开课吧(完结)大数据分析全栈工程师016期

第10章 python项目实战 [1.10G]

第1节 电影数据分析 [278.82M]

20200622-movie_metadata.zip [545.41K]

20200928 -培优班作业（10月9日12：30前提交）.txt [0.34K]

20200928-奖学金作业（10月9日12：30前提交）.txt [0.37K]

20200928课后资料.zip [2.24M]

第13节科学计算库练习之电影数据分析.pdf [548.88K]

第一十章第1节： 电影数据分析.mp4 [275.51M]

第2节 电商销售数据分析 [328.79M]

20201009案例电商数据分析课件.pdf [869.69K]

20201009-奖学金作业（10月12日12：30前提交）.txt [0.35K]

20201009课后资料.zip [6.79M]

20201009课前数据dataset.zip [2.76M]

20201009-培优班作业（10月12日12：30前提交）.txt [0.34K]

第一十章第2节： 电商销售数据分析.mp4 [318.39M]

第3节 电商平台用户画像分析 [515.35M]

20201012案例基于电商平台用户画像分析课件.pdf [564.48K]

20201012-奖学金班作业(10月14日 12：30之前提交).txt [0.26K]

20201012课后文件.zip [6.25M]

20201012课前数据.zip [288.75M]

20201012-培优班作业(10月14日 1230之前提交 ).txt [0.26K]

第一十章第3节： 电商平台用户画像分析.mp4 [219.81M]

第11章 mysql [15.48M]

第1节 mysql数据库（一） [2.18M]

20201014-奖学金班作业(10月16日 12：30之前提交).txt [0.25K]

20201014-培优班作业(10月16日 1230之前提交 ).txt [0.26K]

mysql8数据类型.xlsx [16.07K]

mysql第1节课笔记.zip [1.26K]

第1节mysql入门.pdf [2.16M]

第2节 mysql数据库（二） [986.85K]

20201016mysql第2节课笔记.zip [2.42K]

20201016-奖学金班作业(10月19日 12：30之前提交).txt [0.25K]

20201016-培优班作业(10月169日 12：30之前提交 ).txt [0.26K]

sql规范.zip [544.45K]

第2节mysql(二).pdf [437.81K]

建表语句.txt [1.65K]

第3节 mysql数据库（三） [550.47K]

20201019 -培优班作业（10月21日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201019employee_new.zip [0.92K]

20201019-奖学金作业（10月21日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201019课后资料.zip [1.87K]

第3节mysql(三).pdf [546.99K]

第4节 mysql案例 [11.80M]

20201021-奖学金作业（10月23日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201021课后资料.zip [1.15K]

20201021课后资料2.zip [10.16M]

20201021课前文件.zip [1.41M]

20201021-培优班作业（10月23日12：30前提交）.txt [0.35K]

20202021mysql综合案例.pdf [238.16K]

第12章 大数据分析 [2.86G]

第1节 hadoop原理与概念 [259.72M]

1.hadoop&hive入门.pdf [1.10M]

第一十二章第1节： hadoop原理与概念.mp4 [258.62M]

第2节 数据分析hive实验vnc版 [168.36M]

20201023 -培优班作业（10月26日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201023hive第一次课堂笔记.txt [0.79K]

20201023-奖学金作业（10月26日12：30前提交）.txt [0.35K]

finalshell安装包.zip [167.55M]

hive表结构汇总.xlsx [13.61K]

云平台hive实验手册.pdf [812.59K]

第3节 hivesql核心技能1-常用函数 [277.10M]

20201026 -培优班作业（10月28日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201026hivesql核心技能-常用函数.pdf [811.93K]

20201026hive第二次课堂笔记.zip [1.88K]

20201026-奖学金作业（10月28日12：30前提交）.txt [0.34K]

第一十二章第3节： hivesql核心技能1-常用函数.mp4 [276.31M]

第4节 hivesql核心技能2-表连接 [331.88M]

20201028 -培优班作业（10月30日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201028hive第三次课堂笔记.zip [1.54K]

20201028-奖学金作业（10月30日12：30前提交）.txt [0.34K]

3.hivesql核心技能-表连接.pdf [908.91K]

第一十二章第4节： hivesql核心技能2-表连接.mp4 [330.99M]

第5节 hivesql核心技能3-窗口函数 [305.22M]

20201030 -培优班作业（11月2日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201030hive第四次课堂笔记.zip [1.50K]

20201030-奖学金作业（11月2日12：30前提交）.txt [0.34K]

4.hivesql核心技能-窗口函数.pdf [1.33M]

第一十二章第5节： hivesql核心技能3-窗口函数.mp4 [303.89M]

第6节 hivesql常用优化技巧 [253.64M]

20201102 -培优班作业（11月04日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201102-奖学金作业（11月04日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201102课后文件.zip [61.24K]

5.hivesql常用优化技巧.pdf [765.64K]

第一十二章第6节： hivesql常用优化技巧.mp4 [252.83M]

第7节 大数据分析综合案例 [243.03M]

20201104 -培优班作业（11月06日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201104大数据分析v2.0.zip [254.62K]

20201104大数据分析综合案例.pdf [1.27M]

20201104-奖学金作业（11月06日12：30前提交）.txt [0.34K]

第一十二章第7节： 大数据分析综合案例.mp4 [241.52M]

第8节 完全分布式补充 [1.07G]

hive思维导图.zip [72.87K]

第一十二章第8节： mysql5.7的安装.mp4 [77.58M]

第一十二章第8节： 安装centos7系统.mp4 [35.38M]

第一十二章第8节： 创建3台虚拟机.mp4 [33.06M]

第一十二章第8节： 集群基准测试与使用.mp4 [33.84M]

第一十二章第8节： 课程介绍.mp4 [15.91M]

第一十二章第8节： 完全分布式集群的搭建.mp4 [144.13M]

第一十二章第8节： 虚拟机设置与免密登录.mp4 [47.18M]

第一十二章第8节： 注意事项与总结.mp4 [56.50M]

完全分布式资料.zip [649.57M]

伪分布式网盘资料.txt [0.15K]

第13章 excel用图表说业务 [606.02M]

第1节 excel常用图形可视化1 [300.80M]

20201106excel基础图形.pdf [2.00M]

20201106excel基础图形数据源_课上.xlsx [172.09K]

20201106-奖学金作业（11月09日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201106可视化概述.pdf [3.99M]

20201106课前资料.zip [5.83M]

20201106-培优班作业（11月09日12：30前提交）.txt [0.35K]

第一十三章第1节： excel常用图形可视化1.mp4 [288.82M]

第2节 excel常用图形可视化2 [305.22M]

20201109_excel _进阶.zip [4.07M]

20201109excel进阶.pdf [2.99M]

20201109-奖学金作业（11月11日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201109-培优班作业（11月11日12：30前提交）.txt [0.34K]

excel动态图数据源_课上.xlsx [97.13K]

第一十三章第2节： excel常用图形可视化2.mp4 [297.90M]

数据源 – 课上.xlsx [167.43K]

第14章 tableau商业智能可视化 [918.58M]

第1节 tableau常用可视化图形讲解 [9.98M]

20201111tableau_基础课件.zip [7.92M]

20201111-奖学金作业（11月13日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201111课后文件.zip [2.06M]

20201111-培优班作业（11月13日12：30前提交）.txt [0.34K]

第2节 tableau高级可视化讲解 [258.74M]

20201113tableau_进阶课件.zip [1.91M]

20201113-奖学金作业（11月16日12：30前提交）.txt [0.35K]

20201113课后文件.zip [1.71M]

20201113-培优班作业（11月16日12：30前提交）.txt [0.35K]

第一十四章第2节： tableau高级可视化讲解.mp4 [255.11M]

第3节 tableau prep [289.18M]

20201116tableau_prep课件.zip [4.21M]

20201116-奖学金作业（11月18日12：30前提交）.txt [0.35K]

20201116课后资料.zip [62.01K]

20201116-培优班作业（11月18日12：30前提交）.txt [0.34K]

第一十四章第3节： tableau prep.mp4 [284.90M]

第4节 rfm项目 [360.69M]

20201118-奖学金作业（11月23日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201118课后资料.zip [110.71K]

20201118-培优班作业（11月23日12：30前提交）.txt [0.34K]

20201118项目.zip [79.67M]

第一十四章第4节： rfm项目.mp4 [280.92M]

第15章 数据分析行业案例 [2.39G]

第1节 如何搭建经营分析看板 [243.35M]

20201123-奖学金作业（11月25日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201123-培优班作业（11月25日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201123如何搭建经营分析看板课件.pdf [2.59M]

第一课 经营分析报告知识点总结.pdf [445.15K]

第一十五章第1节： 如何搭建经营分析看板.mp4 [240.32M]

第2节 如何进行节假日复盘分析 [274.34M]

20201125-奖学金作业（11月27日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201125-培优班作业（11月27日12：30前提交）.txt [0.33K]

lalpd2edn79o7c_nb5lnayi_802_1938.pdf [188.63K]

第二课 复盘分析知识点总结.pdf [401.31K]

第一十五章第2节： 如何进行节假日复盘分析.mp4 [272.72M]

如何进行节假日复盘分析.pdf [1.04M]

第3节 如何进行产品功能分析 [228.80M]

20201127-奖学金作业（11月30日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201127-培优班作业（11月30日12：30前提交）.txt [0.32K]

第三课 产品分析知识点总结.zip [184.11K]

第一十五章第3节： 如何进行产品功能分析.mp4 [225.91M]

日报数据源for students.xlsx [52.08K]

如何进行产品功能分析课件.pdf [2.66M]

第4节 如何进行流量分析 [301.31M]

20201130-奖学金作业（12月2日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201130-培优班作业（12月2日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201130如何进行流量分析课件.pdf [1.33M]

第四课 流量分析知识点总结 (1).pdf [399.22K]

第四课 流量分析知识点总结.pdf [399.22K]

第一十五章第4节： 如何进行流量分析.mp4 [299.20M]

第5节 如何进行用户分析 [363.70M]

20201202ppt.pdf [0.99M]

20201202电商数据分析报告.pdf [1.03M]

20201202-奖学金作业（12月4日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201202-培优班作业（12月4日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201202如何进行用户分析课件.pdf [1.39M]

第五课 用户分析知识点总结.pdf [378.70K]

第一十五章第5节： 如何进行用户分析.mp4 [359.92M]

第6节 如何进行用户留存分析 [321.68M]

20201204-奖学金作业（12月7日12：30前提交）.txt [0.33K]

20201204-培优班作业（12月7日12：30前提交）.txt [0.33K]

20201204如何进行用户留存分析课件.pdf [1.55M]

第六课知识点总结及数据资料.zip [2.07M]

第一十五章第6节： 如何进行用户留存分析.mp4 [318.06M]

第7节 如何进行业务目标拆解 [365.98M]

20201207-奖学金作业（12月9日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201207-培优班作业（12月9日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201207如何进行业务目标拆解.pdf [1.10M]

第七课 业务目标拆解知识点总结及资料.zip [697.07K]

第一十五章第7节： 如何进行业务目标拆解.mp4 [364.20M]

第8节 如何进行行业分析 [353.26M]

20201209-奖学金作业（12月11日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201209-培优班作业（12月11日12：30前提交）.txt [0.32K]

第八课 行业分析知识点总结.pdf [366.97K]

第一十五章第8节： 如何进行行业分析.mp4 [350.49M]

如何进行行业分析新.pdf [2.42M]

第16章 统计分析方法论 [8.64G]

第10节 aqi分析与预测（一） [448.29M]

20210104aqi分析与预测.pdf [2.08M]

20210104-奖学金作业（1月6日12：30前提交）.txt [0.32K]

20210104课前文件.zip [12.06K]

20210104-培优班作业（1月6日12：30前提交）.txt [0.32K]

第一十六章第10节： aqi分析与预测（一）.mp4 [446.21M]

第11节 aqi分析与预测（二） [633.21M]

20210106aqi分析与预测.pdf [2.08M]

20210106-奖学金作业（1月8日12：30前提交）.txt [0.32K]

20210106课后文件.zip [856.84K]

20210106-培优班作业（1月8日12：30前提交）.txt [0.32K]

第一十六章第11节： aqi分析与预测（二）.mp4 [630.30M]

第12节 时间序列 [542.42M]

20210108-奖学金作业（1月11日12：30前提交）.txt [0.32K]

20210108-培优班作业（1月11日12：30前提交）.txt [0.32K]

20210108时间序列分析.pdf [3.93M]

第一十六章第12节： 时间序列.mp4 [538.49M]

第13节 时间序列分析 [623.08M]

20210111课后资料.zip [2.77M]

20210111时间序列分析.pdf [3.93M]

20210111-作业（不参与考核自愿填写）.txt [0.29K]

第一十六章第13节： 时间序列分析.mp4 [616.38M]

第14节 新闻分类 [584.23M]

20210113数据源.zip [7.73M]

20210113新闻分类.pdf [1.68M]

20210113-作业（不参与考核自愿填写）.txt [0.29K]

stopword.txt [14.83K]

第一十六章第14节： 新闻分类.mp4 [574.80M]

第15节 新闻分类（二） [659.25M]

20210115新闻分类.pdf [1.68M]

20210115新闻分类.zip [9.59M]

20210115新闻分类课后资料.zip [9.59M]

20210115-作业（不参与考核自愿填写）.txt [0.29K]

第一十六章第15节： 新闻分类（二）.mp4 [638.39M]

第16节 啤酒销量时序分析 [378.19M]

第一十六章第16节： 啤酒销量时序分析.mp4 [374.27M]

啤酒代码.zip [5.72K]

啤酒销量资料汇总.zip [3.91M]

第17节 决策树 [282.66M]

第一十六章第17节： 决策树.mp4 [281.40M]

决策树代码.zip [2.81K]

决策树课件.pdf [1.13M]

决策树作业参考答案.zip [133.62K]

第18节 kmeans [431.95M]

k-means.pdf [1.09M]

kmeans参考答案.zip [74.07K]

第一十六章第18节： kmeans.mp4 [430.79M]

第19节 分类模型评估 [349.87M]

第一十六章第19节： 分类模型评估.mp4 [349.02M]

分类模型评估.pdf [697.98K]

分类模型评估-代码.zip [2.59K]

分类模型评估作业参考答案.zip [171.89K]

第1节 描述性统计分析 [244.67M]

20201211-奖学金作业（12月14日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201211描述性统计分析答案.zip [59.83K]

20201211-培优班作业（12月14日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201212描述性统计分析课件.pdf [855.03K]

第一十六章第1节： 描述性统计分析.mp4 [243.69M]

描述性统计分析-代码.zip [89.76K]

第2节 推断统计分析——参数估计 [314.92M]

20201214-奖学金作业（12月16日12：30前提交）.txt [0.33K]

20201214-培优班作业（12月16日12：30前提交）.txt [0.33K]

20201214推断统计分析–参数估计(课上代码）.zip [141.19K]

20201214推断统计分析-参数估计课件.pdf [935.39K]

第一十六章第2节： 推断统计分析——参数估计.mp4 [313.87M]

推断统计分析-参数估计作业答案.zip [4.11K]

第3节 推断统计分析——假设检验 [273.53M]

20201216代码.zip [11.90K]

20201216-奖学金作业（12月18日12：30前提交）.txt [0.33K]

20201216课后作业答案.zip [1.50K]

20201216-培优班作业（12月18日12：30前提交）.txt [0.33K]

20201216推断统计分析——假设检验课件.pdf [708.09K]

第一十六章第3节： 推断统计分析——假设检验.mp4 [272.82M]

第4节 常用假设检验 [511.11M]

20201218常用假设检验 .pdf [1.15M]

20201218常用假设检验作业答案（一）.zip [1.71K]

20201218-奖学金作业（12月21日12：30前提交）.txt [0.33K]

20201218课后代码.zip [2.41K]

20201218-培优班作业（12月21日12：30前提交）.txt [0.33K]

第一十六章第4节： 常用假设检验（一）.mp4 [509.95M]

第5节 常用假设检验（二） [456.28M]

20201221常用假设检验（二）课件.pdf [740.14K]

20201221常用假设检验作业答案（二）(1).zip [1.55K]

20201221-奖学金作业（12月23日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201221课后资料.zip [1.46K]

20201221-培优班作业（12月23日12：30前提交）.txt [0.32K]

第一十六章第5节： 常用假设检验（二）.mp4 [455.56M]

第6节 线性回归 [512.38M]

20201223-奖学金作业（12月25日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201223课后资料.zip [2.11K]

20201223-培优班作业（12月25日12：30前提交）.txt [0.32K]

20201223线性回归.pdf [1.04M]

20201223线性回归代码.zip [1.90K]

20201223线性回归作业参考答案(1).zip [6.29K]

第一十六章第6节： 线性回归.mp4 [511.33M]

第7节 逻辑回归 [501.65M]

第一十六章第7节： 逻辑回归.mp4 [500.75M]

逻辑回归.zip [3.89K]

逻辑回归参考答案.zip [5.12K]

逻辑回归课件.pdf [909.03K]

第8节 knn [507.24M]

knn.pdf [845.51K]

第一十六章第8节： knn.mp4 [506.42M]

第9节 朴素贝叶斯 [597.26M]

第一十六章第9节： 朴素贝叶斯.mp4 [596.33M]

朴素贝叶斯.pdf [950.07K]

第17章 就业指导 [645.63M]

第1节 就业指导 [322.42M]

第一十七章第1节： 就业指导.mp4 [305.61M]

就业指导(other).pdf [16.59M]

就业指导课前文件.zip [237.28K]

第2节 就业指导2 [323.20M]

第一十七章第2节： 就业指导2.mp4 [310.24M]

简历样板的副本.docx [75.57K]

简历样板的副本_20210119152754.pdf [303.42K]

就业指导2.pdf [12.60M]

第1章 环境安装 [2.11G]

第1节 mac下安装anaconda [733.63M]

anaconda3-2019.03-macosx-x86_64.zip [634.04M]

mac安装anaconda.pdf [2.37M]

第一章第1节： anaconda for mac.mp4 [97.23M]

第2节 windows下安装anaconda [485.86M]

anaconda3-2019.07-windows-x86_64.zip [469.69M]

win系统安装anaconda.pdf [931.23K]

第一章第2节： anaconda for windows.mp4 [15.26M]

第3节 mac下安装mysql [447.40M]

mac安装mysql8.0.pdf [8.71M]

mac卸载mysql.pdf [1.19M]

mysql-8.0.21-macos10.15-x86_64.zip [391.97M]

第一章第3节： mac安装mysql8.0.mp4 [45.53M]

第4节 windows 下安装mysql [498.86M]

mysql-installer-community-8.0.21.0.zip [427.32M]

win安装mysql8.0.pdf [2.33M]

win卸载mysql教程.pdf [1.84M]

第一章第4节： win mysql8.0安装.mp4 [67.36M]

第2章 excel基础 [1.80G]

第1节 excel知识回顾 [304.23M]

excel常规知识.pdf [9.53M]

第二章第1节： 第1节 excel知识回顾.mp4 [294.70M]

第2节 excel案例分析 [357.26M]

第二章第2节： 第2节 excel案例分析.mp4 [357.26M]

第4节 excel常规操作 [247.21M]

excel常规操作作业-答案.zip [73.85K]

excel的常规操作.pdf [4.80M]

第二章第4节： excel常规操作.mp4 [242.34M]

第5节 excel公式与函数 [241.12M]

excel函数由浅入深课件 .zip [2.22M]

excel函数由浅入深作业以及答案.zip [72.65K]

第二章第5节： 第5节 excel公式与函数.mp4 [238.83M]

第6节 excel数据透视表操作 [249.85M]

excel数据透视表操作课件.pdf [1.05M]

第二章第6节： 第6节 excel数据透视表操作.mp4 [248.62M]

数据透视表数据.zip [178.93K]

第7节 excel电商案例分析 [235.12M]

第二章第7节： 电商视频.mp4 [232.25M]

电商视频课件.zip [2.87M]

第8节 excel用户案例分析 [189.69M]

第二章第8节： 短租完整.mp4 [186.20M]

短租课件与数据源.zip [3.49M]

第3节 excel数据集及材料准备.zip [16.43M]

第3章 python基础 [1.36G]

第2节 python进阶 [243.88M]

python进阶-课件.pdf [735.28K]

第三章第2节： python进阶.mp4 [243.16M]

第3节 python案例 [325.28M]

python案例-课件.pdf [1.13M]

第三章第3节： python案例.mp4 [324.15M]

python基础入门-课件.pdf [793.21K]

python先导课知识点.png [51.96K]

第三章第1节： python基础入门.mp4 [257.64M]

第三章第2节： python进阶.mp4 [243.16M]

第三章第3节： python案例.mp4 [324.15M]

第5章 阶段性测试 [884.16K]

第1节 9月测试 [2.30K]

奖学金班普通班班第一个月月考（自愿参加）.txt [0.78K]

考前需知.txt [0.81K]

培优班第一个月月考.txt [0.71K]

第2节 10月测试 [396.05K]

16期第二阶段月考.txt [0.60K]

第二阶段考前需知(1).txt [3.30K]

考前须知.png [79.01K]

一、二阶段月考编程参考答案(1).docx [313.15K]

第3节 11月测试 [136.33K]

11月测试操作题数据.zip [35.08K]

16第3次月考分数.xlsx [11.78K]

16期第三阶段月考.txt [0.58K]

第三阶段参考.xlsx [88.41K]

第三阶段考前需知.txt [0.47K]

第4节 1月测试 [349.48K]

16期第四阶段月考.txt [0.60K]

答案.zip [3.75K]

第四阶段操作题数据.zip [344.63K]

第四阶段考前需知.txt [0.49K]

第6章 培优班 [1.81M]

第1节 培优班周学习计划（实时更新） [1.70M]

培优班学员学习第十二周计划表.pdf [258.90K]

培优班学员学习第十六周计划表.pdf [258.81K]

培优班学员学习第十七周计划表.pdf [255.63K]

培优班学员学习第十三周计划表.pdf [233.68K]

培优班学员学习第十四周计划表.pdf [253.92K]

培优班学员学习第十五周计划表.pdf [250.82K]

培优班学员学习第十一周计划表 .pdf [231.89K]

第2节 培优班质检数据 [107.22K]

16培优-10月.xlsx [14.03K]

16培优-11月.xlsx [15.84K]

16培优-12月新.xlsx [18.30K]

16培优-9月.xlsx [12.92K]

16培优班新.xlsx [16.22K]

分析16期获奖名单.xlsx [10.42K]

分析16最终版考勤.xlsx [19.48K]

第7章 开班典礼之快速认知数据分析（含课程表） [1.03G]

第1节 开班典礼之快速认知数据分析 [1.03G]

01_python简介与环境安装 .pdf [1.26M]

02_jupyter notebook介绍.pdf [1.84M]

20200831-奖学金作业（9月2日12：30前提交）.txt [0.35K]

20200831课后文件.zip [1.23K]

20200831-培优班作业（9月2日12：30前提交）.txt [0.34K]

大数据分析师课程体系介绍.pdf [444.91K]

第七章第1节： 开班典礼之快速认知数据分析.mp4 [956.69M]

开班典礼.pdf [91.44M]

第8章 python基础 [3.23G]

第10节 正则表达式 [225.08M]

第八章第10节： 正则表达式.mp4 [225.08M]

正则表达式资料.zip [3.23K]

第1节 开启python大门&python基础语法 [1.04G]

20200902 -奖学金作业（9月4日12：30前提交）.txt [0.35K]

20200902 -培优班作业（9月4日12：30前提交）.txt [0.34K]

20200902课后文件.zip [7.76K]

python基础知识一课件.pdf [885.65K]

第八章第1节： prediction is all you need.mp4 [838.02M]

第八章第1节： 开启python大门&python基础语法.mp4 [228.65M]

关于直播安装插件阻拦问题.pdf [246.04K]

第2节 python数据容器 [260.17M]

20200904 -奖学金作业（9月7日12：30前提交）.txt [0.35K]

20200904 -培优班作业（9月7日12：30前提交）.txt [0.34K]

20200904python基础知识二课件.pdf [788.54K]

20200904课后文件.zip [8.67K]

壁纸.jpg [91.26K]

第八章第2节： python数据容器.mp4 [259.30M]

第3节 python函数与异常处理 [188.96M]

20200907python函数与异常处理.pdf [889.72K]

day04.zip [494.29K]

第八章第3节： python函数与异常处理.mp4 [187.61M]

奖学金班作业.txt [0.26K]

培优班作业.txt [0.26K]

第4节 python面向对象与模块 [234.51M]

20200909课后文件.zip [28.48K]

python面向对象与模块.pdf [4.47M]

第八章第4节： python面向对象与模块.mp4 [230.02M]

奖学金班作业.txt [0.26K]

培优班作业.txt [0.26K]

第5节 python文件操作excel,word [297.04M]

20200911课后文件.zip [4.24M]

第八章第5节： python文件操作excel-word.mp4 [291.44M]

奖学金班作业.txt [0.26K]

课前文件python文件操作excel word.zip [1.36M]

培优班作业.txt [0.26K]

第6节 python基础回顾 [156.48M]

20200912课后文件.zip [5.65K]

第八章第6节： python基础回顾.mp4 [156.47M]

第7节 数据爬虫基本原理 [346.94M]

20200914 -培优班作业（9月16日12：30前提交）.txt [0.34K]

20200914-奖学金作业（9月16日12：30前提交）.txt [0.35K]

20200914课后资料.zip [18.67K]

python基础部分.zip [7.02K]

第八章第7节： 数据爬虫基本原理.mp4 [345.94M]

数据爬虫的基本原理.pdf [995.34K]

第8节 数据爬取常用库的使用 [242.81M]

20200916 -培优班作业（9月18日12：30前提交）.txt [0.34K]

20200916-奖学金作业（9月18日12：30前提交）.txt [0.35K]

20200916课后文件.zip [7.12K]

第八章第8节： 数据爬取常用库的使用.mp4 [241.52M]

数据爬取常用库的使用.zip [1.28M]

第9节 课程录制 [291.21M]

第八章第9节： 爬虫与数据整理.mp4 [202.79M]

第八章第9节： 时间模块.mp4 [88.29M]

时间模块资料.zip [29.92K]

疫情数据爬取和整理资料.zip [96.62K]

第9章 python科学计算 [1.06G]

第1节 python可视化matplotlib [255.59M]

20200918 -培优班作业（9月21日12：30前提交）.txt [0.34K]

20200918matplotlib课件.pdf [1.27M]

20200918-奖学金作业（9月21日12：30前提交）.txt [0.35K]

20200918课后文件.zip [7.61M]

第九章第1节： python可视化matplotlib.mp4 [246.71M]

第2节 科学计算库numpy [316.50M]

20200921numpy课件.pdf [952.68K]

20200921课后文件.zip [7.28M]

第九章第2节： 科学计算库numpy.mp4 [308.29M]

奖学金班作业.txt [0.26K]

培优班作业.txt [0.26K]

第3节 科学计算库pandas上 [255.47M]

20200923pandas课件.pdf [731.21K]

20200923-奖学金班作业(9月25日 12：30之前提交).txt [0.26K]

20200923课后文件.zip [13.76K]

20200923-培优班作业(9月25日 1230之前提交 ).txt [0.26K]

第九章第3节： 科学计算库pandas上.mp4 [254.74M]

第4节 科学计算库pandas下 [256.88M]

20200925-奖学金班作业(9月28日 12：30之前提交).txt [0.26K]

20200925课前数据集.zip [30.11K]

20200925-培优班作业(9月28日 1230之前提交 ).txt [0.26K]

day12.zip [936.85K]

第九章第4节： 科学计算库pandas下.mp4 [255.94M]