小薇 黑马Python6.0
课程介绍：
课程资源名称：黑马Python6.0，资源大小：23.73G，详见下发截图与文件目录。
课程文件目录：黑马Python6.0[23.73G]
01阶段_基础班
day01
笔记
代码
day01
视频
预习
资料
day02
笔记
代码
day02
.idea
视频
预习
资料
day03
笔记
代码
day03
.idea
day43-03
.idea
新建文件夹
day43-03
.idea
inspectionprofiles
视频
预习
资料
day04
笔记
代码
day04
.idea
视频
预习
资料
day05
笔记
代码
day05
.idea
视频
预习
资料
day06
笔记
代码
day06
.idea
视频
预习
资料
day07
笔记
代码
day07
.idea
视频
预习
资料
day08
笔记
代码
day08
.idea
视频
预习
资料
day09
笔记
代码
day09
.idea
视频
预习
资料
day10
笔记
代码
day10
.idea
__pycache__
cn
itcast
web
__pycache__
normal_dir
__pycache__
normal_pack
__pycache__
视频
资料
day11
笔记
代码
day11-sms
.idea
__pycache__
视频
资料
02阶段_python高级
day01
day01
day02
day02
day03
day03
day04
day04
day05
day05
day06
day06
day07
day07
day08
day08
day09
day09
day10
day10
day11
day11
day12
day12
day13
day13
day14
day14
day15
day15
day16
day16
03阶段-django视频 [3.20G]
01-django项目基础-第01天-redis [382.54M]
01-django项目基础-第01天-redis [382.54M]
01-课程安排_.mp4 [3.46M]
02-nosql的概念_.mp4 [15.35M]
03-redis的优势_.mp4 [16.31M]
04-安装_.mp4 [12.44M]
05-redis-server和redis-cli_.mp4 [14.73M]
06-redis的核心配置_.mp4 [22.72M]
07-redis-select_.mp4 [5.84M]
08-redis数据简介_.mp4 [5.63M]
09-string_.mp4 [22.62M]
10-key的操作_.mp4 [8.85M]
11-hash_.mp4 [24.44M]
11-列表_.mp4 [26.65M]
12-set集合(无序)_.mp4 [8.54M]
13-有序集合_.mp4 [19.23M]
14-python操作redis_.mp4 [42.30M]
15-搭建redis主从的必要性说明_.mp4 [9.88M]
16-redis的安装_.mp4 [5.87M]
17-主从搭建_.mp4 [36.72M]
18-集群的简介_.mp4 [12.63M]
19-集群的搭建_.mp4 [52.26M]
20-集群代码实现_.mp4 [12.05M]
21-总结_.mp4 [4.00M]
02-django项目基础-第02天-框架 [394.26M]
02-django项目基础-第02天-框架 [394.26M]
01-反馈_.mp4 [19.88M]
02-web应用程序的处理流程_.mp4 [24.15M]
03-django简介_.mp4 [9.87M]
04-mvc和mvt_.mp4 [26.36M]
05-学习简介_.mp4 [13.45M]
06-虚拟环境_.mp4 [40.56M]
07-创建django工程_.mp4 [24.64M]
08-创建子应用_.mp4 [33.58M]
09-模型的迁移_.mp4 [62.74M]
10-admin站点管理_.mp4 [19.00M]
11-视图的定义_.mp4 [8.46M]
12-url匹配_.mp4 [53.03M]
13-url匹配汇总_.mp4 [17.84M]
14-模板_.mp4 [24.03M]
15-总结_.mp4 [16.67M]
03-django项目基础-第03天-框架 [419.71M]
03-django项目基础-第03天-框架 [419.71M]
01-反馈_.mp4 [4.07M]
02-小案例实现_.mp4 [24.17M]
03-debug和basedir_.mp4 [26.21M]
04-静态文件_.mp4 [16.90M]
05-apps配置相关_.mp4 [13.19M]
06-模型的定义(属性定义)_.mp4 [36.70M]
07-模型定义(外键)_.mp4 [29.99M]
08-修改数据库引擎(mysql)_.mp4 [30.07M]
09-shell_.mp4 [12.38M]
10-新增数据_.mp4 [15.41M]
11-更新数据_.mp4 [14.41M]
12-mvt_.mp4 [4.22M]
13-删除操作_.mp4 [7.34M]
14-基本查询_.mp4 [15.28M]
15-filter,get,exclude的查询_.mp4 [47.71M]
16-f对象_.mp4 [12.88M]
17-q对象_.mp4 [17.58M]
18-聚合函数_.mp4 [9.77M]
19-排序_.mp4 [8.17M]
20-关联查询_.mp4 [32.96M]
21-关联查询的筛选_.mp4 [32.27M]
22-总结_.mp4 [8.02M]
04-django项目基础-第04天-框架 [445.33M]
04-django项目基础-第04天-框架 [445.33M]
01-反馈_.mp4 [9.40M]
02-查询结果集_.mp4 [72.25M]
03-限制查询结果集_.mp4 [6.28M]
04-分页_.mp4 [21.24M]
05-项目准备工作_.mp4 [28.89M]
06-allowed_hosted_.mp4 [16.20M]
07-reverse_.mp4 [36.07M]
08-postman的安装_.mp4 [10.05M]
09-请求的4种传递数据方式_.mp4 [24.24M]
10-url中的位置参数_.mp4 [19.62M]
11-关键字参数_.mp4 [11.90M]
12-get方式传递查询字符串_.mp4 [32.64M]
13-postform表单数据_.mp4 [15.80M]
14-传递json数据,并且解析json数据_.mp4 [31.22M]
15-请求头_.mp4 [13.25M]
16-httpresponse_.mp4 [16.75M]
17-jsonresponse_.mp4 [6.32M]
18-重定向_.mp4 [12.02M]
19-状态保持的必要性_.mp4 [14.75M]
20-cookie的流程_.mp4 [39.61M]
21-总结_.mp4 [6.84M]
05-django项目基础-第05天-框架 –加密 [403.23M]
05-django项目基础-第05天-框架 –加密 [403.23M]
01-反馈_.mp4 [41.69M]
02-今天课程安排_.mp4 [4.06M]
03-cookie的流程(从效果层面)_.mp4 [39.93M]
04-cookie的http原理角度的流程_.mp4 [17.52M]
05-cookie的2点说明_.mp4 [17.27M]
06-cookie的过期时间和删除_.mp4 [33.84M]
07-session的流程_.mp4 [67.93M]
08-session的流程(http角度考虑)_.mp4 [51.90M]
09-session的知识梳理_.mp4 [21.57M]
10-类视图的定义_.mp4 [28.64M]
11-类视图的原理_.mp4 [46.00M]
12-mro的继承顺序_.mp4 [32.89M]
06-django项目基础-第06天-框架+git [411.59M]
06-django项目基础-第06天-框架+git [411.59M]
01-反馈_.mp4 [15.57M]
02-中间件_.mp4 [63.74M]
03-模板的基本配置_.mp4 [25.23M]
04-模板的基本语法_.mp4 [30.30M]
05-过滤器_.mp4 [27.22M]
06-模板继承_.mp4 [20.37M]
07-jinja2的基本使用_.mp4 [31.65M]
08-jiaja2的过滤器_.mp4 [32.80M]
09-csrf的流程和短信验证避免发生的解决_.mp4 [52.82M]
10-csrf的cookie解决方案_.mp4 [43.27M]
11-csrfd的总结_.mp4 [18.03M]
12-git的简介_.mp4 [14.44M]
13-git的工作区域_.mp4 [4.71M]
14-单机git工作区域解释_.mp4 [26.84M]
15-总结_.mp4 [4.61M]
07-django项目基础-第07天-git [413.13M]
07-django项目基础-第07天-git [413.13M]
1-教学资料 [6.04M]
git.zip [5.92M]
备课代码.zip [126.61K]
2-其他资料 [1.01M]
901-git add.png [46.75K]
902-git版本回退.png [81.98K]
903-git 日志.png [65.81K]
904-git reset版本回退.png [86.37K]
905-撤销 git checkout.png [54.33K]
906-根据颜色确定工作区.png [107.00K]
907-忽略文件.png [54.34K]
908-冲突.png [61.11K]
909-origin的含义.png [71.81K]
git-tutor.pdf [303.83K]
git文档.txt [0.02K]
反馈.png [2.27K]
客户修改流程.png [82.16K]
区域.png [16.50K]
3-视频 [406.08M]
01-反馈.mp4 [40.16M]
02-单人主线操作.mp4 [23.30M]
03-git的版本回退.mp4 [11.40M]
04-撤销工作区的代码.mp4 [15.22M]
05-撤销暂存区的代码.mp4 [8.68M]
06-单人本地仓库的总结.mp4 [8.64M]
07-创建远程仓库(github)为例.mp4 [15.53M]
08-clone和pull.mp4 [22.87M]
09-多人协作开发.mp4 [25.86M]
10-冲突.mp4 [36.89M]
11-冲突的本质就是 你提交的和服务器最新的不一致.mp4 [11.28M]
12-tag.mp4 [21.95M]
13-分支操作.mp4 [29.60M]
14-git的分支操作.mp4 [19.34M]
15-git的总结.mp4 [14.99M]
16-session保存到redis中.mp4 [76.61M]
17-csrf的django使用.mp4 [23.77M]
08-django项目基础-第08天-vue [403.69M]
08-django项目基础-第08天-vue [403.69M]
01-反馈_.mp4 [13.98M]
02-ssh_.mp4 [42.40M]
03-vue简介_.mp4 [15.69M]
04-hello vue_.mp4 [14.05M]
05-data_.mp4 [15.23M]
06-ssh操作_.mp4 [2.72M]
07-v-bind_.mp4 [12.44M]
08-v-if_.mp4 [24.76M]
09-v-for_.mp4 [22.38M]
10-methods_.mp4 [23.21M]
11-v-model绑定数据_.mp4 [28.33M]
12-todolist_.mp4 [43.83M]
13-es6的语法_.mp4 [33.30M]
14-vue的生命周期_.mp4 [25.52M]
15-axios请求_.mp4 [80.43M]
16-总结_.mp4 [5.42M]
04阶段-项目部署和管理
05阶段-项目测试和监控
day01-drf框架
day01-drf框架
day02-drf框架
day02-drf框架
day03-drf框架
day03-drf框架
day04-drf框架
day04-drf框架
day05-vue组件
day05-vue组件
day06-美多商城
day06-美多商城
day07-美多商城
day07-美多商城
day08-美多商城
day08-美多商城
day09-美多商城
day09-美多商城
day10-美多商城
day10-美多商城
06_数据采集
01_爬虫基础
01_爬虫基础
02_requests模块
02_requests模块
03_数据提取
03_数据提取
04_selenium
04_selenium
05_反爬与反反爬
05_反爬与反反爬
06_mongodb数据库
06_mongodb数据库
07_scrapy基础
07_scrapy基础
08_scrapy-redis
08_scrapy-redis
09_scrapy其他
09_scrapy其他
10_appium
10_appium
06阶段：数据采集
第十二阶段-爬虫开发
12-1 爬虫v5.0
第10节 appium
1.课件
images
2. 其他资料(空)
3.代码
第1节 爬虫基础
1.课件
images
2. 其他资料(空)
3. 代码(空)
第2节 requests模块
1.课件
images
2. 其他资料(空)
3.代码
第3节 数据提取
1.课件
images
2. 其他资料(空)
3.代码
第4节 selenium
1.课件
images
2. 其他资料(空)
浏览器插件
macos x
windows
3.代码
第5节 反爬与反反爬
1.课件
images
2. 其他资料(空)
3.代码
第6节 mongodb数据库
1.课件
images
2. 其他资料(空)
3.代码
第7节 scrapy基础
1.课件
images
2. 其他资料(空)
3.代码
aqi
aqi
__pycache__
spiders
__pycache__
douban
douban
__pycache__
spiders
__pycache__
github
github
__pycache__
spiders
__pycache__
myspider
myspider
__pycache__
spiders
__pycache__
wangyi
wangyi
__pycache__
spiders
__pycache__
第8节 scrapy-redis
1.课件
2. 其他资料(空)
3.代码
jd
jd
__pycache__
spiders
__pycache__
scrapy-redis
docs
example-project
example
__pycache__
spiders
__pycache__
src
scrapy_redis
tests
第9节 scrapy其他
1.课件
2. 其他资料(空)
3.代码
deploy
dbs
eggs
tencent
logs
tencent
tencent
tencentpro
splash
splash
__pycache__
spiders
__pycache__
07-flask框架与项目
10_黑马头条项目_第07天
10_黑马头条项目_第07天
11_黑马头条项目_第08天
11_黑马头条项目_第08天
12_黑马头条项目_第09天
12_黑马头条项目_第09天
13_黑马头条项目_第10天
13_黑马头条项目_第10天
14_黑马头条项目_第11天
14_黑马头条项目_第11天
15_黑马头条项目_第12天
15_黑马头条项目_第12天
day01_黑马头条项目
day01_黑马头条项目
day09_黑马头条项目_第06天
day09_黑马头条项目_第06天
day2_黑马头条项目
day2_黑马头条项目
day3_黑马头条项目
day3_黑马头条项目
day4_黑马头条项目
day4_黑马头条项目
day5_黑马头条项目
day5_黑马头条项目
day6_黑马头条项目
day6_黑马头条项目
day7_黑马头条项目
day7_黑马头条项目
day8_黑马头条项目
day8_黑马头条项目
07阶段：web-flask框架与项目
07阶段：web-flask框架与项目
09_黑马头条项目_第06天
1-教学资料
3-视频
10_黑马头条项目_第07天
1-教学资料
3-视频
4-代码
tbd_42
.git
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mis
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11_黑马头条项目_第08天
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3-视频
4-代码
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e9
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12_黑马头条项目_第09天
1-教学资料
3-视频
4-代码
tbd_42
13_黑马头条项目_第10天
1-教学资料
3-视频
4-代码
14_黑马头条项目_第11天
1-教学资料
3-视频
4-代码
15_黑马头条项目_第12天
1-教学资料
3-视频
4-代码
b站：张奇max
day01
代码
day1
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__pycache__
news
__pycache__
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教学资料
课件
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视频
day2
代码
day2
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教学资料
课件
视频
day3
day3(重名2)
代码
day3
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教学资料
axure_rp_extension_for_chrome_0.6.3
黑马头条项目原型图与ui图
01_原型图
01_头条前台原型图v1.2
data
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1_1产品简介
1_2版本说明
1_3版本历史
1_4修订历史
1_5项目日期
1_6功能列表
2_1结构图
2_2产品架构图
3_1头条前台流程
3_2头条后台流程
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3_2头条后台流程
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plugins(重名2)
debug
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axure
player
02_ui图
01_黑马头条前台ui全
02_自媒体端ui设计图全
视频
教学资料
day4
代码
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教学资料
视频
day5
代码
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教学资料
视频
day6
教学资料
视频
day7
代码
toutiao-backend
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gt3
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视频
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08_数据分析课程
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02_数据分析思路
03_excel计算
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第二部分推荐系统项目
推荐系统项目
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第二部分推荐系统项目2
推荐系统项目2
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黑马头条推荐第四天
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机器学习07
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pubg_to_stu
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instacart
机器学习08
1_教学资料
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.ipynb_checkpoints
instacart
08阶段：数据分析课程(1) [6.98G]
11_机器学习 [6.98G]
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机器学习 (科学计算库)
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交叉表和透视表-checkpoint.ipynb [0.07K]
聚类算法api初步使用-checkpoint.ipynb [0.07K]
聚类算法-checkpoint.ipynb [0.07K]
缺失值的处理-checkpoint.ipynb [0.07K]
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数据离散化-checkpoint.ipynb [22.17K]
泰坦尼克号乘客生存预测-checkpoint.ipynb [0.07K]
探究用户对物品类别的喜好-checkpoint.ipynb [0.07K]
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08阶段：数据分析课程(2)
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推荐系统项目
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推荐系统项目2
推荐系统项目2
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黑马头条推荐第四天
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黑马头条推荐第五天
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黑马头条推荐系统完整课件v3.0
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08阶段：数据分析课程(3)
第十一阶段-数据分析（新）
数据
excel数据
会员分析
全渠道分析
业务原数据
数据分析课程
1. 数据分析概要
笔记
代码（无代码）
讲义
img
10. 数据标准化及均衡处理
笔记
代码
讲义
11. 数据预处理综合应用
笔记
代码
讲义
12. 数据可视化基本操作
笔记
代码
讲义
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13. 聚类算法
笔记
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代码
讲义
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14. 线性回归一
笔记
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代码
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15. 线性回归二
笔记
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代码
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16. 分类算法
笔记
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代码
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17. 算法关联规则
笔记
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18. 异常检测
笔记
代码
讲义
19. 特征工程
笔记
代码
讲义
2. 数据指标
笔记
代码
讲义
20. 模型评估
笔记
代码
讲义
21. 逻辑回归
笔记
代码
移动画像大赛
.ipynb_checkpoints
讲义
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22. xgboost
笔记
代码
移动画像大赛
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讲义
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23. 集成学习
笔记
代码
移动画像大赛
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讲义
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3. 数据分析思路
笔记
代码
讲义
4. excel-基本函数
笔记
代码
讲义
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5. excel-基本分布
笔记
代码
讲义
img
6. excel-复合计算
笔记
代码
讲义
img
7. excel-rfm
笔记
代码
讲义
img
8. excel-综合应用
笔记
代码
讲义
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9. 数据缺失处理
笔记
代码
讲义
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excel课件
day02excel课件
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09阶段：黑马文学
黑马文学
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爱如冰焰
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大燕仙朝在都市
腹黑总裁，宠溺娇妻
嫁入豪门成宠妻
偏执狂总裁，暗宠娇妻
情深深最难了
若人生只如初见
仙陨之劫
再见，已是陌路人
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爱如冰焰
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大燕仙朝在都市
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偏执狂总裁，暗宠娇妻
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爱如冰焰
不要再纠缠爱我
大燕仙朝在都市
腹黑总裁，宠溺娇妻
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爱如冰焰
不要再纠缠爱我
大燕仙朝在都市
腹黑总裁，宠溺娇妻
嫁入豪门成宠妻
偏执狂总裁，暗宠娇妻
情深深最难了
若人生只如初见
仙陨之劫
再见，已是陌路人
再世无上天尊
教学资料
课件
黑马文学
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feilang
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教学资料
09-文学项目
1_项目介绍
2_用户登录
3_书架管理
4_分类管理
5_搜索管理
6_热门推荐与小说目录
7_阅读记录、配置及项目部署
10阶段：云课堂
云课堂
10-云课堂
1_项目概述
10_课程搜索-搜索前端
11_学习中心与媒资管理
12_登录注册与认证授权
13_订单与选课
2_cms-环境搭建
3_cms-页面管理后端
4_cms-页面管理前端
5_cms-课程静态化及预览发布
6_课程管理-我的课程基本信息及营销信息
b站：张奇max
7_课程管理-课程计划及课程图片
8_课程管理-课程预览与发布
9_课程搜索-搜索后端
11-爬虫部分
01_docker核心技术原理及其应用
01_docker核心技术原理及其应用
01docker概览
02docker版本与安装介绍
03docker核心技术之镜像
04docker核心技术之容器
05docker核心技术之容器与镜像
06docker核心技术之网络管理
07docker核心技术之数据卷
08docker核心技术之仓库
09docker核心技术之dockerfile
10docker核心技术之docker-compose
02_python爬虫开发环境与docker
02_python爬虫开发环境与docker
01课程介绍
02python开发与docker
03http、https协议与爬虫
04数据抓包与环境配置
05websocket协议与爬虫
03_爬虫数据去重方案
03_爬虫数据去重方案
01课程介绍
02去重应用场景及其基本原理
03基于信息摘要算法的去重
04基于simhash算法的去重
05布隆过滤器原理与实现
06总结
04_爬虫请求管理
04_爬虫请求管理
01课程介绍
02请求管理简介
03队列与python
04消息队列与python
05断点续爬与增量抓取
06总结
05_爬虫数据处理
05_爬虫数据处理
01课程介绍
02爬虫数据解析与提取
03爬虫数据存储
04爬虫数据清洗
05总结
06_爬虫异步任务设计
06_爬虫异步任务设计
01课程介绍
02进程、线程与协程
03操作系统io模型
04io设计模式
05python爬虫与io库
06总结
07_爬虫技术架构及实战
07_爬虫技术架构及实战
01课程内容和系统环境介绍
02爬虫系统与架构介绍
03爬虫系统与架构组件介绍
04爬虫系统与架构方案设计实现
05项目实战-豆瓣爬虫改造
06总结
08_爬虫技术架构实战之京东爬虫
08_爬虫技术架构实战之京东爬虫
01需求与实现步骤
02分类数据抓取
03反爬及总结
09_ 反爬策略的应对机制
09_ 反爬策略的应对机制
01课程介绍
02网站反爬策略分析
03网站反爬策略应对
04总结
10_爬虫项目之失信人被执行人名单
10_爬虫项目之失信人被执行人名单
01需求与开发准备
02百度失信人信息爬取
03最高人民法院失信人信息爬取
04国家企业信用公告系统失信人信息爬取
05总结
b站：张奇max
12-web方向
01_rpc原理与实践（一）——rpc原理
01_rpc原理与实践（一）——rpc原理
01整体课程介绍
02rfc原理课程内容说明
03rpc介绍
04rpc结构和调用流程
05rpc消息协议
06rpc实现之消息协议设计
07struct模块使用说明
08rpc实现之消息协议转换实现
09rpc传输控制实现
10rpc完整实现
11多线程rpc服务器实现
02_rpc原理与实践（二）——分布式rpc
02_rpc原理与实践（二）——分布式rpc
01分布式rpc课程知识内容说明
02分布式系统基础知识
03认识zookeeper
04zookeeper安装
05kazoo使用
06rpc服务器程序改写
07rpc客户端程序改写
03_rpc原理与实践（三）——thrift
03_rpc原理与实践（三）——thrift
01thrift框架课程知识说明与thrift简介
02idl接口定义语言说明与thrift使用方法
03thrift框架的实现技术架构
04thrift的安装
05thrift接口定义语言
06消息协议与传输的选择
07服务端案例程序编写
08客户端案例程序编写
04_rpc原理与实践（四）——grpc
04_rpc原理与实践（四）——grpc
01grpc框架课程知识介绍及grpc简介架构和使用方法
02http2协议
03grpc接口类型
04protocolbuffers
05案例接口定义与代码生成
06服务器与客户端程序编写
05_云计算基础之云计算概念+架构+特点
05_云计算基础之云计算概念+架构+特点
004_云计算基础之基本概念(实现方式+现状+提供商)
00课程介绍
01绪论
02云计算基础之引言
03云计算基础之基本概念
05云计算基础之常见种类
06云计算基础之基本架构
07云计算基础之虚拟化vs云计算
08云计算基础之小结
09openstack简介
10openstack简介之架构设计
11openstack简介之组件介绍
12openstack简介之实验环境
13openstack简介之小结
06_openstack云计算之环境部署
06_openstack云计算之环境部署
01openstack部署之实验环境
02openstack部署之支撑性服务
03openstack部署之认证组件
04openstack部署之镜像组件
05openstack部署之计算组件
06openstack部署之网络组件
07openstack部署之小结
07_openstack云计算之综合实践
07_openstack云计算之综合实践
01openstack综合实践之vm创建
02openstack综合实践之可视化界面
03openstack综合实践之块存储部署
04openstack综合实践之深入理解vm
05openstack综合实践之总结
08_openstack云计算之实践拓展
08_openstack云计算之实践拓展
01openstack实践拓展之定制映像
02openstack实践拓展之定制网络
03openstack实践拓展之其他内容
04openstack云计算课程总结
09_代码配置管理之流程&方案
09_代码配置管理之流程&方案
01课程简介
02绪论
03项目基础知识
04版本控制
05分支管理
06开发模型
10_代码配置管理工具&实战
10_代码配置管理工具&实战
git篇
11_web与负载均衡lvs
11_web与负载均衡lvs
01集群简介
02lvs基础
03lvs快速入门
04nat实践
05调度策略
06dr实践
07tun实践
12_web与配置管理ansible
12_web与配置管理ansible
01项目管理基础
02ansible 快速入门之基础知识
03ansible 快速入门之软件部署
04ansible 快速入门之常用模块
05ansible 快速入门之playbook
06ansible 进阶之变量进阶
07ansible 进阶之模板
08ansible 进阶之role
12阶段：web方向进价【选修】
01-web方向
2-1 rpc原理与实践（一）——rpc原理
02课件代码
rpc第一部分课件
01-rpcbasis
02-distributedrpcsystem
03-thrift
04-grpc
gitbook
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代码
2-10 代码配置管理工具&实战
1 git篇
1-教学资料
2-其他资料
2-2 rpc原理与实践（二）——分布式rpc
代码
课件
2-3 rpc原理与实践（三）——thrift
代码
课件
2-4 rpc原理与实践（四）——grpc
代码
课件
2-5 云计算基础之云计算概念+架构+特点
2-6 openstack云计算之环境部署
2-7 openstack云计算之综合实践
2-8 openstack云计算之实践拓展
2-9 代码配置管理之流程&方案
1-教学资料
2-其他资料
4-源代码
新建文件夹
13阶段：运维开发方向【选修】
第八阶段 python运维
第10节 运维和shell脚本
1. 课件资料
2_20210331_225318. 其他资料
第11节 shell基础值变量
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第12节 shell核心知识表达式
1. 课件（空）
2_20210331_225318.其他资料（空）
第13节 shell核心知识常见符号和流程控制
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第14节 shell核心知识值常见命令
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第15节 安全知识体系
1. 课件资料
2. 其他资料
第16节 iptables快捷入门之日常操作
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第17节 iptables快速入门之五表五链
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第18节 iptables快速入门之匹配
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第19节 iptables之快速入门之web扩展和防火墙
1_20210331_225319. 课件（空）
2.其他资料（空）
第1节 linux系统安装和认识
1. 课件
linux概述与安装
assets
2. 其他资料
操作系统（空）
虚拟机软件(空 使用前面的即可)
远程连接
第20节 iptables快速入门之地址转换
1_20210331_225320. 课件（空）
2.其他资料（空）
第21节 lvs集群基础
1. 课件资料
2. 其他资料
第22节 lvs快速入门
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第23节 lvs快速入门之nat实践
1. 课件（空）
2.其他资料
第24节 lvs调度策略和dr实践
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第25节 lvs tun实践
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第26节 keepalive集群基础
1. 课件资料
2. 其他资料
第27节 keepalive软件基础
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第28节 keepalived 软件部署
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第29节 keepalived 配置详解1
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第2节 linux基本命令一
1. 课件
linux基本操作
assets
2. 其他资料
assets
第30节 keepalived 配置详解2
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第31节 keepalived 原理详解与综合实践
1. 课件（空）
2.其他资料（空）
第32节 项目管理基础
1. 课件
2.其他资料
截图
第33节 ansible安装和简单使用
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第34节 ansible部署
1. 课件
2.其他资料
截图
第35节 日常模块与系统模块
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第36节 文件模块、应用模块和命令
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第37节 playbook基础
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第38节 playbook任务依赖和标签
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第39节 ansible进阶之变量
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第3节 linux基本命令二
1. 课件
linux基本操作
assets
2. 其他资料
xshell远程连接
操作系统
虚拟机软件
第40节 ansible进阶之模板
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第41节 ansible进阶之role
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第42节 监控知识体系
1. 课件
2.其他资料
截图
第43节 nagios简介和部署
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第44节 nagios配置详解1
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第45节 nagios配置详解2
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第46节 远程监控
1. 课件（空）
2.其他资料
截图
第4节 vim编辑器
1. 课件
assets
2. 其他资料
第5节 用户、组合权限管理
1. 课件
assets
2. 其他资料
第6节 软件管理和计划任务
1.课件
assets
2. 其他资料
第7节 ssh、日志管理和网络管理
assets
第8节 apache安装和配置
1. 课件
2. 其他资料
第9节 apache虚拟机、防盗链和日志切割
13运维
01_linux系统安装和认识
02_linux基本命令1
03_linux基本命令2
04_vim编辑器
05_用户、组和权限管理
06_软件管理和计划任务
07_ssh、日志管理和网络管理
08_apache安装和配置
09_apache虚拟主机、防盗链和日志切割
10_运维和shell脚本
11_shell基础之变量
12_shell核心知识表达式
13_shell核心知识常见符号和流程控制
14_shell核心知识之常见命令
15安全知识体系
16iptables快速入门之日常操作
17iptables快速入门之五表五链
18iptables快速入门之匹配
19iptables快速入门之web扩展和网络防火墙
20iptables快速入门之地址转换
21lvs集群基础
22lvs快速入门
23lvs快速入门之nat实战
24lvs调度策略和dr实践
25lvs tun实践
26keepalived 集群基础
27keepalived 软件基础
28keepalived 软件部署
29keepalived 配置详解1
30keepalived 配置详解2
31项目管理基础
32ansible安装和简单实用
33ansible部署
34日常模块和系统模块
35文件模块、应用模块和命令
36playbook基础
37playbook任务依赖和标签
38ansible进阶之变量
39keepalived 原理详解和综合实践
40ansible进阶之模板
41ansible进阶之role
42监控知识体系
43nagios简介和部署
44nagios配置详解1
45nagios配置详解2
46远程监控
14python加薪课人工智能方向 [13.55G]
01_深度学习基础 [310.95M]
1-1 深度学习介绍 [32.97M]
01_深度学习课程介绍.mp4 [6.36M]
02_深度学习介绍.mp4 [26.61M]
1-2 神经网络基础 [132.34M]
01_逻辑回归介绍.mp4 [25.15M]
02_逻辑回归损失函数.mp4 [13.61M]
03_梯度下降算法过程以及公式.mp4 [16.92M]
04_导数意义介绍.mp4 [7.42M]
05_导数计算图与链式法则.mp4 [23.20M]
06_逻辑回归的导数计算图分析以及参数导数.mp4 [18.44M]
07_作业讲解题1：实现sigmoid函数与梯度实现.mp4 [5.86M]
08_作业讲解题2：单神经元神经网络(logistic)分类作业流程介绍.mp4 [8.75M]
09_总结.mp4 [13.00M]
1-3 浅层神经网络 [122.41M]
01_浅层神经网络表示.mp4 [13.21M]
02_浅层神经网络的前向传播.mp4 [11.10M]
03_浅层神经网络的反向传播.mp4 [17.37M]
04_作业介绍.mp4 [6.36M]
05_作业实现：初始化模型与前向传播.mp4 [23.95M]
06_作业实现：反向传播与更新梯度.mp4 [27.52M]
07_作业实现：网络模型逻辑实现.mp4 [16.15M]
08_总结.mp4 [6.76M]
1-4 深层神经网络 [23.23M]
01_深层神经网络表示.mp4 [13.93M]
02_深层神经网络的反向传播过程.mp4 [9.31M]
02_深度学习优化进阶 [374.52M]
2-1 多分类 [113.99M]
01_交叉熵损失原理.mp4 [24.20M]
02_案例：mnist手写数字数据介绍.mp4 [14.18M]
03_案例：主网络结构搭建实现.mp4 [35.91M]
04_案例：添加模型保存、预测.mp4 [28.49M]
05_调整学习率带来的问题.mp4 [11.20M]
2-2 梯度下降算法优化 [142.25M]
01_mini梯度下降与batch梯度下降.mp4 [29.66M]
02_指数加权平均.mp4 [15.53M]
03_rmsprop与adam原理与学习率递减.mp4 [14.73M]
04_作业介绍.mp4 [9.16M]
05_作业讲解1.mp4 [68.32M]
06_作业讲解2.mp4 [4.86M]
2-3 深度学习正则化 [52.06M]
01_正则化概念、l2正则化与l1正则化.mp4 [23.01M]
02_droupout过程与原理理解.mp4 [29.05M]
2-4 神经网络调参与bn [66.22M]
01_神经网络调参数技巧与如何设置参数、如何运行).mp4 [15.80M]
02_批标准化定义、公式、为什么有效.mp4 [50.42M]
03_卷积神经网络 [159.82M]
3-1 卷积网络原理 [72.42M]
01_卷积网络结构介绍.mp4 [11.10M]
02_默认卷积的运算过程.mp4 [9.15M]
03_零填充.mp4 [14.47M]
04_过滤器大小与步长.mp4 [18.52M]
05_多通道的卷积与多卷积核.mp4 [10.41M]
06_全连接层.mp4 [8.77M]
3-2 经典分类结构 [52.81M]
01_lenet5的计算过程详解.mp4 [30.03M]
02_常见网络结构介绍.mp4 [22.78M]
3-3 cnn实战 [34.60M]
01_作业介绍.mp4 [7.99M]
02_迁移学习.mp4 [26.61M]
04_循环神经网络 [303.44M]
4-1 循环神经网络 [118.96M]
01_循环神经网络背景介绍.mp4 [11.22M]
02_循环神经网络结构原理.mp4 [21.39M]
03_词的表示与矩阵形状运算.mp4 [25.84M]
04_梯度消失、案例介绍.mp4 [14.94M]
05_手写rnn案例：单个cell前向传播.mp4 [19.31M]
06_手写rnn案例：所有cell的前向传播.mp4 [26.27M]
4-2 词嵌入 [44.98M]
01_词嵌入介绍.mp4 [17.79M]
02_词嵌入案例.mp4 [27.19M]
4-3 seq2seq与attention机制 [139.50M]
01_seq2seq介绍与理解.mp4 [18.84M]
02_机器翻译案例：日期格式翻译转换、代码结构介绍.mp4 [15.97M]
03_机器翻译案例：模型参数定义.mp4 [14.58M]
04_机器翻译案例：数据获取以及数据格式转换介绍.mp4 [14.85M]
05_机器翻译案例：训练逻辑与网络结构介绍.mp4 [17.89M]
06_机器翻译案例：自定义网络seq2seq的编解码器定义.mp4 [28.49M]
07_机器翻译案例：seq2seq的输出层定义.mp4 [8.40M]
08_机器翻译案例：model中计算attention输出c逻辑函数实现.mp4 [20.49M]
05_人脸识别 [1.04G]
0_课程组成和目标.mp4 [3.47M]
1_1_访问入口.mp4 [12.48M]
1_3_百度深度学习平台_介绍.mp4 [22.94M]
1_4_百度深度学习平台_创建集群.mp4 [15.96M]
1_5_百度人工智能平台_功能介绍.mp4 [19.65M]
1_6_人工智能平台_服务开通.mp4 [15.36M]
1_7_人工智能平台_访问方式和sd.mp4 [37.62M]
2_1_1_人脸识别功能介绍_开通应用.mp4 [22.58M]
2_1_2人脸识别_api.mp4 [35.07M]
2_1_3_人脸检测_步骤和代码浏览.mp4 [23.76M]
2_1_4_人脸检测_获取access_toke.mp4 [25.30M]
2_1_5_人脸检测_调用api.mp4 [46.23M]
2_1_6_人脸检测_图像坐标.mp4 [16.90M]
2_1_7_人脸检测_边框.mp4 [26.26M]
2_1_8_人脸检测_性别年龄总结.mp4 [24.24M]
2_1_9_人脸检测_sdk方式.mp4 [27.23M]
2_2_1_图像识别功能_应用创建.mp4 [22.02M]
2_2_10_定制化图像识别_物体检测_.mp4 [21.91M]
2_2_11_定制化图像识别_物体检测api_错误码.mp4 [9.27M]
2_2_2_图像识别_物体检测api_.mp4 [32.60M]
2_2_3_图像检测识别_菜品识别.mp4 [24.88M]
2_2_4_图像检测_车辆检测.mp4 [29.31M]
2_2_5_定制化图像识别_特点和功.mp4 [15.88M]
2_2_6_定制化图像识别_图像分类_.mp4 [27.79M]
2_2_7_定制化图像识别_图像分类_.mp4 [12.32M]
2_2_8_定制化图像识别_图像分类_.mp4 [46.12M]
2_2_9_定制化图像识别_图像分类.mp4 [11.91M]
2_3_1_功能介绍_创建应用.mp4 [22.45M]
2_3_10_分类器代码.mp4 [21.76M]
2_3_2_通用文字识别_代码.mp4 [32.25M]
2_3_3_通用文字识别_其他版本函.mp4 [7.00M]
2_3_4_车牌识别.mp4 [15.36M]
2_3_5_通用票据识别.mp4 [33.41M]
2_3_6_自定义模板_步骤.mp4 [23.85M]
2_3_7_自定义模板_实际创建.mp4 [19.22M]
2_3_8_自定义模板_api和代码.mp4 [17.09M]
2_3_9_创建分类器.mp4 [17.30M]
3_1_1_语音识别_介绍和api.mp4 [16.70M]
3_1_2_语音识别案例_代码浏览.mp4 [10.76M]
3_1_3_语音识别案例_案例.mp4 [17.26M]
3_2_1语音合成.mp4 [13.91M]
4_1_1_自然语言处理基础技术.mp4 [25.86M]
5_1_0_人脸打卡案例_介绍.mp4 [5.79M]
5_1_3_案例_获取token.mp4 [29.52M]
5_1_4_案例_添加用户_人脸搜索.mp4 [47.75M]
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5_1_6_案例_主程序2.mp4 [41.16M]
06-图片商品物体检测项目第一阶段 [479.07M]
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07-图片商品物体检测项目第二阶段 [357.02M]
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08-图片商品物体检测项目第三阶段 [1.50G]
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09_自然语言处理 [2.98G]
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69.flv [7.71M]
70.flv [43.89M]
4_1_高级主题 [262.78M]
1.01_高级主题介绍、gan介绍(av98007795,p1).mp4 [24.74M]
10.06_案例：降噪编码器介绍(av98007795,p10).mp4 [7.88M]
11.07_案例：降噪编码器案例(av98007795,p11).mp4 [13.64M]
12.01_capsulenet了解(av98007795,p12).mp4 [25.53M]
13.02_深度学习课程总结(av98007795,p13).mp4 [21.72M]
2.04_生成数字图片案例：模型初始化代码编写(av98007795,p2).mp4 [39.62M]
3.05_生成数字图片案例：训练流程(av98007795,p3).mp4 [33.37M]
4.06_生成数字图片案例：运行保存图片并对比(av98007795,p4).mp4 [11.50M]
5.01_自动编码器介绍(av98007795,p5).mp4 [8.68M]
6.02_案例：编码器类别、普通自编码器流程、模型初始化逻辑(av98007795,p6).mp4 [29.71M]
7.03_案例：训练普通自编码器(av98007795,p7).mp4 [24.98M]
8.04_案例：深度自编码器编写演示(av98007795,p8).mp4 [7.28M]
9.05_案例：卷积自编码器编写演示(av98007795,p9).mp4 [14.11M]
聚类算法 [5.83G]
第二章 算法效果衡量标准 [0.99G]
02_00_聚类算法_效果衡量_导入.flv [19.31M]
02_01_聚类算法_效果衡量_sse.flv [198.38M]
02_02_聚类算法_衡量标准_肘部法.flv [99.34M]
02_03_聚类算法_效果衡量_sc系数.flv [170.00M]
02_04_聚类算法_效果衡量标准_ch系数.flv [218.02M]
02_05_聚类算法_衡量标准_优缺点.flv [53.50M]
02_06_聚类算法_效果衡量_图片压缩实战.flv [70.03M]
02_07_聚类算法_效果衡量_案例2_图片压缩实战_实践.flv [117.22M]
02_08_聚类算法_效果衡量_总结.flv [37.40M]
02_09_聚类算法_效果衡量标准_聚类效果评估_作业.flv [28.97M]
第三章 算法优化 [971.92M]
03_01_聚类算法_算法优化_canopy配合初始聚类.flv [75.14M]
03_02_聚类算法_算法优化_k-means++.flv [53.38M]
03_03_聚类算法_算法优化_二分kmeans.flv [53.96M]
03_04_聚类算法_算法优化_kernel kmeans.flv [275.71M]
03_05_聚类算法_算法优化_k-medoids.flv [184.10M]
03_06_聚类算法_算法优化_isodata.flv [171.76M]
03_07_聚类算法_算法优化_minibatchkmeans.flv [143.64M]
03_08_聚类算法_算法优化_小结.flv [14.23M]
第四章 算法进阶 [1.69G]
01_聚类算法_算法进阶_dbscan [286.46M]
04_01_聚类算法_算法进阶_dbscan.flv [286.46M]
02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_上 [49.03M]
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_上.flv [49.03M]
03_聚类算法_算法进阶_层次聚类_中 [24.99M]
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_中.flv [24.99M]
04_聚类算法_算法进阶_层次聚类_下 [178.74M]
04_02_聚类算法_算法进阶_层次聚类_下.flv [178.74M]
05_聚类算法_算法进阶_meanshift聚类 [327.90M]
04_03_聚类算法_算法进阶_meanshift聚类.flv [327.90M]
06_聚类算法_算法进阶_ap聚类 [194.89M]
04_04_聚类算法_算法进阶_ap聚类.flv [194.89M]
07_聚类算法_算法进阶_som聚类 [200.18M]
04_05_聚类算法_算法进阶_som聚类.flv [200.18M]
08_聚类算法_算法进阶_谱聚类 [205.43M]
04_06_聚类算法_算法进阶_谱聚类.flv [205.43M]
09_聚类算法_算法进阶_小结 [50.72M]
04_07_聚类算法_算法进阶_小结.flv [50.72M]
10_聚类算法_算法进阶_kmeans与dbscan聚类比较_案例 [32.99M]
04_08_聚类算法_算法进阶_kmeans与dbscan聚类比较_案例.flv [32.99M]
11_聚类算法_算法进阶_案例4_kmeans与dbscan聚类对比_实践 [179.44M]
04_09_聚类算法_算法进阶_案例4_kmeans与dbscan聚类对比_实践.flv [179.44M]
第五章 综合实践 [802.94M]
01_聚类算法_综合实践_客户价值分析_思路 [42.37M]
05_01_聚类算法_综合实践_客户价值分析_思路.flv [42.37M]
02_聚类算法_算法原理_客户价值分析_实践 [240.54M]
05_01_聚类算法_算法原理_客户价值分析_实践.flv [240.54M]
03_聚类算法_综合实践_文本文档分析_思路 [37.97M]
05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_思路.flv [37.97M]
04_聚类算法_综合实践_文本文档分析_数据集介绍 [32.53M]
05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_数据集介绍.flv [32.53M]
05_聚类算法_综合实践_文本文档分析_实践 [191.07M]
05_02_聚类算法_综合实践_文本文档分析_实践.flv [191.07M]
06_聚类算法_复习 [15.88M]
05_03_聚类算法_复习.flv [15.88M]
07_聚类算法_总结与回顾 [99.01M]
05_04_聚类算法_总结与回顾.flv [99.01M]
08_聚类算法_学习提升+资料推荐 [82.89M]
05_05_聚类算法_学习提升+资料推荐.flv [82.89M]
09_聚类算法_综合实践_客户价值分析_作业 [60.68M]
05_06_聚类算法_综合实践_客户价值分析_作业.flv [60.68M]
第一章 算法原理 [1.42G]
01_01_聚类算法_内容设置.flv [26.45M]
01_02_聚类算法_算法原理_课题导入.flv [88.09M]
01_03_聚类算法_算法原理_算法解析.flv [156.02M]
01_04_聚类算法_算法原理_算法流程.flv [102.31M]
01_05_聚类算法_算法原理_总结.flv [40.76M]
01_06_聚类算法_算法原理_不同数据集的kmeans聚类_案例讲解.flv [66.39M]
01_07_聚类算法_算法原理_不同数据集的kmeans聚类_实践.flv [62.01M]
01_08_聚类算法_算法原理_汽车工业数据聚类前期预处理_实践.flv [97.24M]
01_09_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_预处理实践.flv [124.75M]
01_10_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征工程_实践.flv [90.48M]
01_11_聚类算法_效果衡量_肘部法_实践.flv [38.87M]
01_12_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征选择_实践.flv [59.98M]
01_13_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_特征观察_实践.flv [156.87M]
01_14_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践.flv [208.71M]
01_15_聚类算法_算法原理_工业车辆聚类_kmeans算法聚类_实践.flv [135.66M]
14阶段：深度学习进价方向【选修】
03-人工智能方向
01-05深度学习
01深度学习第一部分-基础
01_课件
03_代码
浅层神经网络
.ipynb_checkpoints
__pycache__
images
神经网络基础
基础函数以及导数实现
.ipynb_checkpoints
实现单神经元神经网络(logistic对猫的分类)
.ipynb_checkpoints
__pycache__
datasets
images
04_资料
05_画图
02深度学习第二部分-优化进阶
01_课件
03_代码
深度学习进阶
梯度下降优化算法
正则化
datasets
04_资料
05_画图
03深度学习第三部分-卷积神经网络
01_课件
03_代码
卷积神经网络
data
signs
04_资料
05_画图
04深度学习第四部分-循环神经网络
01_课件
03_代码
neuralmachinetranslation
__pycache__
models
04_资料
05_画图
05深度学习第五部分-高级主题
01_课件
03_代码
高级主题
images
04_资料
06百度人工智能课程
2_代码
3_资料
大数据和人工智能ppt
大数据
人工智能
07自然语言处理
01_上课资料
02_其他资料
cornell movie-dialogs corpus
04_源代码
文本分類cnn&rnn
__pycache__
checkpoints
textcnn
textrnn
data
__pycache__
cnews
helper
images
tensorboard
textcnn
textrnn
11聚类算法
8-10在线高薪课物体检测项目
01物体检测项目(一)–检测算法原理
01_课件
03_代码
04_资料
目标检测算法总结.mindnode
quicklook
resources
style.mindnodestyle
05_画图
02物体检测项目(二)–数据集制作与处理
03_代码
04_资料
第二阶段总结.mindnode
quicklook
resources
style.mindnodestyle
商品图片识别类别安排.mindnode
quicklook
resources
style.mindnodestyle
05_画图
03物体检测项目(三)–项目实现与部署
03_代码
04_资料
数据模块总结.mindnode
quicklook
resources
style.mindnodestyle
项目实现总结.mindnode
quicklook
resources
style.mindnodestyle
训练各模块接口总结.mindnode
quicklook
resources
style.mindnodestyle
05_画图
python安装包
python安装包
navicat12
基础班班环境
1_飞秋(必装)
windows
10_pygame
pygame（windows64位）
pygame（windows64位）
11_vbvc
vbvcredist
2_共屏软件（必装）
3_种子软件（必装）
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utorrent
utorrent
apps
72f0d3e2141065dacf6134d07a06a2df20590748
d944b3378fab35793b7951fa53e41b2ab9cc462b
dlimagecache
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3.5.0_43804
4_pycharm（必装）
破解pycharm
jetbrainscrack-2.6.2
com
rover12421
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commons
optimizer
signature
tree
analysis
util
xml
crack
jetbrains
v2
gson
annotations
internal
bind
util
reflect
stream
meta-inf
5_python解释器(必装)
python2
python3
python36
windows缺基础库补丁
6_编辑器（适合查看阅读代码）
notepad++
sublime
7_笔记
xmind(平时梳理知识点)
8_录屏软件
9_浏览器
9_浏览器
激活pychram
pycharm 汉化方法
pychram2019.1.3激活
windows系统下pycharm延长使用期限
乌班图下pycharm延长使用期限
应用安装包
应用安装包
office安装包
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精品课程，SVIP下载，下载前请阅读上方文件目录，链接下载为百度云网盘，如连接失效，可评论告知。
![产品-黑马-2022黑马产品经理6.0[完结]](https://www.vekeke.com/wp-content/themes/rizhuti/timthumb.php?src=https://www.vekeke.com/wp-content/uploads/9962796869900.jpg&h=200&w=300&zc=1&a=c&q=100&s=1)
