课件.pdf [2.03M]

数学基础python回顾.pdf [2.81M]

机器学习 [5.07G]

[20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip [139.83K]

[20180303]_回归算法05_随堂代码.zip [560.37K]

01最大似然.avi [269.89M]

02哑编码.avi [397.95M]

0301.avi [37.68M]

03线性回归.avi [378.53M]

04家用电量预测.avi [51.82M]

05.avi [684.29M]

05_随堂代码.zip [1.01M]

06.avi [511.95M]

07.avi [83.35M]

08.avi [851.97M]

091.avi [1.87G]

回归算法.pdf [2.98M]

决策树.pdf [2.37M]

6、机器学习 [2.36G]

6、机器学习 [2.36G]

[20180310]_决策树、集成学习.zip [3.59M]

[20180311]_集成学习：随机森林、gbdt、xgboost_随堂笔记.zip [224.99K]

[20180311]_集成学习：随机森林、gbdt、xgboost_随堂代码.zip [212.46K]

01回顾.mp4 [132.00M]

02softmax.mp4 [99.86M]

03比特化.mp4 [182.27M]

04决策树.mp4 [195.69M]

05.mp4 [212.65M]

06.mp4 [229.97M]

09.mp4 [271.30M]

10.mp4 [313.36M]

11.mp4 [267.77M]

12.mp4 [198.01M]

7.mp4 [215.42M]

8.mp4 [92.66M]

集成学习：随机森林、gbdt.pdf [1.68M]

使用说明（必看）.txt [0.92K]

知识回顾.png [297.51K]

7、机器学习 [848.51M]

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9、机器学习 [362.48M]

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